تاگه برای شما هم سوال بوده که چرا هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی اینقدر پیشرفت کرده‌اند و چه اتفاقاتی باعث این پیشرفت‌های علمی شده، حتماً تا آخر کلیپ که حاصل مطالعه چندین مقاله معتبر است، توجه کنید. این تحولات نتیجه‌ی ترکیب تحقیقات عمیق در زمینه‌های مختلف از جمله یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌های عظیم است که باعث ایجاد سیستم‌های هوشمندتر و توانمندتر در درک و تولید زبان‌های انسانی شده‌اند.

آشنایی با مراحل ساخت و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری ترانسفورمر: چگونه این تکنولوژی هوش مصنوعی مرزهای پردازش زبان طبیعی را می‌شکند!

شرط if
#آموزش

تابع range ()
#آموزش

حلقه for بصورت کامل توضيح داده ایم
#آموزش

دستورات break و continue در پایتون: کلیدی برای کنترل جریان حلقه‌ها

در برنامه‌نویسی با پایتون، حلقه‌ها (مانند for و while) ابزاری قدرتمند برای تکرار یک قطعه کد چندین بار هستند. اما گاهی اوقات نیاز داریم که اجرای این حلقه‌ها را کنترل کنیم و در شرایط خاصی آن‌ها را متوقف یا از برخی تکرارها عبور کنیم. برای این منظور، دو دستور کلیدی break و continue در اختیار ما قرار دارند.


جمع بندی:
دستورات break و continue ابزارهای قدرتمندی برای کنترل جریان اجرای حلقه‌ها در پایتون هستند. با استفاده صحیح از این دستورات، می‌توانیم کدهای خود را بهینه کرده و منطق برنامه‌هایمان را پیچیده‌تر کنیم. انتخاب بین break و continue به شرایط خاص مسئله و هدف مورد نظر بستگی دارد.

نکته: استفاده بیش از حد از این دستورات می‌تواند کد را پیچیده کند و خوانایی آن را کاهش دهد. بنابراین، بهتر است از آن‌ها به صورت هوشمندانه و در مواقع ضروری استفاده کنیم.

در کل، break برای خروج کامل از یک حلقه و continue برای پرش به تکرار بعدی استفاده می‌شود.
#آموزش

💪روش خلاقانه و هوشمندانه‌ای برای برست آوردن #مقسوم_علیه هر عددی در پایتون

#آموزش

بلوک else
#آموزش

توضیحات کامل دستور pass

#آموزش

توضیحات کامل و اهمیت استفاده دستور خیلی مهم pass

def fib(n):
    """چاپ سری فیبوناچی تا مقدار n"""
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a,end= ' ')
        a, b = b , a + b

    print()

#فراخوانی تابع       
fib(1500)

تعریف یک تابع با پارامترهای پیش‌فرض:

فرض کنید می‌خواهیم تابعی بنویسیم که از کاربر بپرسد که آیا می‌خواهد عملی را انجام دهد یا نه، و اگر کاربر پاسخ نداد، دوباره از او سوال کند. برای این کار می‌توانیم از مقادیر پیش‌فرض استفاده کنیم تا تعداد دفعاتی که باید از کاربر سوال کنیم (پارامتر retries) و پیامی که باید به او نشان داده شود (پارامتر reminder) مشخص شوند.

python
def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'):
while True:
reply = input(prompt)
if reply in {'y', 'ye', 'yes'}:
return True
if reply in {'n', 'no', 'nop', 'nope'}:
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise ValueError('invalid user response')
print(reminder)

در این مثال:
- پارامتر prompt ضروری است و باید هنگام فراخوانی تابع به آن مقدار داده شود.
- پارامترهای retries و reminder به ترتیب دارای مقادیر پیش‌فرض ۴ و 'Please try again!' هستند.