آموزش برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی

class ErrorA(Exception): pass class ErrorB(Exception): pass try: raise ErrorA except ErrorA as e: raise ErrorB from e

68. تبدیل همه خطاها به RuntimeError

try: int("abc") except Exception as e: raise RuntimeError from e

69. خطا در comprehension با try داخلی

data = ["1", "x"] nums = [int(x) if x.isdigit() else 0 for x in data]

70. استفاده از logging برای ثبت خطا

import logging try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: logging.exception("Error occurred")

71. جلوگیری از خطا با isinstance

x = "5" if isinstance(x, int): print(x + 1) else: print("Not int")

72. گرفتن MemoryError

try: x = "a" * (10**10) except MemoryError: print("Out of memory")

73. استفاده از atexit برای تمیزکاری

import atexit atexit.register(lambda: print("Cleaning up")) raise RuntimeError

74. گرفتن خطای OSError

import os try: os.remove("nofile.txt") except OSError as e: print("OS error:", e)

75. گرفتن خطای RuntimeError

try: raise RuntimeError("Something bad happened") except RuntimeError as e: print(e)

76. گرفتن خطای ValueError در map

data = ["1", "x", "2"] try: list(map(int, data)) except ValueError as e: print(e)

77. مدیریت خطا در yield generator

def gen(): try: yield 1 / 0 except ZeroDivisionError: yield 0 print(list(gen()))

78. بازگرداندن پیام خطا به کاربر

def safe_div(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError as e: return str(e) print(safe_div(1, 0))

79. استفاده از exit هنگام خطا

import sys try: raise ValueError except ValueError: sys.exit("Fatal error")

80. مدیریت خطای JSON

import json try: json.loads("{bad json}") except json.JSONDecodeError: print("Invalid JSON")

بخش ۵ – فوق‌پیشرفته و ترکیبی (سوال ۸۱ تا ۱۰۰)

81. گرفتن خطا در چند سطح تابع

def a(): b() def b(): c() def c(): 1 / 0 try: a() except ZeroDivisionError: print("Caught")

82. گرفتن خطای UnicodeDecodeError

try: open("file.txt", encoding="ascii").read() except UnicodeDecodeError: print("Encoding error")

83. خطای UnicodeEncodeError

try: "سلام".encode("ascii") except UnicodeEncodeError: print("Cannot encode")

84. گرفتن خطای IndexError و پیام

try: [1, 2][5] except IndexError as e: print(e)

85. گرفتن خطای KeyError با مقدار پیش‌فرض

d = {"a": 1} try: print(d["b"]) except KeyError: print("Default value")

86. مدیریت چند خطا در حلقه بزرگ

items = [1, 0, "x"] for i in items: try: print(10 / i) except (TypeError, ZeroDivisionError) as e: print("Error:", e)

87. خطا در بازکردن URL

import urllib.request try: urllib.request.urlopen("http://invalid.url") except Exception as e: print("URL error:", e)

88. بازنشر خطا بعد از لاگ کردن

try: 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: print("Logging:", e) raise

89. گرفتن خطا در threading

import threading def task(): raise ValueError t = threading.Thread(target=task) t.start() t.join() print("Thread done (error not caught here)")

90. گرفتن خطا در multiprocessing

from multiprocessing import Process def task(): raise ValueError p = Process(target=task) p.start() p.join() print("Process ended")

91. استفاده از try در context manager

class MyCM: def enter(self): return self def exit(self, exc_type, exc, tb): print("Error type:", exc_type) with MyCM(): 1 / 0

92. جلوگیری از توقف برنامه با except گسترده

while True: try: 1 / int(input("Number: ")) except: print("Error")

93. ذخیره جزئیات خطا در فایل

import traceback try: 1 / 0 except: with open("error.log", "w") as f: traceback.print_exc(file=f)

94. استفاده از traceback.format_exc()

import traceback try: 1 / 0 except: print(traceback.format_exc())

95. خطای EOFError در ورودی

try: input() except EOFError: print("No input")

96. خطای OverflowError

try: import math math.exp(1000) except OverflowError: print("Too large")

97. گرفتن خطای NotImplementedError

def f(): raise NotImplementedError try: f() except NotImplementedError: print("Not implemented")

98. گرفتن خطای ZeroDivisionError در float

try: 1.0 / 0.0 except ZeroDivisionError: print("Float division by zero")

99. گرفتن خطای socket

import socket try: socket.socket().connect(("invalid", 80)) except Exception as e: print("Socket error:", e)

100. گرفتن تمام خطاها و ادامه کار

7 views20:04