Надавно экспериментировал с нейросетями и обнуружил интересное являение. Рассмотрим нейросеть, обученную парсить рукопиисные цифры. Для ее обучения используется 60000 картинок с правильными ответами. Оно учится на них, а затем проходит проверку на картинках, которые она ни разу не видела. У меня возник вопрос: Какой процент из 60000 картинок можно испортить, то есть указать случайный ответ вместо правильного, чтобы точность модели осталась приемлимой? Скажем, что приемлимая точность — 90%

Правильный ответ — 80%. При 80% неправильных данных модели все равно удается обучиться парсить рукописные цифры. Только вдумайтесь: 80% времени вас учат неправильному, но вам все равно удается иметь 90% точность. Для меня это удивительно.

А вот это график обучения на датасете fashion-mnist(по большому счету просто усложненная версия предыдущего). Когда я угадывал ответ, я нарисовал что-то такое, но еще более гладкое.

Открытка

Сириус

Смотрел ваши уровни и наткнулся на этот шедевр

24 часа в подвале челлендж выполнен✅
Переехали в роза-хутор. Вид из окна

Рекомендую последний режим. Очень сильно прокачивает скил

Всерос

wtf