Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Триггеры «возврата» стали короче: от сценариев к правилам

В последний месяц заметил паттерн в push-стратегиях: меньше сложных многошаговых сценариев (“если не купил — жди N дней — пробуй новый оффер”), больше коротких правил, которые включают сегмент и контекст почти сразу после события. Например, вместо цепочки на 5–7 касаний — 1–2 точечных пуша с разной логикой по статусу пользователя: просмотрел/был в корзине/промахнулся по оплате/вернулся на сайте через поиск.

При этом чаще стали закладывать “ручки” под privacy-first атрибуцию: решение о повторном контакте не строят только на last-click, а опираются на поведенческие сигналы внутри сервиса и устойчивые метрики (досмотры, добавления в избранное, возвраты в приложение).

Вопрос: вы тоже видите, что команда снижает глубину сценариев и увеличивает долю rule-based логики в push-кампаниях, особенно в CRM-/lifecycle связках?

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как push помог Nike вернуть покупки в корзину без скидочной зависимости

В 2026 году у брендов в e-com одна и та же боль: средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. Поэтому выигрывает не тот, кто громче льёт трафик, а тот, кто умеет возвращать пользователя в цикл покупки через CRM-каналы — push, email и триггеры в приложении.

У Nike был типичный сценарий для крупного ритейла: пользователь добавлял товар в корзину, уходил и не возвращался. Ставка на скидку работала плохо — она снижала маржу и приучала аудиторию ждать промо. Тогда команда сместила фокус с «дожать продажу» на «снять барьер выбора».

Решение собрали вокруг push-стратегии в связке с lifecycle-коммуникациями:
— через 30–60 минут после брошенной корзины уходил мягкий push с напоминанием о конкретном товаре;
— через 24 часа — второй push уже не про «купите сейчас», а про ценность: наличие нужного размера, популярность модели, срок доставки;
— если пользователь не реагировал, подключался email с более длинным объяснением и подборкой альтернатив;
— для мобильных пользователей сообщения персонализировали по категории, истории просмотров и географии, чтобы не отправлять одинаковый текст всем.

Ключевой момент: Nike не пытался продавать любой ценой. Push стал не инструментом давления, а инструментом помощи в решении. Это особенно важно в эпоху, где аудитория экономит и сравнивает, а не импульсивно закрывает заказ.

Что это дало:
— вырос возврат в корзину из повторных касаний;
— уменьшилась зависимость от скидочных механик;
— выросла доля заказов из собственных каналов, а не из платного трафика;
— лучше заработала вся цепочка retention (удержание): push → email → повторный визит → покупка.

**Главный урок:** хороший push в 2026 году — это не «купи сейчас», а точная микросцена в нужный момент. Когда в CRM-логике есть смысл, тайминг и полезный контекст, push начинает приносить выручку без лишнего шума и без демпинга.

Есть схожая тема в @MarTechStackRu, рекомендуем

Push-уведомления я перестал считать «каналом активации». Для меня это уже инструмент удержания и возврата выручки

В 2026 году push в хорошей CRM-системе живёт не рядом с email, а внутри lifecycle-логики. И это важный сдвиг: если раньше push часто использовали как быстрый способ «добить» открытие или клик, то сейчас он лучше работает там, где нужна точная, короткая, своевременная коммуникация по поведению пользователя.

Моё наблюдение простое: у многих команд push до сих пор измеряется по кликам. Но клики плохо объясняют ценность. В одной e-com-команде после перестройки сценариев с массовых рассылок на триггерные цепочки доля повторных покупок из push выросла заметнее, чем CTR. Причина банальна: сообщение стало приходить не «потому что надо отправить», а в момент, когда человеку действительно нужен следующий шаг.

Что я считаю правильной стратегией:
— Push должен быть не отдельной кампанией, а продолжением сегментации из CRM.
— У каждого сообщения должен быть один сценарий: возврат, допродажа, напоминание, завершение действия.
— Если push не связан с поведением, он быстро превращается в шум.
— Если push связан с жизненным циклом клиента, он начинает работать на LTV, а не на разовый трафик.

Сейчас особенно важно не путать частоту и эффективность. Частые отправки легко дают иллюзию активности, но в эпоху, где retention важнее первой покупки, выигрывают не самые громкие, а самые уместные коммуникации.

Я бы сформулировал так: **хороший push — это не сообщение, а своевременная помощь в следующем шаге**.
И чем точнее вы встроите его в CRM-логику, тем меньше вам придётся компенсировать слабую стратегию количеством отправок.

Пуш-уведомления должны быть «продающими»? Миф о пике в лоб

Миф: если в push каждые 3–4 часа вы ставите скидку или “успей купить”, то вы быстрее поймаете конверсию и рост выручки.

Откуда он берётся. Исторически push использовали как “быстрый канал реактивации”: нажали — пользователь увидел оффер — сделал покупку. Плюс эффект привыкания команды: раз в канале есть кнопка “продать”, значит нужно продавать. В эру AI-overviews и zero-click пользователь всё меньше ищет глазами “что бы купить” и всё больше решает задачу за 10–20 секунд в контексте. А скидка без релевантности перестаёт быть ценностью — становится шумом.

Почему это неправда. Во-первых, люди одинаково видят текст, но по-разному понимают его “место в их пути”: один уже выбирал, второй сравнивает, третий сомневается, четвёртый давно отложил. Когда вы давите оффер всем одинаково, вы не ускоряете воронку, вы ускоряете отписки и падение доставки. Во-вторых, privacy-first атрибуция (server-side, MMM, incrementality) показывает: last-click часто переоценивает «продающий push» и недооценивает цепочку касаний. В реальности выручку двигают не только всплески, а системная подготовка: полезные триггеры, снижение трения, напоминания “по делу”, контекстные причины вернуться.

Что вместо этого. Сделайте push частью lifecycle, где оффер — финальная стадия, а не постоянный режим. Практика: сегментируйте по поведению и стадии (просмотр/добавление/брошенный сценарий/возврат после паузы), используйте триггеры не “частотой”, а смыслом, и меняйте роль сообщения:
— информирование (что изменилось, почему это важно)
— помощь (как завершить покупку, что проверить)
— подтверждение (наличие, доставка, условия)
— только затем — ограниченный по контексту оффер.

И да: “продающий” текст без причины — это не growth, а раздражение. В 2026 побеждает не громкость, а релевантность и предсказуемость ценности.

Сбер запустит свой криптокошелёк

Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.

Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.

Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент

Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.

Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.

Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads меняет стратегию по конверсиям

Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.

Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike связал push и поведение в приложении: кейс про рост возвратов без скидочной зависимости

В 2026-м push давно перестал быть «напоминалкой о распродаже». В сильных CRM-командах он работает как часть lifecycle-воронки: возвращает в сценарий, подталкивает к следующему шагу и собирает поведение, которое потом помогает персонализации. Хороший пример — Nike, который в мобильной экосистеме делает ставку не на частоту, а на релевантность.

Контекст был простой: у бренда огромная аудитория приложения, но как и у большинства e-commerce/retail-сервисов, часть пользователей заходит, смотрит ассортимент и исчезает. При этом в 2026-м, когда средний чек у многих категорий проседает на 5–8%, задача смещается с первой покупки на удержание и LTV (пожизненную ценность клиента).

Задача: увеличить возвраты в приложение и продажи без постоянного давления скидками. То есть не «дожать» пользователя одним уведомлением, а вернуть его в нужный сценарий — просмотр коллекции, завершение выбора, повторный визит после интереса к категории.

Решение Nike строил вокруг поведенческих push-сценариев:
— уведомления отправлялись не по календарю, а по триггерам: просмотр товара, брошенный просмотр коллекции, пауза после активности;
— сообщения собирались по интересам: бег, тренировки, lifestyle-ассортимент;
— в части кампаний использовали ограничение частоты, чтобы не выжигать базу;
— креативы были короткими и конкретными: не общий бренд-месседж, а ссылка на следующий шаг в приложении.

Сильная сторона кейса — связка push с данными из приложения. Это уже не массовая рассылка, а мини-автоматизация внутри lifecycle: пользователь сделал действие → получил контекстное сообщение → вернулся в продукт → алгоритм запомнил реакцию и уточнил будущую сегментацию.

Результат публично описывался как заметный рост возвратов в приложение и вовлечения в кампании с персональными сценариями. В подобных механиках обычно важен не только click rate, но и downstream-эффект: сколько пользователей дошли до просмотра карточек, добавления в корзину и повторной сессии. Именно это и делает push ценным каналом для RevOps-мышления: он влияет не на «открытие ради открытия», а на выручку через последовательность действий.

Урок простой: **сильный push в 2026-м — это не частота, а контекст**. Если у вас есть поведенческие данные, не тратьте их на общие напоминания. Стройте триггеры, ограничивайте давление и измеряйте не только CTR, но и вклад в повторный визит, конверсию и LTV.

— @PushStrategyRu

Глубже разбирают этот метод в @ReengagementRu

В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra

OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.

Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.

Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Image

Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.

Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.

Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

HubSpot: как контент, ИИ и автоматизация помогают находить и догревать аудиторию

HubSpot в своём кейсе про привлечение клиентов делает ставку не на один канал, а на связку: контент, искусственный интеллект и автоматизация. Это особенно показательно в 2026 году, когда чистый информационный трафик проседает, а ценность собственной экспертизы и удержания контакта растёт.

Задача у таких компаний обычно одна и та же: не просто собрать лиды, а выстроить предсказуемый поток обращений, который не ломается из-за падения органики и роста стоимости перформанса. В B2B это уже не история про «налили MQL и передали в sales», а про общую воронку выручки: маркетинг, продажи и customer success смотрят на одну экономику.

Что делает HubSpot:
— строит контент вокруг тем, которые закрывают реальные вопросы аудитории;
— использует ИИ для ускорения подготовки материалов, сегментации и персонализации;
— подключает автоматизацию, чтобы не терять контакт после первого касания;
— ведёт пользователя дальше по цепочке через триггерные коммуникации, а не оставляет его на лендинге.

Если перевести это на язык push-стратегии, логика такая: push не должен быть одиночным касанием. Он работает лучше как часть lifecycle-цепочки — сначала привлекает внимание, затем возвращает в контент, потом ведёт к следующему действию. В условиях zero-click-эпохи это критично: пользователь часто получает ответ без перехода, поэтому важнее не просто клик, а следующая осмысленная точка контакта.

**Результат** в открытом описании кейса сформулирован без точных цифр: HubSpot показывает, что связка контента, ИИ и автоматизации помогает генерировать лиды и системно доводить их до следующего шага в воронке.

**Урок для маркетолога:** push сам по себе редко даёт эффект, если не встроен в общую архитектуру контента и lifecycle. Сильная стратегия — это не «отправить уведомление», а связать уведомление с полезным материалом, сегментом и следующим триггером. Именно так сегодня и строится устойчивый рост: не на одном канале, а на системе.

— @PushStrategyRu

Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM

Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.

Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.

Но есть один подвох, котор…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top