Как вернуть покупателя в e-commerce при снижении среднего чека: уроки из практики Lamoda

В условиях 2026 года, когда потребители стали более избирательны в тратах, а средний чек в ритейле сократился на 5-8%, классическая модель погони за первой покупкой через performance-рекламу проигрывает стратегии удержания (retention). Рассмотрим кейс Lamoda, сфокусированный на реактивации аудитории через push-уведомления.

Контекст и задача. Несмотря на сильный бренд, компания столкнулась с оттоком пользователей, которые совершили одну покупку 3-6 месяцев назад и перестали реагировать на стандартные email-рассылки. Цель — повысить LTV (пожизненную ценность клиента) и вернуть «спящих» пользователей без агрессивных скидок, которые размывают маржинальность.

Решение. Команда внедрила RevOps-подход, объединив данные о поведении в приложении с CRM-системой. Вместо массовых рассылок «о распродаже» был настроен сценарий на основе предиктивной аналитики:
— Сегментация по «глубине интереса»: пользователям, которые просматривали категории с высоким спросом, отправлялись пуши не с призывом купить, а с обновлением ассортимента в рамках их предпочтений.
— Персонализация через AI-генерацию текста: нейросети подбирали tone of voice (стиль общения) под конкретный сегмент, избегая шаблонных фраз.
— Оптимизация времени отправки: использование server-side (серверной) атрибуции для определения момента, когда пользователь чаще всего открывает приложение в конкретный день недели.

Результат. За 3 месяца тестирования удалось вернуть 12% от целевого сегмента «спящих» пользователей. При этом конверсия из клика в покупку выросла на 18% по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартные сообщения. Важно, что средний чек в группе реактивации на 4% превысил средний показатель по платформе, так как коммуникация была адресной, а не основанной на массовом дисконтировании.

Уроки для стратегии.
— Отказ от last-click (последнего клика) в пользу incrementality (измерения дополнительного эффекта): в процессе эксперимента стало понятно, что часть пользователей совершила бы покупку и без пуша, поэтому эффективность стратегии измерялась только через сравнение с контрольной группой.
— Смыслы важнее частоты: в эпоху zero-click (когда пользователь не переходит на сайт, а считывает информацию прямо из уведомления) важно помещать суть предложения в первые 60 символов. Если ценность понятна сразу, пользователь с большей вероятностью вернется в приложение.
— Работа с удержанием — это не спам, а сервис. В текущих реалиях push-уведомление должно решать задачу пользователя (найти нужный размер, узнать о поступлении бренда), а не быть навязчивым напоминанием о себе.

В 2026 году побеждает не тот, кто шлет 10 пушей в неделю, а тот, кто попадает в контекст жизненного цикла клиента, помогая ему экономить время на выбор товара.

— @PushStrategyRu

Марк Цукерберг извинился перед Индией

Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta выпустила ИИ-агент Muse Code

Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Push-уведомления стали чаще «вторым касанием», а не самостоятельным триггером

В последнее время в проектах вижу повторяющийся паттерн: push используется не как главная точка принятия решения, а как синхрон с другими каналами в рамках одной цепочки. Часто в логике рядом стоят email-касание и сегмент в CRM, а push включается следом — либо для напоминания тем, кто не ответил на письмо, либо для “догонки” по времени: когда у пользователя обычно наступает окно активности (по истории сессий/открытий), push попадает в тот же день, но позже письма.

Отдельно заметно, что сегменты “дробятся” не по демографии, а по состоянию воронки и уровню вовлечения: дошёл до карточки/категории, начал оформление, вернулся после паузы, не дошёл до нужного шага. В тексте push больше коротких призывов к действию без длинной экспозиции, а верификация — через кнопку в приложении/на сайте или глубокую ссылку на конкретный экран.

Ваша практика совпадает? Где push у вас чаще: первый толчок или шаг после email/CRM-активности — и как вы это измеряете (инкрементальность, удержание, повторные действия)?

— @PushStrategyRu

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Пуши как часть RevOps: почему я перестал “гонять рассылки” и начал проектировать выручку

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в push-стратегиях: каналы живут как отдельные активности (“сколько пушей отправили, сколько открыли”), но не как управляемый рычаг выручки. В результате privacy-first атрибуция съедает причинность, last-click не держит, а маркетинг выглядит как генератор контактов — не как участник бизнес-результата.

Мой подход сейчас проще и жёстче: я проектирую пуши как слой RevOps (когда маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку вместе). И начинаю не с текста и не с частоты, а с вопроса: *в какой точке жизненного цикла (lifecycle) пуш должен изменить маршрут клиента так, чтобы это конвертировалось в деньги?*

Практическая рамка, которой я пользуюсь:
— Разделяю сценарии на три функции: возврат (re-activation), дожим (conversion/activation), удержание (retention).
— Для каждой функции выбираю “событие-ориентир” (не метрику клика). Например:
— возврат: достижение целевого действия после паузы (повторный визит в продукт / оформление следующего шага),
— дожим: выполнение ключевого шага в воронке (создание заявки, переход в квоту, старт оплачиваемого действия),
— удержание: снижение вероятности оттока (привязка привычки использования, прохождение критического этапа).
— И только после этого назначаю сегменты, частоту и креатив.

Одно наблюдение из практики: когда мы перестали оптимизировать push по opens/clicks и перешли на оптимизацию по “событию-ориентиру” (и связали это с инкрементальностью через test-control), эффект на выручку стал стабильнее. Открываемость могла даже просесть на 5–10%, но доля клиентов, которые реально сделали целевое действие, выросла — и это было видно уже в post-view/post-click в связке с серверной аналитикой (server-side). В “нулевую” эпоху выигрывает не тот, у кого больше баннерности, а тот, у кого сигнал попадает в правильный момент.

Как это выглядит на уровне дизайна пуша:
— Я заранее запрещаю “универсальные” формулировки. Пуш не должен объяснять маркетинговую мысль. Он должен указывать следующий шаг.
— Триггер ставлю по изменению статуса: “пользователь завис”, “прошёл порог”, “осталось окно”.
— Варианты текста пишу под конкретное ограничение времени/ситуации, но без попытки “давить” — в e-com и B2B люди и так экономят внимание.

Если вы ведёте push-кампании как канал привлечения, пришло время перевести их в роль операционного механизма выручки. Не “сколько пушей”, а “какое решение клиента мы ускоряем”.

— @PushStrategyRu

По этой же теме советуем @PaidSearchRoom

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

HubSpot: как библиотеки гайдов и чек-листов превращаются в удержание, а не только в лиды

HubSpot — хороший пример того, как B2B-бренд может работать с контентом не как с разовой воронкой, а как с системой прогрева и возврата.

Задача была понятной: дать аудитории не просто статью «на прочтение», а набор материалов, к которым маркетолог, CRM-менеджер или руководитель продаж возвращается снова и снова. Поэтому HubSpot собрал в одной точке ebooks, guides и другие полезные материалы — по сути, контентную библиотеку, которая закрывает разные стадии зрелости клиента: от первого знакомства до более глубокого внедрения.

Решение здесь не в одном сильном лонгриде, а в архитектуре. Когда у тебя есть:
— короткий вход для новичка;
— прикладной гайд для практикующего специалиста;
— более глубокий ebook для команды;
— понятная навигация по темам,

то контент начинает работать как lifecycle-механика (механика жизненного цикла клиента): человек не уходит после первого касания, а возвращается за следующим шагом.

Что важно для push-стратегии: такой формат идеально поддерживается push-уведомлениями. Не «срочная новость ради открытия», а аккуратный триггер по интересу: новый гайд по CRM, обновление по email-автоматизации, свежий материал по аналитике. В эпоху, когда чистый информационный SEO проседает, а ценность собственной экспертизы растёт, библиотека материалов становится активом на удержание, а не просто трафиковой страницей.

**Конкретных цифр в открытом кейсе HubSpot по этой подборке не приводится**, но сам подход показателен: бренд строит не одиночный лид-магнит, а постоянную точку возврата.

Урок простой:
— если push ведёт на один материал, он быстро выгорает;
— если push ведёт в контент-экосистему, у сообщения появляется вторая и третья жизнь;
— в B2B и CRM сегодня выигрывает не объём рассылок, а полезная связка: сегментация → релевантный материал → повторный визит → возврат в воронку.

Для push-маркетинга это важный сдвиг: уведомление должно не просто открываться, а возвращать человека в систему, где есть следующий логичный шаг.

— @PushStrategyRu

3 инструмента для отправки маркетинговых email-пушей без лишней инженерии

Этот обзор — для CRM- и lifecycle-маркетологов, которым нужно быстро запускать рассылки, но не хочется каждый раз упираться в разработку. В 2026 году такие решения оценивают не только по доставляемости, но и по тому, насколько удобно строить регулярные коммуникации под retention и LTV, а также делить работу между маркетингом и продуктом.

Resend Broadcasts — для команд, которым нужен простой запуск кампаний без кода — сильная сторона: можно собирать и отправлять маркетинговые email-кампании в более лёгком, почти «продуктовом» интерфейсе, без тяжёлого контура классического ESP — минус: это скорее удобный слой для отправки, чем полноценная платформа оркестрации lifecycle-сценариев.

Resend Scale — для проектов, у которых уже есть заметный объём отправок и важна предсказуемость на масштабе — сильная сторона: тариф и инфраструктура ориентированы на отправку от 100 000 писем, то есть инструмент выглядит взрослее для растущих CRM-потоков — минус: это не про малые команды и не про «проверить гипотезу за вечер», входной порог выше.

Customer.io — для продуктовых и B2B-команд, где нужны триггеры, сегментация и сценарии по поведению — сильная сторона: сильная автоматизация lifecycle-коммуникаций, когда письмо становится частью общей воронки, а не разовой рассылкой — минус: порог освоения выше, чем у более простых отправочных сервисов, и без аккуратной настройки легко получить сложную систему вместо рабочей.

Как выбирать: если нужен быстрый старт без кода — смотрите в сторону Broadcasts; если важен объём и стабильная отправка — Scale; если строите полноценный lifecycle и хотите управлять сценариями, а не только письмами, — Customer.io.

— @PushStrategyRu

Чек-лист: 7 настроек пушей, которые поднимают retention (удержание) в e-com в 2026

— **Сегментируй по LTV-корзине, а не по давности заказа.** Группируй пользователей не «30 дней не покупал», а по среднему чеку и частоте. Премиум-сегмент получает ранний доступ к акциям, разовые покупатели — реактивационные (возвращающие) триггеры на брошенную корзину.

— **Переведи триггеры на событийную модель.** Замени расписание «каждый понедельник в 10:00» на события: добавление в избранное, просмотр 3+ карточек товара, визит без покупки. Событийные пуши дают конверсию в 1,8–2,4 раза выше по отраслевым замерам.

— **Синхронизируй push с email и in-app (встроенными в приложение) сообщениями.** Один пользователь не должен получить три напоминания о скидке за сутки. Заведи frequency cap (лимит частоты) на уровне канала и каскад: push → если не доставлено/не кликнуто → email через 4 часа.

— **Считай incremental revenue (дополнительную выручку), а не last-click (последнее касание).** Подключи holdout-группу (контрольную выборку, которая не получает пуши) и сравни выручку за 14 дней. В 2026-м privacy-first атрибуция (модель, соответствующая требованиям приватности) — обязательный минимум для performance-отчёта.

— **Локализуй время отправки по часовому поясу пользователя, а не по настройке рассылки.** Сдвиг даже на 2 часа от локального пика активности снижает CTR (показатель кликабельности) на 15–20%. Для аудитории по всей России это критично.

— **A/B-тестируй заголовок и первую строку отдельно от CTA (призыва к действию).** Заголовок решает «открыть ли уведомление», CTA — «кликнуть ли дальше». Не смешивай переменные: один тест — один элемент.

— **Проверяй opt-in (согласие на уведомления) сценарий каждые 90 дней.** Сценарий запроса разрешения через ценностное предложение («узнавай о скирдах первым», а не «разрешите уведомления») поднимает согласие с 35% до 55–60% по рынку e-com.

Когда это пригодится: при пересмотре стратегии удержания, когда стоимость привлечения (CAC) растёт, а LTV стагнирует — пора чистить пуш-воронку, а не наращивать трафик сверху.

— @PushStrategyRu

Сегментация push по “мотивации” вместо демографии: как настроить за 5 дней

Если у вас push-кампании упираются в низкую конверсию и рост жалоб, причина почти всегда в одном: вы таргетите по “кто человек”, но не по “почему он сейчас должен нажать”. В 2026 это особенно критично: люди экономят (спад среднего чека), а AI-обзоры и zero-click делают внимание дороже. Поэтому делайте сегменты по мотивации — это напрямую улучшает релевантность и снижает потери.

Шаги на этой неделе (реально внедрить):

День 1 — соберите события “контекста”
— Возьмите 6–10 ключевых событий за последние 30–60 дней: просмотр карточки/категории, добавление в корзину, начало оформления, успешная покупка, отказ/ошибка оплаты, возврат на сайт/в приложение, период без активности N дней, просмотр доставки/оплаты.
— Для каждого события определите статус: интерес / намерение / барьер / удержание.

День 2 — разложите “мотивацию” в 4–6 сегментов
Сделайте матрицу и зафиксируйте правила (в CRM/ESP/консоли push платформы — не в голове):
— **Смотрю и выбираю**: был просмотр карточки, нет корзины за последние X дней.
— **Планирую покупку**: добавил в корзину, не дошёл до оплаты за X часов/дней.
— **Преодолеваю барьер**: был начат checkout или ошибка/отказ оплаты (без повторных покупок).
— **Уже купил, но можно вернуть**: покупка была, сейчас “прошёл цикл” до повторной потребности (или истекла актуальность).
— **Пассивный**: нет событий Y дней, но ранее был активен (чтобы не будить “мертвых”).
Параметр X и Y подберите по вашим данным (время до действия и время до затухания).

День 3 — назначьте каждому сегменту “цель” и “ограничения”
Для каждой мотивации пропишите:
— Цель: вернуть к действию (browse → buy), добрать барьер (checkout → pay), удержать (repeat window).
— Ограничения по частоте: максимум 1–2 отправки на сегмент в 24–72 часа (иначе растут отказы).
— Запреты: например, “Планирую покупку” не отправлять тем, кто купил за последние 24 часа.

День 4 — соберите триггерный каркас push без креатива наугад
— Для каждого сегмента создайте 1–2 триггера: “событие → окно времени → сообщение”.
— Важно: используйте не универсальный текст, а одну функцию сообщения: напоминание о следующем шаге или снятие барьера (“уточнить доставку”, “проверить корзину”, “заново оформить заказ”).
— Проверьте, что deep link ведёт в нужный экран (карточка/корзина/checkout/статус заказа), а не просто “в приложение”.

День 5 — измерьте не только CTR, но и ущерб
— Сравните за 7 дней сегменты до/после: CTR, долю отказов, жалобы (если есть), конверсию в целевое действие.
— Добавьте sanity-check на инкрементальность: хотя бы A/B по группам пользователей (контроль без push) или holdout, чтобы понять вклад в выручку/заказ, а не просто реакцию аудитории.

Ключевой принцип: сегмент по мотивации должен “объяснять” следующий клик. Когда вы это фиксируете правилами и событиями, push перестаёт быть рассылкой “для всех” и становится управлением поведением в CRM-логике.

— @PushStrategyRu