Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Персонализация пушей через данные о потреблении контента

В последние недели заметен сдвиг в том, как крупные e-com (электронная коммерция) проекты выстраивают цепочки уведомлений. Если раньше пуш-стратегия строилась вокруг товарных рекомендаций на основе прошлых покупок, то теперь фокус сместился на анализ поисковых запросов пользователя внутри приложения и его взаимодействие с AI-обзорами (искусственными интеллектами-обозревателями).

В условиях эпохи нулевого клика, когда потребитель получает ответ на запрос прямо в поисковой выдаче приложения, бренды перестали предлагать «товары в наличии». Вместо этого они присылают пуши с экспертным контекстом, который дополняет AI-ответ. Например, если пользователь искал информацию о выборе кроссовок для бега, он получает уведомление не с прямой ссылкой на оплату, а с тезисом, который помогает закрыть информационный пробел, возникший после прочтения краткой справки в приложении.

Это меняет механику взаимодействия:
— Пуш становится инструментом продолжения диалога, а не триггером продажи.
— Длина сообщения растет, так как требуется место для передачи смысловой нагрузки.
— Частота отправки снижается, так как подготовка контента требует глубокого понимания пользовательского пути.

Похоже, что роль пуш-уведомлений в 2026 году окончательно переходит из плоскости «дожима» в плоскость поддержки клиентского опыта. Замечаете ли вы, что ваши уведомления стали содержать больше обучающего контента вместо привычных продуктовых офферов (предложений)?

— @PushStrategyRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Push-стратегия в эпоху экономики удержания

В 2026 году классический сценарий «купи сейчас, пока есть скидка» окончательно теряет эффективность. Когда средний чек в е-коммерции снижается, а потребитель становится крайне избирательным, пуш-уведомление перестает быть инструментом быстрой распродажи. Сегодня это точка контакта, которая либо укрепляет авторитет бренда (brand authority), либо отправляется в бан за навязчивость.

В эпоху, когда поисковые системы переходят на ответы нейросетей, ценность прямого канала коммуникации с пользователем возрастает кратно. Ваш пуш — это не просто сообщение, это способ вернуть клиента в вашу экосистему, минуя посредников в виде поисковиков или рекламных площадок.

Моя практика показывает: конверсия в целевое действие выше на 22% там, где пуш не содержит призыва к покупке, а решает микро-задачу пользователя. Например, вместо стандартного «у нас новая коллекция» мы тестируем сценарии, основанные на истории потребления: «мы обновили функционал, который поможет вам экономить время при расчете доставки». Это прямой вклад в показатели удержания (retention) и пожизненной ценности клиента (LTV).

Три принципа эффективного пуша в текущих реалиях:

— Контекстная польза вместо давления. Если вы используете искусственный интеллект для генерации текстов, направляйте его не на создание «продающих» заголовков, а на сегментацию по полезным действиям. Робот должен помогать вам находить паттерны поведения, а не штамповать кликбейт.

— Отказ от last-click (атрибуции по последнему клику) в пользу оценки всей цепочки взаимодействий. Пуш может не принести конверсию здесь и сейчас, но он создает «точку касания», которая в конечном итоге приводит к сделке через месяц. Оценивайте не переходы, а изменение частоты сессий после серии уведомлений.

— Интеграция с RevOps (системой управления выручкой). Пуш-стратегия должна быть синхронизирована с отделом по работе с клиентами. Если клиент уже оставил негативный отзыв, автоматическая рассылка с предложением купить товар выглядит как системная ошибка маркетинга, разрушающая лояльность.

Маркетинг сегодня — это не количество отправленных сообщений, а глубина владения контекстом. В мире Zero-click, где пользователь не хочет уходить из привычной среды, ваш пуш должен стать не назойливым рекламным щитом, а заботливым уведомлением, которое хочется оставить включенным. Ваша задача — не продать, а помочь пользователю остаться с вами в долгосрочной перспективе.

— @PushStrategyRu

@PremiumRetailRoom разбирают это с практической стороны

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open-source-инженерия и “постмортемы” как инструмент push-стратегии: 3 формата для улучшения lifecycle-каналов

Если вы ведёте CRM и lifecycle для web и mobile, то в 2026 выигрывают не те, кто “пишет больше сообщений”, а те, кто быстрее учится на причинах: почему сегмент не дошёл до конверсии, почему уведомления выжигают частоту, почему ухудшилась доставка или приживаемость триггеров. Ниже — 3 инструмента/практики из близкого мира разработки, но полезные для маркетинга: от контроля коммуникаций до системного улучшения релевантности.

Open-source-репозитории и “issue-driven” разработка — для команд маркетинга-аналитики и dev-партнёров (когда push-сообщения живут в связке с платформой) — сильная сторона: прозрачность процесса и быстрый разбор багов (через публичные изменения и обсуждения), что снижает время между обнаружением проблемы и исправлением (важно для доставки, шаблонов, сегментации, шаблонов deep link) — слабая сторона / минус: это не заменяет вашу внутреннюю дисциплину экспериментов; без четких требований к данным и SLA по показателям изменения могут “улучшать код”, но не улучшать метрики lifecycle

Плейбуки и разборы роста waitlist (на уровне “что сработало и что сломалось”) — для маркетологов, которые строят верхнюю часть lifecycle и тестируют механики вовлечения (регистрация интереса, прогрев перед покупкой/активацией) — сильная сторона: структурирование уроков в формат повторяемых шагов (какие гипотезы проверяли, где упирались в воронку, как калибровали ожидания), что помогает проектировать сценарии push под этапы: “захват внимания → активация → удержание” — слабая сторона / минус: уроки часто ориентированы на продуктовую/стартап логику; в корпоративном CRM с длинными циклами продаж придётся адаптировать метрики (например, что считать “готовностью” в терминах MQL/SQL или их преемников в RevOps-логике)

Incident report / постмортем (после сбоя) — для владельцев CRM-платформы и growth/RevOps, отвечающих за выручку через коммуникации — сильная сторона: дисциплина причины и следствия (что произошло, как повлияло на пользователей и каналы, какие меры предприняты, какие контрольные точки добавили). Для push это напрямую превращается в чек-листы: контроль delivery rate, отработка rate limit, защита от рассылок “в цикле”, мониторинг сегментов и триггеров — слабая сторона / минус: постмортемы легко превращаются в документ “для галочки”; если не привязать выводы к владельцам задач, контрольным метрикам и автоматическим алертам, команда вернётся к тем же проблемам

как выбирать — берите практику под узкое место: если проблема в качестве и скорости исправлений по каналу, начинайте с open-source-подхода и issue-воронки; если нужен быстрый рост/пересборка ранних сценариев, берите “уроки waitlist” и переводите в тест-план; если горит стабильность доставки и сценариев, делайте incident report как обязательный элемент CI для push (контроль метрик + ответственность + профилактика)

— @PushStrategyRu

@RetentionPaid разбирают это с практической стороны

Как настроить реактивацию «спящих» пользователей через push-уведомления в эпоху экономии

В 2026 году, когда потребитель стал внимательнее к чеку, стоимость привлечения нового клиента (CAC) превышает доход от первой покупки. Фокус смещается на удержание (retention) и увеличение жизненного цикла клиента (LTV). Если пользователь перестал открывать приложение, классические распродажи работают хуже — нужно переходить к стратегии ценности.

Алгоритм работы с неактивной базой:

— Проведите сегментацию по «последней активности» и ценности. Не тратьте ресурсы на тех, кто установил приложение и ни разу не совершил целевого действия. Сосредоточьтесь на пользователях, которые были активны в последние 3–6 месяцев, но перестали совершать покупки.

— Откажитесь от массовых рассылок. Используйте динамический контент, основанный на истории покупок. Если пользователь покупал корм для животных, push должен содержать не общую скидку, а напоминание о необходимости пополнить запас конкретной категории.

— Внедрите триггер «ценностного разрыва». Если данные показывают отток, отправьте уведомление с экспертизой, а не с призывом купить. Например: «Мы заметили, что вы давно не пользовались нашими инструментами. Вот три способа ускорить работу с отчетами, о которых вы могли не знать».

— Используйте каскадную модель доставки. Если пользователь не открыл push-уведомление в течение 2 часов, отправьте автоматизированное сообщение в мессенджер или email с другим посылом. Это экономит бюджет и повышает охват.

— Проведите оценку инкрементальности. Не сравнивайте количество покупок до и после рассылки. Выделите контрольную группу, которая не получает уведомления вовсе. Разница в выручке между «тестовой» и «контрольной» группой и есть реальный эффект от вашей стратегии.

— Пересмотрите частоту. В условиях снижения чека навязчивость воспринимается как шум. Ограничьте количество уведомлений для сегмента до одного в неделю, делая ставку на качество креативной концепции, а не на частоту показов.

На этой неделе проанализируйте отчет по удаленным сессиям. Выберите 5% самой ценной аудитории и протестируйте гипотезу «реактивация через пользу», исключив из сообщений прямые скидки. *Результаты этого теста станут основой для RevOps-модели*, где маркетинг доказывает влияние на выручку через изменение поведения конкретных клиентских групп.

— @PushStrategyRu

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

HubSpot: как удерживать внимание в продукте, когда пользователь уже «почти ушёл»

HubSpot — это B2B-платформа для маркетинга, продаж и сервиса, где ценность часто раскрывается не на первом касании, а в длинном цикле работы с продуктом. В такой модели задача push-уведомлений не «дожать на покупку», а вернуть человека в нужный сценарий, показать следующую пользу и сократить отток из воронки.

В открытом блоке What’s New in HubSpot компания ведёт постоянную коммуникацию о новинках: продуктовые обновления, новые возможности, изменения в интерфейсе, улучшения для команд. По сути, это не разовая рассылка, а **lifecycle-коммуникация** вокруг продукта, где push может усиливать email и in-app сообщения.

Что здесь важно с точки зрения стратегии:
— push не заменяет email, а закрывает короткие триггеры: «появилось новое», «доступна функция», «вернитесь к незавершённому действию»;
— для B2B это особенно полезно в эпоху, когда классическая лидогенерация с MQL/SQL слабеет, а на первый план выходит RevOps и удержание выручки;
— продуктовые уведомления работают лучше, когда у них есть чёткий повод, а не общий маркетинговый шум.

Конкретных цифр по этой странице HubSpot не раскрывает, и это нормально: кейс ценен не метрикой, а механикой. Механика такая — не гнать трафик в лоб, а строить привычку возвращаться в продукт через регулярные, полезные и контекстные касания.

**Урок для маркетолога:** если у вас SaaS, edtech или любой сервис с длинным жизненным циклом, push стоит собирать вокруг событий, а не вокруг «новостей ради новостей». Хорошая схема — сегментировать по роли, стадии и активности: один и тот же релиз по-разному подаётся администратору, пользователю и тимлиду. В 2026 году это особенно важно: внимания меньше, а ценность смысла выше объёма.

— @PushStrategyRu