Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сегментация по поведению против сегментации по профилю

В CRM-маркетинге (стратегии управления отношениями с клиентами) часто путают два подхода. Сегментация по профилю — это демографические данные: возраст, город или пол. В эпоху 2026 года, когда внимание пользователя дороже золота, такой подход работает как «ковровая бомбардировка».

Сегментация по поведению — это группировка пользователей на основе их действий: частоты заходов в приложение, брошенных корзин или потребления контента. Если профиль говорит нам, КТО этот человек, то поведение объясняет, ЧТО он хочет прямо сейчас.

Главное отличие: профиль статичен, поведение динамично. Ошибка многих команд — отправлять push-уведомление «всем женщинам 25–35 лет». В рамках RevOps (системы объединения маркетинга и продаж для роста выручки) это неэффективно, так как не учитывает текущий цикл покупки.

Пример: вместо сообщения «Скидка на товары для дома» всем, отправьте push пользователю, который сегодня трижды просмотрел категорию «Кухонная техника», но не добавил товар в корзину. Контекст действия побеждает усредненный портрет аудитории. *Фокус на поведении повышает Retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента), что критически важно при снижении среднего чека.*

— @PushStrategyRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Resend, SendGrid, Mailgun: что сравнить в 2026, если вам нужны push-сценарии поверх email-логики

Пост для маркетологов, которые строят lifecycle-подход и хотят, чтобы push и email жили в одном контуре данных: единые события (просмотр, регистрация, покупка), единые сегменты и единая аналитика (в идеале — с privacy-first атрибуцией). Ниже — сравнение 3 инструментов отправки сообщений (email-API как ядро для омниканальности), потому что push-стратегия часто “переиспользует” ту же инфраструктуру темплейтов, сегментации и событий.

Resend — для небольших команд и B2B/продуктовых маркетологов, которым важны скорость внедрения и разработка “в коде”
— сильная сторона: удобный фокус на отправке и простая настройка; бесплатный уровень с лимитом (3,000 писем в месяц) помогает быстро проверить гипотезы по триггерам и сообщениям приветственного цикла
— слабая сторона / минус: бесплатный лимит и более узкие сценарии по сравнению с гигантами; при росте объёмов и сложной deliverability-эксплуатации может потребоваться более “тяжёлая” инфраструктура

SendGrid — для зрелых команд, где важны масштаб, контроль доставляемости и богатая экосистема интеграций
— сильная сторона: широкий набор функций вокруг deliverability (настройки отправителя, аналитика, интеграции), удобен при сложных маршрутизациях и большом потоке событий для триггеров
— слабая сторона / минус: более высокая “стоимость входа” по настройке и сопровождению; иногда маркетинг тратит время не на стратегию (сегменты/триггеры), а на тонкую эксплуатацию инфраструктуры

Mailgun — для тех, кому нужен сильный API-ориентированный подход и гибкость под техничный lifecycle
— сильная сторона: удобен для разработческих команд, где push-стратегия связана с автоматизацией по событиям и кастомной логикой (например, разные шаблоны/варианты под сегменты)
— слабая сторона / минус: может потребовать больше участия со стороны команды, чтобы “довести до боевого” качество доставляемости и стабильность при изменениях в базе

как выбирать — начните с того, что вы хотите автоматизировать: если нужен быстрый старт и проверка welcome/реактивации — смотрите в сторону Resend; если у вас большой объём и критична deliverability-эксплуатация — выбирайте SendGrid; если ставка на API и кастомную логику событий — Mailgun. Дальше критерий один: насколько быстро вы сможете связать события CRM с омниканальными триггерами и измерять эффект без перекоса в last-click.

— @PushStrategyRu

Есть схожая тема в @YDirectManual, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как настроить событийные push-уведомления в условиях снижения среднего чека

В 2026 году, когда потребители стали внимательнее относиться к тратам, фокус сместился с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и рост пожизненной ценности клиента (LTV). Когда бюджет на первую покупку ограничен, пуш-уведомления должны работать не как инструмент массовой рассылки, а как часть единой выручковой системы (RevOps).

Чтобы повысить конверсию в повторные покупки, внедрите событийную механику, основанную на реальном поведении пользователя в приложении.

Алгоритм действий на эту неделю:

— Проведите сегментацию по «таймеру бездействия». Выделите группу пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку в течение 4 часов. В условиях экономии клиент сравнивает цены — дайте ему аргумент для принятия решения здесь и сейчас.

— Настройте триггер на завершение сессии. Отправьте уведомление через 30 минут после выхода из приложения, если была просмотрена карточка товара, но не произошло оформление заказа. В тексте сделайте упор на пользу или наличие, а не на прямую скидку, чтобы не обесценивать маржинальность.

— Используйте персонализацию на основе AI-генерации (искусственного интеллекта). Вместо стандартного «Вы забыли товар», настройте динамическую подстановку названия категории. Сгенерируйте с помощью нейросетей 5 вариантов формулировок для одного события и запустите A/B-тест для выбора наиболее эффективного смыслового посыла.

— Внедрите серверную атрибуцию (server-side tracking). Перестаньте опираться на устаревшие методы отслеживания кликов. Анализируйте вклад push-кампаний через моделирование маркетингового микса (MMM) или инкрементальность. Это позволит понять, действительно ли уведомление привело к покупке или пользователь совершил бы её и без напоминания.

— Пересмотрите частоту касаний. В эпоху нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в уведомлении, не переходя в приложение), ценность одного сообщения выше, чем объем рассылок. Если клиент не реагирует на два уведомления подряд, исключайте его из цепочки на 7 дней, чтобы сохранить чистоту базы и избежать отписок.

*Фокусируйтесь на том, чтобы пуш решал конкретную задачу клиента в момент его потребности, а не просто напоминал о существовании вашего бренда.*

— @PushStrategyRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Push-уведомления перестали быть каналом «срочно», и это их главный шанс

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: push до сих пор проектируют как аварийный сигнал — «успей», «смотри», «возвращайся». Но в 2026 году у пользователя слишком много источников давления, и такой формат быстро выжигает базу. По нашим наблюдениям, после 4–6 недель агрессивной частоты открываемость падает заметно сильнее, чем после смены темы или креатива.

Моя позиция простая: push должен работать не как дубль email, а как отдельный слой в lifecycle-коммуникации — короткий, контекстный и полезный. Email отвечает за объяснение, push — за своевременный триггер. Если смешать роли, канал начинает конкурировать сам с собой.

Что я считаю рабочей логикой:
— Push нужен там, где у пользователя уже есть намерение или привычка, а не там, где мы пытаемся «создать спрос» с нуля.
— Сильнее всего работают не скидки, а микро-ценность: статус, напоминание, прогресс, доступ, подтверждение следующего шага.
— Один и тот же триггер лучше отрабатывать разными сценариями для новых, активных и спящих сегментов. Массовая рассылка в push почти всегда ленится думать за пользователя.

В белом маркетинге это особенно важно. Если мы строим бренд, B2B или e-com на retention и LTV, push должен поддерживать доверие, а не только добирать трафик. В privacy-first среде, где last-click всё хуже объясняет вклад канала, именно качественный lifecycle даёт бизнесу понятную дополнительную выручку без лишнего шума.

Я бы формулировал так: хороший push не кричит громче остальных каналов, а появляется ровно в тот момент, когда он нужен. Это и есть его новая роль.

— @PushStrategyRu

Как удержание через пуши спасло LTV в эпоху снижения среднего чека: кейс Lamoda

Контекст: в 2026 году ритейл столкнулся с глобальным трендом: покупатели стали реже совершать спонтанные покупки, а средний чек в fashion-сегменте просел на 7% из-за перехода аудитории на рациональное потребление. В этой реальности старая модель привлечения новых пользователей через performance-каналы стала слишком дорогой, и фокус сместился на RevOps (объединенную модель работы маркетинга и продаж для роста выручки) и удержание (retention).

Задача: увеличить частоту покупок среди «спящей» аудитории, не прибегая к агрессивным скидкам, которые дополнительно снижают маржинальность.

Решение: команда CRM-маркетинга пересмотрела стратегию мобильных уведомлений. Вместо массовых рассылок с призывом «Купи сейчас со скидкой 20%» был внедрен алгоритм сегментации на основе предиктивной аналитики. Система отслеживала цикл жизни товара (например, период износа кроссовок или сезонность верхней одежды) и отправляла персональные рекомендации. Ключевой упор сделали на Zero-click контент: в пуш выносилась вся важная информация (размер, наличие, итоговая цена), чтобы пользователь принимал решение без перехода в приложение, если покупка была совершена ранее.

Результат:
— Конверсия из пуш-уведомления (Click-to-Purchase) выросла на 12%.
— Доля повторных заказов (Repeat Purchase Rate) в сегменте пользователей, получавших гипер-персонализированные уведомления, увеличилась на 4,5% за квартал.
— Снижение оттока (Churn Rate) составило 3% по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартные маркетинговые предложения.

Урок для стратега: в эпоху, когда доверие к прямой рекламе падает, а стоимость привлечения растет, пуш-уведомление перестает быть инструментом «распродажи остатков». Это полноценный канал коммуникации, который должен нести пользу.

Главный вывод:
— Переход от массовых рассылок к ситуативному маркетингу (contextual marketing) дает больше выручки, чем попытки «дожать» клиента скидкой.
— В условиях снижения покупательной способности, персональное предложение, основанное на истории покупок, работает лучше, чем широковещательный креатив.
— *Собственная экспертиза бренда и знание контекста клиента в 2026 году стоят дороже, чем рекламный бюджет на охваты.*

Теперь фокус CRM-команд — не количество отправленных сообщений, а точность попадания в потребность конкретного человека в конкретный момент времени. Инструмент должен помогать пользователю экономить время на выбор, а не создавать информационный шум.

— @PushStrategyRu

Как Lamoda увеличила конверсию в повторные покупки через персонализацию push-уведомлений

Контекст: В эпоху снижения среднего чека на 5–8%, ритейлеры вынуждены менять модель работы. Lamoda, как крупный игрок fashion-сегмента, столкнулась с необходимостью перевода фокуса с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и рост пожизненной ценности клиента (LTV).

Задача: Снизить отток пользователей приложения и повысить частоту покупок. Проблема заключалась в «шуме»: массовые рассылки с общими скидками перестали работать, так как потребитель в 2026 году ожидает контент, который решает его конкретную задачу, а не просто предлагает товар.

Решение: Команда CRM-маркетологов перешла от сегментации по полу и возрасту к предиктивной аналитике на основе истории просмотров и покупок. Был внедрен алгоритм, который формирует пуш на основе «стилевого профиля» пользователя.

— Использование данных о предпочтениях в брендах и ценовых категориях позволило сократить количество нерелевантных уведомлений на 40%.
— Внедрение событийных триггеров: уведомление приходило не через неделю после покупки, а в момент, когда модель поведения пользователя (включая просмотры в AI-обзорах) сигнализировала о готовности к новому заказу.
— Персонализация текста через генеративные модели: каждый заголовок адаптировался под tone-of-voice (голос бренда) конкретного покупателя, основываясь на его прошлых реакциях.

Результат: Переход к модели RevOps (общая ответственность маркетинга и отдела продаж за выручку) дал измеримые цифры. Конверсия из пуш-уведомления в покупку (CTR to Conversion) выросла на 12%. Доля повторных заказов среди тех, кто взаимодействовал с персонализированными уведомлениями, увеличилась на 5% по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартные сообщения.

Урок: В условиях zero-click (эпохи, когда пользователь не хочет совершать лишних действий) ценность смысла превышает объем коммуникации. Кейс показывает, что в 2026 году выигрывает не тот, кто отправляет больше сообщений, а тот, кто делает пуш частью клиентского пути. Креатив теперь — это не только картинка, сгенерированная нейросетью, а точность попадания в контекст жизни пользователя.

Главный вывод: если пуш не несет пользы здесь и сейчас, он становится раздражителем. Для CRM-стратегии сегодня критически важно наличие качественных данных, позволяющих предсказывать спрос, а не просто реагировать на него постфактум.

— @PushStrategyRu

Соседняя редакция @AttributionRoom недавно писала об этом под другим углом