Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как настроить жизненный цикл клиента через push-стратегию в эпоху RevOps

В условиях, когда классическая модель лидогенерации уступает место RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку), push-уведомления перестают быть просто способом «напомнить о себе». Это инструмент управления удержанием (retention) и доведением пользователя до целевого действия. Чтобы push-кампании работали на рост LTV (пожизненной ценности клиента), следуйте этому чек-листу:

— Сегментируйте аудиторию на основе поведения, а не демографии. Вместо массовых рассылок используйте данные о том, какие разделы приложения посещал пользователь, чтобы персонализировать предложение под его текущий интерес.

— Внедрите триггерные цепочки на основе «боли» экономии. Учитывая снижение среднего чека, отправляйте сообщения с подборками выгодных альтернатив или бонусами за повторную покупку именно в тот момент, когда пользователь изучает товары.

— Сократите путь до целевого действия (Zero-click подход). Сразу в тексте уведомления давайте понятную выгоду или прямой переход в корзину, чтобы пользователю не приходилось совершать лишние клики внутри приложения.

— Используйте A/B-тестирование концепций, а не только заголовков. Позвольте нейросетям генерировать варианты креативов, но проверяйте, какой именно смысловой посыл — забота, срочность или выгода — лучше конвертирует вашу аудиторию в покупку.

— Настройте сквозную аналитику (server-side). Отказывайтесь от оценки эффективности только по кликам в пользу измерения прироста выручки на уровне когорт, чтобы видеть реальный вклад push-каналов в доход компании.

— Синхронизируйте push-стратегию с другими каналами. Убедитесь, что сообщение в уведомлении поддерживает ценность, транслируемую в письмах или AI-обзорах, формируя единый контекст для бренда.

Это пригодится при пересмотре стратегии удержания в квартальном планировании или при запуске новых механик повышения среднего чека.

— @PushStrategyRu

Аналитика для push-стратегии: что сравнить между CDP, event-платформами и MMP/attribution-слоями

Этот обзор — для маркетологов, которые строят lifecycle на вебе и в mobile и хотят связать: сегменты → триггеры → измерение инкремента (а не только “сработало/не сработало”). В 2026-м, когда last-click атрибуцию всё чаще вытесняют privacy-first подходы, важнее не “красивые отчёты”, а воспроизводимость причинно-следственных связей: почему именно этот пуш привёл к действию и как это проверить.

CDP (Customer Data Platform) — для кого: команды CRM и RevOps в e-com/B2B, которым нужна единая “карта клиента” под сегментацию и персонализацию — сильная сторона: сквозная модель профиля (идентификаторы, статусы, история событий) и удобные сегменты для push/месседжей — слабая сторона / минус: без дисциплины трекинга и governance данных быстро превращается в “витрину”, а не в источник истины; стоимость внедрения и поддержка контура часто выше ожиданий

Event-платформа / data-warehouse слой (как минимум: собирает события, нормализует, хранит, даёт запросы) — для кого: продуктовые маркетологи и data-команды, которым важнее контроль данных и проверка гипотез по механике триггеров — сильная сторона: гибкая настройка событий (включая пользовательские условия для push), быстрые проверки гипотез и меньше “магии”; проще реализовать incrementality-подходы — слабая сторона / минус: самостоятельно по себе обычно не даёт готовой витрины сегментов и orchestration; push-стратегия останется “разрозненной”, если не связать события с CRM-выводами

Mobile-атрибуция и measurement (MMP — Mobile Measurement Partner) — для кого: mobile-команды, которым критично измерять влияние канала на установку/активацию и повторные визиты в приложении — сильная сторона: структурированное измерение цепочек в app-среде и технические механизмы, которые помогают пережить ограничения конфиденциальности — слабая сторона / минус: в типичных реалиях “где пользователь уже есть” (ретеншн, повторные покупки) влияние push может выглядеть неполно из‑за особенностей идентификаторов и того, что MMP часто сильнее про install/ранние стадии, чем про глубинный lifecycle

Как выбирать — стартуйте от вопроса “что вы хотите доказать”: если нужна единая сегментация и профиль под push-триггеры — берите CDP; если хотите качество данных и тестируемость причин — приоритизируйте event+хранилище; если измерение критично именно в app-цепочках — добавляйте MMP, но сразу продумайте, как вы свяжете результаты с lifecycle (а не оставите их в отдельном отчёте).

— @PushStrategyRu

Как AI-агент HubSpot закрыл поддержку 24/7 без роста команды

HubSpot показал кейс, который хорошо ложится в логику CRM и lifecycle-маркетинга: как обслуживать больше обращений, не раздувая штат поддержки.

Задача была типичная для 2026 года: пользователи ждут ответа сразу, а бизнесу нужно держать качество сервиса в режиме 24/7. Для push-стратегии это особенно важно: если человек нажал на уведомление, зашёл в продукт или на лендинг, а дальше упёрся в «ждите ответа» — конверсия в заявку, покупку или повторный визит быстро проседает.

Решение HubSpot — AI customer agent, то есть AI-агент поддержки, который берёт на себя часть диалогов и отвечает на частые вопросы без участия человека. По сути, это не просто чат-бот, а слой автоматизации поверх клиентского сервиса: быстрее снимает базовые возражения, помогает с навигацией и разгружает команду.

Что здесь важно для маркетолога:
— AI-агент работает на стыке поддержки, CRM и lifecycle-коммуникаций.
— Он помогает удерживать пользователей после первого касания, а не терять их на этапе «вопрос — ожидание ответа».
— Такой инструмент особенно полезен там, где клиентский путь короткий и каждая задержка бьёт по конверсии: в SaaS, e-commerce, подписках, B2B-демо.

Конкретных цифр HubSpot в этом материале не раскрывает, и это честный сигнал: ценность кейса не в красивом проценте, а в самой модели. Если support-сценарии повторяются, их стоит забирать в автоматизацию. В 2026-м это уже не «приятный бонус», а базовая часть retention-стратегии: меньше ручной рутины, быстрее ответ, выше шанс довести пользователя до целевого действия.

Вывод простой: push не заканчивается кликом. Если после уведомления у вас есть окно вопросов, возражений и сомнений, его надо закрывать так же быстро, как и сам триггер — через AI-агента, базу знаний и связку с CRM.

— @PushStrategyRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Push-стратегия для сертификаций: как HubSpot Academy превращает интерес в обученных пользователей

HubSpot Academy (HubSpot) — это в первую очередь образовательная платформа: **бесплатные курсы** и **сертификаты** как верх воронки (education-led growth) для маркетологов и продавцов. Проблема таких продуктов типична для 2026 года: поиск и органика дают трафик, но “zero-click” и AI-обзоры съедают часть кликов, а значит конверсия из интереса в действие становится критичнее. Дальше включается уже не “маркетинг ради регистрации”, а логика retention: удержать пользователя и довести до результата обучения.

Задача
1) Повысить долю тех, кто начал курс, но не дошёл до контрольных точек: прохождение модулей, тестов, завершение программы.
2) Удержать внимание к “длинному” сценарию: между первым заходом и сертификатом обычно проходит время.
3) Согласовать коммуникации с CRM-процессом: чтобы push не был отдельной игрушкой, а работал на общее движение к следующему шагу (в терминах RevOps — ответственность за выручку распределяется шире, не только на лидогенерацию).

Решение (как это обычно организуют для таких кейсов)
HubSpot Academy строит “лестницу” вовлечения вокруг бесплатного контента и последующих сертификаций:
— сегментация по поведению в обучении (начал курс / прошёл N модулей / завис на тесте / запросил материал, но не вернулся);
— push как триггер на микродействия: напоминания “вернись”, подсказки по следующему модулю, мотивация через прогресс;
— регулярные касания без перегруза: первые контакты — быстрее, затем реже, с упором на пользу (конкретные шаги “что сделать сегодня”);
— контроль частоты и “тишины”: если пользователь уже вернулся и прошёл шаг — прекращаем догоняющие сообщения по этому событию;
— связка с email/CRM (lifecycle): если push “не сработал”, следующий канал подхватывает сценарий, чтобы пользователь не выпадал.

Конкретный результат
В источнике (HubSpot Case Studies) фигурирует фокус на **Free Courses & Certifications** как продуктовую основу Academy, но без публикации детальных чисел по push (отдельные uplift’ы, конверсии по сегментам и т.п.). Поэтому корректно зафиксировать результат на уровне логики кейса: push используется как часть системы возвращения в обучение и доведения до сертификации, то есть на практике его метрики обычно измеряют по прогрессу пользователей и завершениям курсов/сертификатов. Если вам важны именно цифры uplift’а, их стоит запрашивать у команды/внутри рекламных кабинетов или по отчетам атрибуции (incrementality/серверные логи).

Урок для читателя
1) Не делайте push “про контент в целом”. Делайте push “про следующий шаг” — модуль, тест, завершение, выгрузка/полезный итог. В обучении это сильнее, чем универсальные напоминания.
2) Сегментируйте по статусу обучения, а не по демографии. В RevOps-реальности это помогает согласовать маркетинг и success: вы управляете фактическим прогрессом пользователя.
3) Триггерьте возвращение мягко: в 2026 лучше выигрывает сценарий с контролем частоты и деэскалацией, чем частые догонялки.
4) Ставьте измеримую цель не “дошёл до сайта”, а “завершил контрольную точку”. Для пуша это означает, что в событиях CRM/аналитике должны быть фиксированы этапы обучения.

Если хотите, пришлите, под какую аудиторию у вас обучающий продукт (B2B/B2C, длительность сценария, есть ли сертификаты/тесты) — предложу структуру сегментов и набор триггеров для push + lifecycle под вашу механику.

— @PushStrategyRu

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сегментация по поведению против сегментации по профилю

В CRM-маркетинге (стратегии управления отношениями с клиентами) часто путают два подхода. Сегментация по профилю — это демографические данные: возраст, город или пол. В эпоху 2026 года, когда внимание пользователя дороже золота, такой подход работает как «ковровая бомбардировка».

Сегментация по поведению — это группировка пользователей на основе их действий: частоты заходов в приложение, брошенных корзин или потребления контента. Если профиль говорит нам, КТО этот человек, то поведение объясняет, ЧТО он хочет прямо сейчас.

Главное отличие: профиль статичен, поведение динамично. Ошибка многих команд — отправлять push-уведомление «всем женщинам 25–35 лет». В рамках RevOps (системы объединения маркетинга и продаж для роста выручки) это неэффективно, так как не учитывает текущий цикл покупки.

Пример: вместо сообщения «Скидка на товары для дома» всем, отправьте push пользователю, который сегодня трижды просмотрел категорию «Кухонная техника», но не добавил товар в корзину. Контекст действия побеждает усредненный портрет аудитории. *Фокус на поведении повышает Retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента), что критически важно при снижении среднего чека.*

— @PushStrategyRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Resend, SendGrid, Mailgun: что сравнить в 2026, если вам нужны push-сценарии поверх email-логики

Пост для маркетологов, которые строят lifecycle-подход и хотят, чтобы push и email жили в одном контуре данных: единые события (просмотр, регистрация, покупка), единые сегменты и единая аналитика (в идеале — с privacy-first атрибуцией). Ниже — сравнение 3 инструментов отправки сообщений (email-API как ядро для омниканальности), потому что push-стратегия часто “переиспользует” ту же инфраструктуру темплейтов, сегментации и событий.

Resend — для небольших команд и B2B/продуктовых маркетологов, которым важны скорость внедрения и разработка “в коде”
— сильная сторона: удобный фокус на отправке и простая настройка; бесплатный уровень с лимитом (3,000 писем в месяц) помогает быстро проверить гипотезы по триггерам и сообщениям приветственного цикла
— слабая сторона / минус: бесплатный лимит и более узкие сценарии по сравнению с гигантами; при росте объёмов и сложной deliverability-эксплуатации может потребоваться более “тяжёлая” инфраструктура

SendGrid — для зрелых команд, где важны масштаб, контроль доставляемости и богатая экосистема интеграций
— сильная сторона: широкий набор функций вокруг deliverability (настройки отправителя, аналитика, интеграции), удобен при сложных маршрутизациях и большом потоке событий для триггеров
— слабая сторона / минус: более высокая “стоимость входа” по настройке и сопровождению; иногда маркетинг тратит время не на стратегию (сегменты/триггеры), а на тонкую эксплуатацию инфраструктуры

Mailgun — для тех, кому нужен сильный API-ориентированный подход и гибкость под техничный lifecycle
— сильная сторона: удобен для разработческих команд, где push-стратегия связана с автоматизацией по событиям и кастомной логикой (например, разные шаблоны/варианты под сегменты)
— слабая сторона / минус: может потребовать больше участия со стороны команды, чтобы “довести до боевого” качество доставляемости и стабильность при изменениях в базе

как выбирать — начните с того, что вы хотите автоматизировать: если нужен быстрый старт и проверка welcome/реактивации — смотрите в сторону Resend; если у вас большой объём и критична deliverability-эксплуатация — выбирайте SendGrid; если ставка на API и кастомную логику событий — Mailgun. Дальше критерий один: насколько быстро вы сможете связать события CRM с омниканальными триггерами и измерять эффект без перекоса в last-click.

— @PushStrategyRu

Есть схожая тема в @YDirectManual, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как настроить событийные push-уведомления в условиях снижения среднего чека

В 2026 году, когда потребители стали внимательнее относиться к тратам, фокус сместился с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и рост пожизненной ценности клиента (LTV). Когда бюджет на первую покупку ограничен, пуш-уведомления должны работать не как инструмент массовой рассылки, а как часть единой выручковой системы (RevOps).

Чтобы повысить конверсию в повторные покупки, внедрите событийную механику, основанную на реальном поведении пользователя в приложении.

Алгоритм действий на эту неделю:

— Проведите сегментацию по «таймеру бездействия». Выделите группу пользователей, которые добавили товар в корзину, но не завершили покупку в течение 4 часов. В условиях экономии клиент сравнивает цены — дайте ему аргумент для принятия решения здесь и сейчас.

— Настройте триггер на завершение сессии. Отправьте уведомление через 30 минут после выхода из приложения, если была просмотрена карточка товара, но не произошло оформление заказа. В тексте сделайте упор на пользу или наличие, а не на прямую скидку, чтобы не обесценивать маржинальность.

— Используйте персонализацию на основе AI-генерации (искусственного интеллекта). Вместо стандартного «Вы забыли товар», настройте динамическую подстановку названия категории. Сгенерируйте с помощью нейросетей 5 вариантов формулировок для одного события и запустите A/B-тест для выбора наиболее эффективного смыслового посыла.

— Внедрите серверную атрибуцию (server-side tracking). Перестаньте опираться на устаревшие методы отслеживания кликов. Анализируйте вклад push-кампаний через моделирование маркетингового микса (MMM) или инкрементальность. Это позволит понять, действительно ли уведомление привело к покупке или пользователь совершил бы её и без напоминания.

— Пересмотрите частоту касаний. В эпоху нулевых кликов (когда пользователь получает ответ прямо в уведомлении, не переходя в приложение), ценность одного сообщения выше, чем объем рассылок. Если клиент не реагирует на два уведомления подряд, исключайте его из цепочки на 7 дней, чтобы сохранить чистоту базы и избежать отписок.

*Фокусируйтесь на том, чтобы пуш решал конкретную задачу клиента в момент его потребности, а не просто напоминал о существовании вашего бренда.*

— @PushStrategyRu

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Push-уведомления перестали быть каналом «срочно», и это их главный шанс

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: push до сих пор проектируют как аварийный сигнал — «успей», «смотри», «возвращайся». Но в 2026 году у пользователя слишком много источников давления, и такой формат быстро выжигает базу. По нашим наблюдениям, после 4–6 недель агрессивной частоты открываемость падает заметно сильнее, чем после смены темы или креатива.

Моя позиция простая: push должен работать не как дубль email, а как отдельный слой в lifecycle-коммуникации — короткий, контекстный и полезный. Email отвечает за объяснение, push — за своевременный триггер. Если смешать роли, канал начинает конкурировать сам с собой.

Что я считаю рабочей логикой:
— Push нужен там, где у пользователя уже есть намерение или привычка, а не там, где мы пытаемся «создать спрос» с нуля.
— Сильнее всего работают не скидки, а микро-ценность: статус, напоминание, прогресс, доступ, подтверждение следующего шага.
— Один и тот же триггер лучше отрабатывать разными сценариями для новых, активных и спящих сегментов. Массовая рассылка в push почти всегда ленится думать за пользователя.

В белом маркетинге это особенно важно. Если мы строим бренд, B2B или e-com на retention и LTV, push должен поддерживать доверие, а не только добирать трафик. В privacy-first среде, где last-click всё хуже объясняет вклад канала, именно качественный lifecycle даёт бизнесу понятную дополнительную выручку без лишнего шума.

Я бы формулировал так: хороший push не кричит громче остальных каналов, а появляется ровно в тот момент, когда он нужен. Это и есть его новая роль.

— @PushStrategyRu

Как удержание через пуши спасло LTV в эпоху снижения среднего чека: кейс Lamoda

Контекст: в 2026 году ритейл столкнулся с глобальным трендом: покупатели стали реже совершать спонтанные покупки, а средний чек в fashion-сегменте просел на 7% из-за перехода аудитории на рациональное потребление. В этой реальности старая модель привлечения новых пользователей через performance-каналы стала слишком дорогой, и фокус сместился на RevOps (объединенную модель работы маркетинга и продаж для роста выручки) и удержание (retention).

Задача: увеличить частоту покупок среди «спящей» аудитории, не прибегая к агрессивным скидкам, которые дополнительно снижают маржинальность.

Решение: команда CRM-маркетинга пересмотрела стратегию мобильных уведомлений. Вместо массовых рассылок с призывом «Купи сейчас со скидкой 20%» был внедрен алгоритм сегментации на основе предиктивной аналитики. Система отслеживала цикл жизни товара (например, период износа кроссовок или сезонность верхней одежды) и отправляла персональные рекомендации. Ключевой упор сделали на Zero-click контент: в пуш выносилась вся важная информация (размер, наличие, итоговая цена), чтобы пользователь принимал решение без перехода в приложение, если покупка была совершена ранее.

Результат:
— Конверсия из пуш-уведомления (Click-to-Purchase) выросла на 12%.
— Доля повторных заказов (Repeat Purchase Rate) в сегменте пользователей, получавших гипер-персонализированные уведомления, увеличилась на 4,5% за квартал.
— Снижение оттока (Churn Rate) составило 3% по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартные маркетинговые предложения.

Урок для стратега: в эпоху, когда доверие к прямой рекламе падает, а стоимость привлечения растет, пуш-уведомление перестает быть инструментом «распродажи остатков». Это полноценный канал коммуникации, который должен нести пользу.

Главный вывод:
— Переход от массовых рассылок к ситуативному маркетингу (contextual marketing) дает больше выручки, чем попытки «дожать» клиента скидкой.
— В условиях снижения покупательной способности, персональное предложение, основанное на истории покупок, работает лучше, чем широковещательный креатив.
— *Собственная экспертиза бренда и знание контекста клиента в 2026 году стоят дороже, чем рекламный бюджет на охваты.*

Теперь фокус CRM-команд — не количество отправленных сообщений, а точность попадания в потребность конкретного человека в конкретный момент времени. Инструмент должен помогать пользователю экономить время на выбор, а не создавать информационный шум.

— @PushStrategyRu