Запускаем 284B-модель на обычном железе — FreeToken научился распределять нагрузку между GPU, CPU и оперативкой, превращая домашний ПК в мини-сервер для гигантских MoE.

Как это происходит:
🔤Тулза до максимума оптимизирует вычисления, распределяя их между GPU, CPU и RAM;
🔤Так, Qwen3.6 35B пойдёт на ноуте с RTX 4060 8 GB и будет выдавать 39 т/с;
🔤Или какая DeepSeek-V4-Flash 284B полетит на RTX 5090 и выдаст до 25 т/с.

Тулза полностью БЕСПЛАТНАЯ и лежит тут.

@PushEnter

Один Claude Code заменяет целый отдел разработки — нашли сборник из 103 скиллов для создания веб-приложений от идеи до продакшена.

Внутри есть всё необходимое:
🔤Умения для генерации пайплайна: дизайн, вёрстка, безопасность, подключение платежей и продакшн — учтено буквально ВСЁ;
🔤103 скилла под рукой — ставятся в один клик: работают в команде и создают проект, пока вы отдыхаете;
🔤Любой процесс настраиваемый, всё можно контролировать и редактировать;
🔤Финал — нейро-CEO: проверит работу и выдаст вердикт о продакшене.

🔠🔠🔠🔠

Забираем команду разработки тут.

@PushEnter

🌡 Собираем робота дома по материалам топовых вузов — на GitHub нашли огромную подборку курсов по робототехнике от MIT, Stanford, CMU, ETH Zurich и других.

Внутри:
🔤Серии полноценных онлайн-курсов — Coursera, edX, Robot Academy и другие;
🔤Отдельные университетские курсы и лекции от специалистов из MIT, Stanford, CMU, ETH Zurich, Berkeley и других вузов;
🔤Видеолекции и плейлисты по робототехнике, SLAM, управлению, манипуляции;
🔤Практические материалы и проекты — симуляторы, код, DIY-роботы, блоги;
🔤Полезные концепции и инструменты — фильтры Калмана, системы управления, CAD, машинное обучение;
🔤Короткий список учебников по электронике, механике, алгоритмам и ИИ;
🔤Гайд для начинающих по прототипированию Arduino, Raspberry Pi, простых проектов;
🔤Материалы по искусственному интеллекту — Deep Learning for Robotics, курсы по ИИ для самоуправляемых машин и роботов, основы машинного обучения;
🔤Ссылки на другие подборки и полезные ресурсы, форумы, магазины, новости.

🔠🔠🔠🔠

Ссылка тут.

@PushEnter

Превращаем квартиру в спортзал без абонемента — нашли OpenGym, бесплатное приложение для тренировок, которое можно даже захостить самостоятельно.

Внутри:
🔤Обучена на датасете из 1️⃣3️⃣2️⃣4️⃣ упражнений — узнаете много нового;
🔤Сделана на React и Docker, почему очень лёгкая и работает где угодно;
🔤Показывает статистику, прогресс и все показатели: вес, рекорды, рабочие веса;
🔤Работает локально, без инета, БЕЗ подписок, рекламы и трекинга вашей активности.

Забираем личный план тренировок тут.

@PushEnter