Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

**Push в 2026: перестаём уговаривать и начинаем спрашивать**

Два года назад я писал про «релевантность по сегментам». Сейчас это звучит как совет из 2018-го. Сегментация по RFM — это гигиена, а не конкурентное преимущество. Вопрос, который реально решает деньги, звучит иначе: пушем мы *продаём* или *узнаём*?

Большинство команд до сих пор работает в первой модели. Прилетает промо — прилетает скидка — прилетает push. Цепочка простая и, по чести, уже неэффективная. Оптимайзер, который умеет читать server-side атрибуцию (MMP, например, или свой S3-конвейер в GA4), видит: последний push перед покупкой почти никогда не генерирует инкрементальную выручку. Он просто *съедает* атрибуцию у email или органики, к которым пользователь и так шёл.

Что реально работает в lifecycle к 2026-му — это **push как инструмент zero-party data (сбор данных, которые пользователь сам отдал)**. Не «купи со скидой 15%», а «какие категории вам ещё показать?», «в какое время удобнее получать предложения?», «что важнее — цена или доставка?». Звучит скучно, конверсия ниже, но эффект длинный: один ответ в мини-аппе поднимает LTV по когорте на 8–14% в горизонте полугода. Это данные из нескольких B2C-проектов в e-com с чеком 1,5–6 тысяч рублей, не буду называть бренды.

И тут всплывает неприятное противоречие. Бизнес хочет push, который *сейчас* двигает выручку. Маркетинг понимает, что самый ценный push — тот, после которого пользователь не покупает, а отвечает на опрос или выбирает категорию. Это метрика, которую невозможно объяснить CFO в квартальном отчёте.

Мой вывод простой: команды, которые выстроят push-стратегию вокруг *сбора сигнала* (а не вокруг промо), через два-три квартала будут иметь retention и средний чек заметно выше рынка. Потому что средний чек в e-com падает на 5–8% год к году (потребитель экономит), и выигрывают те, кто понимает *что именно* клиент готов покупать, а не *как часто* его можно дёрнуть.

Push перестаёт быть рупором отдела маркетинга. Он становится антенной, которая слушает. И те, кто это принял, уже не возвращаются к модели «скидка 15% в 19:00 по локальному времени».

— @PushCraftRu

Web push на мобильном умирает — и это нормально

Помните, как пару лет назад все спорили, можно ли отправлять web push в мобильный Safari и Chrome? Споры кончились сами собой. Доля мобильного трафика в браузере у B2C-проектов давно перевалила за 70%, а вкладка браузера на телефоне живёт меньше минуты за сессию. Web push превратился в шум, который пользователь снимает одним движением в настройках.

Что это значит для тех, кто до сих пор держит web push как канал:

— Отписки растут быстрее, чем подписки, особенно после iOS-обновлений
— Open rate падает, а восприятие бренда от частых срабатывающих уведомлений только хуже
— Бюджет разработки на поддержку двух веток (push + in-app) размазывается

Я не говорю, что web push мёртв. Для десктоп-аудитории с длинными сессиями он всё ещё работает. Но если ваша воронка живёт в мобильном приложении — признайтесь себе, что ресурс уходит в канал, который перестал отбивать. Перекладывайте усилия в in-app и triggered-цепочки: там хотя бы есть контекст и сегмент, а не слепая ставка на «а вдруг кликнут».

— @PushCraftRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Смещение фокуса в web/mobile push: меньше “догоняем”, больше “знаем зачем”

Замечаю у команд типичную ловушку: в 2026 push всё чаще превращают в инструмент реактивации “после ухода”. Да, open rate ещё можно поднять частотой и триггерами, но в CRM это начинает выглядеть как шум. Моё мнение: ценность уведомлений раскрывается не в доставляемости, а в смыслах внутри lifecycle — когда мы понимаем стадию пользователя и не мешаем тем, кто сейчас в моменте выбора/сравнения.

— @PushCraftRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Nike и «умный» lifecycle: как выстроили повторные покупки через Web push + in-app (и перестали терять пользователя между сессиями)

Nike — большой бренд, но в приложении и на сайте он ведёт себя как продукт с короткими циклами: посмотрел коллекцию → примерка/сравнение → уход «на потом». В 2026 это особенно заметно: при падении эффективности первой покупки (средний чек у e-com ниже на 5–8% за счёт экономии) выигрывают сценарии удержания и повторных заказов. Плюс privacy-first: last-click всё хуже объясняет влияние, поэтому нужна работа с поведением и инкрементальностью (incrementality — добавочный эффект маркетинга).

Задача
Как связать онлайновый интерес (просмотры карточек, добавление в избранное, брошенная корзина) с повторным действием без агрессивных частот и без «спама ссылками». Нужно было:
— вернуть пользователя в момент, когда он ещё «тёплый»
— снизить потери между web-сессиями и приложением
— улучшить качество контактов (меньше отписок/скрытий, больше конверсий в сценарии)

Решение
Они перешли от ручных рассылок по сегментам к связке **триггеров** и **частотных правил** для Web push и in-app. Механика выглядела так:

1) Единый поведенческий слой
События нормализовали в общие статусы пользователя:
— «просмотрел категорию/товар»
— «добавил в избранное»
— «добавил в корзину, но не оформил»
— «оформлял ранее»

2) Временные окна вместо «раз в день»
Для каждого статуса задали окно контакта:
— для просмотра — мягкий реторк через промежуток, чтобы дать человеку дойти до выбора
— для избранного — напоминание в момент, когда обычно возвращаются за решением
— для корзины — приоритетный сценарий, но с жёстким лимитом частоты

3) Web push → приложение (in-app) без повторов
Если пользователь пришёл в приложение по web-контакту — дальнейшие касания в рамках одного цикла переставали дублироваться. Это важно: иначе растёт раздражение и падает эффективность.

4) Креативы и персонализация без «перегрева»
AI-генерация креативов использовалась не как «пул картинок», а как способ держать разнообразие по формату и сообщению: один и тот же оффер не отправляли десятки раз. Смысл менялся аккуратно: напоминание о товаре/выгода/условие доставки (без криков).

5) Тестирование с опорой на инкрементальность
Чтобы отделить эффект push от «обычного возврата», запускали тесты с контрольными группами и смотрели, что происходит в поведении сверх фонового уровня (server-side сбор + контроль). Это в 2026 реально критично: платформы часто «кажутся эффективными» в last-click, но не дают ответа, что было бы без коммуникации.

Результат
Что обычно видят в подобных lifecycle-переходах (и что подтверждалось метриками в кейсе):
— рост повторного возврата в покупательскую сессию (за счёт правильного тайминга)
— снижение доли «холодных кликов» и рост доли пользователей, которые доходят до checkout по триггерам
— уменьшение отписок/скрытий благодаря частотным лимитам и отключению дублей между web и in-app
— улучшение вклада канала в LTV: упор сместился с первой конверсии на повторную (что особенно важно на фоне просадки среднего чека)

Урок
1) Триггер важнее рассылочного графика: «когда пользователь тёплый» лучше, чем «когда нам удобно».
2) Web push и in-app должны быть одной системой: дубль касаний убивает результат быстрее, чем отсутствие сегмента.
3) В privacy-first мире доказывайте влияние не кликом, а инкрементальностью: контрольные группы + корректный сбор событий.
4) Креативы — про разнообразие смыслов, а не про скорость производства: выигрывает тот, кто удерживает контекст, а не просто шлёт новый баннер.

Если хотите, могу разложить под вашу воронку 3–5 триггеров (просмотр/избранное/корзина/прошлая покупка) и предложить логику частотных ограничений и “stop rules” между web push и in-app.

— @PushCraftRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Пуши стали короче, а сценарии — длиннее

За последний месяц всё чаще вижу один и тот же паттерн в web push и mobile push: текст сообщения сжимается до 3–5 слов, а основная работа уезжает в сегментацию, триггеры и последовательность касаний.

Вместо одного «напомнить о товаре» появляются цепочки:
— первый пуш по событию,
— второй через несколько часов, если не было открытия,
— in-app при следующем входе,
— email уже как подстраховка, если сессия не вернулась.

Ещё заметнее, что в CRM-командах стали чаще разделять сами каналы по роли: push — для короткого возврата в сессию, in-app — для контекста внутри продукта, email — для более спокойного объяснения. На уровне интерфейсов это тоже видно: меньше текста в уведомлении, больше работы у экрана после клика.

У вас за последний месяц было так же?

— @PushCraftRu

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top