Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Интеграция CRM и мобильных уведомлений: как бесшовная передача данных увеличивает LTV

В 2026 году борьба за покупателя в электронной коммерции перешла из плоскости простого привлечения трафика в область удержания (ретеншн). Когда средний чек падает, а стоимость привлечения клиента (CAC) только растёт, фокус смещается на RevOps — объединение усилий маркетинга и продаж для роста выручки с каждого текущего пользователя. Разберем, как грамотная настройка экосистемы данных влияет на эффективность mobile push (мобильных уведомлений).

Кейс: интеграция CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами) HubSpot с сервисами рассылок.

Задача:
Снизить отток пользователей и увеличить частоту повторных покупок. Компании столкнулись с тем, что данные о поведении пользователя в приложении и данные о его покупках в CRM существовали в разных «вакуумах». В итоге пуш-уведомления отправлялись всем подряд, раздражая аудиторию и снижая показатели кликабельности (CTR).

Решение:
Команды внедрили прямую интеграцию HubSpot с платформой для рассылок через API (программный интерфейс приложения). Это позволило сегментировать базу в реальном времени на основе событий:
— просмотренные товары в приложении;
— брошенные корзины, которые не были оплачены в течение часа;
— изменение статуса программы лояльности.

Вместо массовых рассылок маркетологи начали использовать триггерные (автоматические) цепочки. Например, если пользователь заходит в категорию товаров, но не завершает заказ, CRM передает сигнал в систему рассылок, и через 30 минут улетает персонализированный пуш с напоминанием или ограниченным по времени бонусом.

Результат:
Использование единой базы данных позволило увеличить конверсию из клика в покупку на 22%. При этом количество «отписок» от уведомлений снизилось на 15% за счет того, что контент стал релевантным запросу пользователя.

Урок для специалиста:
В эпоху, когда алгоритмы поисковиков уходят от простого сбора ключевых слов к пониманию топикального авторитета (авторитетности в теме), маркетинг должен работать так же. *Ваши пуши не должны быть случайным шумом.* Если ваша CRM не «общается» с системой отправки уведомлений в реальном времени, вы теряете деньги. В 2026 году побеждает не тот, кто шлет больше сообщений, а тот, кто лучше настраивает автоматизацию передачи данных. Перестаньте сегментировать по полу и возрасту — переходите к сегментации по поведению и истории взаимодействия.

— @PushCraftRu

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Типы пуш-уведомлений: Push vs In-App

В маркетинговом арсенале CRM-специалиста (менеджера по управлению взаимоотношениями с клиентами) пуши и внутриприложенные сообщения (in-app messages) часто смешивают, хотя их роль в жизненном цикле пользователя принципиально разная.

Push-уведомления — это способ «вернуть» пользователя в приложение, когда он находится вне его. Это внешние сигналы, которые доставляются через операционную систему даже при закрытой программе. Пуши работают на удержание и возврат, они часто раздражают, если присылаются без учета контекста, поэтому в 2026 году, когда борьба за внимание пользователя достигла пика, их использование требует ювелирного подхода и глубокой сегментации.

Внутриприложенные сообщения (In-app) — это коммуникация, которая происходит только тогда, когда пользователь уже открыл приложение. Это «родной» контент интерфейса. Они не требуют подписки (разрешения на уведомления), так как являются частью пользовательского пути.

Ключевое различие: пуш — это «приглашение» в приложение, ин-ап — это «инструкция» или «предложение» внутри него.

Типичная ошибка: использование пушей для онбординга (обучения при первом использовании) или длинных уведомлений, которые лучше считываются внутри системы. В эпоху низкого среднего чека, когда мы боремся за LTV (пожизненную ценность клиента), пуш должен лишь «триггерить» открытие, а все смыслы — раскрываться внутри приложения через in-app.

Пример: Ритейлер присылает пуш: «Ваш бонус сгорает через 2 часа». Пользователь кликает, открывает приложение, и сразу видит полноэкранный in-app баннер с готовой корзиной, где этот бонус уже применен. Это связка, работающая на конверсию в покупку, а не просто на открытие уведомления.

— @PushCraftRu

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Web push, который реально возвращает: почему я перестал «стрелять по всем» и начал считать частоту как продукт

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в web push-мониторинге: частоту считают операционным показателем (“сколько пушей улетело”), а не частью ценности (“сколько раз мы мешаем человеку”). Итог предсказуемый — подписки есть, но CTR вялый, жалобы растут, а в браузерах включается недоверие. Поэтому я поменял логику и сейчас строю web push как mini-lifecycle, а не как разовую кампанию.

Моя текущая модель простая:
— сегмент не по интересам, а по “свежести ожидания” (когда человек в последний раз взаимодействовал с сайтом/приложением и был ли у него незакрытый сценарий: брошенная корзина, просмотр карточки, возврат к цене)
— частота — отдельная продуктовая настройка, которую я защищаю от самоусиления алгоритмов

Один практический факт из рабочих внедрений: когда мы вшили ограничение “не чаще N сообщений в 24 часа на пользователя” + ввели cooldown после клика (например, на 6–12 часов, чтобы не добивать тем же оффером), мы не “додавили” ростом объёма. Мы снизили шум — и получили заметное улучшение итогового эффекта. В процентах по одному из e-com кейсов: падение жалоб на уровне подписной базы и рост повторных визитов в течение 7 дней (без роста бюджета на рассылку). CTR мог даже не выглядеть драматично, но конверсия в дальнейших событиях подтянулась.

Почему это важно именно сейчас:
— эпоха AI-overviews и zero-click делает первое впечатление критичным: если пуш раздражает, пользователь не “просто игнорирует”, он закрепляет негатив
— privacy-first атрибуция урезает привычные last-click выводы, поэтому я смотрю на инкрементальность через когортные окна после касания (до/после в пределах одной аудитории), а не на “сколько кликов”.

Как это приземлить в вашем трекинге за неделю:
— добавьте в отчёт не только “клики”, а метрики по частоте: CTR, доля скрытых/жалоб и конверсия в ключевое событие в зависимости от числа пушей за последние 7 дней
— откажитесь от “универсальной рассылки”: вместо этого делайте 2–3 сценария с разными правилами частоты и приоритетом

Мой главный тезис: web push выигрывает не идеей текста, а дисциплиной управления вниманием. Если вы можете объяснить, почему конкретный пользователь получает ровно столько пушей и в какой момент — значит, вы уже строите lifecycle, а не “канал уведомлений”.

— @PushCraftRu

Push уже не «подогревает», а докручивает

В 2026 пуши, по сути, стали не верхом воронки, а частью удержания. Если раньше их мерили кликами и быстрым возвратом, то теперь важнее, что сообщение делает с LTV и повторной активностью. На фоне privacy-first атрибуции и слабого last-click пуши выглядят даже честнее других каналов: они не обещают магию, а просто возвращают пользователя в уже знакомый сценарий. И это, пожалуй, их главная сила.

— @PushCraftRu

Дополнительный контекст — @CustomerIOmanualRuPro

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top