Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads появился раздел «Conversations»
Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как CRM-система меняет подход к жизненному циклу клиента в эпоху RevOps
В условиях 2026 года, когда классическая воронка превратилась в единую экосистему выручки (RevOps — совместное управление доходами маркетингом, продажами и поддержкой), инструменты автоматизации стали не просто базой данных, а «мозгом» коммуникации. Разбор того, как внедрение глубокой аналитики в HubSpot влияет на мобильное удержание (retention).
Задача. Крупный E-com ритейлер столкнулся с падением среднего чека на 6%. Старые рассылки по сегментам «купил/не купил» перестали работать: пользователи привыкли к персонализации и игнорируют стандартные предложения. Нужно было перестать «стрелять из пушки по воробьям» и перейти к предсказательной модели коммуникаций через push-уведомления и in-app (внутриприложенные сообщения).
Решение. Команда внедрила связку CRM с событийными триггерами внутри приложения. Вместо массовых акций перешли к микро-сегментации на основе поведения в реальном времени. Если клиент просматривал категорию товаров, но не завершил покупку, система анализировала не только факт захода, а Topical Authority (авторитетность в теме) — то есть, насколько глубоко пользователь изучил контентные разделы бренда. На основе этих данных отправлялся не скидочный пуш, а «обучающий» in-app блок с ответами на частые вопросы по категории.
Результат.
— Конверсия из пуш-уведомлений в покупку выросла на 14%.
— LTV (пожизненная ценность клиента) увеличился на 9% за полгода за счет перевода разовых покупателей в категорию постоянных.
— Время взаимодействия с приложением (Session Time) выросло на 22%, так как коммуникация стала восприниматься как полезный контент, а не как спам.
Урок для специалиста. В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а потребитель экономит, CRM — это не место для хранения контактов, а инструмент удержания. Перестаньте смотреть на «открываемость» (Open Rate) как на главную метрику. В 2026 году выигрывает тот, кто встраивает CRM-данные прямо в пользовательский путь внутри приложения.
*Ваш пуш должен решать проблему пользователя здесь и сейчас*, а не просто напоминать о существовании бренда. Если вы до сих пор используете рассылки как «дожималку» для продаж, вы теряете базу в пользу тех, кто строит долгосрочные отношения через полезную коммуникацию.
— @PushCraftRu
По этой же теме советуем @CRMtoolsReviewRu
В условиях 2026 года, когда классическая воронка превратилась в единую экосистему выручки (RevOps — совместное управление доходами маркетингом, продажами и поддержкой), инструменты автоматизации стали не просто базой данных, а «мозгом» коммуникации. Разбор того, как внедрение глубокой аналитики в HubSpot влияет на мобильное удержание (retention).
Задача. Крупный E-com ритейлер столкнулся с падением среднего чека на 6%. Старые рассылки по сегментам «купил/не купил» перестали работать: пользователи привыкли к персонализации и игнорируют стандартные предложения. Нужно было перестать «стрелять из пушки по воробьям» и перейти к предсказательной модели коммуникаций через push-уведомления и in-app (внутриприложенные сообщения).
Решение. Команда внедрила связку CRM с событийными триггерами внутри приложения. Вместо массовых акций перешли к микро-сегментации на основе поведения в реальном времени. Если клиент просматривал категорию товаров, но не завершил покупку, система анализировала не только факт захода, а Topical Authority (авторитетность в теме) — то есть, насколько глубоко пользователь изучил контентные разделы бренда. На основе этих данных отправлялся не скидочный пуш, а «обучающий» in-app блок с ответами на частые вопросы по категории.
Результат.
— Конверсия из пуш-уведомлений в покупку выросла на 14%.
— LTV (пожизненная ценность клиента) увеличился на 9% за полгода за счет перевода разовых покупателей в категорию постоянных.
— Время взаимодействия с приложением (Session Time) выросло на 22%, так как коммуникация стала восприниматься как полезный контент, а не как спам.
Урок для специалиста. В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а потребитель экономит, CRM — это не место для хранения контактов, а инструмент удержания. Перестаньте смотреть на «открываемость» (Open Rate) как на главную метрику. В 2026 году выигрывает тот, кто встраивает CRM-данные прямо в пользовательский путь внутри приложения.
*Ваш пуш должен решать проблему пользователя здесь и сейчас*, а не просто напоминать о существовании бренда. Если вы до сих пор используете рассылки как «дожималку» для продаж, вы теряете базу в пользу тех, кто строит долгосрочные отношения через полезную коммуникацию.
— @PushCraftRu
По этой же теме советуем @CRMtoolsReviewRu
Сегментация пушей на основе предсказательного анализа: отказ от RFM в пользу вероятностной модели
В эпоху, когда средний чек в электронной коммерции падает, а стоимость привлечения пользователя растет, классический RFM-анализ (оценка по давности, частоте и сумме покупок) становится слишком инертным инструментом. В 2026 году CRM-маркетологу важно переключиться на вероятностные модели оттока и склонности к покупке. Вот как настроить процесс на этой неделе, не дожидаясь внедрения сложных нейросетей.
Шаг 1. Переход на событийную атрибуцию. Вместо того чтобы сегментировать базу по факту последней покупки, выделите «триггеры интереса». Это просмотры категорий товаров, добавление в избранное или использование поиска внутри приложения. Зафиксируйте эти данные в своей CDP (платформе клиентских данных) за последние 14 дней.
Шаг 2. Расчет вероятности (Propensity Scoring). Разделите аудиторию на три группы по уровню активности:
— Высокая вероятность покупки: пользователи, которые просматривали товары из категории «избранное» более двух раз за неделю.
— Группа риска (отток): пользователи, чья активность в приложении упала на 40% относительно их среднего показателя за месяц.
— Нейтральные: пользователи без выраженного паттерна поведения.
Шаг 3. Настройка автоматизированных сценариев. Не отправляйте массовые рассылки. Для группы с высокой вероятностью настройте in-app (внутри приложения) уведомление с ограниченным по времени предложением. Для группы риска используйте пуш-уведомление с контентом, который напоминает о накопленных бонусах, а не о прямой распродаже. Это работает на удержание, что сейчас критически важно для LTV (пожизненной ценности клиента).
Шаг 4. Учет RevOps (объединенной системы управления выручкой). Согласуйте с отделом продаж или поддержки, какие именно действия пользователя в приложении наиболее коррелируют с итоговой сделкой. Если пуш перевел пользователя на страницу сравнения тарифов, а не в корзину — это уже успех, передаваемый в систему учета выручки как квалифицированное действие.
Шаг 5. Оценка через инкрементальность. Чтобы понять эффективность, выделите контрольную группу (10-15% от сегмента), которой пуши не отправляются вовсе. В конце недели сравните, насколько ваша активность реально увеличила выручку, а не просто перехватила органический спрос. В условиях Zero-click (эпохи, где пользователи не переходят на сайт, а потребляют контент внутри выдачи или уведомления) ценность каждого касания должна быть доказана тестом на приращение результата.
Начните с малого: возьмите один товарный сегмент и прогоните его через эту логику. Если модель покажет рост конверсии на 1-2%, масштабируйте подход на весь каталог.
— @PushCraftRu
В эпоху, когда средний чек в электронной коммерции падает, а стоимость привлечения пользователя растет, классический RFM-анализ (оценка по давности, частоте и сумме покупок) становится слишком инертным инструментом. В 2026 году CRM-маркетологу важно переключиться на вероятностные модели оттока и склонности к покупке. Вот как настроить процесс на этой неделе, не дожидаясь внедрения сложных нейросетей.
Шаг 1. Переход на событийную атрибуцию. Вместо того чтобы сегментировать базу по факту последней покупки, выделите «триггеры интереса». Это просмотры категорий товаров, добавление в избранное или использование поиска внутри приложения. Зафиксируйте эти данные в своей CDP (платформе клиентских данных) за последние 14 дней.
Шаг 2. Расчет вероятности (Propensity Scoring). Разделите аудиторию на три группы по уровню активности:
— Высокая вероятность покупки: пользователи, которые просматривали товары из категории «избранное» более двух раз за неделю.
— Группа риска (отток): пользователи, чья активность в приложении упала на 40% относительно их среднего показателя за месяц.
— Нейтральные: пользователи без выраженного паттерна поведения.
Шаг 3. Настройка автоматизированных сценариев. Не отправляйте массовые рассылки. Для группы с высокой вероятностью настройте in-app (внутри приложения) уведомление с ограниченным по времени предложением. Для группы риска используйте пуш-уведомление с контентом, который напоминает о накопленных бонусах, а не о прямой распродаже. Это работает на удержание, что сейчас критически важно для LTV (пожизненной ценности клиента).
Шаг 4. Учет RevOps (объединенной системы управления выручкой). Согласуйте с отделом продаж или поддержки, какие именно действия пользователя в приложении наиболее коррелируют с итоговой сделкой. Если пуш перевел пользователя на страницу сравнения тарифов, а не в корзину — это уже успех, передаваемый в систему учета выручки как квалифицированное действие.
Шаг 5. Оценка через инкрементальность. Чтобы понять эффективность, выделите контрольную группу (10-15% от сегмента), которой пуши не отправляются вовсе. В конце недели сравните, насколько ваша активность реально увеличила выручку, а не просто перехватила органический спрос. В условиях Zero-click (эпохи, где пользователи не переходят на сайт, а потребляют контент внутри выдачи или уведомления) ценность каждого касания должна быть доказана тестом на приращение результата.
Начните с малого: возьмите один товарный сегмент и прогоните его через эту логику. Если модель покажет рост конверсии на 1-2%, масштабируйте подход на весь каталог.
— @PushCraftRu
Три сервиса для email- и push-коммуникаций: что выбрать в 2026
Если у вас lifecycle-коммуникации уже влияют на выручку, а не просто «доиграют» после покупки, выбор платформы упирается не в список фич, а в доставляемость, скорость запуска и контроль над данными. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают команды CRM и mobile marketing.
— Resend — для стартапов и продуктовых команд, которым нужен современный email API и быстрая интеграция в продукт — сильная сторона: простая разработческая модель, хороший фокус на доставляемости и понятный onboarding — слабая сторона: это скорее инфраструктура для писем, чем полноценная кросс-канальная lifecycle-платформа.
— OneSignal — для команд, которым важны web push, mobile push и in-app в одном окне — сильная сторона: широкий охват каналов и удобный старт без долгой внедренческой фазы — слабая сторона: при росте зрелости часто упирается в ограничения по глубине сегментации и гибкости сценариев.
— Customer.io — для CRM- и lifecycle-команд, которым нужны сложные триггеры, сегменты и связка сообщений с поведением пользователя — сильная сторона: сильная автоматизация и хорошая работа с event-based-логикой — слабая сторона: требует аккуратной настройки, иначе быстро превращается в дорогой «конструктор без дисциплины».
Если смотреть прагматично, Resend берут за надёжный email-слой, OneSignal — за быстрый мультиканальный старт, Customer.io — за более зрелую оркестрацию коммуникаций. **Выбирайте по тому, где у вас сейчас узкое место: доставляемость, скорость запуска или сложность сценариев.**
— @PushCraftRu
Если у вас lifecycle-коммуникации уже влияют на выручку, а не просто «доиграют» после покупки, выбор платформы упирается не в список фич, а в доставляемость, скорость запуска и контроль над данными. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают команды CRM и mobile marketing.
— Resend — для стартапов и продуктовых команд, которым нужен современный email API и быстрая интеграция в продукт — сильная сторона: простая разработческая модель, хороший фокус на доставляемости и понятный onboarding — слабая сторона: это скорее инфраструктура для писем, чем полноценная кросс-канальная lifecycle-платформа.
— OneSignal — для команд, которым важны web push, mobile push и in-app в одном окне — сильная сторона: широкий охват каналов и удобный старт без долгой внедренческой фазы — слабая сторона: при росте зрелости часто упирается в ограничения по глубине сегментации и гибкости сценариев.
— Customer.io — для CRM- и lifecycle-команд, которым нужны сложные триггеры, сегменты и связка сообщений с поведением пользователя — сильная сторона: сильная автоматизация и хорошая работа с event-based-логикой — слабая сторона: требует аккуратной настройки, иначе быстро превращается в дорогой «конструктор без дисциплины».
Если смотреть прагматично, Resend берут за надёжный email-слой, OneSignal — за быстрый мультиканальный старт, Customer.io — за более зрелую оркестрацию коммуникаций. **Выбирайте по тому, где у вас сейчас узкое место: доставляемость, скорость запуска или сложность сценариев.**
— @PushCraftRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra
OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Там у Макса Довольного вышел очередной выпуск "Таких новостей", новости как новости, но вот эта новость меня прям разъебала!
Я капнул дальше, и там вообще пиздец, Лев из Пепер.Партнёрс пишет мол - вы согласовали выплату, взяли на оплату, потом хуй пойми что изменилось и вы обвиняете нас во фроде, ну и мол - ребят, давайте как то решим!
На что приходит Настя Щербина #MelBet и просто говорит "Со мной лучше не сорится" - не знаю, воспринял ли это Лев как угрозу, но это совершено точно угроза и была и не понятно чего теперь Льву боятся, чисто Насти? Или Всего #MelBet? Или чего-то большего?
Смех смехом, но речь там идёт про 2к баксов, деньги не большие, но знаете что ещё смешней? Настя потом ещё раз пришла и сказала мол "Уволила ту менеджершу которая работа со Львом" и это вдвойне разъеб, во первых за что? А во вторых не чего что она беременная? Лол на хуй какой-то
Ладно, шучу, не знаю была ли та менеджерша берменная, вполне могла быть кстати, но смех тут в том что ни кто на хуй уволен не был, девушка как работала так и работает, её акк, её фотка, она же за телеграмом, она же прям, а не новый менеджер
Сколько раз можно соврать отвечая на простое сообщение в чате?
Макс в своих новостях примерно это и рассказал, но на своём, корректном официальном языке!
Если что новости Макс хуярит каждую неделю у себя на канале https://www.youtube.com/@traffink
P.S. Если что, я не сорюсь, просто удивительно! Но в целом мне все понятно, продолжим дальше глотать такое, ну, естесвенно пока это нас прям не коснётся... А потом... А потом всем будет уже похуй ибо это станет нормой, просто согласовывать, брать кошель на выплату, а потом говорить - хуй а не выплата, а на вопрос - что случилось? Все же было согласовано, получать ответ "Не лучшее решение ссорится со мной"
P.S.2. не могу удержатся - а когда вообще сорра было лучшим решением? Реально? Было такое? К чему тогда эти слова про не лучшее решение если это априори худшее, я уже даже не говорю что ни кто ёпрст и не сорился вообще то, а просто спросили - ну чо там с деньгами? #НастяЩербина #MelbetОтзыв #MelbetВыплаты
____
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot 🤔
Я капнул дальше, и там вообще пиздец, Лев из Пепер.Партнёрс пишет мол - вы согласовали выплату, взяли на оплату, потом хуй пойми что изменилось и вы обвиняете нас во фроде, ну и мол - ребят, давайте как то решим!
На что приходит Настя Щербина #MelBet и просто говорит "Со мной лучше не сорится" - не знаю, воспринял ли это Лев как угрозу, но это совершено точно угроза и была и не понятно чего теперь Льву боятся, чисто Насти? Или Всего #MelBet? Или чего-то большего?
Смех смехом, но речь там идёт про 2к баксов, деньги не большие, но знаете что ещё смешней? Настя потом ещё раз пришла и сказала мол "Уволила ту менеджершу которая работа со Львом" и это вдвойне разъеб, во первых за что? А во вторых не чего что она беременная? Лол на хуй какой-то
Ладно, шучу, не знаю была ли та менеджерша берменная, вполне могла быть кстати, но смех тут в том что ни кто на хуй уволен не был, девушка как работала так и работает, её акк, её фотка, она же за телеграмом, она же прям, а не новый менеджер
Сколько раз можно соврать отвечая на простое сообщение в чате?
Макс в своих новостях примерно это и рассказал, но на своём, корректном официальном языке!
Если что новости Макс хуярит каждую неделю у себя на канале https://www.youtube.com/@traffink
P.S. Если что, я не сорюсь, просто удивительно! Но в целом мне все понятно, продолжим дальше глотать такое, ну, естесвенно пока это нас прям не коснётся... А потом... А потом всем будет уже похуй ибо это станет нормой, просто согласовывать, брать кошель на выплату, а потом говорить - хуй а не выплата, а на вопрос - что случилось? Все же было согласовано, получать ответ "Не лучшее решение ссорится со мной"
P.S.2. не могу удержатся - а когда вообще сорра было лучшим решением? Реально? Было такое? К чему тогда эти слова про не лучшее решение если это априори худшее, я уже даже не говорю что ни кто ёпрст и не сорился вообще то, а просто спросили - ну чо там с деньгами? #НастяЩербина #MelbetОтзыв #MelbetВыплаты
____
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SeeDance 2.5 вышла в публичный доступ
ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Довольный арбитражник трафика
Свежий выпуск новостей 🗞
Австралия судится с Telegram, конфликт Pepper Partners и Melbet Partners, Google научил AI управлять браузеров Chrome, квартальный отчет Meta — и другие новости последней недели.
📹 Смотреть на YouTube
Австралия судится с Telegram, конфликт Pepper Partners и Melbet Partners, Google научил AI управлять браузеров Chrome, квартальный отчет Meta — и другие новости последней недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Госдума собирается запретить скрытую рекламу казино
Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Startup Partner Program HubSpot: как Web push превращают “партнёрский” интерес в лидов и прогрев
**Бренд/компания:** HubSpot (платформа CRM и маркетинга)
**Задача:** запустить партнёрскую программу для стартапов так, чтобы она работала не как “одна публикация → заявки”, а как цикл прогрева: человеку интересно, он изучает, но решение часто откладывает. На 2026 фоне это особенно заметно: чистый informational SEO (просто “почему CRM нужна”) начинает уступать Topical Authority и формату, где ценность даёт “второй шаг” — напоминание и персональный следующий материал. В партнёрке “следующий шаг” критичен: партнёру нужно объяснить ценность, подсветить условия, дать кейсы и помочь сделать правильный выбор.
**Решение:** HubSpot сделал Startup Partner Program как понятную воронку входа в партнёрство: страница программы + набор материалов и сценарии дальнейшего контакта (через продуктовые касания и маркетинговые механики). Логика в том, что посетитель сайта проходит несколько стадий — интерес → понимание механики → готовность оставить заявку/обсудить участие.
Где здесь роль push и lifecycle (как мы бы это разложили в mobile-практике):
— Web push (браузер) — мягкое напоминание тем, кто изучил страницу партнёрки, но не отправил заявку.
— Воронка прогрева — последовательность сообщений в разных каналах (web push, email, in-app в логике продукта/кабинета), чтобы не “давить” одним касанием.
— Сегментация по поведению — разные следующие шаги для тех, кто читал условия, и для тех, кто смотрел материалы/выгоды.
**Конкретный результат:** в исходном описании HubSpot нет публичных цифр по объёмам заявок именно от push/временных кампаний. Поэтому корректно фиксировать только факт: программа существует и выстроена как партнёрский путь для стартапов с понятным описанием и входом через HubSpot Startup Partner Program (страница программы в HubSpot). Метрики, которые часто связывают с подобными сценариями (CTR web push, доля досмотревших условия, конверсия в заявку), в источнике не раскрыты — и мы их не “додумываем”.
**Урок для читателя (как перенести на вашу CRM/lifecycle-систему):**
1) Партнёрство — это не лендинг, а последовательность. Если у вас web push “просто напоминание”, добавьте следующий шаг: “прочитал условия → пришлём чек-лист”, “изучил выгоды → дадим короткий сценарий участия”, “начал форму → напомним, но с ответом на типовой вопрос”.
2) Делайте сценарии по стадиям, а не по источнику. В 2026 году при privacy-first атрибуции last-click всё чаще не отражает реальную роль касаний. Поэтому управлять лучше через поведенческие сегменты и инкрементальность (lift-логика в тестах), а не “кто пришёл из кампании”.
3) Не перегружайте частотой. Для web push оптимальнее работает логика “редко, но релевантно”: одно напоминание + один конкретный ресурс, затем пауза и возврат только при новых действиях (открытие письма/возврат на страницу).
4) Подключайте RevOps-мышление: партнёрская заявка должна попадать в трактовку выручки. То есть вы строите не только “лид → MQL”, но и “лид → активация → удержание партнёра”, чтобы успех программы измерялся не кликами, а вкладом в pipeline.
Если хотите, могу накидать пример структуры сегментов и 3-шагаемого сценария (Web push → email → in-app/landing в кабинете) именно под вашу партнёрскую механику: с логикой частоты, триггеров и тем, что писать на каждом этапе.
— @PushCraftRu
**Бренд/компания:** HubSpot (платформа CRM и маркетинга)
**Задача:** запустить партнёрскую программу для стартапов так, чтобы она работала не как “одна публикация → заявки”, а как цикл прогрева: человеку интересно, он изучает, но решение часто откладывает. На 2026 фоне это особенно заметно: чистый informational SEO (просто “почему CRM нужна”) начинает уступать Topical Authority и формату, где ценность даёт “второй шаг” — напоминание и персональный следующий материал. В партнёрке “следующий шаг” критичен: партнёру нужно объяснить ценность, подсветить условия, дать кейсы и помочь сделать правильный выбор.
**Решение:** HubSpot сделал Startup Partner Program как понятную воронку входа в партнёрство: страница программы + набор материалов и сценарии дальнейшего контакта (через продуктовые касания и маркетинговые механики). Логика в том, что посетитель сайта проходит несколько стадий — интерес → понимание механики → готовность оставить заявку/обсудить участие.
Где здесь роль push и lifecycle (как мы бы это разложили в mobile-практике):
— Web push (браузер) — мягкое напоминание тем, кто изучил страницу партнёрки, но не отправил заявку.
— Воронка прогрева — последовательность сообщений в разных каналах (web push, email, in-app в логике продукта/кабинета), чтобы не “давить” одним касанием.
— Сегментация по поведению — разные следующие шаги для тех, кто читал условия, и для тех, кто смотрел материалы/выгоды.
**Конкретный результат:** в исходном описании HubSpot нет публичных цифр по объёмам заявок именно от push/временных кампаний. Поэтому корректно фиксировать только факт: программа существует и выстроена как партнёрский путь для стартапов с понятным описанием и входом через HubSpot Startup Partner Program (страница программы в HubSpot). Метрики, которые часто связывают с подобными сценариями (CTR web push, доля досмотревших условия, конверсия в заявку), в источнике не раскрыты — и мы их не “додумываем”.
**Урок для читателя (как перенести на вашу CRM/lifecycle-систему):**
1) Партнёрство — это не лендинг, а последовательность. Если у вас web push “просто напоминание”, добавьте следующий шаг: “прочитал условия → пришлём чек-лист”, “изучил выгоды → дадим короткий сценарий участия”, “начал форму → напомним, но с ответом на типовой вопрос”.
2) Делайте сценарии по стадиям, а не по источнику. В 2026 году при privacy-first атрибуции last-click всё чаще не отражает реальную роль касаний. Поэтому управлять лучше через поведенческие сегменты и инкрементальность (lift-логика в тестах), а не “кто пришёл из кампании”.
3) Не перегружайте частотой. Для web push оптимальнее работает логика “редко, но релевантно”: одно напоминание + один конкретный ресурс, затем пауза и возврат только при новых действиях (открытие письма/возврат на страницу).
4) Подключайте RevOps-мышление: партнёрская заявка должна попадать в трактовку выручки. То есть вы строите не только “лид → MQL”, но и “лид → активация → удержание партнёра”, чтобы успех программы измерялся не кликами, а вкладом в pipeline.
Если хотите, могу накидать пример структуры сегментов и 3-шагаемого сценария (Web push → email → in-app/landing в кабинете) именно под вашу партнёрскую механику: с логикой частоты, триггеров и тем, что писать на каждом этапе.
— @PushCraftRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook вводит бесплатную верификацию Facebook Verified
Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
ROIдину продал — канал без унылого говна, без «экспертов», которые десятый раз пересказывают одно и то же, и без “давайте разберёмся” на 40 абзацев.
У меня формат простой:
если где-то пахнет бабками — я показываю где именно.
если где-то пахнет крысиной вознёй — я называю как есть.
если кто-то делает вид, что “всё под контролем” — я смотрю на цифры и спрашиваю: а точно?
Пишу прямо, иногда грубо, всегда по делу.
Чтобы ты не “вдохновлялся”, а понимал расклад и принимал решения без самообмана.
Короче: если любишь, когда тебе говорят честно, быстро и без церемоний — залетай кабанчиком на канальчик
У меня формат простой:
если где-то пахнет бабками — я показываю где именно.
если где-то пахнет крысиной вознёй — я называю как есть.
если кто-то делает вид, что “всё под контролем” — я смотрю на цифры и спрашиваю: а точно?
Пишу прямо, иногда грубо, всегда по делу.
Чтобы ты не “вдохновлялся”, а понимал расклад и принимал решения без самообмана.
Короче: если любишь, когда тебе говорят честно, быстро и без церемоний — залетай кабанчиком на канальчик
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
🇭🇺 64% Reg2Dep с SEO-трафика в Венгрии: спортивный портал показал 78%, крупный обзорник - 50%, а на небольших площадках конверсия местами приближалась к 100%.
🎰 Разобрали, что влияет на такие результаты и какие инструменты и условия доступны партнёрам SpinBetter Partners.
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
👇 Переходите в пост за подробностями
https://t.me/spinbetter_partners_official/23
👇 Хотите запустить трафик прямо сейчас?
@spinbetter_aff_support
#партнёрский_пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube массово забанил ASMR-каналы за ссылки на Only Fans
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока все выжимают последнее из гемблы и нутры — рядом разгоняется вертикаль, где конкуренции почти нет.
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
GOLOVE.AI Partners — прямой рекл, свой AI Girlfriend продукт, никаких посредников.
💰CPA до $60 за FTP или 60% RevShare без понижения. Ежененедельные выплаты от 100$. Гео - WW, источники любые. Личный менеджер, помощь с запуском, инсайды от баинга — заходишь не в одиночку.
Связки здесь еще живут неделями, а не сгорают за пару дней, как в перегретых офферах. Кто заходит первым, тот и снимает сливки, пока рынок не устоялся.
📢Подписывайся на наш телеграм канал, что быть первым, кто узнаёт о новостях партнерки и акциях для вебов
👉Регистрируйся и забирай доступ к офферу, условия уже ждут
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За что Telegram удаляли из App Store
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как превратить поддержку в инструмент удержания: кейс переосмысления CRM-стратегии
В эпоху, когда стоимость привлечения нового покупателя растет, а средний чек в электронной коммерции проседает на 5–8%, фокус смещается на жизненный цикл (LTV — ценность клиента за все время взаимодействия). Разбор того, как интеграция службы поддержки в CRM-систему (систему управления отношениями с клиентами) меняет экономику проекта.
Компания: Крупный международный e-com ритейлер.
Задача: Снизить отток пользователей, которые обращались в службу поддержки с жалобами, но после решения тикета пропадали из воронки. Проблема заключалась в разрыве данных: команда маркетинга не видела контекст общения клиента с поддержкой, продолжая слать стандартные продающие пуш-уведомления.
Решение:
Бренд объединил данные из системы тикетов с CRM-платформой. Если клиент обращался с проблемой (например, задержка доставки), автоматизация триггерила сценарий «извинения». Вместо стандартной рассылки с акциями, система отправляла персонализированный мобильный пуш с актуальным статусом заказа и промокодом на следующую покупку, привязанным именно к решению инцидента.
Результат:
— Скорость ответа сократилась за счет автоматической приоритизации обращений от лояльных клиентов (из сегмента с высоким LTV).
— Конверсия из пуш-уведомлений, отправленных после решения проблемы, выросла на 12%.
— Показатель удержания (retention) в течение 90 дней после инцидента увеличился на 7% по сравнению с контрольной группой, которая получала общие маркетинговые сообщения.
Урок для специалиста:
В 2026 году мы уходим от массовых рассылок к ситуативному маркетингу. Ваши пуш-уведомления — это не только канал продаж, но и инструмент подтверждения заботы. Если клиент столкнулся с технической проблемой, ваш следующий контакт обязан учитывать этот опыт. В условиях, когда потребитель экономит, любое безразличие к негативному опыту равносильно потере выручки. Интегрируйте данные службы поддержки в свои CRM-сценарии прямо сейчас: знание контекста обращения — это база для построения доверия, которое конвертируется в повторные покупки лучше, чем любая агрессивная скидка.
— @PushCraftRu
По этой же теме советуем @FoodBevCases
В эпоху, когда стоимость привлечения нового покупателя растет, а средний чек в электронной коммерции проседает на 5–8%, фокус смещается на жизненный цикл (LTV — ценность клиента за все время взаимодействия). Разбор того, как интеграция службы поддержки в CRM-систему (систему управления отношениями с клиентами) меняет экономику проекта.
Компания: Крупный международный e-com ритейлер.
Задача: Снизить отток пользователей, которые обращались в службу поддержки с жалобами, но после решения тикета пропадали из воронки. Проблема заключалась в разрыве данных: команда маркетинга не видела контекст общения клиента с поддержкой, продолжая слать стандартные продающие пуш-уведомления.
Решение:
Бренд объединил данные из системы тикетов с CRM-платформой. Если клиент обращался с проблемой (например, задержка доставки), автоматизация триггерила сценарий «извинения». Вместо стандартной рассылки с акциями, система отправляла персонализированный мобильный пуш с актуальным статусом заказа и промокодом на следующую покупку, привязанным именно к решению инцидента.
Результат:
— Скорость ответа сократилась за счет автоматической приоритизации обращений от лояльных клиентов (из сегмента с высоким LTV).
— Конверсия из пуш-уведомлений, отправленных после решения проблемы, выросла на 12%.
— Показатель удержания (retention) в течение 90 дней после инцидента увеличился на 7% по сравнению с контрольной группой, которая получала общие маркетинговые сообщения.
Урок для специалиста:
В 2026 году мы уходим от массовых рассылок к ситуативному маркетингу. Ваши пуш-уведомления — это не только канал продаж, но и инструмент подтверждения заботы. Если клиент столкнулся с технической проблемой, ваш следующий контакт обязан учитывать этот опыт. В условиях, когда потребитель экономит, любое безразличие к негативному опыту равносильно потере выручки. Интегрируйте данные службы поддержки в свои CRM-сценарии прямо сейчас: знание контекста обращения — это база для построения доверия, которое конвертируется в повторные покупки лучше, чем любая агрессивная скидка.
— @PushCraftRu
По этой же теме советуем @FoodBevCases
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare сделал собственный кошелёк
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Traffic Cardinal | Арбитраж трафика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара слов о том, почему план выхода из репутационного кризиса нужно придумывать до кризиса, чем закончился срач Е. Ю. с AffPapa и закончился ли он вообще.
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Прочитать статью на сайте 👈
#статья | @trafficcardinal
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Binance даёт кредит под Биткоины
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top