Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Воронка реактивации в lifeсycle (когда push и web push работают как “возврат”)

В мобильном маркетинге реактивация — это не “дожать” случайного пользователя, а вернуть в полезное действие тех, кто уже выпал из жизненного цикла: перестал покупать, забросил приложение, реже открывает письма. Воронка реактивации описывает последовательность шагов и каналов, ведущих к целевому событию (первый после паузы заказ, повторный визит, установка/запуск приложения после тишины).

Чем отличается от родственного “win-back” (возврат клиента):
— win-back часто используют как общий маркетинговый термин “вернуть ушедших”;
— воронка реактивации — про измеримую структуру: сегмент → триггер → сообщение/канал → частота → контроль удержания результата.
То есть win-back может быть просто кампанией, а воронка — системой.

Типичные ошибки:
— считать реактивацией любые отправки “всем ушедшим” без учета давности (days since last action);
— смешивать реактивацию с ретеншеном (удержанием): если у пользователя еще свежая активность — это другой контур;
— игнорировать контроль частоты: privacy-first атрибуция снижает “видимость”, и перебор сообщений быстро ломает инкрементальность.

Один пример:
Сервис e-com видит аудиторию 45–90 дней без покупок. Сначала отправляет **web push** с персональной причиной (“последний просмотр категории”) только тем, кто был в браузере за последние 14 дней. Если нет клика — на 3-й день переходит на in-app уведомление при следующем открытии приложения и только затем (если есть сегналы интереса) подключает email как финальный шаг. KPI воронки: доля реактивированных по целевому действию, а не клики ради кликов.

— @PushCraftRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

HubSpot и программа для образовательных партнёров: как встроить lifecycle-коммуникации в длинный цикл обучения

HubSpot запустил Education Partner Program для вузов, школ и образовательных команд — по сути, это не про разовую рекламу, а про системную работу с аудиторией на длинном жизненном цикле.

Задача была понятная: помочь образовательным партнёрам не просто получить доступ к продукту, а выстроить нормальный путь пользователя от первого касания до регулярного использования. В образовании цикл длинный: сначала интерес, потом регистрация, потом освоение, потом возврат в интерфейс через новые задачи и курсы. Если коммуникации проваливаются на любом этапе, база быстро остывает.

Решение HubSpot — партнёрская программа с обучением, материалами и поддержкой внедрения. Для нас здесь важна не сама «академия», а механика: компания не ограничилась верхней воронкой, а упаковала продукт в систему сопровождения. Это уже ближе к CRM, email и lifecycle-подходу, чем к классическому performance.

Что особенно показательно для mobile-маркетолога:
— коммуникации строятся вокруг прогрева и удержания, а не вокруг одной конверсии;
— ценность создаётся через повторные касания: напоминания, обучение, возврат к продукту;
— такой формат работает там, где last-click почти ничего не объясняет, а вклад каждого касания нужно смотреть через инкрементальность и общий путь пользователя.

Конкретных цифр в открытом кейсе нет, и это тоже маркер эпохи: не каждый сильный lifecycle-кейс обязан показывать мгновенный рост в процентах. Иногда ценнее сам каркас — как компания снижает отток и повышает вероятность повторного использования без агрессивного перформанса.

Урок простой: если у вас длинный цикл сделки или обучения, не пытайтесь закрыть его одним push или одной кампанией. Собирайте связку из web push, mobile push, in-app и email так, чтобы каждый канал подталкивал пользователя на следующий шаг. В 2026 году выигрывает не тот, кто громче привёл трафик, а тот, кто лучше удержал и довёл до выручки.

— @PushCraftRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как CRM-система меняет подход к жизненному циклу клиента в эпоху RevOps

В условиях 2026 года, когда классическая воронка превратилась в единую экосистему выручки (RevOps — совместное управление доходами маркетингом, продажами и поддержкой), инструменты автоматизации стали не просто базой данных, а «мозгом» коммуникации. Разбор того, как внедрение глубокой аналитики в HubSpot влияет на мобильное удержание (retention).

Задача. Крупный E-com ритейлер столкнулся с падением среднего чека на 6%. Старые рассылки по сегментам «купил/не купил» перестали работать: пользователи привыкли к персонализации и игнорируют стандартные предложения. Нужно было перестать «стрелять из пушки по воробьям» и перейти к предсказательной модели коммуникаций через push-уведомления и in-app (внутриприложенные сообщения).

Решение. Команда внедрила связку CRM с событийными триггерами внутри приложения. Вместо массовых акций перешли к микро-сегментации на основе поведения в реальном времени. Если клиент просматривал категорию товаров, но не завершил покупку, система анализировала не только факт захода, а Topical Authority (авторитетность в теме) — то есть, насколько глубоко пользователь изучил контентные разделы бренда. На основе этих данных отправлялся не скидочный пуш, а «обучающий» in-app блок с ответами на частые вопросы по категории.

Результат.
— Конверсия из пуш-уведомлений в покупку выросла на 14%.
— LTV (пожизненная ценность клиента) увеличился на 9% за полгода за счет перевода разовых покупателей в категорию постоянных.
— Время взаимодействия с приложением (Session Time) выросло на 22%, так как коммуникация стала восприниматься как полезный контент, а не как спам.

Урок для специалиста. В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а потребитель экономит, CRM — это не место для хранения контактов, а инструмент удержания. Перестаньте смотреть на «открываемость» (Open Rate) как на главную метрику. В 2026 году выигрывает тот, кто встраивает CRM-данные прямо в пользовательский путь внутри приложения.

*Ваш пуш должен решать проблему пользователя здесь и сейчас*, а не просто напоминать о существовании бренда. Если вы до сих пор используете рассылки как «дожималку» для продаж, вы теряете базу в пользу тех, кто строит долгосрочные отношения через полезную коммуникацию.

— @PushCraftRu

По этой же теме советуем @CRMtoolsReviewRu

Сегментация пушей на основе предсказательного анализа: отказ от RFM в пользу вероятностной модели

В эпоху, когда средний чек в электронной коммерции падает, а стоимость привлечения пользователя растет, классический RFM-анализ (оценка по давности, частоте и сумме покупок) становится слишком инертным инструментом. В 2026 году CRM-маркетологу важно переключиться на вероятностные модели оттока и склонности к покупке. Вот как настроить процесс на этой неделе, не дожидаясь внедрения сложных нейросетей.

Шаг 1. Переход на событийную атрибуцию. Вместо того чтобы сегментировать базу по факту последней покупки, выделите «триггеры интереса». Это просмотры категорий товаров, добавление в избранное или использование поиска внутри приложения. Зафиксируйте эти данные в своей CDP (платформе клиентских данных) за последние 14 дней.

Шаг 2. Расчет вероятности (Propensity Scoring). Разделите аудиторию на три группы по уровню активности:
— Высокая вероятность покупки: пользователи, которые просматривали товары из категории «избранное» более двух раз за неделю.
— Группа риска (отток): пользователи, чья активность в приложении упала на 40% относительно их среднего показателя за месяц.
— Нейтральные: пользователи без выраженного паттерна поведения.

Шаг 3. Настройка автоматизированных сценариев. Не отправляйте массовые рассылки. Для группы с высокой вероятностью настройте in-app (внутри приложения) уведомление с ограниченным по времени предложением. Для группы риска используйте пуш-уведомление с контентом, который напоминает о накопленных бонусах, а не о прямой распродаже. Это работает на удержание, что сейчас критически важно для LTV (пожизненной ценности клиента).

Шаг 4. Учет RevOps (объединенной системы управления выручкой). Согласуйте с отделом продаж или поддержки, какие именно действия пользователя в приложении наиболее коррелируют с итоговой сделкой. Если пуш перевел пользователя на страницу сравнения тарифов, а не в корзину — это уже успех, передаваемый в систему учета выручки как квалифицированное действие.

Шаг 5. Оценка через инкрементальность. Чтобы понять эффективность, выделите контрольную группу (10-15% от сегмента), которой пуши не отправляются вовсе. В конце недели сравните, насколько ваша активность реально увеличила выручку, а не просто перехватила органический спрос. В условиях Zero-click (эпохи, где пользователи не переходят на сайт, а потребляют контент внутри выдачи или уведомления) ценность каждого касания должна быть доказана тестом на приращение результата.

Начните с малого: возьмите один товарный сегмент и прогоните его через эту логику. Если модель покажет рост конверсии на 1-2%, масштабируйте подход на весь каталог.

— @PushCraftRu

Три сервиса для email- и push-коммуникаций: что выбрать в 2026

Если у вас lifecycle-коммуникации уже влияют на выручку, а не просто «доиграют» после покупки, выбор платформы упирается не в список фич, а в доставляемость, скорость запуска и контроль над данными. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают команды CRM и mobile marketing.

— Resend — для стартапов и продуктовых команд, которым нужен современный email API и быстрая интеграция в продукт — сильная сторона: простая разработческая модель, хороший фокус на доставляемости и понятный onboarding — слабая сторона: это скорее инфраструктура для писем, чем полноценная кросс-канальная lifecycle-платформа.

— OneSignal — для команд, которым важны web push, mobile push и in-app в одном окне — сильная сторона: широкий охват каналов и удобный старт без долгой внедренческой фазы — слабая сторона: при росте зрелости часто упирается в ограничения по глубине сегментации и гибкости сценариев.

— Customer.io — для CRM- и lifecycle-команд, которым нужны сложные триггеры, сегменты и связка сообщений с поведением пользователя — сильная сторона: сильная автоматизация и хорошая работа с event-based-логикой — слабая сторона: требует аккуратной настройки, иначе быстро превращается в дорогой «конструктор без дисциплины».

Если смотреть прагматично, Resend берут за надёжный email-слой, OneSignal — за быстрый мультиканальный старт, Customer.io — за более зрелую оркестрацию коммуникаций. **Выбирайте по тому, где у вас сейчас узкое место: доставляемость, скорость запуска или сложность сценариев.**

— @PushCraftRu