ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как выстроить систему атрибуции в условиях приватности данных

В 2026 году классическая модель последнего клика (last-click) окончательно потеряла точность из-за повсеместного ограничения сторонних файлов куки (cookies). Для маркетолога в сфере PropTech это означает, что цепочка взаимодействия клиента с брендом недвижимости становится невидимой. Переход на серверную передачу данных и маркетинговое моделирование (MMM — маркетинговое моделирование микса) — необходимость, а не выбор.

Чтобы на этой неделе начать переход к достоверной оценке эффективности, выполните следующие шаги:

— Внедрите серверный сбор данных (server-side tagging). Перенесите отправку событий с браузера пользователя на собственный сервер. Это позволит обходить блокировщики рекламы и получать данные, которые иначе были бы потеряны из-за политики конфиденциальности браузеров.

— Настройте сквозную передачу параметров (first-party data) от CRM-системы. Важно, чтобы каждое обращение в отдел продаж сопровождалось «цифровым следом» (GCLID или идентификатор пользователя), который передается обратно в рекламные кабинеты для дообучения алгоритмов.

— Проведите тест на инкрементальность (определение дополнительной ценности). Отключите медийную кампанию на один из регионов присутствия на 14 дней. Сравните динамику органического трафика и прямых обращений в этом регионе с контрольными группами. Это покажет реальный вклад бренда в продажи без опоры на кликовые метрики.

— Пересмотрите показатели эффективности (KPI). Сместите фокус с количества лидов на качество выручки (RevOps). Оценивайте не стоимость привлечения одного обращения, а вклад канала в LTV (пожизненную ценность клиента) и скорость прохождения сделки.

В текущей реальности доверие к алгоритмам площадок падает. Чем больше вы полагаетесь на собственные данные и эконометрические методы оценки, тем выше точность ваших решений при распределении бюджета между performance-каналами и имиджевым продвижением. Начинайте с малого: настройте корректную передачу данных с сервера на сервер, чтобы видеть реальный путь пользователя, а не его искаженную тень.

— @PropTechCases

Ревеню-мышление в proptech: почему “лиды” стали вторичными

В 2026 я всё чаще вижу, как proptech-команды, вырастив воронку, упираются в плато выручки: лиды есть, а продажи не ускоряются. Моё мнение простое — дело не в количестве, а в том, как маркетинг влияет на весь цикл: от скорости квалификации до ценности для собственника и риелторского партнёра. В RevOps (ответственность за выручку) маркетинг отвечает за сигнал, который помогает не только купить, но и удержать. Поэтому мерить только CPL/лид — всё менее честно.

— @PropTechCases

Топикальная авторитетность: что это и зачем она PropTech-маркетингу

Топикальная авторитетность — это способность бренда занимать устойчивую экспертную позицию не по одному запросу, а по целой теме. Для PropTech это значит: поисковики и нейросети начинают считать вас источником, который системно раскрывает рынок недвижимости, а не публикует разрозненные статьи.

Важно не путать её с SEO-оптимизацией. SEO-оптимизация отвечает на вопрос «как попасть в выдачу по конкретному запросу», а топикальная авторитетность — «почему именно вам доверяют охват темы». В 2026 году это особенно заметно: чистое информационное SEO слабеет, а выигрывают те, у кого есть структура знаний, глубина и собственная экспертиза.

Типичные ошибки:
— писать много материалов без единой карты темы;
— дублировать одни и те же смыслы разными заголовками;
— гнаться за частотностью, забывая про связь статей между собой;
— публиковать контент без авторской позиции и практики рынка.

Пример: если девелопер ведёт не только статьи про «CRM для застройщиков», но и материалы про путь лида, RevOps (общую связку маркетинга, продаж и клиентского успеха), аналитику спроса и внедрение сквозной атрибуции, он формирует не набор публикаций, а **тематический кластер**. Именно так строится доверие к бренду в PropTech.

— @PropTechCases

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за неделю собрать карту спроса по району для запуска жилого проекта

Если вы выводите новый ЖК, тащить в креатив «уют, парк и светлые кухни» уже недостаточно. В 2026 году выигрывает тот, кто точнее понимает, **какой спрос уже живёт в локации** и как он меняется. Ниже — практический способ собрать карту спроса за 5 рабочих дней.

1. Определите 3–5 гипотез спроса
Например: «семьи с детьми», «молодые специалисты», «инвесторы под аренду», «переезжающие из соседних районов». Не больше пяти, иначе утонете в данных.

2. Соберите цифровые следы спроса
Посмотрите:
— частотность запросов по району, типу жилья, ближайшим станциям и школам;
— вопросы в картах, форумах, местных чатах и отзывах;
— объявления конкурентов: какие планировки, метражи и цены повторяются;
— карточки объектов в агрегаторах: какие УТП и фильтры люди чаще выбирают.

3. Сведите всё в 4 слоя
— Что ищут: район, формат, цена, инфраструктура.
— Что сравнивают: конкуренты, срок сдачи, отделка, парковка, школа.
— Что тревожит: шум, транспорт, доверие к застройщику, платеж.
— Что решает покупку: рассрочка, семейная планировка, готовность, инвестиционная доходность.

4. Проверьте гипотезы через мини-опросы
Запустите короткий опрос в существующей базе, в ретаргетинге и в местных сообществах. 5 вопросов достаточно: причина покупки, срок сделки, главный барьер, желаемый бюджет, критичный параметр выбора.

5. Превратите карту в маркетинг-решения
На выходе у вас должен быть не отчёт, а рабочая матрица:
— для каждого сегмента — отдельный оффер;
— для каждого оффера — свой креатив и посадочная;
— для каждого барьера — аргумент в контенте, рекламе и отделе продаж.

Главное: не делайте «общий портрет покупателя». Делайте карту того, **что именно в этой локации покупают, с чем сравнивают и почему откладывают сделку**. Это уже достаточно, чтобы улучшить и трафик, и конверсию в показ.

— @PropTechCases

@MediaPlanningRoom разбирают это с практической стороны

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эпоха RevOps в недвижимости: почему модель лидогенерации окончательно устарела

Классическая воронка, где маркетинг «отгружает» лиды отделу продаж, в 2026 году выглядит как архаизм. В PropTech-сегменте мы наблюдаем сдвиг: фокус смещается с объема входящих заявок на Revenue Operations (общее управление выручкой). Причина проста — стоимость привлечения клиента в девелопменте и управлении недвижимостью стала запретительно высокой, а цикл сделки удлинился из-за макроэкономических факторов.

Маркетинг больше не может позволить себе быть «центром затрат», отвечающим только за охваты или первичные контакты. Теперь мы видим, как performance-команды (команды, отвечающие за эффективность) всё чаще интегрируются в систему управления клиентским путем от первого касания до продления договора аренды или повторной покупки.

Что изменилось в практике:

— Отказ от атрибуции по последнему клику (last-click). Сейчас мы переходим на модели маркетингового медиа-микса (MMM) и анализ инкрементальности (дополнительной ценности), чтобы понять, какой именно канал реально двигает сделку, а не просто «собирает» горячий спрос.

— Смена приоритетов с привлечения на LTV (пожизненную ценность клиента). Поскольку средний чек в ритейл-сегменте недвижимости стагнирует, удерживать текущую базу стало выгоднее, чем бесконечно покупать новых клиентов. Маркетинг теперь глубоко вовлечен в клиентский сервис.

— Рост влияния Topical Authority (тематического авторитета). В эпоху, когда поисковые системы выдают ответы с помощью искусственного интеллекта, выигрывает не тот, кто сделал сто статей по низкочастотным запросам, а тот, чей продукт обладает экспертной глубиной. Если ваш контент не несет уникальной экспертизы, алгоритмы просто его проигнорируют.

Мое наблюдение: компании, которые перешли на модель совместной ответственности маркетинга и продаж за итоговую выручку, сократили цикл сделки в среднем на 15-20%. Это достигается за счет сквозной аналитики, где каждый шаг клиента прозрачен.

Маркетолог в 2026 году — это не тот, кто умеет настраивать рекламные кабинеты, а тот, кто понимает экономику удержания и умеет выстраивать цепочки взаимодействия, основанные на данных о реальных деньгах, а не на абстрактных метриках «лида». Если вы до сих пор оцениваете эффективность команды по количеству заявок, вы работаете в докризисной парадигме, которая не выдержит конкуренции в условиях сжатия бюджетов.

— @PropTechCases

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ не убивает proptech-маркетинг, он убивает слабые тезисы

В 2026 в недвижимости стало заметно: одинаковые описания проектов, одинаковые «выгодные предложения», одинаковые лендинги больше не дают преимущества. Когда AI-overviews и генеративный поиск вытаскивают наружу не объём, а суть, выигрывает не тот, кто громче, а тот, у кого есть **собственная позиция и данные**. Для proptech это особенно жёстко: продукт сложно объяснить шаблоном, а значит, маркетинг всё чаще работает как авторская экспертиза, а не как поток материалов.

— @PropTechCases

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть воронки в PropTech: почему RevOps важнее лидогенерации

Классическая модель, где маркетинг «наливает» трафик, а продажи закрывают сделки, в недвижимости окончательно перестала работать как единый механизм. В 2026 году мы наблюдаем закономерный финал эпохи, когда MQL (маркетинговые квалифицированные лиды) жили в отрыве от реальной выручки. Сегодня в PropTech побеждают те, кто перешел на модель RevOps (объединенное управление доходами).

Суть трансформации проста: в условиях, когда потребитель стал осторожнее, а средний чек в ритейл-сегменте недвижимости снизился на 6-8%, цена ошибки при обработке каждого обращения взлетела до небес. Когда мы фокусируемся на простом объеме лидов, мы плодим неэффективность. Клиент сегодня проходит долгий путь, где границы между маркетингом, отделом продаж и сопровождением сделки размыты.

На практике это выглядит как переход от оценки эффективности по «последнему клику» к сквозной ответственности за LTV (пожизненную ценность клиента). Мы перестали смотреть на стоимость привлечения одного обращения как на главный KPI (ключевой показатель эффективности). Теперь наш фокус — на качестве взаимодействия на каждом этапе. Если AI-агент в чате застройщика не понимает контекст запроса, никакой performance-бюджет не спасет конверсию.

Что меняется в работе маркетолога:

— Отказ от погони за количеством публикаций в пользу смысловой глубины. В эпоху, когда поисковики выдают ответы сразу, ваш контент должен быть не просто «SEO-оптимизированным», а содержать уникальную экспертизу, которую нельзя сгенерировать простым запросом к языковой модели.
— Интеграция маркетинговых данных с CRM-системой в реальном времени. Если маркетинг-команда не видит, какие именно сценарии взаимодействия привели к допродаже или рекомендации клиента, она работает вслепую.
— Рост роли Retention (удержания) и повторных сделок. В 2026 году привлечение нового клиента стоит в разы дороже, чем поддержание лояльности текущей базы. Работа с базой через предиктивную аналитику (прогнозирование поведения) дает прирост выручки, который не покроет ни одна рекламная кампания.

Мое наблюдение: компании, которые успешно внедрили RevOps-подход, показывают рост выручки на 15-20% при сохранении прежних бюджетов на маркетинг. Они перестали конкурировать за «клик», они начали конкурировать за доверие и долгосрочную коммуникацию. В этой парадигме успех — это не количество лидов, а выверенная экосистема, где каждый этап взаимодействия с клиентом работает на итоговый чек.

— @PropTechCases

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top