ИИ для себя любимого»: личная стратегия, бренд, рост дохода и автоматизация работы

Я запускаю новый, уже шестой, открытый поток мастер-класса AI DRIVE. Он будет 30.06 в 17:00. Хочу на этот раз отойти от формата «только для руководителей» и сделать специальный поток для тех, кто хочет расти, быть эффективнее и больше зарабатывать с помощью ИИ.

С момента прошлого потока у меня было больше 500 корпоративных участников, и появилось очень много новых тем. Я хочу дать всё, но всё не помещается. Думаю, лучший способ выбрать темы, это спросить вас.

Выберите 2–4 наиболее важные для вас темы — и я учту это при сборке программы.

Регистрация на мастер-класс 30.06 доступна уже сейчас. От 4900р.

Как всегда, обещаю конкретные инструменты, кейсы, промпты и стратегии, готовые к применению.

Вы выбрали «думать глубже». Забирайте приём и промпт

Я спросил вас в опросе, что вам сейчас нужнее всего. Спасибо большое за ваши ответы, на сегодняшнее утро их уже 57!

Вот что получилось (множественный выбор):

1. Думать с ИИ глубже, находить неочевидные ходы — 75%
2. Проанализировать работу, делегировать ИИ и автоматизировать рутину — 60%
3. Стать ценнее и незаменимее — 51%
4. Найти новые источники дохода — 42%
5-7. Понять себя и собрать стратегию — 33%, цифровой двойник — 33%, личный бренд — 26%

Это достоверно?

Полагаю, что да. Но с одной оговоркой.

Я немножко жалею, что отказался от рандомизации порядка ответов в каждом опросе (Тг уже умеет так). Почему жалею — мне кажется, что некоторая часть голосов за лидера «думать глубже» (75%) объясняется тем, что он стоял первым (привет «ловушке доступности»). Но думаю, что этот урон достоверности не слишком велик, потому что на втором месте — «делегировать рутину», который поднялся в топ из середины списка, и отставание не слишком велико (60%). Так что все хорошо:)

Ну так давай приём и промпт прямо сейчас!

Да, сейчас дам один из самых мощных и моих любимых приёмов под задачу «думать глубже и находить решения, которые не нашел бы сам». Этот прием — метамоделирование (только не бросайте пост, сейчас всё объясню).

Метамоделирование — это извлечение переносимого принципа из чужого решения или прорыва. Это обнаружение идеи более высокого, более абстрактного уровня, если хотите. Которую можно по аналогии перенести в другую сферу или на другую задачу.

А пример?

Пример «из учебника»: производители соды Arm & Hammer в 1972 придумали ставить открытую коробку соды в холодильник, чтобы там не пахло. До этого соду так не применяли. Что это дало? Ощутимый рост продаж, потому новый способ использования позволил «снять» с каждого грамма соды гораздо больше «ощущаемой ценности».

В чём метамодель? «Возьми то, что уже есть, и найди совершенно иной способ применения с кратно большей ценностью». И работает она далеко за пределами соды.

Время от времени я использовал этот прием на стратсессиях. Затраты выше обычных, но и результат может быть совершенно впечатляющим (вот подробно на моей канале про стратсессии). А здесь - про применение ИИ.

Олег, давай скорее ПРОМПТ!

Действуй как генератор свежих и эффективных решений. Моя задача: «…». Проблема в том, что «…».

1. Проанализируй мою задачу. Если ты полагаешь, что она сформулирована размыто — задай мне 2-3 уточняющих вопроса. Если всё ясно — начинай сразу.

2. Ищи решения через метамодели - переносимые принципы из других сфер (бизнеса и не только). Поэтому начни с того, что проанализируй прорывы из других сфер (бизнес, наука, спорт, искусство, история), структурно похожие на мою ситуацию. Бери неизбитые примеры, без Apple/Amazon/Nike.

3. Из каждого вытащи метамодель: переносимый принцип на уровень выше, одной фразой. Последовательно примерь к моей задаче.

4. Оцени то, что получилось, в плане возможной отдачи на рынке РФ и реалистичности применения. Помни, что ресурсы ограничены.

5. После оценки предложи мне 5-7 эффективных и неочевидных хода (таких, что не лежат в первых же статьях по теме), объяснив появление каждого через пример-донор и извлеченную тобой метамодель.

И что?

Попробуйте! Возможно, результаты вас приятно удивят. Бонус - ваше собственное мышление получит дополнительный стимул (те самые «метамодели» с примерами). Так что если не с первого, то со второго раза вы, скорее всего, найдете то, что вам понравится.

Ну ок. А что еще можно сделать по теме «поиск нетривиальных решений»?

На мастер-классе 30.06 я даю целый набор приёмов и промптов для поиска нетривиальных и эффективных решений, которую вы выбрали главной. 17:00, онлайн. Регистрация и оплата здесь. От 4900р.

А вы готовы потерять эксклюзив на себя любимого в эпоху ИИ?

Тут я затеял голосование, отдали бы вы право на использование своего цифрового двойника (аватара), чтобы с его помощью другие люди могли производить контент (ролики)

Кому актуально сейчас или в перспективе — милости просим, голосование здесь. А здесь — описание ситуации и плюсы/минусы, которые я нашёл, принимая это очень непростое лично для меня решение

Редкий случай, когда не могу предсказать результаты… Буду очень благодарен за мнение и комментарии.

Почему стоит прийти на мой мастер-класс 30.06 «ИИ для себя любимого»? Пять причин, которые я бы выделил

1.

Я, Олег Замышляев, уже 25+ лет помогаю людям развивать своё мышление и добиваться большего. Мой мастер-класс не о «промптах для ИИ» (хотя они там тоже будут), он в первую очередь о том, как направлять своё мышление, чтобы получать больше вместе с ИИ. Я хорошо разбираюсь в этой теме.

2.

Я много лет создаю методологии и фреймворки. Они хорошо и стабильно работают: Матрица перемен (2012), DEAL/переговоры (‘15), IMPACTS/орг. асимметрии ‘24), OMS для поиска идей (‘25). Хороший фреймворк показывает полный перечень возможностей для понимания темы и достижения результата. Он дает ощущение контроля.

В мастер-классе 30.06 используется AI DRIVE. Он покрывает все известные и доступные на данный момент направления, чтобы получать больше вместе с ИИ (глубина, воспроизводимость, расширение применения, развитие себя). Он очень удобен и легко запоминается.

3.

Я много лет учу руководителей мышлению с ИИ. И у меня много участников. Только с октября 2025, (когда я запустил этот мастер-класс), у меня было больше 2000 человек. Я провожу интервью, мы вместе решаем их задачи. Они остаются очень довольны (NPS одной из программ на 100 человек достиг трудновообразимых 93,6%!). То есть, участники признают материалы очень полезными (а мне пишут, что я харизматичный, но это кому как, некоторых раздражаю).

4.

Будет новый формат: «Совместное исследование с ИИ». Например, мы на практике измерим реальный уровень галлюцинаций вашей любимой нейросети. И сравним результаты. Вообще, в этой программе будет больше практики. Так что готовьте ваши нейросети;)

5.

Много (очень много, больше 25) практических материалов в формате:

Ситуация (контекст) -> Промпт -> Ожидаемый результат -> Сравнение, оценка и анализ

Материалы будут по самым востребованным вами темам (проценты из опроса), вот топ-3:

5.1. Думать глубже, находить неочевидные ходы (74%), будет много нового
5.2. Проанализировать работу и найти точки для делегирования ИИ (63%), полностью новая для мастер-класса тема
5.3 Стать ценнее и незаменимее с ИИ (51%), полностью новая для мастер-класса тема

Вот так.

Приходите! Тем более, что тема 30.06 («ИИ для себя любимого») уникальна и в открытом формате проводится в первый раз. Программа существенно отличается от предыдущих. Стоит от 4900р. Регистрация и оплата здесь.

PS: Для участников прошлых программ есть специальные условия, я направил их в закрытые чаты участников программы, во всех 5 потоках. Потерялись? Пишите.

Практический кейс с завтрашнего мастер-класса: поиск нетривиального и эффективного решения

Сегодня покажу сразу три техники в одном промпте. Примерно такие примеры по нарастанию сложности и глубины будут на завтрашнем мастер-классе (30.06) в 17:00. Места еще есть (от 4900р, ссылка здесь).

Естественно, имя, город и цифры изменены.

Кейс:

Игорь (45), Челябинск, сеть шиномонтажей. В сезон (весна-осень) выручка 2,1М, в несезон (лето) всего 0,7М, при этом постоянные расходы остаются и уводят в минус. Надо искать решение.

Плохое решение:

ПРОМПТ: «Дай идеи, как поднять выручку шиномонтажа в несезон».

РЕЗУЛЬТАТ: Игорь получит середину «пиковых значений» на кривой нормального распределения, самые тривиальные и очевидные. Закроет нейросеть и подумает: «Ну что за фигня, я и так это знал!».

Решение получше:

Заложить в ПРОМПТ три механики:

1. Противопоставление тривиальных и нетривиальных идей (просьба скажем, по 10). Чтобы «выбросить на бумагу» самое очевидное и раскрыть путь менее очевидным.

2. Генерировать идеи с запасом х2-х4, проводить внутреннее пожарное сравнение и показывать только лучшие.

3. Углубить «нетривиальные» до трех видов. Это моя авторская модель OMS: Original, Missed, Supressed. Дает три самых важных «угла зрения» (по мнению руководителей-участников сессий при поиске бизнес-идей по итогам прошлого года). Подробнее про модель в промпте в комментариях.

Что будет на мастер-классе:

Конкретные промпты и кейсы по самым важным для вас темам, которые вы выбрали (подробнее здесь). Всего более 30 подходов, которые останутся с вами навсегда:)

Плюс 3 с лишним часа атмосферы, в которой вы будете получать удовольствие от того, что ваша голова работает на полную!

А сейчас предлагаю глянуть промпт в комментариях и решить, будет ли вам полезно освоить подходы такого уровня. Не только для себя, но и чтобы проводить индивидуальные стратсессии с ИИ… или просто бескорыстно помогать близким. В наши не всегда безоблачные в плане рыночной ситуации времена это может оказаться очень полезно.

PS: Решили прийти? Вот ссылка. 30.06 в 17:00.

Когда агенты общаются с агентами, вам хана вы выигрываете (но от этого не по себе)

Слушаю интервью Гильермо Рауха, основателя Vercel. Это одна из крупнейших инфраструктурных компаний, на них работают Claude Managed Agents, они обеспечили больше миллиарда развертываний приложений (это если бы каждый восьмой житель Земли сделал свое приложение!). Также они обеспечивают и других крупнейших ИИ-игроков.

Местами глаза вылезают на лоб: «Ээээ, штоааааааа?»

Представьте ситуацию:

Ваш ИИ-агент пишет программу и по вашей просьбе размещает её, чтобы клиенты могли с ней работать.

Но что-то идёт не так. У агента (даже с вашей помощью) решить не получается. ИИ, поиск, справочники, сообщество — ничего не помогает.

Вчера:

Вы пишете в поддержку. Ждать ответа. Уточнять. И тп.

Да, ваш ИИ поможет вам написать запрос. И возможно его будет разбирать их ИИ-агент. Но переписка через почту или форму, скриншоты, описание проблемы… кошмар! Пока дашь все детали и поймешь, в чем дело.

Ужас!

Занудство.

Вот если бы он мог точно узнать, что у вас с вашим ИИ-агентом в голове!

Сегодня-завтра (в Vercel и вообще везде):

Ваш агент получает прямой доступ к их агенту-помощнику. Без почты и без вас. Бросает описание проблемы. Сам.

Их агент отвечает: «мммм, а вышли-ка пошагово, что ты делал, и подробно». Твой агент высылает весь свой код, все свои шаги (если ты заранее разрешишь, конечно) и полный контекст размещаемого проекта.

Пара минут — и проблема, которая вчера заняла бы несколько часов, решена (они пишут, что их агент закрывает уже 91% обращений, из которых примерно половина уже от других агентов).

Олег, это круто, да. Но что здесь такого, что у тебя глаза на лоб лезут?

Хах, а ничего, что впервые в истории человечества в этой ситуации ваш с вашим агентом совместный мыслительный процесс становится видимым и материальным? И вы вместе с вашим агентом в буквальном смысле этого слова с их агентом взаимодействуете на уровне мыслей?

Моментально и без искажений! Он просто подключается к вашему совместному мыслительному процессу. Где ВЕСЬ ВАШ КОНТЕКСТ ПО проекту. А у него ВЕСЬ ЕГО КОНТЕКСТ ПО ЕГО СЕРВИСУ.

И у вас получается некий «общий разум», который сразу и полностью обладает САМОЙ ПОЛНОЙ НА ЗЕМЛЕ информацией по решаемой проблеме (как заставить вашу программу работать на их инфраструктуре). Больше того — ПОЛНОМОЧИЯМИ ВСЁ БЕЗ ВАС ИСПРАВИТЬ (если разрешите, конечно).

Кра-со-та

Но страшно

Ведь теперь вы гарантированно больше не «самый умный». По-любому.

Хуже того… человек ИСЧЕЗАЕТ из цепочки решения его проблемы с другой компанией. Или это не хуже?

PS: В прошлый раз у меня вылезали глаза на лоб (точнее, волосы шевелились), когда стало понятно, что ушла эпоха, когда с машинами надо было общаться на их языке (вот пост). Кстати, всего 2,5 года назад.

Хах. Помню, стоял в пробке на третьем кольце тогда. Не забыть уже.

А сейчас вот окрошку ем. На кефире (это важно!). И Коша рядом спит. Фото в комментах).

Я кажется понял, зачем я нужен ИИ-агентам. Я их слуга…

Сложная конструкция: я нужен ИИ-агентам, чтобы система, построенная из них, была мне полезна и обеспечивала мою эффективность. Поэтому… я должен их обслуживать. Быть обслугой у ИИ. Такая себе работа:(

Потому что сами они не справляются, когда система растет (здесь подробнее, что идет не так).

Что я заметил?

По мере роста масштаба за каждое «давай запустим новый процесс, у меня классная идея», я плачу не только токенами и старательным формулированием задачи (что очевидно), а плачу ещё и увеличивающейся долей работы в роли «контролера качества», «настройщика», «куратора обновления инструкций» и тп. Архитектором тоже, но реже.

Что в этом хорошего?

Это безумно интересно, это развивает мою ToM («теорию ума», способность держать в голове как «мыслит» нейросеть), это помогает видеть и осознавать архитектуру (никогда бы не подумал, что напишу такое). И да, это делает меня более сильным экспертом по созданию разных прототипов ИИ-автоматизаций для моих клиентов-руководителей… но это отнимает реально много времени.

Где предел?

Выходит, что в какой-то момент наступит предел, когда я не смогу расширять функциональность, потому что каждый следующий док «как сделать хорошо» будет снижать, а не повышать пользу — ведь времени на очередную проверку/обновление всей системы инструкций и взаимосвязей физически не хватит((

Я — чернорабочий, я «убираю какашки за слонами по вторникам»…

Вот так до половины времени в некоторые дня уходит всего лишь на то, чтобы быть «слугой ИИ». Обслуживать систему, чтобы она помогала и продолжала приносить пользу.

Что я чувствую?

Я думал, что буду хозяином, а еще лучше — клиентом «организации ИИ-агентов». Чтобы она обслуживала меня.

А оказалось, что это я обслуживаю мною же созданную «ИИ-организацию»... Не знаю… смешанное ощущение, честно говоря. Мечталось о гораздо большей автономности и самостоятельности системы.

Но как есть.

А как у вас?

Может я что-то пропустил и делаю не так? Если вы про «пусть система сама ловит баги, тестирует и улучшает себя» — то это конечно. Я так и делаю. Но и за «руководителем руководителя» всё равно надо приглядывать…

Ищу экспертов по применению LLM в бизнесе

Друзья, привет! Это Олег Замышляев, автор канала и сооснователь mozlab.ru.

Этим летом мы столкнулись с расширением спроса на темы, связанные с ИИ. Расширяя применение нейросетей, компании расширяют и спектр своих запросов. Исторически мы концентрировались на теме «ИИ для руководителей» и близких областях. Но запросов из других сфер все больше.

Это и специфические области применения (видео, изображения, аналитика, автоматизации и еще десяток сфер), и услуги по интеграции.

Мы приняли решение расширить спектр наших услуг в сфере применения ИИ и обучения сотрудников, при этом будем стараться придерживаться «смежных» сфер, постепенно и осторожно расширяя доступные области, чтобы сохранить качество, благодаря которому клиенты работают с нами.

Еще одно важное направление - увеличение глубины проектов. Не «прошли мастер-класс», а «идём до результата». Нам нужны практики, которые могут такие проекты вести.

Отдельное перспективное направление - вести мой «AI DRIVE» для наших клиентов. Программа готова и отработана, но здесь нужно хорошее понимание специфики деятельности руководителей + по-настоящему высокая эрудиция и искренняя увлеченность в решении управленческих задач.

Кого ищем

Тех, кто сам уверенно работает с ИИ: собирает агенты/автоматизации, изображения, видео. Хорошо, если за плечами есть опыт в конкретных сферах. Самые запрашиваемые: маркетинг, продажи, HR, финансы, юристы/документооборот, но это не обязательное условие, пропорция «ИИ/предметная сфера» могут быть разной.

Что делать

Вести практические мастерские, сопровождать команды клиентов, пока они собирают свои ИИ-инструменты. Обучение + работа руками рядом/вместе с участниками. Второе важнее.

Что с нашей стороны

Клиентов, продажи и всю организацию берём на себя, человек занимается содержанием. Форматы гибкие, можно совмещать с основной работой. По сути, это возможность поработать с разными компаниями над задачами, до которых трудно дотянуться в одиночку.

Если это про вас или про кого-то из знакомых, напишите в личные сообщения @olgagudimenko , а лучше сразу заполните анкету:

→ https://tellsy.ru/login?eventCode=MOZ26

Буду признателен за репост в профильные чаты.

Честный комментарий: очень прошу, отнеситесь с пониманием, что мы не сможем ответить всем, но обязательно напишем, если ваши желания и опыт совпадут с текущими и перспективными проектами наших клиентов.

Ура! Наконец-то практический кейс с Claude Code, который я могу показать полностью

Начну с признания: больше половины моих коллег считают меня занудой. Тем, кто «заморачивается, вместо того чтобы приказать нейросети: «а ну-ка, сделай хорошо»».

Да, я зануда

… и я искренне наслаждаюсь этим. Потому что наконец-то нашел применение своему инженерному образованию (и не менее инженерному взгляду на мир). Я теперь не «делаю проект», а «создаю процесс, чтобы делать подобные проекты качественно, быстро и с минимальными вложениями своего времени». Поэтому даже к небольшим проектам отношусь очень и очень серьезно. Верю, что это окупится в будущем.

А вот и кейс. На первый взгляд, предельно простой:

Сделать классную и удобную методичку по 70-минутному очень насыщенному вебинару с двумя спикерами (там ваш покорный слуга и Сергей Юлдашев, гуру управления талантами, рассуждают про применение ИИ в этой теме)

Однако накопленный опыт работы с Клод и желание сделать предельно удобную штуку мотивировало меня взять за дело всерьез. Я вложил в этот проект полтора часа (не сразу, было 18 сообщений-промптов) в течение 4 дней. Много? Да. Зато на следующий проект смогу потратить в 5-6 раз меньше времени! Если дочитаете до конца - поймете, почему:)

Что на входе?

Только 70 минут видео. Специально не стал отдавать Клоду слайды - потому что это осложняет процесс в будущем. Слайды еще поискать надо (к тому же, от нескольких спикеров!). Сохранить в правильную папку и тп. А видео есть всегда. И ссылки на видео можно автоматически подтянуть из сообщения, которое в рамках существующих процессов «уходит» участникам.

Итак, вот процесс как его видел я:

1. Черновик. Видео ==> текст + слайды прямо в тексте

Превращаем видеозапись в расшифровку с картинками слайдов сразу. Из лайфхаков - проверять, не сменился ли слайд, надо 1 раз в 5 секунд, иначе нюансы пропадут. Текст получаем из видеосервисов (Ютьюб, Рутьюб) и обязательно просим их сопоставлять. Они реально дают разную расшифровку (различается процентов на 15, ютьюб лучше, но иногда придумывает).

2. Проверяем на адекватность глазами

Потом дополняем документацию найденными ошибками. Шлифуем логику (о, это мой любимый процесс: «каждое слово в контексте с соседними словами, потом в масштабе соседних предложений, потом абзаца, потом главы, а потом и всего текста»).

3. Автоматически формируем запрос на проверку для остальных спикеров (и это должен быть максимально удобный док (посмотрите скрин!), который позволит эксперту потратить минимум времени на работу. Отдаем итоги (этот шаг пока вручную). Получаем правки. Отдаем Клоду.

4. Все еще раз проверяем и бинго!

Отличный отчет о вебинаре (и лид-магнит!) готов.

И всё? Стоило ради этого пост писать!

Хах, конечно не все. Этому предшествовали месяцы работы:) Поэтому вот вам рассказ моего Клода (pdf). Думается, оттуда вы почерпнете больше. И может быть получите мотивацию начать работать с Клод Кодом или Кодексом, если еще не.

Кто из них лучше? По мне, так первый. Клод какой-то… более теплый, что ли. Зато Кодекс готов подхватить работу, когда у Клода кончаются лимиты:)

Почитайте, правда!

Может быть, вдохновитесь моим занудством. Или офигеете от количества подводных камней в простейшем, казалось бы, проекте. Но это так прикольно — создавать и улучшать то, что потом будет работать сотни раз САМО. Ну и еще это трогательно, на мой вкус:)

PS: Фрагмент итогового документа кладу в комментарии. На днях мой ко-спикер утвердит текст и опубликуем полную версию.

Почему организациям в принятии решений просто необходим ИИ?

Потому что огромное количество реального и важнейшего для принятия решений знания/контекста (о том, как устроена организация и рынок/мир вокруг) распределена по разным отделам и людям. Продавец знает одно, закупщик другое, директор по стратегии третье, а генеральный вообще только то, что ему принесли (и написали в отчетах) другие.

Наивно полагать, что собравшись на стратсессии, руководители (у которых, при этом, свои особенности восприятия реальности - написал выше) смогут в полной мере «поделиться контекстом», вместе учесть его и принять решение, учитывая исчерпывающее количество аспектов реальности. Хотя искусство подготовки и проведения стратсессии именно об этом.

Еще наивнее — полагать, что руководители и сотрудники будут достаточно взаимодействовать и учитывать этот самый «распределенный» между ними контекст при принятии решений в периодах «между стратсессиями» (а это 98% остального времени).

А ИИ как раз способен собрать и учитывать контексты разных подразделений и людей. Повышая качество решений (как минимум, за счет отсеивания ошибочных по причине неучёта конкретного контекста), при этом на фоне экономии времени (обработка информации быстрее) и нервов (более полный контекст = меньше эмоциональных и больше полезных конструктивных споров).

Увеличивается, говоря умными словами, связность контекста (и идей) сотрудников. За счет этого эффекта организация с ИИ становится «умнее» и быстрее, чем ровно те же люди с флипчартами и почтой.

И пОлноте! Никакой «один руководитель-энтузиаст со стаей ИИ-агентов и супер-ИИ» не сделает организацию по-настоящему умной. Ибо контекста не хватит. И кстати, выдыхайте пока что. Модный концепт организации «СЕО + ИИ» пока еще не на горизонте. По крайне мере, для уже существующих организаций, состоящих из множества людей.

Итого:

Мне видится, что искусство вовлечь руководителей в содержательное взаимодействие с ИИ, помочь осознать и структурировать своё tacit knowledge (неявное знание) и поделиться им становится все более и более ценным. А это возможно только, если руководители «на собственной шкуре» почувствуют, насколько вау-полезным может быть взаимодействие с ИИ в принятии собственных решений.

А это уже не просто «фасилитация».

Наверное как-то так, а не «дополнительные идеи от ИИ на стратсессии» выглядит самая перспективная сфера применения нейросетей в принятии решений в организациях на ближайшие несколько лет.

И я, кажется, туда иду.

Кто со мной?

Кстати, если вас, как и меня, бесит засилье ИИ-контента на в прошлом хороших авторских каналах - выскажитесь об этом (вот почитать, как я ругаюсь)! Или проголосуйте в моем опросе, а то вдруг вам, наоборот, нравится, когда автор передает ведение канала ИИ.