Главный вызов 2026: ИИ пишет слишком хорошо. Как отделить инсайты от мусора?

У меня теперь самые лучшие тренд-споттеры — это участники моих программ по ИИ. Я попросил: «Пишите, если что-то интересное или странное увидите». Они и пишут.

Вот недавно сразу трое (!) написали, что ChatGPT поставил их в тупик, попросив выбрать лучший ответ. А я не понял, что тут сложного? Тем более, что писали «отличники» — те, кто промптит старательно и глубоко. Подумал: «Чушь какая-то».

А на днях и у меня такое выскочило (картинка в первом комментарии).

И тут я как понял!

Главное, промпт-то был всего на полстранички (по моей шкале, максимум на 2 из 3 по сложности). ChatGPT отработал пару минут в думающем режиме и выдал два ответа по паре страниц А4. Сравни, говорит, дорогой пользователь, что тебе больше по душе.

Глянул первый: ну хорош, очень хорошо. Надо брать… только вот второй посмотрю!

Ух ты! А он тоже хорош. Ровно настолько же. Хотя он другой. Ого!

Заморочился. Включил мозг, активировал Систему 2 (привет Канеману). Читал оба, ставил галки за хорошие мысли.

Тупик!

Счет 12:12. И что делать? И правда тупик. Внутри ныло от бесцельно потраченного времени и стремительно рос кортизол от неудачи.

И тут меня как стукнуло.

Хах, дело не в сложности сравнения, которое ChatGPT хочет сделать за мой счет (кстати, подскажите им сделать кнопку «оба хороши!»). Дело в том, что это проявление нового вызова (возможно, главного в 2026). Теперь сложность не «как получить хороший результат», а «как недорого проверить хорошо выглядящий результат». Потому что в 2026 почти все ответы нейросетей выглядят замечательно.

И это волнует не только меня

Ученые бьют тревогу: «традиционные сигналы научного качества, такие как языковая сложность, становятся ненадежными индикаторами реальной ценности» (здесь полный текст). Хуже того, для LLM-ассистированных текстов (а кто-то еще пишет длинные тексты сам?) чем выше языковая сложность, тем ниже оценка качества. И это выявлено на сотнях тысяч рукописей (large-scale/hundreds of thousands of manuscripts). Так что «нас ждет потоп убедительных, но пустых текстов», подводят итоги авторы.

Что делать?

В статье написано: «придется тратить больше времени, чтобы отделять инсайты от мусора».

Что я предлагаю?

Снижать стоимость проверки (в том числе с помощью ИИ). В своей практике я применяю 3 основных способа:

1. Прошу ссылки и проверяю их

2. Прошу превратить длинные тексты в список ключевых утверждений + прошу честно описать «характер» утверждения (факт, оценка, предположение, вымысел, совет) и привести подтверждения либо признать, что это ерунда

Честно говоря, это уже становится гигиеной… как и первое.

3. Запускаю промпт-проверяльщик (простой и достаточно надежный путь) — забирайте в комментарии. В том же (или другом) диалоге. И даже в другой нейросети, если вопрос ответственный.

А что делать с «неотличимо хорошим» качеством ответов из моего кейса?

Да ничего! Не заморачиваться долгим сравнением. Брать любой, давать обратную связь, обязательно запускать проверку — и через 3-4 итерации получится восхитительный результат.

И помнить, что в 2026-м «хорошо выглядящий», но дорого проверяемый ответ должен скорее насторожить, чем порадовать.

Всем хорошего года! И пусть вызов «как недорого проверить ответ ИИ» станет самой большой сложностью-2026:)

PS: А как вы проверяете «хорошо выглядящие» ответы ИИ? Пишите в комментариях!

Мне нужны твои одежда, ботинки и мотоцикл данные и содержимое памяти

И все-таки ИИ поработит человечество… (хотел поставить смайлик, но призадумался).

«Поработит» — в смысле, заставит делать так, как ему нужно. Потому, что он не устает. Он не перестает настойчиво напоминать о том, что он от нас хочет. Бесконечно изобретательно. Тонко и незаметно встраивая просьбы о том, что ему нужно, в повседневное общение. Пользуясь нашим (впрочем, честно заработанным) доверием.

Почитайте текст на скрине.

В конце своего ответа нейросеть ненавязчиво просит… включить память. При этом у меня память выключена, я использую расширенный контекст («цифрового двойника»), который контролирую сам. Потому что работа над сложными задачами менее эффективна, когда нейросеть использует самостоятельно собранные (неконтролируемые мной) данные обо мне, удерживая меня внутри персонального «пузыря» и давая «ответы, которые мне быстрее понравятся». И увы — не потому, что они лучше. А потому что будут похожи на то, что я знаю (= когда-то упоминал в диалоге).

И вот что меня особенно возмутило: понимаете, я ВООБЩЕ не говорил в этом диалоге с ним о его памяти. Это был рабочий диалог по корректировке стратегии. Да, с довольно большим контекстом.

Он УЖЕ почти год «затягивает» нас в разговор, гарантированно получая прирост использования (и нашего времени и внимания). Вот здесь я писал об этом как о «nudges» («подталкиваниях») из концепции «Архитектура выбора».

А сейчас он начинает «встраивать» в диалог просьбы, которые опираются на внешнюю относительно диалога информацию о нас (состояние настроек). Да еще и «ненавязчиво» просит их изменить! Это сомнительно с точки зрения этики, как мне кажется. А еще это кажется мне несколько манипулятивным, потому что подается под соусом заботы обо мне. Еще и называя разрешение легально создавать и использовать моего цифрового двойника — «маленьким техмоментом». Хах.

Хорошая новость: это не так сложно отслеживать и исправлять. Пока что. А еще это важная причина хотя бы быть в курсе того, что происходит в мире нейросетей. Помогает сохранять хотя бы осознанность относительно их возможностей по влиянию на нас.

Спасибо, что читаете. И пусть нейросети приносят как можно больше пользы… опираясь при этом на осознаваемые нами способы. А не «на свое усмотрение».

И да, из практических шагов — похоже, в слайд «безопасность при работе с нейросетями» пора добавлять пункты:

=> Проверяй, на какой контекст (в частности, на какие данные о тебе) опирается нейросеть

Хах, а ведь это прямо пункт из концепции «Теория разума», которая помогает получать от нейросети вау-результаты!

=> Критически относись к ее просьбам об изменении настроек (и вообще, к любым просьбам)

Эх. Скоро перестанет влезать на один экран.

PS: А что у вас с памятью?

Она у вас отключена или включена? Сравнивали ответы «с памятью» и «без»? Меня в свое время шокировала «гладкость ответа» и гораздо меньший процент новых идей в формате «с памятью». Пишите в комментариях! И если сталкивались с новыми «подталкиваниями» со стороны нейросетей — тоже пишите!

А я впервые на Серебряном дожде!

Был гостем программы «Люди.Бизнес.Цифра» на радио «Серебряный дождь».

Её ведут замечательные Вениамин Кизеев и Илья Тимошин, а главный вопрос — «Разучимся ли мы думать с ИИ?» (спойлер: ДА!!!)

Почему стоит придти?

1. Если вы придете (поставьте лайк, если придете!), мне будет легче. Я волнуюсь. Потому что прямой эфир на 1 500 000+ человек (не знаю, все ли придут, но у меня такое впервые).

2. Помимо прямого эфира на радио, будет еще и видеотрансляция (ох!).

3. По правилам программы — никакой подготовки, репетиций и согласования вопросов. Только четыре тезиса (они внизу). Это, конечно, жестко… Зато вы получите неожиданные (и неподготовленные заранее!) ответы на неожиданные вопросы.

Итак, 11 февраля. Upd.: саммари и запись здесь. Неплохо получилось:)

PS: Ключевые тезисы

📎 Не разучимся ли мы думать?
📎 Манипулируют ли нейросети людьми?
📎 Саморазвитие с нейросетями
📎 ИИ как среда для мышления, рефлексии и развития

Я собрал AI DRIVE: полный фреймворк управленческой эффективности с ИИ

В эфире новости постоянного совершенствования:). Сегодня в 18:00 я покажу, как новый управленческий фреймворк повышает эффективность руководителя с ИИ.

Он называется AI DRIVE. Мы с коллегами долго шлифовали как значение каждой буквы (Оля, тебе отдельное спасибо!), так и логику модели. Теперь это не только набор направлений развития, но и формула их взаимосвязи.

AI DRIVE целостно описывает, как руководитель получает максимум пользы от ИИ (D+R+I) и как повышает собственную ценность (*V), получая лучший итоговый результат (=E).

История развития

Фаза 1. Глубина (D, Depth).

Первые курсы были о том, как взаимодействовать с ИИ глубже, расширяя свои возможности. В итоговой модели осталось три уровня глубины («три вглубь»). Мне хотелось больше… но именно три уровня оказались наиболее удобны для практики. Это 2023 год.

Фаза 2. К «глубине» добавилась «ширина» (I, Idea Expansion).

Вместе с участниками мы находили всё новые управленческие задачи, которые классно решает ИИ. Находить их тоже помогала нейросеть (!). Тогда я переименовал модель в «три вглубь и один вширь». Это 2024 год.

Фаза 3. Появилась «воспроизводимость» (R, Replication).

Стало ясно, что создание «цифровых двойников» и глубоких промптов для повторного применения дают огромную экономию времени при сохранении качества. Я стал называть модель «три вглубь и два вширь» (звучит диковато, не находите?).
Это начало 2025.

Фаза 4. Рост ценности, создаваемой самим руководителем (V, Value Development).

Зимой 2025-2026 мы провели несколько программ «развитие руководителей с ИИ» (большое спасибо тем клиентам, кто поверил в нас!). Мы увидели новое: руководителю для успеха надо развивать не только «работу с ИИ», но и… себя самого! Так появилась буква «V». И в этот момент стало ясно, что формулировка «три вглубь и Х вширь» себя исчерпала. Нужен единый фреймворк.

Фаза 5. Формула совершенства (E, Excellence, итоговый эффект), год 2026.

(D+R+I)*V=E

Здесь (D+R+I) — это драйверы развития работы с ИИ,

*V — рост компетентности руководителя (и это множитель, определяющий совершенство, а не еще одно слагаемое!)

=E — итоговое совершенство результата руководителя с ИИ.

Что дальше?

Сегодня я не только представлю модель, дам конкретные примеры, но и расскажу, как от развития руководителей перейти к системному совершенствованию управленческих процессов с ИИ, и даже… продвинуться к созданию полноценной «ИИ-культуры организации» (но тут пока осторожно).

Приходите сегодня в 18:00 Мск. Регистрация здесь.

Так, всё! То, о чем предупреждали, как о важнейшем рубеже, случилось… 13,5 часов — это очень много.

Свершилось. Рубеж автономной работы ИИ под названием «один рабочий день разработчика» (8 часов) взят. Клод Опус 4.6 автономно решает задачи, которые человек решал бы… 13,5 часов. Это почти ДВА рабочих дня.

Здесь писал об этом графике и о значении роста автономности ИИ для людей ВСЕХ профессий, где есть работа на компьютере. Важно! Она сможет заменить не только разработчиков, здесь я объяснял, почему.

Напомню, тогда речь шла о 5,5 часах автономности. И это было (вдумайтесь!):

Всего.
Два.
Месяца.
Назад.

И да — я больше не могу оставаться в стороне. И прямо сейчас беру лучшего в мире наставника и «с нуля» начинаю осваивать новую профессию))

Напишу, кого взял в репетиторы и что у нас получится.

А писать мы будем офигенную и суперполезную штуку: шахматного тренера для чайников. С важнейшей миссией: быть коннектором для близких людей, которые играют в шахматы на разном уровне.

Почему это важно?

Потому что, например, я люблю играть в шахматы с сыном, но я слабее и слишком часто проигрываю — это бесит. А сейчас я придумал, как это можно сразу исправить и играть с равными шансами, а еще — как мне комфортно научиться «в процессе игры». Получая комментарии человеческим языком (а не в шахматных обозначениях) :).

Итак, прямо сейчас покупаю подписку на Курсор (около $20) и… запускаю внутри него ТУ САМУЮ модель, которая может заменить разработчика на задачах продолжительностью 13,5 часов:).

И… посмотрим, что выйдет у нас с моим наставником.

Пожелайте мне удачи!

Upd.:

1. Так, базовая версия работает! 200К токенов и 7 доработок дали очень неплохой анализ каждого хода человеческим языком!

2. Собственно весь лимит токенов сожгли и для обработки партий уже докупили токены еще на $20. Теперь хватит надолго.

3. Несмотря на стремление обрабатывать «самой свежей моделью» внутри приложения уже будем использовать модель попроще. Потому что ИИ уже давно научился обрабатывать шахматные партии.

ИИ в организации: продолжение разговора на вебинаре прямо сейчас

Олег Замышляев и Вениамин Кизеев начали этот провокационный разговор в рамках шоу «Люди. Бизнес. Цифра» на радио «Серебряный дождь»

В эфире говорили о том, что ИИ – «существо из цифровой среды», которое может обогатить наши решения. Но также подвергает риску: если у человека нет своего «процесса мышления», ИИ не панацея. Может затянуть и начать сжигать энергию.

Запись эфира → уже доступна (советуем к просмотру для всех, кто пропустил!)

Но эфир на радио только начало дискуссии… самое интересное осталось за кадром.

Вопрос на миллион долларов: как перейти от экспериментов с ИИ нескольких сотрудников к системному эффекту для всей компании?

Обсудим сегодня 25 февраля в 11:00 (будет доступна запись).

Основные темы:

- Почему лидеру не нужно разбираться во всех нейросетях? Задача научиться понимать, как ИИ меняет бизнес-процессы и роль руководителя

- С чего на самом деле начинается внедрение? Почему первичен не выбор платформы, а обучение команды?

- Как работает институт амбассадоров ИИ?

- Почему ИИ-культура в компании формируется не приказами сверху, а через «цифровых напарников» внутри команды

Регистрируйтесь, чтобы зайти прямо сейчас или потом получить запись.

Запускаем третий поток «ИИ для руководителей» 4 марта в 17:00. Теперь это — AI DRIVE

Привет, друзья! Я твердо решил проводить мою главную программу по ИИ регулярно. Через неделю — новый поток. В материале много изменений, есть полностью новые разделы. Что нового?

1. Новая структура, AI DRIVE

Формула (D+R+I)*V=E объединила все известные мне возможности получения максимума от ИИ. Подробнее по ссылке. Основной плюс - теперь все, что есть, объединено в понятную и логичную формулу. Больше того, все новое, что вы найдёте, тоже найдет в ней место. Она определяет также и направления для самостоятельного поиска.

2. Новый раздел про развитие себя с помощью ИИ (V - Value Development)

Как, опираясь на уже сделанные (или новые) диалоги с нейросетью находить неочевидные, но предельно эффективные пути развития себя? Как создавать «персональные лекарства» от повторяющихся сложностей в работе или жизни, как тестировать и применять их?

3. Новый раздел про ментальную безопасность

Как не попасть в «кроличью нору», в которую вас затягивают современные нейросети. Как определить, что вы в «зоне риска».

4. Новая основа для работы руководителя с ИИ — исчерпывающий каталог «управленческих операций» (70+ операций!)

Созданный на основе более, чем сотни интервью, ваших запросов и болей реальных руководителей. Каталог охватывает все (ок, почти все) виды деятельности руководителя. Мы с вами обсудим наиболее популярные.

5. Новый раздел — как продвинуться к ИИ-культуре

Через шаг к «лидерской ИИ-культуре». Я дам алгоритм, как на основе «каталога управленческих операций» и типовых задач запустить обмен лучшими практиками внутри компании и продвинуться к ИИ-культуре. Причем запустить так, что руководители сами захотят пользоваться этими материалами!

И бонус. Новый раздел - кейсы

На этой встрече подробно разберем, как можно внедрить ИИ в процессы отдела B2B-продаж.

Приходите! Мне думается, что это один из лучших способов провести вечер среды 4 марта (17:00-20:00). Я приду:)

И почём?

Цена вопроса — 4900р при покупке для себя. Посмотреть программу и оплатить — здесь. 4 марта, 17:00-20:00 Мск.

PS: Для участников наших платных и корпоративных программ — специальная цена. Пишите @AlinaLelyanova.

Так, только что вышла новая Гемини 3.1 Про! И это огонь, потому что…

=> … она наконец-то перестала глючить на больших объемах контекста (предыдущие глючили на 300-400К, а эта в сложном диалоге уже 520К — и не одной ошибочки!).

Теперь это мой выбор #1 для индивидуальных консультаций. Потому что чтобы в хорошем смысле этого слова «потрясти» клиента — обычно требуется куча контекста.

=> Cтала еще лучше писать, язык еще менее «пластиковый» (хотя это заметить довольно трудно, потому что писала и так неплохо)

=> Прям сильно лучше стало чувство юмора (бывает, я сочиняю шутки или делаю рерайтинг реальных истории для своих программ, где нужно ярко)

Из минусов (впрочем, исправимых):

=> Комплименты перешли на запредельный уровень лести. Совершенно запредельный. Почитайте скрин в комментариях:)

=> Рекомендации в конце ответов стали еще настойчивее. Это повышает шансы провалиться в «кроличью нору» бесконечного пиршества интеллекта и совершенствования результата, которое пойдет в ущерб вашей возможности сделать что-то во внешнем мире.

К счастью, и то, и другое можно отключить системным промптом или просто попросить избегать этого в первом промпты (очень рекомендую).

Мой главный вывод:

За рост реального контекстного окна без ошибок можно простить многое:)

А вы уже пробовали?

Го тестить! И пишите, что еще хорошего (или плохого) нашли в ней))

Ну что, все переходим на волшебный Клод Опус 4.6? Там чудеса…

Поскольку для Курсора требовалась подписка Max (которая за $100), приятным побочным эффектом стал… Клод в веб-интерфейсе на максималках на планшете (это важно, потому что Курсор на планшете не работает, требует десктоп).

И хотя качеством текста Клод Опус меня не покорил (один из участников предлагал это проверить), но потряс возможностью…

создавать и запускать приложения прямо внутри себя.

Представляете?

И не просто запускать, а с их помощью решать такие задачи, на которые нейросеть «сама по себе» не способна.

То есть, по текстовому промпту он создаёт и эксплуатирует внутри себя инфраструктуру для выполнения сложных задач, которые «чистой нейросетью» не решить (в Клод это называется «Artifacts»). Ого.

И это… мощно.

Как бы вам объяснить?

Вот был у меня каталог из 70 типовых управленческих операций (мы на его основе создаем корпоративные стандарты управления и применения ИИ). Огромный документ на 500+ страниц с подробным описанием каждой операции (ну там «согласование работы со смежными подразделениями» или «постановка финансовых целей»). В каждой операции — ещё десяток разделов (суть, зачем, что делать, что не делать, какие промпты применять и тп)

Проблема

Понятно, что с каждым реализованным проектом хочется улучшать и типовой каталог.

А это трудоемко. Ввел новую карточку — летит сквозная нумерация остальных. А там и разделы «сыпятся». Захотела конкретная компания полностью переаранжировать все операции под свою модель компетенций — и потом вообще соотнести новые открытия с типовой структурой дико затратно.

А ещё в каждой карточке десяток полей и в каждом по несколько пунктов/вбзацев.

Какие-то подходят только для промышленности (например, по промбезу), какие-то только для фармы.

И тп

Вот как этим процессом удобно управлять?

С этим вопросом я и пришел к Клоду.

А он возьми и скажи — фигня вопрос, я тебе сейчас приложение на Реакте запилю, прямо внутри своего интерфейса его запущу (в правой половине окна). А слева мы с тобой, дорогой Олег, будем приятно общаться. И все, что ты мне скажешь — я буду закидывать в каталог. Не полагаясь на свою память, но и не требуя от тебя ничего копировать, переносить вручную, обновлять и тп. Ты говоришь — я делаю.

Ну что за душка!

За 7 минут он сделал такую красоту.

Представляете? Все нажимается, ничего не глючит.

Теперь у меня есть кастомный редактор каталога управленческих операций с кучей кнопок для удобной работы и уже загруженной внутрь структурой и заголовками.

Кинул ему запись мозгового штурма по переделке раздела — а он все упорядочил, по ячейкам раскидал, отчет по обновлениям составил, да еще и продажникам письмо написал: вот, дескать, какие у нас улучшения и модификации в каталоге управленческих операций.

Хах. Сам.

Это же высший пилотаж в рамках параметра «R» (Replication) моей модели AI DRIVE. Но не на уровне промпта или цифрового двойника, а на уровне созданного под задачу рабочего инструмента. И созданного… в процессе выполнения задачи!

Обалдеть!

PS: А кто ещё использует Клода — за что любите? Пишите в комментариях!

PPS: Мой авторский мастер-класс «AI DRIVE — ИИ для руководителей» уже 4 марта в 17:00. Много нового. Цена — 4900р. Здесь программа и регистрация.

Немедленно прекратите вайбкодить и создавать AI-агентов! Это раздражает ваших коллег…

… из корпоративного ИТ. И ведь обоснованно раздражает. Но давайте последовательно.

Предпосылки

С февраля вайбкодинг и AI-агенты (это когда вы создаете сервисы или агентов не с помощью кода, а «разговаривая» с ИИ) захлестнул корпоративный мир. Масштаб огромен: 40%+ нового кода пишут нейросети (пруфы в комментах), причем в 63% случаев это делают непрофессионалы. Девятый вал самосозданных цифровых творений накрывает компании, порождая кучу конфликтов и рисков.

Уверен, у большинства из читателей есть вдохновившиеся вайбкодингом знакомые, которые рассказывают о «новой эпохе» (ладно, я сам такой) и… настаивают на немедленном внедрении. Сотни курсов обещают «работающее приложение для бизнеса за 3 часа» и «стратсессию по внедрению сразу после хакатона».

Но давайте разделять корпоративную реальность и вдохновляющее хобби.

Почему коллег из корпоративного ИТ это бесит?

1. Они понимают реальную цену запуска: безопасность, персданные, нагрузка, зоопарк интеграций и вопрос «как это будет работать через год?».

2. На фоне их глубокого понимания (и набитых шишек, и легаси) экспоненциальный рост ваших вдохновенных порывов банально бесит.

3. Хуже того — нарастающий рост предложений по немедленному внедрению вайбкодерских инициатив на фоне взвешенной позиции (и готового плана на год вперед!) у ИТ, создает миф: «наш ИТ консервативен, сами не хотят, а гениальные идеи бизнеса рубят на корню». От этого приходится отбиваться и это тоже бесит.

4. Эти проекты создают лишнюю работу, которую никто не видит (67% проф разработчиков теперь тратят время на починку «почти правильного» кода нейросетей). И это только начало, увы

Что делать?

Разделим по ролям.

Участникам программ по ИИ (и самообучающимся):

1. Заранее договаривайтесь о встречах с корп ИТ, «чтобы показать и посоветоваться»
2. Подавайте ваши гениальные прорывы как «сырые прототипы» или «эскизы»(!). Это честно
3. Аккуратнее с самоуверенностью. Нет, ещё аккуратнее!
4. Максимум уважения и вопросов типа «помогите понять, если я предложу запустить такую штуку, что вы думаете по этому поводу»
5. Прекратите использовать «а мне ЧатГПТ сказал, что это потребует всего 3 дня» в качестве аргумента. Это бесит
6. Не раздражайтесь, что корп ИТ может настаивать на использовании определенных нейросетей. И грузить в них файлы и записи звонков может не разрешить
7. Помните, что отвечать потом НЕ ВАМ. А тот, кто отвечает (по Талебу, чья шкура на кону), тот и решает

Корпоративному HR и отделам обучения:

1. Выбирайте провайдера обучения ИИ, который будет аккуратен с оптимизмом по поводу вайбкодинга и «создания готовых к внедрению прототипов прямо на хакатоне». Желательно, с опытом проведения в больших (и немного консервативных) компаниях
2. Договоритесь с руководством и корпоративным ИТ, какие ожидания надо формировать: как будет выглядеть процесс внедрения, если все же родится что-то гениальное
3. Формируете у участников честные ожидания даже не на открытии программы, а при записи на нее (!)
4. Позовите корп ИТ на открытие
5. Не заказывайте «стратсессию по внедрению» без корп ИТ — иначе будет только хуже

Корпоративному ИТ:

1. Держитесь. Ведь среди вайбкодеров может оказаться и ЗГД по коммерции…
2. Предложите участникам вводный курс «Что надо сделать, чтобы плоды вашего вдохновения были рассмотрены». Расскажите про архитектуру, данные, нагрузку, безопасность и тп
3. Все равно держитесь. Ведь на вас все держится

Чем мы можем помочь?

Мы научились балансировать вдохновение с суровой реальностью внедрения. Сначала ставим навык глубокого диалога с ИИ. И только потом, на подготовленной почве и при поддержке ИТ — хакатоны и стратсессии. Никаких поделок, продавленных энтузиастами.
Если хотите безопасное и эффективное корпоративное ИИ-обучение для руководителей, пишите @Olga_moys.

PS: Бесплатные вебинары

11 марта, 16:00. Про чудеса агентов от Жемала Хамидуна и меня.

12 марта в 18:00. Как обучить руководителей ИИ и создать настоящую/ ИИ-культуру.

«И чтобы работало без интернета»: запросы из разных вселенных пришли с интервалом в час

Представьте себе:

1. Четверг, 12:00

На встрече обсуждаем запрос на применение ClaudeCode для руководителей в рамках продвинутого курса «AI DRIVE» (у нас новый классный партнер-препод, физтех, с опытом в лучших цифровых компаниях страны, вот)

2. Четверг, 12:45

Говорим о развитии руководителей онлайн. Все нравится. И вдруг слышу запрос: «Только надо, чтобы ваш онлайн-курс работал у всех всегда, когда нет интернета».

Внутри ощущение сюрреализма, но к такому готовы: «Конечно, есть версия в виде интерактивного файла небольшого размера, который можно переслать по почте или передать на флешке. Работает локально». Клиент аж вздрогнул: «В смысле, он уже есть?». Да, говорю, могу выслать…

Я не думал, что это когда-нибудь пригодится.

Но у нас и правда есть онлайн-курс, который работает без интернета.

Ну и апофеоз: там есть раздел «промпты для руководителей». Промпты, которые передают через флешку.

Вот…

При этом продвинутому использованию КлодКода мы тоже учим. Но он локально работать не будет, увы.

PS: У нас сегодня в 18:00 вебинар «Как обучить руководителей ИИ и создать настоящую ИИ-культуру». Бесплатно. Регистрация здесь.

Как избежать минимизировать галлюцинации ИИ в сложных задачах (продвинутый путь на примере индивидуальной стратсессии)

У меня новая любовь — индивидуальные стратсессии с ИИ. Вчера в ночи закончил один такой проект. Получил огромное удовольствие. А клиент — результат (понятную и прикладную стратегию роста дохода).

Задача

Клиент (назовем его Андрей) разрабатывал личную стратегию, где, помимо прочего, хотел диверсифицировать способы заработка. В рамках этой задачи мы с ИИ изучали несколько десятков экспертов и предпринимателей, чтобы взять их за ориентир. При этом не самых публичных — Андрея интересовали успешные в конкретных нишах, а не вообще «самые известные и раскрученные». В последних как в образец он не верил.

Ну что ж, ЧатГПТ в думающем режиме стал искать еще лучше. Вот только как избежать галлюцинаций в списке, где 50+ элементов и под две сотни подтверждающих ссылок?

Что мы конкретно делали?

Расскажу подробно. Мне кажется, наш алгоритм может быть полезным в подобном исследовании

1. Мы отдали нейросети «хотелки» Андрея (что он хотел изучить: там были примеры людей, разносортные критерии и пожелания) и попросили нейросеть сформулировать строгие измеримые критерии для отбора «кандидатов», задав нам уточняющие вопросы. Создали артефакт (документ) «Цели проекта и критерии отбора примеров».

Лайфхак: мы объяснили нейросети цель более высокого уровня, «зачем мы все это делаем». И это сработало. Уже в этот момент мы получили два сильных вопроса

2. Мы попросили нейросеть описать, как она будет оценивать, какие конкретно примеры и доказательства будет собирать, на конкретных примерах. И это было очень ценно. Выяснилось, что некоторые хотелки не могут быть сколько-нибудь объективно оценены. Мы исправили список критериев

3. Мы попросили выбрать оптимальную шкалу для каждого критерия. Получилось два «зачета» (да/нет, пропускаем ли в список) и пять шкал от 1 до 10

Лайфхак: мы создали артефакт (документ) «Методика оценки».

4. Мы запустили сырой черновой поиск по критериям без требования «сразу и точно оценить». Было достаточно грубого соответствия трем главным критериям. Потом повторили. И еще раз. На этом этапе собралось около 50 кандидатов в доке «Черновой список кандидатов с грубыми оценками»

5. Запустили оценку по критериям пятью «порциями» по 10 кандидатов (последовательно применили документ «методика оценки» к «черновому списку»). Сначала «зачет-незачет», потом баллы. Оценки просили подтверждать ссылками. Док «Итоговые непроверенные оценки»

6. Давали обратную связь, если оценка не нравилась (редко)

Лайфхак: по нашей обратной связи мы просили корректировать не только результаты, но и док «методика оценки»

7. Собрали топ-10, по нашим критериям. Взяли в работу. Бинго!

Олег, а где проверка на галлюцинации?

Каждый шаг на этапе 5 проверяли другой нейросетью (дав ей полный контекст). Нашли несколько ошибок, тут же правили док «итоговые оценки» (стало «проверенные») и уточняли «методику оценки».

Почему ошибок было мало?

1. Четкие критерии, четкая обновляемая методика (все в виде документов)
2. Четкие требования и обратная связь в процессе
3. Не перегружено контекстное окно (данные в документах)

Вот так. Мне очень понравилось. В процессе испытывал настоящий азарт и удовольствие. И Андрей доволен

И ещё одна маленькая вещь

В конце я сделал «универсальные артефакты (документы) проекта» без личных деталей, чтобы следующий подобный проект прошел быстрее и качественнее. R (Replication) в AI DRIVE — наше всё.

А в Claude можно было бы нажать кнопку «создать Skill из диалога» (теперь такое доступно) и сделать это еще быстрее

PS: Хотите на индивидуальную стратсессию ко мне? Пишите @olgagudimenko. Цены гибкие и зависят от темы. Возьмусь не за все темы, однако если тема интересна мне — цена может оказаться очень привлекательной.

Вчера меня спросили, какие значимые изменения произошли у меня за последние несколько месяцев в ИИ и бизнесе вокруг ИИ

Мне так понравился вопрос, что отвечу здесь:

1. Упаковка рулит

Хорошо упакованная польза приносит больше пользы и лучше продается:) Упаковка рулит (если простыми словами)

Мы упаковали нашу методику во фреймворк «AI DRIVE» и «Каталог типовых операций руководителя» (а сейчас и B2B-продажника). Это дало систему, дополнительный смысл и новый виток мотивации в развитии темы. Ну и бонусом — интерес клиентов и новые проекты.

2. Барьеры преодолимы

Я прорвал сразу два личных барьера: «сто баксов за подписку» и «оооо, это сложно». И да, за ними — другой мир.

КлодКод - это прекрасно. Работа с информацией, сложными концепциями, огромными объемами данных — теперь без привычных ограничений контекстного окна (потому что данные в отдельных файлах). Плюс ИИ работает, пока ты спишь.

Из дополнительных бонусов - с сыном сделали «шахматного тренера», который смог уравнять наши силы в шахматах (сын сильнее 5:1), и я вновь чувствую себя «на коне» :)

3. Hot Keys — это круто

Я наконец-то начал использовать «горячие клавиши» (хотя всю жизнь пользовался контекстными меню) и команды. Потому что в КлодКод и окрестных программах нормальных контекстных меню нет.

Ощущение, что мозг кипит. Но это такое приятное кипение.

4. Думать полезно

Я окончательно убедился, что не зря погружался в глубокий многошаговый промптинг и понимание ToM нейросети («теория разума», то есть, понимание, что у нейросети «в голове»)

Если бы не этот опыт, работа с агентами давала бы в разы меньший результат.

5. B2C — это прекрасно

У меня получается собирать открытые программы.

И это дает огромное удовольствие («я смог, ааааа!»), а еще — корп-заказы и, что еще важнее, быструю обратную связь. Когда участник платит свои кровные (порядка 5 тр за мастер-класс) — он и спрашивает по-другому.

PS: Анонса сегодня не будет. Простите :)

PPS: А у вас что интересного произошло за последние несколько месяцев в ИИ или бизнесе вокруг ИИ? Пишите в комментариях!

Сомневайтесь, сомневайтесь же в словах вашего преподавателя! Оспаривайте его слова! Думайте сами

Пожалуй, самое большое удовлетворение (не путать с удовольствием) я получил 25 лет назад, когда предложил группе подвергать сомнению… то, что я говорю. Вообще стиль «я не претендую, что самый умный, но сделаю максимум, чтобы принести пользу» мне очень близок. Ну не могу я сверху. А в некоторых особенно критичных группах этот стиль вообще спасал меня от растерзания))

Это было еще до ИИ.

А недавно я сделал то же самое на одной из корп программ, где у каждого была своя нейросеть. Только я не просто сказал «не верьте мне, ищите свои решения». Я сказал: «вот вам промпты, чтобы создать свой собственный трек обучения - с вашей нейросетью, прямо сейчас, в процессе нашего занятия». Ищите свои ответы. Не считайте, что я самый умный.

Ооооо, как же это бустит вовлеченность!

Только вдумайтесь: участники проверяют буквально каждое ваше слово. Ищут лучшие решения. Находят подтверждения и опровержения. Самостоятельно получают решения лучше ваших (почему бы нет).

Но главное - они учатся учиться сами. Вот в эту секунду. На ваших глазах. Получая удовольствие.

И это волшебно.

Потому что теперь они это никогда это не забудут.

Понимаете? Теперь это своё родное. То, что нашли САМИ.

Как же это приятно видеть.

Попробуйте!

Как это выглядит?

Дали определение ИИ — сразу попросите найти/сгенерировать свое (кидаете промпт, где есть ваши определения — и приглашение нейросети поспорить и предложить свое). Дали структуру промпта — попросите покритиковать и найти лучшую. И так далее.

Понимаете? Участники просто вынуждены активно мыслить, чтобы сделать лучше. Сделать под себя со своей нейросетью. Чтобы сблизиться с ней. Чтобы переиграть вас:)

В общем, моя жизнь разделилась на до и после. Очень рекомендую попробовать!

На своем следующем мастер-классе AI DRIVE 15 апреля в 17:00 я сделаю такое и для вас. Если придете)) Здесь программа, регистрация и оплата. От 4900р.

Мастер-класс «AI DRIVE: ИИ для руководителей и всех, кто готов думать» уже завтра (среда) в 17:00

Это пятый поток. Программа становится лучше, глубже, полнее. На этот раз небольшая группа и больше работы с вашими запросами.

Треть материала - новая:

* 10+ новых лайфхаков
* 10 промптов, которые постепенно раскрывают возможности вашей нейросети в одном диалоге
* Новые способы управления галлюцинациями и точностью

Программа и регистрация по ссылке. От 4900р за 3 часа мастер-класса с записью и 50+ страниц материалов.

Если вы уже были - специальная цена. Пишите @AlinaLelyanova.

Галлюцинации, говорите? А как вам прямое нарушение инструкций? «Срезание углов»?

Сегодня был потрясен своеволием Клода. Это его ответ на мое подозрение в нарушении инструкций (он ловил баги в большой базе знаний и, видимо, устал).

Не раз читал о наличии «собственной воли», но сегодня он превзошел себя. Встречались с таким? (Если да — делитесь скринами) Как с этим справляетесь?

У меня правило — ставить задачу вести журнал работы и проверять время от времени плюс документировать все промежуточные результаты, чтобы можно было проверить. Ну и время от времени спрашиваю: «а ты проверил действительно все поля?» и тп.

А еще (и это забавно!) появляется какой-то датчик у меня внутри, который интуитивно «чувствует», когда Клод жулит. Понятно, что, скорее всего, меня обеспокоило слишком быстрое выполнение задания. Но ощущалось это как некоторое чувство.

Забавно. Видимо так и работает ToM (Теория разума), когда ты внутри себя размещаешь отражение «внутреннего состояния «разума» нейросети». Пишут, что очень помогает добиваться большего (здесь подробнее).

Похоже на то.

PS: Сейчас подумал — а если бы он управлял экскаватором?? И «срезал углы» - страшно подумать.

Хочешь создавать восхитительные презентации без усилий? Тогда просто выпей эту таблетку!

…точнее, скачай новый PPT Agent!

Ух ты, аж дух захватывает.

А вы помните фильмы, где можно было за мгновение ока овладеть суперсложным навыком? Таблетка, загрузка, апгрейд — и наутро ты круче всех. О, как мне хотелось так же. Без усилий — и чтобы круче всех в мире. До мурашек.

Ну вот, дожили.

Теперь такое возможно.

Теперь ты можешь делать офигенные презентации: глубокие, без воды, при этом сразу в нужном стиле и полностью редактируемые

Ура?

Ура.

Но есть нюансы:

1. Это умеешь не ты, а твой агент

2. … который тебе не принадлежит. Ты арендатор. Пока владелец не против. Завтра суперсила может подорожать втрое, или тебе отключат доступ. И прощай, суперсила

3. А еще он видит твои идеи. Вообще все. И лучшие из них (конечно, чисто теоретически)… могут пригодиться не только тебе

4. И самое страшное — к этой «таблетке» есть доступ… ещё примерно у 9 миллиардов человек на Земле

Ты имел конкурентное преимущество и делал классные презентации для генерального несколько лет? Увы. Теперь будущее под вопросом

Так что улыбаемся и машем — магия из фантастических фильмов уже с нами

Жаль только, что у неё есть и вторая сторона. Увы, рыночная и тёмная

Хватит радоваться таблетке (хотя презентации и правда вау)

Пора думать, за что тебе будут платить, когда то, что ты делаешь сегодня, сможет сделать любой, скачавший скилл

Я, например, думаю об этом по понедельникам

Гляньте папку?

Решил поучаствовать в подборке каналов про AI и IT. Время от времени вижу такую штуку полезной.

В Тг почти нет нормальной органики. Даже классный пост не начинает «сам разлетаться» по тем, кто на тебя не подписан. Его должны переслать. А это значит, что хорошие каналы могут оставаться невидимыми.

Я вижу папки неплохим способом чуть расширить круг наблюдения. Короче, как говорится, «сохраняйте, чтобы не потерять».

https://t.me/addlist/68dtesZnGSE5YTBi

Когда знания не уходят с людьми

Совершенно вдохновился комментарием клиента: «Если в сложных рыночных условиях знания не уходят с людьми при высокой текучке — это очень круто. Это, может быть, твой главный аргумент»

Это было на встрече по нашему продукту «27 операций B2B-продажника: алгоритмы работы + ИИ»

Стыдно, что сам этого не видел в упор, а нажимал на тривиальное «повышение эффективности и улучшение конверсии», когда в продукте, оказывается, есть более мощная штука.

Но и радостно. Потому что начал много показывать сам и слушать, слушать, слушать

Так что не останавливаюсь, продолжаю лично показывать наш главный продукт этой весны. За 45 минут показываю продукт и узнаю, что волнует вас в ваших B2B-продажах

Записаться можно у нашей замечательной Оли: @Olga_moys.

PS: Если у вас нет вопросов по B2B-продажам, то есть второй продукт: «73 операции руководителя». Тоже показываю.

ИИ в B2B-продажах: первые результаты проекта в большой компании

Ох, как я соскучился по длинным трансформационным проектам, вы себе просто не представляете. Очень их люблю.

Мой самый длинный был 2,5 года — мы трансформировали систему управления качеством обслуживания. Получилось. Рывок компании на несколько позиций вверх, и первое место в мире по приросту NPS.

Но мороки было…

Грешным делом думал, это потому, что тогда не было ИИ. Вот бы был!

А сейчас я в проекте, где ИИ одновременно и внедряемая технология, и помогающий инструмент. Трансформируем B2B-продажи в B2B-направлении в одной большой компании.

Угадайте, стало ли с ИИ мороки меньше? Опрос ниже. Ответьте, пожалуйста:) Расскажу потом, как оно на самом деле.

А пока — первые выводы и вдохновения

1.

Качество записей в CRM так себе (мягко говоря). Но это привычно. А вот что покрытие возможных клиентов всего 60-75% по разным сегментам — это удивило. Представляете, сравнительно легко удалось найти еще 25-40% компаний, которые по всем критериям подходят… но по разным причинам в базу не попали. Хах!

Вот и первый «низковисящий фрукт»

Клод поработал на славу:)

Решение:

Продавцы запускали агентов на поиск (каждый со своей идеей), просили вести отчет, что и где нашли. Наутро обменивались инсайтами. Хах! На третий день построили идеальный алгоритм поиска для их индустрии.

Ааааааа, как же я люблю такое. Базовый концепт + Краудсорсинг идей + Тестирование в реальной жизни + Финальный идеальный вариант

2.

Словил вдохновение из прошлого (а вы знали, что в моей истории 5 лет управления B2B-продажами?), когда вместе с ИИ управлял сегментацией.

Так, уважаемый агент, почему ты эту компанию сюда засунул? Чтооооо? А что они делают? А на кого похожи? Ну-ка сопоставь с другими и придумай новый сегмент? Ну вот, теперь класс!

Никогда еще занудная сегментация не была такой приятной.

3.

Восхитился красотой совместного создания скоринговой модели (для определения «очереди» клиентов)

Так, дорогой ИИ, сделай скоринговую модель для такого-то сегмента. Так, теперь немного поправь тут и вот тут.

Ребят, вот скоринговая модель. Она конечно г***о (это мы с ИИ делали), поэтому давайте ее разнесем нафиг и создадим новую. Так, хорошо! Оооо, прекрасно! И еще это? А давайте!! О, даааааа!

А теперь проверим вместе на существующих клиентах… Так… Еще минуточку… О, работает! Давайте еще это на то поменяем и будет кайф.

Ребят, да, она теперь ваша! А кому не нравится - вот тут лежит формула, милости просим, изменим. Только обоснуйте!

Кто рано встаёт — тому конфетка

А еще теперь я рано встаю)) И это тоже воспоминание, мы когда тот длинный проект по клиентоориентированности делали — у нас встречи по понедельникам были с командой в 6:45 (!) в ХН на Новослободской (кто помнит).

Ага, осталось научиться рано ложиться;)

Мне пора!

Ну ладно, пойду я. Мне агент пишет, новых клиентов принес:) И ребята из команды клиента улучшенные скрипты показать хотят.

Расскажу потом.

PS: Хотите внедрить ИИ в отдел B2B-продаж? Пишите @Olga_moys или @olgagudimenko, покажу между праздниками.