🪐 NASA testuje technologię „Hive Intelligence” dla rojów satelitów kosmicznych

NASA pomyślnie przetestowała technologię „inteligentnej” grupy satelitów na niskiej orbicie okołoziemskiej. Jej istotą jest autonomiczna interakcja kilku statków kosmicznych ze sobą, bez udziału człowieka. W przyszłości system ma być wykorzystywany m.in. na orbicie księżycowej w celu zapewnienia astronautom usług nawigacyjnych.

Technologię tę przetestowano w ramach projektu Distributed Spacecraft Autonomy (DSA) prowadzonego przez Marshall Research Center należące do NASA. Ames w kalifornijskiej Dolinie Krzemowej. System pozwala poszczególnym satelitom na orbicie podejmować niezależne decyzje i wymieniać informacje z innymi statkami kosmicznymi, aby osiągnąć wspólne cele.

Zazwyczaj statkami kosmicznymi w konstelacjach orbitalnych sterują indywidualnie operatorzy na Ziemi. Jednak im jest ich więcej, tym trudniej skoordynować ich działania. Technologia autonomicznego sterowania pozwoli wszystkim urządzeniom w konstelacji na niezależne podejmowanie decyzji i zmniejszy ryzyko awarii podczas manewrowania poszczególnymi statkami kosmicznymi.

Aby zrealizować ten pomysł, specjaliści NASA opracowali oprogramowanie dla małych statków kosmicznych, które zostało przetestowane przy użyciu czterech satelitów Starling CubeSat wystrzelonych przez agencję latem 2023 roku.

W ramach eksperymentu, który odbył się od sierpnia 2023 r. do maja 2024 r., specjaliści postawili przed urządzeniami zadanie samodzielnego wykonania trudnego zadania: przeprowadzenia dynamicznego badania jonosfery Ziemi – górnej warstwy atmosfery naszej planety. Głównym celem była współpraca satelitów, mająca na celu optymalizację obserwacji naukowych. Urządzenia same decydowały o sposobie przeprowadzenia analizy, bez żadnych instrukcji od operatorów naziemnych.

Statek kosmiczny Starling odebrał sygnały GPS przechodzące przez jonosferę i ujawnił interesujące, choć niewielkie, struktury, które można zbadać dalej. Ponieważ CubeSaty nieustannie zmieniały swoje położenie względem siebie, a także względem satelitów GPS i jonosfery, konieczna była szybka wymiana informacji, aby pomyślnie zrealizować swoją misję.

Każdy satelita Starling analizował otrzymane wyniki i indywidualnie podejmował na ich podstawie działania. W miarę napływania nowych informacji satelita analizował je i modyfikował plan działania. Pozwoliło nam to na ciągłe dostosowywanie się do zmieniającej się sytuacji. Uzyskane wyniki usatysfakcjonowały specjalistów NASA. Agencja potwierdziła, że cel projektu został pomyślnie osiągnięty.

Oprócz testów na orbicie, NASA przez dwa lata przeprowadzała również testy laboratoryjne na Ziemi. Podczas nich symulowano działanie wirtualnego małego satelity typu CubeSat na orbicie księżycowej. Głównym celem symulacji było sprawdzenie zdolności „inteligentnej” konstelacji satelitów do nawigacji, określania lokalizacji i czasu. Podobnie jak system GPS na Ziemi, taka technologia mogłaby pomóc w przyszłej eksploracji powierzchni Księżyca, m.in. zapewniając nawigację astronautom.

Wyniki eksperymentów naziemnych dowodzą, że system może działać zarówno na niskich, jak i wysokich orbitach księżycowych. Według inżynierów, w takich warunkach będzie można stworzyć grupę około 60 urządzeń, które będą mogły działać autonomicznie. Zespół będzie nadal rozwijał możliwości oprogramowania, aby umożliwić sterowanie setkami satelitów z taką łatwością, jak jednym.

https://t.me/astroobserwacje

Zimna wojna o sztuczną inteligencję? "To, co stało się w 2 lata to szok ...
https://youtube.com/watch?v=7AzhPG9k_CE&si=NqvQtu4X4zpZ9rbJ
#AI #Duch

Business Insider Polska: Microsoft ogłasza inwestycję w Polsce. Donald Tusk podał kwotę...
https://businessinsider.com.pl/technologie/nowe-technologie/microsoft-zaciesnia-wspolprace-z-polska-donald-tusk-podal-kwote-inwestycji/4fe7vze
700 mln $ na moce obliczeniowe Microsoftu w Polsce. Ciekawe czy im #rządPO dopłaci do prądu, bo przy aktualnych cenach energii w Polsce to się opłaca bardziej kolejny światłowód do Turcji albo do Afryki położyć i tam postawić serwery.

🌍 GeoSpy AI nauczył się określać lokalizację na podstawie zdjęcia zrobionego w Twoim domu.

Twórcy twierdzą, że metadane zdjęcia nie są wykorzystywane w tym określeniu — sieć neuronowa ustala lokalizację na podstawie widoku z okna. Tego typu technologie mogą pomóc w poszukiwaniu rosyjskich faszystów i zbrodniarzy wojennych oraz ich późniejszym unicestwieniu.

CZAS HONORU🇵🇱
https://t.me/bip_pl

Software Complexity

Have you ever seen a project turned into a monster over time? Hard to understand, difficult to maintain? If so, I highly recommend Peter van Hardenberg’s talk - Why Can't We Make Simple Software?

The author explains what complexity is (it's not the same as difficulty!), why software gets so complicated, and what we can actually do about it.

Common reasons for complex software:
✏️ Defensive Code. Code that starts simple with implementing some sunny day scenario but grows over as more edge cases are handled. Over time, it turns into a mess with too many execution paths.
✏️ Scaling. A system designed for 100 users is really different from one built for 10 million. Handling scale often adds layers of complexity.
✏️ Leaky Abstractions. A well-designed interface should hide complexity, not expose unnecessary details. (A good discussion on this is in Build Abstractions not Illusions post).
✏️ Gap Between Model and Reality. If a software model isn't actually mapped to the problem domain, it leads to growing system complexity that really hard to fix.
✏️ Hyperspace. Problem can multiply when a system has to work across many dimensions—different browsers, mobile platforms, OS versions, screen sizes, and more.

The software architecture degrades over time with the changes made. Every change can introduce more complexity, so it’s critical to keep things simple. Some strategies to do that:
✏️ Start Over. Rebuild everything from scratch. Sometimes, it is the only way forward if the existing architecture can't support new business requirements.
✏️ Eliminate Dependencies. Less dependencies the system has, the easier it is to predict system behavior and make impact analysis.
✏️ Reduce Scope. Build only what you actually need now. Avoid premature optimizations and "nice-to-have" features for some hypothetical future.
✏️ Simplify Architecture. No comments 😃
✏️ Avoid N-to-M Complexity. Reduce unnecessary variability to limit testing scope and system interactions.

Complexity starts when interactions appear. So it is about dynamic system behavior. Watching this talk made me reflect on why systems become so complex and how I can make better design decisions.

#architecture #engineering

Żona na pilota?
Tylko dzieci z tego nie będzie na pewno.
https://www.youtube.com/watch?v=HCmDK5kqchU

benchmark.pl: #AI zaprojektowało chipy. Naukowcy nie wiedzą jak działają
https://www.benchmark.pl/aktualnosci/ai-zaprojektowala-chipy.html
#układyScalone

#PLLuM #AI #Barski

Jak myślicie, skąd mają taką bazę?😁

😁 Siły bezpieczeństwa mają listy antywojennych Rosjan

Rosyjskie siły bezpieczeństwa pozyskały bazę danych obywateli aktywnie sprzeciwiających się wojnie na Ukrainie. Jak podaje portal Idel.Realii , istnienie bazy potwierdzili pracownicy Centrum „E” w Tatarstanie podczas procesu 62-letniego mieszkańca Zielenodolska Andrieja Bogdanowa, skazanego za wielokrotne „dyskredytowanie” armii i próbę podpalenia wojskowego biura rejestracyjno-poborowego.

W lutym Sąd Najwyższy Tatarstanu podtrzymał wyrok Bogdanowa, który wcześniej został skazany na cztery i pół roku więzienia. Oskarżony zaprzeczył swojemu udziałowi, jednak sąd uznał, że jego wina została udowodniona, m.in. na podstawie zeznań pracowników Centrum E.

[...]

Rosyjska patologia narodowa
🇷🇺🐷🇷🇺  t.me/patorosja

🌍 Jak rozpoznać deepfake? Zabiegi maskujące.

Oszuści korzystają z zabiegów, które mają na celu zarówno wprowadzenie nas w błąd, jak i zmylenie algorytmów wykrywających fałszerstwa.

➡️ Czym są techniki maskujące i jak je rozpoznać? Na to pytanie odpowiada Michał Ołowski, ekspert z Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji w NASK.

CZAS HONORU🇵🇱
https://t.me/bip_pl