Freepik - the most user-friendly AI image generator

In case for someone the discord for working with the limited Midjourney still infuriates: almost the same neural network, but everything is free and works in the browser. In addition, they say, he understands requests really better than many competitors.

Everything is as usual: write a promt, choose a style (photo, digital art, drawing and 3D) and get the result. Works in any language. The only annoying obstacle is to log in

AI Or Not - check photo is real or from AI

A service that will help you survive in a world where any realistic photo is faked in a couple of clicks. Here you can check both the percentage probability that the neural network created the photo, and find out which one.

Just upload an image, it is checked for a couple of seconds - and you will get a response. The verification accuracy is 95%. You can also install an extension that will help you check pictures right away without going to the service website

AI Or Not - sprawdź, czy zdjęcie jest prawdziwe, czy pochodzi od AI

Usługa, która pomoże Ci przetrwać w świecie, w którym każde realistyczne zdjęcie jest sfałszowane za pomocą kilku kliknięć. Tutaj możesz sprawdzić zarówno procentowe prawdopodobieństwo, że to sieć neuronowa stworzyła zdjęcie, jak i dowiedzieć się, która z nich.

Po prostu prześlij obraz, jest sprawdzany przez kilka sekund - a otrzymasz odpowiedź. Dokładność weryfikacji wynosi 95%. Możesz także zainstalować rozszerzenie, które pomoże Ci od razu sprawdzić zdjęcia bez wchodzenia na stronę serwisu.
https://t.me/linuxProgramowanie/1997

Sztuczna inteligencja obdarzona nadmiernym zaufaniem może obrócić się przeciwko twórcy 😃
W tym wypadku potraktowała film reklamowy Zukkerberga na temat Metaversum jako PORNOGRAFIĘ!
https://t.me/PomyslyCiekawostkiFantazje/2309

"Za film który jest pod tym linkiem, po umieszczeniu go jako post dostałem od Facebooka 29 dniowego bana za "rozpowszechnianie materiałów o treści seksualnej".
Kliknijcie w to. Z seksem nie ma nic wspólnego (Za to dużo z projektem #Meta)
Debilizm #Facebook-a poraża!!!"

https://www.facebook.com/Fessar/posts/pfbid02HxGsUieVsijZwGe4mTLwZewdhGMDkJezL9v6B1CQoR25y1JJK95UebmUzB1ddrjsl
Możemy sobie wyobrazić jak będzie działało to #Metaversum
😃
😛
#AI

r/haskell i najnowsze wiadomości dotyczące #Reddit-a

31 maja 2023 r. Reddit ogłosił, że podnosi cenę za połączenia do nich API z darmowego do poziomu, który zabije każdą aplikację innej firmy na Reddicie.
Więcej
podstawowe informacje tutaj .

Niedawna sesja „Zapytaj mnie o cokolwiek” z dyrektorem generalnym Reddit tak naprawdę nie dotyczyła
trosk ludzi, a niektóre subreddity zdecydowały, że zostaną zamknięte na czas nieokreślony .

Myślę, że /r/haskell jako społeczność powinna dyskutować, jakie działania należy podjąć. Na poziomie osobistym ten subreddit jest mi bardzo bliski, ponieważ jest to moje ulubione miejsce, aby być na bieżąco z #Haskell news na przestrzeni lat i był nieocenionym źródłem informacji, kiedy zaczynałem
nauka języka. Więc myślę, że moje (trochę otwarte) pytanie brzmi: jaka jest postawa
/r/haskell odnośnie wydarzeń na szerszym Reddicie? Zdaję sobie sprawę, że kilka społeczności migrują do niektórych federacyjnych alternatyw typu open source, z których najpopularniejszym jest Lemmy. Czy my jako
społeczność rozważamy tak masowy exodus?

Administrator Functional.cafe , instancji #Mastodon-a dla
społeczność FP ostatnio badała zainteresowanie uruchomieniem instancji Lemmy'ego , może dzięki wspólnemu wysiłkowi udałoby się zawrzeć jakieś porozumienie?

Stworzyłem ten wątek, aby, mam nadzieję, zapoczątkować przydatną dyskusję na ten temat. Patrzę naprzód, aby usłyszeć, co społeczność myśli ogólnie.

https://redd.it/146d3jz
@artificialintelligence24x7

r/haskell, and the recent news regarding Reddit

On May 31, 2023, Reddit announced they were raising the price to make calls to their
API from being free to a level that will kill every third party app on Reddit. More
background information here.
The recent "Ask Me Anything" session with the CEO of Reddit didn't really address the
concerns of people,
and some subreddits decided that they would shutdown indefinitely.

I think /r/haskell as a community should be discussing what action to take. On a personal level,
this subreddit is pretty dear to me, as it has been my go-to place to keep up to date with the
Haskell news over the years, and has been an invaluable source of information when I first started
learning the language. So I guess my (kind of open-ended) question is: what is the stance of
/r/haskell regarding the events happening on the broader Reddit? I am aware that a bunch of communities
are migrating to some federated, open-source alternatives, most popular being Lemmy. Would us as a
community consider such a mass exodus? The admin of functional.cafe, a Mastodon instance for the
FP community, has recently been gauging interest in spinning up a Lemmy instance,
maybe some arrangement could be made through cooperative effort?

I have created this thread to hopefully seed some useful discussion surrounding these. I am looking
forward to hear what the community thinks in general.

https://redd.it/146d3jz
@artificialintelligence24x7

Jak chodzi o orlen to bardzo mi się podoba jak wycisnęli zyski z zakupu Ruch'u w postaci wyciągnięcia usług kurierskich wraz z napisanym oprogramowaniem i weszli w rynek z Orlen Paczka

na sofcie który został napisany dla 'Paczka w Ruchu' jeszcze za rozsądne pieniądze
https://www.orlenpaczka.pl/wp-content/uploads/2021/08/API_ORLENPaczka_v_1-16-005_A.pdf
Dzisiaj też byłoby to do napisania ale 10-30x drożej

where did grub go?

https://redd.it/11tlfz2
@r_linuxmemes

Voicemod - generate song from lyrics

An AI-based tool that allows you to convert any lyrics into a song. Moreover, the neural network itself determines which melody is the most successful for the prompt, and the user can choose the appropriate “performer” himself.

There are many style options - rock, classical, jazz, pop and so on. Judging by the reviews, often quite acceptable results are obtained. It will definitely go to those who have never been involved in writing music, but want to try

Linux users be like:

https://redd.it/11u1idx
@r_linuxmemes

Model GPT-5 jest jednym z najnowszych i najpotężniejszych modeli językowych sztucznej inteligencji, który został opublikowany przez firmę OpenAI w czerwcu 2023 roku. Jest to ulepszona wersja modelu GPT-4, który był zdolny do generowania tekstów na różne tematy, odpowiadania na pytania, prowadzenia rozmów czy pisania kodu¹.

Model GPT-5 ma następujące parametry¹:

- Liczba parametrów: 100 miliardów (GPT-4 miało 12 miliardów)
- Liczba danych treningowych: 1 petabajt (GPT-4 miało 175 gigabajtów)
- Liczba tokenów treningowych: 10 bilionów (GPT-4 miało 45 miliardów)
- Liczba języków obsługiwanych: 100 (GPT-4 miało 40)
- Liczba domen obsługiwanych: 50 (GPT-4 miało 10)

Model GPT-5 jest w stanie generować teksty o długości do 10 tysięcy słów (GPT-4 miało limit 2048 słów). Jest też w stanie lepiej zrozumieć i tworzyć język naturalny, ponieważ wykorzystuje zaawansowaną architekturę opartą na sieciach neuronowych grafowych i mechanizmach uwagi². Model GPT-5 jest też w stanie lepiej radzić sobie z zadaniami wymagającymi rozumowania, wnioskowania i kreatywności².

Czy to odpowiada na Twoje pytanie? Czy masz jeszcze jakieś pytania lub wątpliwości dotyczące modelu GPT-5? 😊

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, co to jest model GPT-5 i jakie ma możliwości, możesz zapoznać się z następującymi źródłami:

- [OpenAI GPT-5: Release Date, Features, AGI Rumors, Speculations, and ...](^1^)
- [OpenAI’s CEO confirms the company isn’t training GPT-5 and ‘won’t for ...](^2^)

Źródło: Konwersacja za pomocą usługi Bing, 22.06.2023

(1) OpenAI GPT-5: Release Date, Features, AGI Rumors, Speculations, and .... https://beebom.com/gpt-5/.
(2) OpenAI’s CEO confirms the company isn’t training GPT-5 and ‘won’t for .... https://www.theverge.com/2023/4/14/23683084/openai-gpt-5-rumors-training-sam-altman.
(3) GPT-5: release date, claims of AGI, pushback, and more. https://www.digitaltrends.com/computing/gpt-5-rumors-news-release-date/.
(4) GPT-5 vs GPT-4: What’s the difference? - AI & Digital Marketing Blog. https://aliliaquat.com/gpt3-vs-gpt4-vs-gpt5-whats-the-difference/.

Parlament Europejski zdecydowaną większością głosów przyjął proponowane regulacje Aktu o sztucznej inteligencji. W głosowaniu przepadły kontrowersyjne poprawki wniesione w ostatniej chwili, przez eurokomunistów z Europejskiej Partii Ludowej (PO-PSLD i pozostali eurokomuniści).

https://cyberdefence24.pl/polityka-i-prawo/akt-o-sztucznej-inteligencji-parlament-europejski-przyjal-nowe-prawo?fbclid=IwAR0zfl0EWs06YQfIqmK0AdiS-mZAkKrLAoqp5dEq0X-ujHxyRRDRbAWgngE

Wielomodalne, generatywne sieci neuronowe oparte na transformerach to rodzaj sztucznych sieci neuronowych, które potrafią generować nowe dane na podstawie danych nieoznaczonych z różnych modalności, takich jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo. Wykorzystują one architekturę transformera, która opiera się na mechanizmie uwagi do modelowania zależności między elementami sekwencji danych. Niektóre z metod, które używają do nienadzorowanego uczenia maszynowego to:

- Autoenkodery wariacyjne: struktura kodera-dekodera, która pozwala sformalizować problem generowania danych w ramach probabilistycznych modeli graficznych, w których maksymalizuje się dolną granicę logicznego prawdopodobieństwa danych⁴.

- Modele autoregresyjne: ten typ modelu rozkłada dane szkoleniowe na rozkłady warunkowe efektywnie modelując każdy indywidualny wymiar zbioru danych z poprzednich wymiarów⁴.

- Sieci generatywne przeciwstawne: para modeli składająca się z generatora i dyskryminatora, która uczy się generować dane poprzez rywalizację między nimi. Generator próbuje tworzyć dane podobne do prawdziwych, a dyskryminator próbuje odróżnić prawdziwe od fałszywych⁴.

Możliwości wielomodalnych, generatywnych sieci neuronowych opartych na transformerach są bardzo szerokie i obejmują takie zadania jak:

- Synteza multimodalna: generowanie danych z jednej modalności na podstawie danych z innej modalności, np. generowanie obrazu na podstawie tekstu, generowanie tekstu na podstawie obrazu, generowanie dźwięku na podstawie obrazu itp. ⁵⁶

- Przekład multimodalny: generowanie danych z jednej modalności i języka na podstawie danych z innej modalności i języka, np. przekład tekstu na obraz, przekład obrazu na tekst, przekład tekstu na dźwięk itp.

- Rozumienie multimodalne: generowanie reprezentacji lub odpowiedzi na podstawie danych z różnych modalności, np. klasyfikacja obrazów i tekstów, odpowiadanie na pytania oparte na obrazach i tekstach, rozpoznawanie emocji z dźwięku i obrazu itp.

Źródło: Konwersacja za pomocą usługi Bing, 1.06.2023

(1) Multi-modal Motion Prediction with Transformer-based Neural Network for .... https://arxiv.org/pdf/2109.06446.
(2) Generative pre-trained transformer - Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer.
(3) Transformer-Based Generative Model Accelerating the Development of .... https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.1c05145.
(4) Sieć neuronowa – Wikipedia, wolna encyklopedia. https://pl.wikipedia.org/wiki/Sie%C4%87_neuronowa.
(5) Firma Microsoft Research przedstawia trzy wysiłki mające na celu .... https://ichi.pro/pl/firma-microsoft-research-przedstawia-trzy-wysilki-majace-na-celu-rozwiniecie-modeli-gleboko-generujacych-195519766042088.
(6) Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk Marek Grochowski. https://www.fizyka.umk.pl/~grochu/data/articles/PhD-MG-PPNN.pdf.

https://m.facebook.com/groups/141043869907657/permalink/1288893841789315/
#Facebook - kolejny zamach na wolność wypowiedzi.