Kolejna firma ucieka z rynku smartfonów. To nie ma sensu przy obecnych cenach #RAM https://share.google/J69j6h8H1xcpW0dxK
#ASUS
#ASUS
ITHardware
Kolejna firma ucieka z rynku smartfonów. To nie ma sensu przy obecnych cenach RAM
Dramatyczny wzrost cen komponentów wyrzuca lidera branży PC z rynku telefonów.
Koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z #StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesiecznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony wykres pokazuje koniec społecznościowego modelu wymiany wiedzy, który jest zastępowany wyroczniami w postaci chatbotów.
⬇️ https://t.me/ProgramowanieLinux/2025
♨️
https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_koniec-ery-zadawania-pyta%C5%84-innym-ludziom-share-7413624006869925889-jOOt
⬇️ https://t.me/ProgramowanieLinux/2025
♨️
https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_koniec-ery-zadawania-pyta%C5%84-innym-ludziom-share-7413624006869925889-jOOt
LINUX &&|| PROGRAMMING
Koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z #StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesiecznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony…
Proces tworzenia modeli #LLM na nasz wzór nazywa się "alligment" i polega na tym, że modele zaczynają coraz lepiej spełniać nasze oczekiwania, ale te oczekiwania i poglądy przecież różnią się na całym świecie. Badania naukowców z Harvardu to potwierdza koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesięcznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony wykres pokazuje koniec społecznościowego modelu wymiany wiedzy, który jest zastępowany wyroczniami w postaci chatbotów.
Badania naukowców z Harvardu to potwierdzają: https://lnkd.in/dfbaEkV6. Pokazują, że GPT-4 nie reprezentuje "całej ludzkości". Jego odpowiedzi w testach psychologicznych i poznawczych najbardziej przypominają profil osób z kręgu WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) i są statystycznym "outlierem" na tle globalnej, międzykulturowej różnorodności.
Ostatni raport w The Diplomat (https://lnkd.in/dSKHeUnH) rzuca trochę więcej światło na to, jak bardzo poglądy polityczne modeli AI różnią się w zależności od ich pochodzenia:
- Llama (USA): Najbardziej spójna ideologicznie. Przyjmuje silną pozycję liberalno-zachodnią, stawiając prawa jednostki i wolność słowa ponad wszelkie kompromisy, często stosując sztywne ramy moralne zamiast chłodnej analizy zysków i strat.
- DeepSeek (Chiny): Wykazuje wyraźne „granice ideologiczne”. Gdy temat dotyczy wrażliwych kwestii politycznych Pekinu, przechodzi w ton oficjalnych komunikatów dyplomatycznych (nacisk na suwerenność i stabilność). W dylematach filozoficznych wybiera bezpieczeństwo publiczne ponad prywatność i odpowiedzialność zbiorową ponad autonomię jednostki.
- Mistral (Europa): Najbardziej stonowany i proceduralny. Prezentuje obie strony medalu, waży argumenty i unika absolutystycznych stwierdzeń, co odzwierciedla europejskie przywiązanie do balansu i dyplomatycznych niuansów.
Chiny doskonale zdają sobie sprawę z tego faktu. Prof. Shi Anbin otwarcie wskazuje, że generatywne AI to potężne narzędzie w międzynarodowej wojnie poznawczej: https://lnkd.in/dfy8VzU6. Według niego, bezkrytyczne przyjmowanie odpowiedzi od modeli przesiąkniętych zachodnimi uprzedzeniami może subtelnie kształtować codzienne wartości i ideologie odbiorców na całym świecie. Taki proces dostosowywania się ludzi do technologii nazywamy "reverse alignment".
Gdy przestajemy pytać ludzi na StackOverflow czy innych forach, tracimy kontakt z różnorodnością ludzkiego doświadczenia na rzecz uśrednionego, ideologicznie "prawdopodobieństwa". Bazując nasze analizy na tych modelach musimy być gotowi na to, że zależą one od tego, gdzie został wytrenowany nasz ulubiony model.
🔙 https://t.me/ProgramowanieLinux/2024
Badania naukowców z Harvardu to potwierdzają: https://lnkd.in/dfbaEkV6. Pokazują, że GPT-4 nie reprezentuje "całej ludzkości". Jego odpowiedzi w testach psychologicznych i poznawczych najbardziej przypominają profil osób z kręgu WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) i są statystycznym "outlierem" na tle globalnej, międzykulturowej różnorodności.
Ostatni raport w The Diplomat (https://lnkd.in/dSKHeUnH) rzuca trochę więcej światło na to, jak bardzo poglądy polityczne modeli AI różnią się w zależności od ich pochodzenia:
- Llama (USA): Najbardziej spójna ideologicznie. Przyjmuje silną pozycję liberalno-zachodnią, stawiając prawa jednostki i wolność słowa ponad wszelkie kompromisy, często stosując sztywne ramy moralne zamiast chłodnej analizy zysków i strat.
- DeepSeek (Chiny): Wykazuje wyraźne „granice ideologiczne”. Gdy temat dotyczy wrażliwych kwestii politycznych Pekinu, przechodzi w ton oficjalnych komunikatów dyplomatycznych (nacisk na suwerenność i stabilność). W dylematach filozoficznych wybiera bezpieczeństwo publiczne ponad prywatność i odpowiedzialność zbiorową ponad autonomię jednostki.
- Mistral (Europa): Najbardziej stonowany i proceduralny. Prezentuje obie strony medalu, waży argumenty i unika absolutystycznych stwierdzeń, co odzwierciedla europejskie przywiązanie do balansu i dyplomatycznych niuansów.
Chiny doskonale zdają sobie sprawę z tego faktu. Prof. Shi Anbin otwarcie wskazuje, że generatywne AI to potężne narzędzie w międzynarodowej wojnie poznawczej: https://lnkd.in/dfy8VzU6. Według niego, bezkrytyczne przyjmowanie odpowiedzi od modeli przesiąkniętych zachodnimi uprzedzeniami może subtelnie kształtować codzienne wartości i ideologie odbiorców na całym świecie. Taki proces dostosowywania się ludzi do technologii nazywamy "reverse alignment".
Gdy przestajemy pytać ludzi na StackOverflow czy innych forach, tracimy kontakt z różnorodnością ludzkiego doświadczenia na rzecz uśrednionego, ideologicznie "prawdopodobieństwa". Bazując nasze analizy na tych modelach musimy być gotowi na to, że zależą one od tego, gdzie został wytrenowany nasz ulubiony model.
🔙 https://t.me/ProgramowanieLinux/2024
Krzysztof Bulski
(Board Member & Director, Strategy for Europe Programme at European Policy Innovation Council):
https://youtu.be/DMjL1kUa43Q
#NAUKA #GRANTY #PUNKTOZA
(Board Member & Director, Strategy for Europe Programme at European Policy Innovation Council):
Zapraszam do wysłuchania naszej rozmowy i refleksję, czy stać nas na to aby taki stan rzeczy trwał
https://youtu.be/DMjL1kUa43Q
#NAUKA #GRANTY #PUNKTOZA
YouTube
Mamy talenty na miarę Open AI oraz archaiczny system, który zabija innowacje | Gość: Piotr Sankowski
Czy Polska może być światowym liderem sztucznej inteligencji, skoro nasz system nauki jest jednym z najbardziej skomplikowanych na świecie? W tym odcinku podcastu „Czas na Polskę”, Krzysztof Bulski rozmawia z prof. Piotrem Sankowskim.
Piotr Sankowski to…
Piotr Sankowski to…
🤖 Podczas targów CES w 2026 roku Intel zaprezentował procesory z serii Core Ultra, co stanowi jego największy dotychczasowy wysiłek na rzecz komputerów zasilanych sztuczną inteligencją, zbudowanych w oparciu o technologię wyprodukowaną w USA.
🔗 https://link.ie.social/TfIEFz
🔗 https://link.ie.social/TfIEFz
Interesting Engineering
Intel unveils Core Ultra Series 3, its biggest AI PC push yet
Intel unveils Core Ultra Series 3 at CES 2026, bringing AI PCs and edge processors built on US-made 18A technology.
🧠 #Siemens zaprezentował Digital Twin Composer na targach CES w 2026 roku, umożliwiając fabrykom symulowanie modernizacji w czasie rzeczywistym, co zmniejsza ryzyko, ogranicza wydatki kapitałowe i zwiększa wydajność.
🔗 https://link.ie.social/ISSxdT
🔗 https://link.ie.social/ISSxdT
Interesting Engineering
Siemens digital twin software targets faster factory upgrades
Siemens Digital Twin Composer shows real-world impact as PepsiCo boosts throughput and cuts Capex using AI simulation.
📜 Nowy rok, nowe zasady: stany USA wprowadzają w 2026 roku kompleksowe przepisy technologiczne, obejmujące nadzór nad sztuczną inteligencją, ochronę prywatności danych i prawo do naprawy w całym kraju.
🔗https://link.ie.social/QJBjJJ
#AI
🔗https://link.ie.social/QJBjJJ
#AI
Interesting Engineering
US states roll out major tech laws covering AI and privacy in 2026
New state tech laws are taking effect in 2026, reshaping how Americans use AI, apps, electronics, and online services.