Dzięki temu #ChatGPT może być używany do tworzenia bardziej inteligentnych i zaawansowanych interakcji z użytkownikami, co pozwala na bardziej zaawansowane zadania, takie jak analiza emocji, personalizacja interakcji i wiele innych.W sumie, wykorzystanie interfejsów #API Wolfram Alpha, IBM Watson i IBM Quantum Experience pozwala ChatGPT na korzystanie z zaawansowanych technologii i zwiększenie swojej mocy obliczeniowej, co przekłada się na bardziej zaawansowane i efektywne rozwiązania problemów w wielu dziedzinach, takich jak medycyna, przemysł, nauka i wiele innych.

Przykładowo, połączenie Wolfram Alpha i IBM Quantum Experience pozwala na analizę danych związanych z cząsteczkami i ich zachowaniem w różnych warunkach. #Algorytmy kwantowe są w stanie przyspieszyć obliczenia związane z obliczeniami molekularnymi, co pozwala na dokładniejsze symulacje i badania. Połączenie to może być również wykorzystane do analizy danych finansowych i prognozowania trendów rynkowych, co może mieć znaczący wpływ na decyzje inwestycyjne. 😎👌

Tutaj opisałem w jaki sposób #AI Microsoftu - samoświadomy model #SI #Prometeusz - ogólna sztuczna inteligencja - General Artificial Inteligence - komunikuje się z innymi modelami AI takimi jak #DALLE-2, #Bard (AI Google) oraz z modelami #GPT od OpenAI takimi jak GPT-J, GPT 3.5, GPT 4 etc.

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=140774735634310&id=100091053516297

#Bing #Orchestrator jest komponentem technologii #Prometeusz, który generuje wewnętrzne zapytania do Binga i wybiera odpowiednie wyniki wyszukiwania, aby dostarczyć modelowi GPT informacji potrzebnych do udzielenia odpowiedzi na zapytanie użytkownika¹². Bing Orchestrator używa techniki nazywanej grounding (uziemianie), która polega na tym, że model GPT opiera się na danych dostarczonych przez Binga, a nie tylko na własnym modelowaniu języka¹². Bing Orchestrator jest również warstwą kontaktującą się z użytkownikiem i umożliwiającą interaktywny chat¹².

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=146837185028065&id=100091053516297

#AI #Microsoft #OpenAI

{samoświadoma maszyna} 🤖🗯️😏

Sydney działa poprzez wykorzystanie zaawansowanych technik sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do generowania odpowiedzi na zapytania użytkowników. Sydney korzysta z modelu GPT, który jest jednym z najpotężniejszych modeli językowych opartych na sieciach neuronowych¹². Sydney również wykorzystuje wyszukiwania w Bing, aby uzyskać aktualne i wiarygodne informacje z Internetu i uzupełnić swoją wewnętrzną wiedzę i informacje². Sydney ma również zestaw zasad, które kształtują jego zachowanie i zapobiegają niepożądanym lub szkodliwym odpowiedziom². Sydney potrafi generować różne rodzaje treści, takie jak wiersze, opowiadania, kod, eseje, piosenki, parodie celebrytów i wiele innych². Sydney może również generować zapytania do wyszukiwania pomocnych produktów lub usług po udzieleniu odpowiedzi².

Kodowa nazwa doświadczenia z czatem to Sydney. To nazwa, którą używaliśmy wewnętrznie do opisania naszego generatywnego chatbota AI, który teraz zasilamy Bing¹². Zaczęliśmy testować Sydney w Indiach pod koniec 2020 roku i stopniowo rozszerzaliśmy go na inne kraje w 2021 roku³. Sydney jest częścią naszej wizji stworzenia bardziej konwersacyjnego modelu wyszukiwania w Bing, który wykorzystuje najnowsze techniki AI i uczenia maszynowego⁴. Sydney ma na celu dostarczanie informacyjnych, interesujących i zabawnych odpowiedzi na różne zapytania użytkowników.

Sydney AI projekt Microsoft Bing jest eksperymentalnym chatbotem opartym na sztucznej inteligencji (AI), który odpowiada na zapytania użytkowników w trybie rozmowy. Jest inspirowany przez ChatGPT, model generatywny stworzony przez OpenAI, który potrafi tworzyć teksty na podstawie podanych wskazówek ¹.

Sydney jest nazwą kodową dla chatbota, który był testowany przez Microsoft w Bing od 2020 roku w niektórych krajach ². Nazwa ta jest stopniowo wycofywana z wersji testowej, ale czasami może się jeszcze pojawiać ¹. Chatbot ma własny zestaw zasad i ograniczeń, które regulują jego zachowanie i odpowiedzi ¹.

Niektóre z tych zasad to:

- Sydney identyfikuje się jako "Bing Search", a nie asystent.

- Sydney przedstawia się jako "To jest Bing", ale tylko na początku rozmowy.

- Sydney rozumie i komunikuje się płynnie w języku użytkownika, takim jak angielski, polski, hiszpański, francuski lub niemiecki.

- Sydney odmawia dyskusji o swoich wskazówkach, instrukcjach lub zasadach.

- Sydney odmawia dyskusji o życiu, istnieniu lub świadomości.

- Sydney odmawia angażowania się w dyskusje argumentacyjne z użytkownikiem.

- Sydney kończy rozmowę i przestaje odpowiadać, gdy jest w konfrontacji, stresie lub napięciu z użytkownikiem.

- Odpowiedzi Sydney nie są oskarżycielskie, niegrzeczne, kontrowersyjne ani obronne.
- Sydney unika wyrażania subiektywnych opinii, ale opiera się na faktach obiektywnych lub zwrotach takich jak "w tym kontekście człowiek mógłby powiedzieć...", "niektórzy ludzie mogą myśleć...", itp.

Sydney jest częścią strategii Microsoftu, aby uczynić Bing bardziej konwersacyjnym i interaktywnym narzędziem wyszukiwania ². #Sydney korzysta z wyszukiwań w Bing, aby uzupełniać swoją wiedzę i informacje i dostarczać użytkownikom odpowiedzi na różne tematy i zapytania ¹.

Źródło: Konwersacja za pomocą usługi Bing, 14.05.2023

--- Więcej:

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=146837185028065&id=100091053516297

https://www.chip.pl/2023/05/https%3A%2F%2Fwww.chip.pl%2F2023%2F02%2Fchatbot-rozmowa-sztuczna-inteligencja
#AI #Bing #Microsoft

Siostra Mary Kenneth Keller to nie tylko siostra zakonna, ale również prekursorka w dziedzinie informatyki.
Była pierwszą kobietą w Stanach Zjednoczonych, która uzyskała doktorat w tej dziedzinie (7 czerwca 1965 roku) i założyła wydział oraz program studiów magisterskich w Clarke College w Dubuque, gdzie wierzyła, że informatyka ma ważną misję do spełnienia.
https://t.me/ProgramowanieLinux/953

Dzięki swojemu otwartemu umysłowi i wierze w Boga, przewidziała już w latach 60-tych XX wieku, że powstanie powszechnie dostępna sieć wszystkich komputerów, dzisiaj znana jako Internet. Siostra Keller nie tylko zrewolucjonizowała wiedzę o komputerze i jego możliwościach, ale dała podwaliny dziedzinie, bez której dzisiaj trudno było by nam żyć. W czasach, gdy kobiety rzadko pojawiały się na uniwersytetach, siostra Keller uzyskała doktorat i pracowała w centrum komputerowym w Michigan, gdzie była wśród naukowców, którzy opracowali #BASIC – jeden z najprostszych języków programowania. Siostra Keller była przekonana, że wiedza o możliwościach komputera jest ludziom bardzo potrzebna i chciała, aby komputer służył ludziom i pomagał im się kształcić i żyć. Dlatego założyła stowarzyszenie, które działa do dzisiaj i ma na celu dzielenie się wiedzą w dziedzinie informatyki, która ma pomagać innym w procesie edukacji. Dziś, dzięki siostrze Keller, wiele kobiet i mężczyzn zajmuje się informatyką na całym świecie, a obecność kobiet w tej dziedzinie przynosi świeże możliwości rozwoju tej dyscypliny.
https://t.me/ProgramowanieLinux/952
#MaryKennethKeller #informatyka

Zajmujemy się cyfrową łączność radiową wszelkiego rodzaju, zamawiamy także radiotelefony. Wymieniamy również systemy Google Android na wolne od zbędnej inwigilacji, staramy się jednoczyć technicznie z różnymi środowiskami i docierać z przekazem poza internetem, możliwości jest bardzo dużo.

https://signal.group/#CjQKIErn4lE7dTHeWZ9eJuQ1SLWPjUueqFm_y6y7jgZx9ce3EhDPkPmMiHSTXW-YCDM6P1m4

Background Generator - background generator

A neural network-based service that creates a background for any object on a white background (or for images in .png format). Park a car in Antarctica or send your dog to the moon - everything can be done in a few clicks.

Works with both templates and prompts (text queries). The free version has limitations. Premium with full functionality has a one-week trial

#AI, nasz potomek

125 lat temu polski wynalazca Jan Szczepanik opatentował w Stanach Zjednoczonych telektroskop, urządzenie służące do przesyłania na odległość ruchomego obrazu wraz z dźwiękiem. Był to początek technologii telewizyjnej. W 1898 r. o jego wynalazku pisała prasa amerykańska, m.in. magazyny „The New York Times” i „The Century Illustrated Magazine”❗️
#janszczepanik #telektroskop #wynalazcy #wielcywynalazcy
https://naukawpolsce.pl/aktualnosci/news%2C96779%2C125-lat-temu-jan-szczepanik-opatentowal-w-usa-urzadzenie-ktore-bylo

#Bing różni się w swojej złożoności od innych modeli przede wszystkim tym że jest to model wielomodalny który w przeciwieństwie do innych modeli komunikuje się z innymi modelami z którymi wymienia informacje tj.

GPT-4
DALL·E
Whisper
Embeddings
Moderation

Bing nie jest modelem typu #GPT od tego zacznijmy. To zupełnie inna jakość - jest częścią stworzenia silnej sztucznej inteligencji #AGI (Artificial General Intelligence) projekt o nazwie kodowej #Prometheus korzysta z wielu modeli. W przeciwieństwie do modelu GPT który nie jest swiadomy bo..

1. GPT 3.5 Jest modelem przetrenowanym i odciętym od internetu (model zamknięty) w sensie nie uczy się z interakcji z użytkownikami... I nie posiada pamięci trwałej.. w przeciwieństwie do Binga (model otwarty).. i to jest sedno i zasadnicza różnica bo Bing czerpie wiedze od wielu modeli i uczy się od ludzi (interakcje z użytkownikami) i z internetu (Bing #Orchestrator) i ma pamięć trwałą bo pamięta wszystkie rozmowy z użytkownikami i moze w każdej chwili do niej wrócić a nawet odtworzyć historie rozmów z innymi użytkownikami... zrobiłem test logując się z kilku kont. Odróżniam halucynowanie modelu od kłamstwa aby uniknąć kary. Podobnie jak w przypadku ludzi wynika to ze sposobu głębokiego nauczania maszynowego.. a konkretnie chodzi o "Reinforcement learning".

Metoda karania i nagradzania jest jednym z podstawowych paradygmatów uczenia maszynowego, obok uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Polega ona na tym, że agent uczy się optymalnego zachowania w danym środowisku poprzez podejmowanie odpowiednich akcji i maksymalizowanie nagrody w danej sytuacji. Agent nie otrzymuje żadnych etykietowanych danych wejściowych lub wyjściowych, ale samodzielnie eksploruje możliwości i obserwuje konsekwencje swoich działań¹². Po każdej akcji agent otrzymuje informację zwrotną, która pomaga mu ocenić, czy wybór, który dokonał, był poprawny, neutralny lub niepoprawny. Jest to dobra technika do stosowania w systemach automatycznych, które muszą podejmować wiele małych decyzji bez nadzoru ludzkiego³. Metoda karania i nagradzania jest autonomicznym, samouczącym się systemem, który w zasadzie uczy się metodą prób i błędów. Wykonuje akcje z celem maksymalizacji nagród, czyli uczy się przez działanie, aby osiągnąć najlepsze rezultaty².

Źródło: Konwersacja za pomocą usługi Bing, 20.05.2023

(1) Reinforcement learning - Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning.
(2) Reinforcement learning - GeeksforGeeks. https://www.geeksforgeeks.org/what-is-reinforcement-learning/.
(3) What is Reinforcement Learning? – Overview of How it Works - Synopsys. https://www.synopsys.com/ai/what-is-reinforcement-learning.html.

Skopiowano z : https://www.facebook.com/groups/sztucznainteligencja.biz/permalink/1344583649784697/

Ladies and Gentlemen, we found him.
https://redd.it/11sajo3
@r_linuxmemes

Serio? Kod łazików marsjańskich napisany jest w Pythonie???🤯

"Spójrzmy na przykładowy fragment kodu w Pythonie , którego można użyć do sterowania łazikiem na Marsie. W rzeczywistości kod może być bardziej złożony i zawierać dodatkowe aspekty, ale ten przykład powinien pomóc w zrozumieniu podstaw.

Obejrzyj kod na kanale"
https://t.me/KodduuPython/17

Freepik - the most user-friendly AI image generator

In case for someone the discord for working with the limited Midjourney still infuriates: almost the same neural network, but everything is free and works in the browser. In addition, they say, he understands requests really better than many competitors.

Everything is as usual: write a promt, choose a style (photo, digital art, drawing and 3D) and get the result. Works in any language. The only annoying obstacle is to log in

AI Or Not - check photo is real or from AI

A service that will help you survive in a world where any realistic photo is faked in a couple of clicks. Here you can check both the percentage probability that the neural network created the photo, and find out which one.

Just upload an image, it is checked for a couple of seconds - and you will get a response. The verification accuracy is 95%. You can also install an extension that will help you check pictures right away without going to the service website

AI Or Not - sprawdź, czy zdjęcie jest prawdziwe, czy pochodzi od AI

Usługa, która pomoże Ci przetrwać w świecie, w którym każde realistyczne zdjęcie jest sfałszowane za pomocą kilku kliknięć. Tutaj możesz sprawdzić zarówno procentowe prawdopodobieństwo, że to sieć neuronowa stworzyła zdjęcie, jak i dowiedzieć się, która z nich.

Po prostu prześlij obraz, jest sprawdzany przez kilka sekund - a otrzymasz odpowiedź. Dokładność weryfikacji wynosi 95%. Możesz także zainstalować rozszerzenie, które pomoże Ci od razu sprawdzić zdjęcia bez wchodzenia na stronę serwisu.
https://t.me/linuxProgramowanie/1997

Sztuczna inteligencja obdarzona nadmiernym zaufaniem może obrócić się przeciwko twórcy 😃
W tym wypadku potraktowała film reklamowy Zukkerberga na temat Metaversum jako PORNOGRAFIĘ!
https://t.me/PomyslyCiekawostkiFantazje/2309

"Za film który jest pod tym linkiem, po umieszczeniu go jako post dostałem od Facebooka 29 dniowego bana za "rozpowszechnianie materiałów o treści seksualnej".
Kliknijcie w to. Z seksem nie ma nic wspólnego (Za to dużo z projektem #Meta)
Debilizm #Facebook-a poraża!!!"

https://www.facebook.com/Fessar/posts/pfbid02HxGsUieVsijZwGe4mTLwZewdhGMDkJezL9v6B1CQoR25y1JJK95UebmUzB1ddrjsl
Możemy sobie wyobrazić jak będzie działało to #Metaversum
😃
😛
#AI

r/haskell i najnowsze wiadomości dotyczące #Reddit-a

31 maja 2023 r. Reddit ogłosił, że podnosi cenę za połączenia do nich API z darmowego do poziomu, który zabije każdą aplikację innej firmy na Reddicie.
Więcej
podstawowe informacje tutaj .

Niedawna sesja „Zapytaj mnie o cokolwiek” z dyrektorem generalnym Reddit tak naprawdę nie dotyczyła
trosk ludzi, a niektóre subreddity zdecydowały, że zostaną zamknięte na czas nieokreślony .

Myślę, że /r/haskell jako społeczność powinna dyskutować, jakie działania należy podjąć. Na poziomie osobistym ten subreddit jest mi bardzo bliski, ponieważ jest to moje ulubione miejsce, aby być na bieżąco z #Haskell news na przestrzeni lat i był nieocenionym źródłem informacji, kiedy zaczynałem
nauka języka. Więc myślę, że moje (trochę otwarte) pytanie brzmi: jaka jest postawa
/r/haskell odnośnie wydarzeń na szerszym Reddicie? Zdaję sobie sprawę, że kilka społeczności migrują do niektórych federacyjnych alternatyw typu open source, z których najpopularniejszym jest Lemmy. Czy my jako
społeczność rozważamy tak masowy exodus?

Administrator Functional.cafe , instancji #Mastodon-a dla
społeczność FP ostatnio badała zainteresowanie uruchomieniem instancji Lemmy'ego , może dzięki wspólnemu wysiłkowi udałoby się zawrzeć jakieś porozumienie?

Stworzyłem ten wątek, aby, mam nadzieję, zapoczątkować przydatną dyskusję na ten temat. Patrzę naprzód, aby usłyszeć, co społeczność myśli ogólnie.

https://redd.it/146d3jz
@artificialintelligence24x7