Forwarded from Programming & AI Tips 💡
Make coding agents earn the green check 💡
Do not end an agent task with "implement this." End it with a command that can fail.
For a .NET repo, that might be
A good task contract has three parts:
• Change: the files or behavior to update.
• Proof: the exact command or test case.
• Stop condition: what needs human review instead of another retry.
This also makes PR review faster. You get a diff plus evidence, not a confident paragraph saying the fix should work.
〰〰〰〰〰〰
#AI #dotnet #Testing
@ProgrammingTip
Do not end an agent task with "implement this." End it with a command that can fail.
For a .NET repo, that might be
dotnet test, a focused test project, a formatter check, or a small reproduction script. Tell the agent which command to run, what output to inspect, and what it should do if the command fails.A good task contract has three parts:
• Change: the files or behavior to update.
• Proof: the exact command or test case.
• Stop condition: what needs human review instead of another retry.
This also makes PR review faster. You get a diff plus evidence, not a confident paragraph saying the fix should work.
〰〰〰〰〰〰
#AI #dotnet #Testing
@ProgrammingTip
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
GitHub moved the Copilot runtime to Rust 🚀
GitHub migrated the runtime behind Copilot to Rust, and used Copilot during the migration itself.
✅ Why this is worth reading:
• Runtime work is systems work: a language migration means tracing real production behavior, not just translating syntax.
• Copilot was part of the workflow: useful for exploring an unfamiliar codebase, drafting changes, and keeping momentum through repetitive conversion work.
• The output still needs engineering judgment: boundaries, performance, correctness, and rollout safety are not autocomplete problems.
This is a practical case study for teams asking where coding agents help on a large refactor. Use them to accelerate investigation and implementation. Keep humans on architecture, tests, and production checks.
[ Blog ] :
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/migrating-the-github-copilot-runtime-to-rust-using-copilot
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#AI #GitHub #Rust #Copilot
@ProgrammingTip
GitHub migrated the runtime behind Copilot to Rust, and used Copilot during the migration itself.
• Runtime work is systems work: a language migration means tracing real production behavior, not just translating syntax.
• Copilot was part of the workflow: useful for exploring an unfamiliar codebase, drafting changes, and keeping momentum through repetitive conversion work.
• The output still needs engineering judgment: boundaries, performance, correctness, and rollout safety are not autocomplete problems.
This is a practical case study for teams asking where coding agents help on a large refactor. Use them to accelerate investigation and implementation. Keep humans on architecture, tests, and production checks.
[ Blog ] :
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/migrating-the-github-copilot-runtime-to-rust-using-copilot
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#AI #GitHub #Rust #Copilot
@ProgrammingTip
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
The GitHub Blog
Migrating the GitHub Copilot runtime to Rust, using Copilot
A rewrite this size wasn't affordable before agents. Here's what porting the Copilot agent runtime to 800,000 lines of production Rust actually took.
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
GitHub improved the Copilot code review flow 🔥
GitHub shipped an improved Copilot code review experience. That matters most on the boring, high-volume PRs where reviewers need help finding a real issue, not another summary of changed files.
For C# teams, use Copilot review as an extra pass on every ASP.NET, EF Core, and library PR. Then keep the human review focused on contracts, failure behavior, and whether the change belongs in the codebase.
Practical rule:
• Let Copilot flag suspicious diffs.
• Do not merge because it found nothing.
• Keep analyzers and tests as the enforcement layer.
AI review is cheap coverage. It is not a replacement for someone who knows why that nullable property or cancellation token exists.
[ Read More ] :
https://github.blog/changelog/2026-09-18-copilot-code-review-an-improved-review-experience
〰〰〰〰〰〰
#dotnet #csharp #GitHub #Copilot
@ProgrammingTip
GitHub shipped an improved Copilot code review experience. That matters most on the boring, high-volume PRs where reviewers need help finding a real issue, not another summary of changed files.
For C# teams, use Copilot review as an extra pass on every ASP.NET, EF Core, and library PR. Then keep the human review focused on contracts, failure behavior, and whether the change belongs in the codebase.
Practical rule:
• Let Copilot flag suspicious diffs.
• Do not merge because it found nothing.
• Keep analyzers and tests as the enforcement layer.
AI review is cheap coverage. It is not a replacement for someone who knows why that nullable property or cancellation token exists.
[ Read More ] :
https://github.blog/changelog/2026-09-18-copilot-code-review-an-improved-review-experience
〰〰〰〰〰〰
#dotnet #csharp #GitHub #Copilot
@ProgrammingTip
The GitHub Blog
Copilot code review: An improved review experience - GitHub Changelog
Copilot code review now gives you a clearer view of how a review changes over time, more intelligently auto-resolves its own suggestions, and generates useful commit messages when you accept…
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
Cloudflare saved 100 TB of RAM with math and Rust 🔥
Cloudflare reclaimed more than 100 TB of RAM globally in a Pingora-based consistent-hashing service. No new hardware. The win came from changing data representation and the algorithms around it.
✅ Lessons:
• Measure retained memory, not only allocation rate.
• Check collection shape: duplicated keys, oversized buckets, and pointer-heavy graphs add up fast.
• Fix the model first: a smaller or more compact structure usually beats micro-optimizing a hot loop.
For high-cardinality caches, routing tables, or tenant maps, take a heap dump before reaching for another cache node. A few bytes per entry becomes expensive at fleet scale.
[ Blog ] :
https://blog.cloudflare.com/saving-100-tb-of-ram-with-math
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#Performance #Memory #Rust
@ProgrammingTip
Cloudflare reclaimed more than 100 TB of RAM globally in a Pingora-based consistent-hashing service. No new hardware. The win came from changing data representation and the algorithms around it.
• Measure retained memory, not only allocation rate.
• Check collection shape: duplicated keys, oversized buckets, and pointer-heavy graphs add up fast.
• Fix the model first: a smaller or more compact structure usually beats micro-optimizing a hot loop.
For high-cardinality caches, routing tables, or tenant maps, take a heap dump before reaching for another cache node. A few bytes per entry becomes expensive at fleet scale.
[ Blog ] :
https://blog.cloudflare.com/saving-100-tb-of-ram-with-math
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
#Performance #Memory #Rust
@ProgrammingTip
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cloudflare Blog
Saving another 100TB of RAM with math (and Rust)
Cloudflare's global network is immense but not limitless. As we look for small ways to trim our resource usage, we sometimes get lucky and we can cut significantly more. Here’s how we reduced one of our Pingora-based service's RAM usage with statistics.
Forwarded from Memetyka.pl 🗣️ (Jerzy T. Szwed)
#Gemini 3.8 Live jest ogólnie dostępny 🚀
Firma #Google udostępniła wersje Gemini 3.8 Live oraz Gemini 3.8 Live Extended Thinking w ramach interfejsu API Gemini.
Są to modele audio działające w czasie rzeczywistym, dostępne poprzez Live API. "Live" odnosi się do ścieżki głosowej: przesyłania dźwięku, odbierania dźwięku i prowadzenia rozmowy bez konieczności samodzielnego łączenia rozpoznawania mowy (#STT), wywołania modelu językowego (#LLM) i syntezy mowy (#TTS).
Co warto sprawdzić:
• Gemini 3.8 Live: model głosowy o niższym opóźnieniu.
• Extended Thinking: używaj go, gdy zapytanie głosowe wymaga bardziej szczegółowej analizy przed udzieleniem odpowiedzi.
• Status ogólnej dostępności (GA): warto ponownie sprawdzić, jeśli wcześniej wstrzymałeś się z korzystaniem z funkcji głosowej dostępnej tylko w wersji testowej.
Dla zespołów programistycznych pracujących w .NET, jest to dobre rozwiązanie dla usługi #WebSocket działającej w sposób ciągły, a nie dla kontrolera działającego w modelu żądanie-odpowiedź.
[ Czytaj więcej ] :
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
〰〰〰〰〰〰
#AI #Gemini #LLM #API
@ProgrammingTip
Firma #Google udostępniła wersje Gemini 3.8 Live oraz Gemini 3.8 Live Extended Thinking w ramach interfejsu API Gemini.
Są to modele audio działające w czasie rzeczywistym, dostępne poprzez Live API. "Live" odnosi się do ścieżki głosowej: przesyłania dźwięku, odbierania dźwięku i prowadzenia rozmowy bez konieczności samodzielnego łączenia rozpoznawania mowy (#STT), wywołania modelu językowego (#LLM) i syntezy mowy (#TTS).
Co warto sprawdzić:
• Gemini 3.8 Live: model głosowy o niższym opóźnieniu.
• Extended Thinking: używaj go, gdy zapytanie głosowe wymaga bardziej szczegółowej analizy przed udzieleniem odpowiedzi.
• Status ogólnej dostępności (GA): warto ponownie sprawdzić, jeśli wcześniej wstrzymałeś się z korzystaniem z funkcji głosowej dostępnej tylko w wersji testowej.
Dla zespołów programistycznych pracujących w .NET, jest to dobre rozwiązanie dla usługi #WebSocket działającej w sposób ciągły, a nie dla kontrolera działającego w modelu żądanie-odpowiedź.
[ Czytaj więcej ] :
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
〰〰〰〰〰〰
#AI #Gemini #LLM #API
@ProgrammingTip
Google AI for Developers
Release notes | Gemini API | Google AI for Developers
Keep track of updates to the Gemini API
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are in the API 🚀
OpenAI shipped GPT-6 Sol and GPT-6 Luna for API developers, alongside their availability in Codex and ChatGPT.
This is a two-model release, so do not blindly swap your existing production model. Put both behind the same eval set first: tool calls, structured output, long-context retrieval, refusal behavior, and latency under your real prompt size.
What to do this week:
• Add Sol and Luna as versioned model options in your config.
• Run replay traffic against a fixed golden set.
• Log model ID, token use, tool errors, and task success separately.
A model migration is an engineering change, not a dropdown change.
[ Read More ] :
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
〰〰〰〰〰〰
#AI #OpenAI #LLM #API
@ProgrammingTip
OpenAI shipped GPT-6 Sol and GPT-6 Luna for API developers, alongside their availability in Codex and ChatGPT.
This is a two-model release, so do not blindly swap your existing production model. Put both behind the same eval set first: tool calls, structured output, long-context retrieval, refusal behavior, and latency under your real prompt size.
What to do this week:
• Add Sol and Luna as versioned model options in your config.
• Run replay traffic against a fixed golden set.
• Log model ID, token use, tool errors, and task success separately.
A model migration is an engineering change, not a dropdown change.
[ Read More ] :
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
〰〰〰〰〰〰
#AI #OpenAI #LLM #API
@ProgrammingTip
OpenAI
Introducing GPT-6 Sol and Luna
Meet GPT-6 Sol and Luna, two models that bring frontier intelligence to everyday work with different balances of capability and cost.
Forwarded from Memetyka.pl 🗣️ (Jerzy T. Szwed)
Ilustracje z książki The Culture Map, przedstawiające, jak różne kultury wypadają w porównaniu na różnych skalach.
#booknook #umiejętnościmiękkie #przywództwo #kultury
🔙 https://t.me/memetyka_pl/2024
#booknook #umiejętnościmiękkie #przywództwo #kultury
🔙 https://t.me/memetyka_pl/2024
Wybór odpowiedniego kursu Unreal Engine 5 zależy od Twoich celów – czy chcesz tworzyć gry, animacje, czy wizualizacje architektoniczne.
Popularne kursy i platformy
PL Tutors: Oferuje kompleksowy kurs Unreal Engine 5: Kompleksowe wprowadzenie (trwający ponad 17 godzin), idealny dla osób początkujących szukających materiałów po polsku.
Helion: Proponuje Unreal Engine 5. Kurs video. Praktyczny niezbędnik game developera skupiony na budowaniu funkcjonalności i prototypowaniu mechanik.
Skvot i IT Media: Prowadzadzą szkolenia specjalistyczne, takie jak Produkcja filmowa w Unreal Engine 5 oraz Kurs Unreal Engine 5 – Cinematic, dobre do nauki reżyserii i wirtualnego świata.
Udemy: Popularne są anglojęzyczne kursy systemów Blueprint (np. kursy Grega Wondry).
A oto podstawowy poradnik wideo wprowadzający do pracy z silnikiem:
10:18 Stwórz własną grę w UNREAL ENGINE 5!
Wstęp Wyświetlenia: 50 tys. · 3 lata temu
YouTube · PL Tutors
PS: pytanie czy wobec kariery #AI i #VibeCoding-u w którym człowiek jest coraz mniej potrzebny w ogóle warto się czegoś uczyć 🤔
Popularne kursy i platformy
PL Tutors: Oferuje kompleksowy kurs Unreal Engine 5: Kompleksowe wprowadzenie (trwający ponad 17 godzin), idealny dla osób początkujących szukających materiałów po polsku.
Helion: Proponuje Unreal Engine 5. Kurs video. Praktyczny niezbędnik game developera skupiony na budowaniu funkcjonalności i prototypowaniu mechanik.
Skvot i IT Media: Prowadzadzą szkolenia specjalistyczne, takie jak Produkcja filmowa w Unreal Engine 5 oraz Kurs Unreal Engine 5 – Cinematic, dobre do nauki reżyserii i wirtualnego świata.
Udemy: Popularne są anglojęzyczne kursy systemów Blueprint (np. kursy Grega Wondry).
A oto podstawowy poradnik wideo wprowadzający do pracy z silnikiem:
10:18 Stwórz własną grę w UNREAL ENGINE 5!
Wstęp Wyświetlenia: 50 tys. · 3 lata temu
YouTube · PL Tutors
PS: pytanie czy wobec kariery #AI i #VibeCoding-u w którym człowiek jest coraz mniej potrzebny w ogóle warto się czegoś uczyć 🤔
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
Claude Opus 5.5 is now on the Claude Platform 🚀
Anthropic introduced Claude Opus 5.5, a lower-cost frontier model available in Claude Code and through the Claude Platform.
That matters if your agent workload has been split between a high-end model for hard tasks and cheaper models for everything else. A lower-cost Opus tier can change where that handoff happens.
What to check:
• Run your existing eval set, not a few cherry-picked prompts.
• Measure tool-call accuracy and recovery after a failed call.
• Compare total agent cost: tokens, retries, and human review time.
For Claude Code users, model choice is now a practical repo-level config decision, not just a benchmark chart.
[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip
Anthropic introduced Claude Opus 5.5, a lower-cost frontier model available in Claude Code and through the Claude Platform.
That matters if your agent workload has been split between a high-end model for hard tasks and cheaper models for everything else. A lower-cost Opus tier can change where that handoff happens.
What to check:
• Run your existing eval set, not a few cherry-picked prompts.
• Measure tool-call accuracy and recovery after a failed call.
• Compare total agent cost: tokens, retries, and human review time.
For Claude Code users, model choice is now a practical repo-level config decision, not just a benchmark chart.
[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip
Anthropic
Introducing Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 leads in agentic coding and knowledge work, and costs 40% less to run than Opus 5 on typical workloads.
Forwarded from Programming & AI Tips 💡
Claude Opus 5.5 is available in the API 🚀
Anthropic released Claude Opus 5.5, and it is available through the Claude API.
The practical pitch is simple: lower typical token costs than Opus 5, plus a faster mode when response time matters more than squeezing out the last bit of reasoning.
What to check in your evals:
• Run the same tool-use and coding tasks against Opus 5.
• Measure latency separately for normal and faster mode.
• Track input and output tokens, not just the model's listed price.
A cheaper high-end model changes agent architecture decisions. Some workflows that needed routing to a smaller model may now fit under one stronger default.
[ Read More ] :
https://www.anthropic.com/claude/opus
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #API
@ProgrammingTip
Anthropic released Claude Opus 5.5, and it is available through the Claude API.
The practical pitch is simple: lower typical token costs than Opus 5, plus a faster mode when response time matters more than squeezing out the last bit of reasoning.
What to check in your evals:
• Run the same tool-use and coding tasks against Opus 5.
• Measure latency separately for normal and faster mode.
• Track input and output tokens, not just the model's listed price.
A cheaper high-end model changes agent architecture decisions. Some workflows that needed routing to a smaller model may now fit under one stronger default.
[ Read More ] :
https://www.anthropic.com/claude/opus
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #API
@ProgrammingTip
Anthropic
Claude Opus
Hybrid reasoning model built for serious coding and AI agents, featuring a 1M context window.
Programming & AI Tips 💡
Claude Opus 5.5 is now on the Claude Platform 🚀 Anthropic introduced Claude Opus 5.5, a lower-cost frontier model available in Claude Code and through the Claude Platform. That matters if your agent workload has been split between a high-end model for hard…
Claude Opus 5.5 jest już dostępny na platformie Claude 🚀
Firma Anthropic wprowadziła Claude Opus 5.5, model o niższej cenie, który jest dostępny w wersji Claude Code oraz na platformie Claude.
Jest to istotne, jeśli obciążenie Twojego agenta jest rozdzielone między zaawansowany model do trudnych zadań, a tańsze modele do wszystkiego innego. Tańsza wersja Opus może zmienić sposób, w jaki odbywa się to przekazywanie zadań.
Co należy sprawdzić:
• Uruchom istniejący zestaw testów, a nie tylko kilka wybranych przykładów.
• Zmierz dokładność wywoływania narzędzi oraz skuteczność odzyskiwania po nieudanym wywołaniu.
• Porównaj całkowity koszt działania agenta: tokeny, ponowne próby i czas poświęcony na weryfikację przez człowieka.
Dla użytkowników Claude Code, wybór modelu jest teraz praktyczną decyzją konfiguracyjną na poziomie repozytorium, a nie tylko odniesieniem do wykresu porównawczego.
[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip
Firma Anthropic wprowadziła Claude Opus 5.5, model o niższej cenie, który jest dostępny w wersji Claude Code oraz na platformie Claude.
Jest to istotne, jeśli obciążenie Twojego agenta jest rozdzielone między zaawansowany model do trudnych zadań, a tańsze modele do wszystkiego innego. Tańsza wersja Opus może zmienić sposób, w jaki odbywa się to przekazywanie zadań.
Co należy sprawdzić:
• Uruchom istniejący zestaw testów, a nie tylko kilka wybranych przykładów.
• Zmierz dokładność wywoływania narzędzi oraz skuteczność odzyskiwania po nieudanym wywołaniu.
• Porównaj całkowity koszt działania agenta: tokeny, ponowne próby i czas poświęcony na weryfikację przez człowieka.
Dla użytkowników Claude Code, wybór modelu jest teraz praktyczną decyzją konfiguracyjną na poziomie repozytorium, a nie tylko odniesieniem do wykresu porównawczego.
[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip
Anthropic
Introducing Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 leads in agentic coding and knowledge work, and costs 40% less to run than Opus 5 on typical workloads.
Programming & AI Tips 💡
Claude Opus 5.5 is available in the API 🚀 Anthropic released Claude Opus 5.5, and it is available through the Claude API. The practical pitch is simple: lower typical token costs than Opus 5, plus a faster mode when response time matters more than squeezing…
Claude Opus 5.5 jest dostępny w API 🚀
Firma Anthropic udostępniła Claude Opus 5.5, który jest dostępny za pośrednictwem API Claude.
Krótko mówiąc: koszt użycia modelu jest niższy niż w przypadku Opus 5, a dodatkowo dostępny jest szybszy tryb, który jest przydatny, gdy czas odpowiedzi jest ważniejszy niż maksymalne wykorzystanie możliwości modelu.
Co należy sprawdzić podczas testów:
• Wykonaj te same zadania związane z wykorzystaniem narzędzi i programowaniem, porównując je z modelem Opus 5.
• Zmierz opóźnienia oddzielnie dla trybu normalnego i szybkiego.
• Monitoruj liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych, a nie tylko cenę modelu.
Tańszy, zaawansowany model wpływa na decyzje dotyczące architektury agentów. Niektóre procesy, które wcześniej wymagały przekierowania do mniejszego modelu, mogą teraz być obsługiwane przez jeden, bardziej wydajny model domyślny.
[ Czytaj więcej ] :
https://www.anthropic.com/claude/opus
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #API
@ProgrammingTip
Firma Anthropic udostępniła Claude Opus 5.5, który jest dostępny za pośrednictwem API Claude.
Krótko mówiąc: koszt użycia modelu jest niższy niż w przypadku Opus 5, a dodatkowo dostępny jest szybszy tryb, który jest przydatny, gdy czas odpowiedzi jest ważniejszy niż maksymalne wykorzystanie możliwości modelu.
Co należy sprawdzić podczas testów:
• Wykonaj te same zadania związane z wykorzystaniem narzędzi i programowaniem, porównując je z modelem Opus 5.
• Zmierz opóźnienia oddzielnie dla trybu normalnego i szybkiego.
• Monitoruj liczbę tokenów wejściowych i wyjściowych, a nie tylko cenę modelu.
Tańszy, zaawansowany model wpływa na decyzje dotyczące architektury agentów. Niektóre procesy, które wcześniej wymagały przekierowania do mniejszego modelu, mogą teraz być obsługiwane przez jeden, bardziej wydajny model domyślny.
[ Czytaj więcej ] :
https://www.anthropic.com/claude/opus
〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #API
@ProgrammingTip
Anthropic
Claude Opus
Hybrid reasoning model built for serious coding and AI agents, featuring a 1M context window.
Forwarded from Wojna trwa wiecznie
Sztuczna inteligencja rozpocznie w Rosji bezpośrednie poszukiwania dłużników na drogach – system będzie ich identyfikował na podstawie numerów rejestracyjnych.
Kamery będą sprawdzać numery rejestracyjne w bazach danych Federalnej Służby Egzekucyjnej i Państwowej Inspekcji Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego i będą w stanie identyfikować osoby, które nie płacą alimentów, mandatów ani rachunków za media.
Technologia jest obecnie testowana w regionie Ałtaj, a planowane jest jej wdrożenie na terenie całej Rosji do 2027 roku.
💊 t.me/czerwpig
#AI
Kamery będą sprawdzać numery rejestracyjne w bazach danych Federalnej Służby Egzekucyjnej i Państwowej Inspekcji Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego i będą w stanie identyfikować osoby, które nie płacą alimentów, mandatów ani rachunków za media.
Technologia jest obecnie testowana w regionie Ałtaj, a planowane jest jej wdrożenie na terenie całej Rosji do 2027 roku.
💊 t.me/czerwpig
#AI
Telegram
Czerwona Pigułka💊
Niewygodne info😈 #news #nwo #ciekawostki #info #globalizacja #świat #Polska #wojna #konflikty #news #wiadomości #świat #europa
Forwarded from MONITOR STRATEGICZNY
🗞️ USA i Rosja doprowadziły do złagodzenia zapisów projektu rezolucji ONZ dotyczącej autonomicznych systemów uzbrojenia wykorzystujących sztuczną inteligencję – informuje „The Wall Street Journal”.
Według gazety podczas negocjacji w Genewie z projektu usunięto m.in. wymóg, aby człowiek zatwierdzał cele wojskowe wskazane przez AI przed przeprowadzeniem ataku.
Zniknęły również zapisy dotyczące uwzględniania kwestii etycznych oraz wymóg, by autonomiczne systemy uzbrojenia działały w sposób „przewidywalny” i „niezawodny”.
Zmiany dotyczą jednej z najważniejszych kwestii związanych z AI na współczesnym polu walki – zakresu kontroli człowieka nad decyzją o użyciu śmiercionośnej siły.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Według gazety podczas negocjacji w Genewie z projektu usunięto m.in. wymóg, aby człowiek zatwierdzał cele wojskowe wskazane przez AI przed przeprowadzeniem ataku.
Zniknęły również zapisy dotyczące uwzględniania kwestii etycznych oraz wymóg, by autonomiczne systemy uzbrojenia działały w sposób „przewidywalny” i „niezawodny”.
Zmiany dotyczą jednej z najważniejszych kwestii związanych z AI na współczesnym polu walki – zakresu kontroli człowieka nad decyzją o użyciu śmiercionośnej siły.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Forwarded from MONITOR STRATEGICZNY
🗞️ Platforma Fakturownia.pl padła ofiarą cyberataku, skutkującego kradzieżą danych.
W wyniku incydentu bezpieczeństwa, atakujący uzyskali dostęp do faktur oraz danych kontrahentów. Firma unieważniła klucze API klientów. Za atak odpowiedzialna jest prawdopodobnie ta sama grupa, która wcześniej zaatakowała dostawców oprogramowania medycznego.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
W wyniku incydentu bezpieczeństwa, atakujący uzyskali dostęp do faktur oraz danych kontrahentów. Firma unieważniła klucze API klientów. Za atak odpowiedzialna jest prawdopodobnie ta sama grupa, która wcześniej zaatakowała dostawców oprogramowania medycznego.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor