Firma #OpenAI ogłosiła, że jej model sztucznej inteligencji rozwiązał problem Naviera-Stokesa – jeden z siedmiu matematycznych problemów milenijnych. Problem w tym, że istnieją podejrzenia, że model, który tego dokonał korzystał z notatek i prac naukowców badających ten sam problem w modelu #Codex (należącym do OpenAI) i de facto sprzątnął im sukces sprzed nosa.

W odcinku wyjaśnienie znaczenia rozwiązania problemu Naviera-Stokesa, pytania o konsekwencje całego zamieszania w świecie nauki. – Do tej pory było tak, że grupy matematyków konkurowały ze sobą; to byli ludzie kontra ludzie. W tym momencie mamy sytuację, że jeżeli mamy bardzo dużo pieniędzy, mamy zasoby, to możemy praktycznie pokonać każdego na ostatniej mili. To też trochę pokazuje w pewnym sensie, w którym kierunku zmierzamy – komentuje dr Bartosz Naskręcki, matematyk z #UAM, badacz w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji PW.

https://youtu.be/sajTkPXQ4Ys?si=w-wg8_LfHYE7Ol4n

Agents API is in public beta 🚀

OpenAI put the Agents API in public beta. Cloud agents with the Codex harness, managed sessions, tools, and either a hosted sandbox or one you bring yourself.

What shipped:

✅ Codex harness, not a chat-completions wrapper you have to babysit
✅ Managed sessions and tools in the API
✅ Hosted sandboxes, or bring your own

Public beta, so expect sharp edges. If you ship coding agents or anything that needs a real environment, this is the post to read. Not another model card. Call it if you are done stitching sessions, tools, and a VM by hand.

[ Read More ] :
https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/

〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Agents
@ProgrammingTip

#NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell oficjalnie. Na pokładzie 84 GB pamięci
https://ithardware.pl/aktualnosci/nvidia_rtx_pro_5500_blackwell_prezentacja-54025.html
#CUDA

Make coding agents earn the green check 💡

Do not end an agent task with "implement this." End it with a command that can fail.

For a .NET repo, that might be dotnet test, a focused test project, a formatter check, or a small reproduction script. Tell the agent which command to run, what output to inspect, and what it should do if the command fails.

A good task contract has three parts:

• Change: the files or behavior to update.
• Proof: the exact command or test case.
• Stop condition: what needs human review instead of another retry.

This also makes PR review faster. You get a diff plus evidence, not a confident paragraph saying the fix should work.

〰〰〰〰〰〰
#AI #dotnet #Testing
@ProgrammingTip

Processing 4.5.2

Coraz bardziej tak to wygląda...

GitHub improved the Copilot code review flow 🔥

GitHub shipped an improved Copilot code review experience. That matters most on the boring, high-volume PRs where reviewers need help finding a real issue, not another summary of changed files.

For C# teams, use Copilot review as an extra pass on every ASP.NET, EF Core, and library PR. Then keep the human review focused on contracts, failure behavior, and whether the change belongs in the codebase.

Practical rule:

• Let Copilot flag suspicious diffs.
• Do not merge because it found nothing.
• Keep analyzers and tests as the enforcement layer.

AI review is cheap coverage. It is not a replacement for someone who knows why that nullable property or cancellation token exists.

[ Read More ] :
https://github.blog/changelog/2026-09-18-copilot-code-review-an-improved-review-experience

〰〰〰〰〰〰
#dotnet #csharp #GitHub #Copilot
@ProgrammingTip

#Gemini 3.8 Live jest ogólnie dostępny 🚀

Firma #Google udostępniła wersje Gemini 3.8 Live oraz Gemini 3.8 Live Extended Thinking w ramach interfejsu API Gemini.

Są to modele audio działające w czasie rzeczywistym, dostępne poprzez Live API. "Live" odnosi się do ścieżki głosowej: przesyłania dźwięku, odbierania dźwięku i prowadzenia rozmowy bez konieczności samodzielnego łączenia rozpoznawania mowy (#STT), wywołania modelu językowego (#LLM) i syntezy mowy (#TTS).

Co warto sprawdzić:

• Gemini 3.8 Live: model głosowy o niższym opóźnieniu.
• Extended Thinking: używaj go, gdy zapytanie głosowe wymaga bardziej szczegółowej analizy przed udzieleniem odpowiedzi.
• Status ogólnej dostępności (GA): warto ponownie sprawdzić, jeśli wcześniej wstrzymałeś się z korzystaniem z funkcji głosowej dostępnej tylko w wersji testowej.

Dla zespołów programistycznych pracujących w .NET, jest to dobre rozwiązanie dla usługi #WebSocket działającej w sposób ciągły, a nie dla kontrolera działającego w modelu żądanie-odpowiedź.

[ Czytaj więcej ] :
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog

〰〰〰〰〰〰
#AI #Gemini #LLM #API
@ProgrammingTip

GPT-6 Sol and GPT-6 Luna are in the API 🚀

OpenAI shipped GPT-6 Sol and GPT-6 Luna for API developers, alongside their availability in Codex and ChatGPT.

This is a two-model release, so do not blindly swap your existing production model. Put both behind the same eval set first: tool calls, structured output, long-context retrieval, refusal behavior, and latency under your real prompt size.

What to do this week:

• Add Sol and Luna as versioned model options in your config.
• Run replay traffic against a fixed golden set.
• Log model ID, token use, tool errors, and task success separately.

A model migration is an engineering change, not a dropdown change.

[ Read More ] :
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

〰〰〰〰〰〰
#AI #OpenAI #LLM #API
@ProgrammingTip

Wybór odpowiedniego kursu Unreal Engine 5 zależy od Twoich celów – czy chcesz tworzyć gry, animacje, czy wizualizacje architektoniczne.

Popularne kursy i platformy

PL Tutors: Oferuje kompleksowy kurs Unreal Engine 5: Kompleksowe wprowadzenie (trwający ponad 17 godzin), idealny dla osób początkujących szukających materiałów po polsku.

Helion: Proponuje Unreal Engine 5. Kurs video. Praktyczny niezbędnik game developera skupiony na budowaniu funkcjonalności i prototypowaniu mechanik.

Skvot i IT Media: Prowadzadzą szkolenia specjalistyczne, takie jak Produkcja filmowa w Unreal Engine 5 oraz Kurs Unreal Engine 5 – Cinematic, dobre do nauki reżyserii i wirtualnego świata.

Udemy: Popularne są anglojęzyczne kursy systemów Blueprint (np. kursy Grega Wondry).

A oto podstawowy poradnik wideo wprowadzający do pracy z silnikiem:

10:18 Stwórz własną grę w UNREAL ENGINE 5!
Wstęp Wyświetlenia: 50 tys. · 3 lata temu
YouTube · PL Tutors

PS: pytanie czy wobec kariery #AI i #VibeCoding-u w którym człowiek jest coraz mniej potrzebny w ogóle warto się czegoś uczyć 🤔

Claude Opus 5.5 is now on the Claude Platform 🚀

Anthropic introduced Claude Opus 5.5, a lower-cost frontier model available in Claude Code and through the Claude Platform.

That matters if your agent workload has been split between a high-end model for hard tasks and cheaper models for everything else. A lower-cost Opus tier can change where that handoff happens.

What to check:

• Run your existing eval set, not a few cherry-picked prompts.
• Measure tool-call accuracy and recovery after a failed call.
• Compare total agent cost: tokens, retries, and human review time.

For Claude Code users, model choice is now a practical repo-level config decision, not just a benchmark chart.

[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip

Claude Opus 5.5 is available in the API 🚀

Anthropic released Claude Opus 5.5, and it is available through the Claude API.

The practical pitch is simple: lower typical token costs than Opus 5, plus a faster mode when response time matters more than squeezing out the last bit of reasoning.

What to check in your evals:

• Run the same tool-use and coding tasks against Opus 5.
• Measure latency separately for normal and faster mode.
• Track input and output tokens, not just the model's listed price.

A cheaper high-end model changes agent architecture decisions. Some workflows that needed routing to a smaller model may now fit under one stronger default.

[ Read More ] :
https://www.anthropic.com/claude/opus

〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #API
@ProgrammingTip

Claude Opus 5.5 jest już dostępny na platformie Claude 🚀

Firma Anthropic wprowadziła Claude Opus 5.5, model o niższej cenie, który jest dostępny w wersji Claude Code oraz na platformie Claude.

Jest to istotne, jeśli obciążenie Twojego agenta jest rozdzielone między zaawansowany model do trudnych zadań, a tańsze modele do wszystkiego innego. Tańsza wersja Opus może zmienić sposób, w jaki odbywa się to przekazywanie zadań.

Co należy sprawdzić:

• Uruchom istniejący zestaw testów, a nie tylko kilka wybranych przykładów.
• Zmierz dokładność wywoływania narzędzi oraz skuteczność odzyskiwania po nieudanym wywołaniu.
• Porównaj całkowity koszt działania agenta: tokeny, ponowne próby i czas poświęcony na weryfikację przez człowieka.

Dla użytkowników Claude Code, wybór modelu jest teraz praktyczną decyzją konfiguracyjną na poziomie repozytorium, a nie tylko odniesieniem do wykresu porównawczego.

[ Blog ] :
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

〰〰〰〰〰〰
#AI #LLM #Claude #ClaudeCode
@ProgrammingTip