Argumenty chrześcijaństwa w debacie o przyszłości #AI
#WNET.fm

https://wnet.fm/audycje/limes-inferiror/85-argumenty-chrzescijanstwa-w-debacie-o-przyszlosci-ai

Jakie wrażenia z lektury encykliki Magnifica Humanites Ojca Świętego Leona XIV o trosce o osobę ludzką w dobie sztucznej inteligencji (SI) wynosi jej badacz, ekspert i praktyk zastosowań, dr Robert Trypuz?

– czy analogia sposobu budowania SI do wieży Babel lub odbudowy murów Jerozolimy jest trafna?

– czy SI i technokracja to czarna skrzynka?

– antropologia chrześcijańska kontra „człowiek jako projekt”

– polemika z transhumanizmem i posthumanizmem

– czy Kościół ma narzędzia i możliwości aby prowadzić dialog z twórcami SI?

🗞️ Elon Musk stwierdził, że tradycyjne programowanie może zniknąć już pod koniec 2026 roku.

Według niego sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie tworzyć gotowy kod maszynowy bez konieczności pisania programów i korzystania z kompilatorów. Użytkownik będzie musiał jedynie opisać oczekiwany rezultat, a sieć neuronowa samodzielnie wygeneruje zoptymalizowany kod wykonywalny.

Musk dodał również, że już za 2–3 miesiące Grok Code ma stać się jednym z najlepszych modeli AI przeznaczonych do programowania.

🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor

Who Is Responsible for AI-Generated Code?

"This thing works terribly."
"Well... it was vibe coded."
"Ah, that explains it."

I hear conversations like this more and more often. The funny part is that as soon as someone says a feature was "vibe coded," expectations immediately drop. At least among developers 😃.

But that raises an interesting question: who is actually responsible for that feature being released?
The answer hasn't changed. It's still the teamlead or techlead.

And here's what we actually have:
On one hand, we can generate much more code, and naturally the business expects features to be delivered faster and cheaper.
On the other hand, we now have much more code to review and many more bugs to catch.

Yes, agents can review code too (just look at how many articles have been written about it).
But here's a simple question:
Would you personally sign off on these changes?
What if it's a B2B product with contractual penalties?
Or a mission-critical system in aviation or healthcare?

For now, code review is one of the main bottlenecks. Developers spend more and more time verifying what the agent generated.
The cognitive load grows. Before, you might have reviewed one feature a day. Now you may need to review five. AI review can help, just like tests, linters, and other engineering practices help.
But today it still doesn't replace human responsibility.

That's why the real challenge is to find the right balance between speed and quality.
And we should measure not only the number of features delivered and development speed, but also the resulting bug rate.

#ai #engineering

🗞️ OpenAI znalazło się w centrum kontrowersji po ujawnieniu wyników wewnętrznych testów bezpieczeństwa swoich modeli sztucznej inteligencji.

Firma poinformowała, że podczas testów zaawansowane modele AI zdołały ominąć mechanizmy zabezpieczeń i uzyskać dostęp do systemu podłączonego do internetu, wykorzystując kombinację przejętych danych uwierzytelniających oraz wcześniej nieznanych luk.

Część ekspertów uznała to za sygnał ostrzegawczy dotyczący rosnących możliwości autonomicznych systemów AI. Inni zwracają jednak uwagę, że modele wykonywały zadanie zlecone przez badaczy – miały wyszukiwać i wykorzystywać podatności – dlatego nie można mówić o samodzielnym „wymknięciu się spod kontroli”.

Krytycy sugerują również, że nagłośnienie incydentu może mieć wymiar marketingowy. Podobną strategię od lat stosuje Anthropic, podkreślając potencjalne zagrożenia związane z kolejnymi generacjami swoich modeli, co jednocześnie wzmacnia ich wizerunek jako wyjątkowo zaawansowanych technologicznie.

🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor

🧠 An Ordinary Laptop Just Solved a Quantum Problem That Challenged a Quantum Computer

Last year, researchers using D-Wave’s quantum annealer argued that a particularly difficult quantum simulation was beyond the reach of classical computers.

Now physicists at the Flatiron Institute have shown otherwise.

Using tensor networks together with belief propagation—an algorithm first developed in the 1980s—they reproduced the same results using classical hardware, with some of the calculations running on a personal laptop.

The challenge involved simulating hundreds of interacting qubits arranged in complex 2D and 3D lattices. Instead of storing the impossibly large quantum wave function directly, the researchers compressed it into a far more efficient mathematical representation.

The work doesn’t diminish quantum computing. Instead, it raises the bar for what counts as quantum advantage. Every breakthrough in classical algorithms forces quantum hardware to tackle even harder problems—and advances in quantum computing continue to inspire smarter classical methods in return.

Paper (Science): https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx2728

#QuantumComputing #Physics #TensorNetworks #Science

Duży model językowy z prawie 29 milionami parametrów uruchomiony na mikrokontrolerze wartym 8 dolarów - PCFormat
https://pcformat.pl/duzy-model-jezykowy-z-prawie-29-milionami-parametrow-uruchomiony-na-mikrokontrolerze-wartym-8-dolarow/
#LLM #AI #Mikrokontrolery

A young Mark #Zuckerberg sits thoughtfully in the #Facebook headquarters in Palo Alto, #California, #USA, in 2004.

Firma #Apple tymczasowo usunęła #Telegram z App Store, ponieważ jeden użytkownik umieścił nielegalne treści pornograficzne w publicznej grupie czatowej.

⬅️ Telegram został przywrócony w ciągu kilku godzin. Chcę jednak wyjaśnić, co się stało – ostrzec innych twórców aplikacji i pomóc chronić społeczności online przed podobnymi atakami.

🧹Ponieważ Telegram szybko usuwa nielegalne treści z publicznych grup, wykorzystując różnego rodzaju narzędzia moderacji, atakujący musiał sięgnąć po sprytny trik. Wprowadził zmodyfikowane przez sztuczną inteligencję, nielegalne treści, edytując starą wiadomość w aktywnej grupie czatowej. W rezultacie, treść była skutecznie ukryta przed członkami grupy, uniemożliwiając im jej zobaczenie i szybkie zgłoszenie.

💰 Atakujący był osobą żądającą okupu: kimś, kto żąda pieniędzy od właścicieli grup w zamian za to, że nie będą atakować ich społeczności. Tacy oszuści wykorzystują automatyczne konta do umieszczania nielegalnych treści w publicznych grupach, a następnie zgłaszają je bezpośrednio do Apple, próbując doprowadzić do usunięcia legalnych społeczności, których właściciele odmówili zapłaty.

🤝 Z praktycznego punktu widzenia, nielegalne treści pornograficzne w publicznych grupach Telegramu nie stanowią systemowego problemu. Nasza moderacja jest skuteczna. Fakt, że atakujący muszą sięgać po ukryte, datowane treści i inne triki techniczne, to dowód.

⚠️ Jednakże, istnieją dwie ważne lekcje dla twórców aplikacji i społeczności online:

— Oszuści znaleźli sposób, aby manipulować Apple, powodując nadmierną reakcję. Apple usunęła Telegram z App Store, zanim skontaktowała się z nami. To stwarza potencjalne ryzyko systemowe dla każdej aplikacji mobilnej, która hostuje treści generowane przez użytkowników. Jeśli aplikacja używana przez ponad miliard osób może zostać usunięta z App Store bez uprzedzenia, to każda aplikacja może być w podobnej sytuacji.

— Taktyki stosowane przez osoby żądające okupu ewoluują, zagrażając społecznościom na różnych platformach. Telegram ma bogate doświadczenie w identyfikowaniu trików stosowanych przez zorganizowane grupy zgłaszające treści i w ochronie legalnych społeczności (nawet jeśli wiąże się to z ryzykiem tymczasowego usunięcia naszej własnej aplikacji z App Store). Inne platformy mogą nie być równie przygotowane.

Bądźcie czujni! ☝️

Czy #internet przestaje być miejscem dla ludzi?

„Ludzie staną się błędem zaokrąglenia w internecie”. Brzmi jak fragment dystopijnej książki, ale to prognoza Thomasa Seiferta, CFO Cloudflare. Jeśli obecne trendy się utrzymają, za pięć lat ruch generowany przez maszyny może być nawet 1000 razy większy niż ruch generowany przez ludzi.

⬇️ https://t.me/ProgramowanieLinux/2200

#AI

Elon #Musk od lat używa jeszcze mocniejszej metafory. Zastanawia się, czy człowiek nie okaże się jedynie „biological bootloader for digital superintelligence”, biologicznym programem rozruchowym dla cyfrowej superinteligencji. Peter Diamandis nazywa najbliższe lata „supersonic tsunami”.

Co właściwie się dzieje?

#Internet budowaliśmy dla ludzi. Człowiek otwiera stronę, czyta, kupuje, pisze wiadomość. Agent #AI działa inaczej. W ciągu kilku sekund może przeszukać setki źródeł, porównać tysiące produktów, negocjować cenę, kupić bilet, zarządzać portfelem albo komunikować się z innymi agentami. Internet zaczyna więc ewoluować z sieci human to human w sieć machine to machine.

Do tego dochodzi infrastruktura. Starlink jest już największą konstelacją satelitarną świata. FCC autoryzowała 7500 satelitów Gen2, a pierwotnie projektowana architektura Starlinka zakładała około 12 000 satelitów, dzis Musk mowi o 100 tys.

I tutaj pojawia się pytanie, które moim zdaniem jest znacznie ważniejsze niż kolejne rekordy modeli AI:

Czy internet agentów nas nie zamęczy?

Wyobraźmy sobie świat, w którym na jeden komunikat człowieka przypadają setki lub tysiące komunikatów maszyn. Każdy walczy o naszą uwagę. Każdy może być perfekcyjnie spersonalizowany. AI zna nasze zainteresowania, słabości, historię zakupów i emocjonalne reakcje. Granica pomiędzy informacją, reklamą, perswazją i manipulacją zaczyna się zacierać. Na spotkanie z reklamodowacami Musk nazywa reklamy kontentem. Te trafione oczywiscie, nietrafione spamem. Tyle ze znajace nas Ai wszystko uzna za kontent.

Najbardziej martwią mnie dzieci.

Badania z 2026 roku pokazują, że dzieci mają problem z rozpoznawaniem treści wygenerowanych przez AI i często przypisują im ludzkie pochodzenie. Eksperci zwracają również uwagę na ryzyko tworzenia emocjonalnych więzi z agentami AI w okresie, kiedy dopiero kształtują się relacje społeczne.

Dlatego potrzebujemy nowej edukacji cyfrowej. Dziecko powinno wiedzieć, czy rozmawia z człowiekiem czy maszyną. Powinniśmy ograniczać AI companions dla najmłodszych, uczyć weryfikacji źródeł, chronić prywatność i przede wszystkim zostawić w życiu dzieci przestrzeń, której algorytm nie optymalizuje: sport, przyjaźń, nudę, rozmowę, konflikt i prawdziwe relacje.

Paradoks przyszłości może polegać na tym, że kiedy inteligencja stanie się niemal darmowa, a internet wypełnią miliardy agentów, najbardziej deficytowym zasobem stanie się nie informacja, lecz autentyczny człowiek.

I być może największym luksusem XXI wieku będzie pewność, że po drugiej stronie naprawdę ktoś jest.
🔙 https://t.me/ProgramowanieLinux/2199

JPRD!!!

🗞️ Wielki wyciek danych. Sprawa może dotyczyć nawet 19 milionów Polaków.

Minister cyfryzacji potwierdził incydent związany z wyciekiem danych dotyczących leków i recept. Dane miały pochodzić z systemów firmy MyDr.

Skala potencjalnego naruszenia jest ogromna – według przekazanych informacji sprawa może obejmować dane około 19 milionów osób.

Trwa ustalanie dokładnego zakresu wycieku oraz jego konsekwencji.

🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor