Czytaj więcej https://brnw.ch/408ed534-f523-4b05-8478-1ca2b1f8c6a3
Rezygnacja z płyt przez #PlayStation otworzyła części osób oczy na rosnący problem cyfrowej własności. O tym, co może nas czekać po 2028 roku, przekonali się niedawno użytkownicy, którzy cyfrowo postanowili nabyć filmy i seriale.
https://youtu.be/KThLxqYIzJU?si=vYcrumreWtrpLF6I
https://youtu.be/KThLxqYIzJU?si=vYcrumreWtrpLF6I
YouTube
PRODUKTY KUPIONE CYFROWO NIE NALEŻĄ DO CIEBIE
🔵 ZOBACZ WIĘCEJ: https://businessinsider.com.pl/➡️ Nic, co kupiłeś...
Twórca Minecrafta o ESA i "nielegalnych” prywatnych serwerach
https://wnet.fm/2026/07/06/tworca-minecrafta-o-nielegalnych-prywatnych-serwerach
https://wnet.fm/2026/07/06/tworca-minecrafta-o-nielegalnych-prywatnych-serwerach
wnet.fm
Twórca Minecrafta o ESA i "nielegalnych" prywatnych serwerach - WNET.fm
Podczas przesłuchania w stanie Kalifornia w kwestii Protect Our Games Act, z ust przedstawicielki Entertainment Software Association padły słowa określające prywatne serwery tworzone przez społeczności gier jak Minecraft czy Call of Duty są nielegalne i są…
Argumenty chrześcijaństwa w debacie o przyszłości #AI
#WNET.fm
https://wnet.fm/audycje/limes-inferiror/85-argumenty-chrzescijanstwa-w-debacie-o-przyszlosci-ai
Jakie wrażenia z lektury encykliki Magnifica Humanites Ojca Świętego Leona XIV o trosce o osobę ludzką w dobie sztucznej inteligencji (SI) wynosi jej badacz, ekspert i praktyk zastosowań, dr Robert Trypuz?
– czy analogia sposobu budowania SI do wieży Babel lub odbudowy murów Jerozolimy jest trafna?
– czy SI i technokracja to czarna skrzynka?
– antropologia chrześcijańska kontra „człowiek jako projekt”
– polemika z transhumanizmem i posthumanizmem
– czy Kościół ma narzędzia i możliwości aby prowadzić dialog z twórcami SI?
#WNET.fm
https://wnet.fm/audycje/limes-inferiror/85-argumenty-chrzescijanstwa-w-debacie-o-przyszlosci-ai
Jakie wrażenia z lektury encykliki Magnifica Humanites Ojca Świętego Leona XIV o trosce o osobę ludzką w dobie sztucznej inteligencji (SI) wynosi jej badacz, ekspert i praktyk zastosowań, dr Robert Trypuz?
– czy analogia sposobu budowania SI do wieży Babel lub odbudowy murów Jerozolimy jest trafna?
– czy SI i technokracja to czarna skrzynka?
– antropologia chrześcijańska kontra „człowiek jako projekt”
– polemika z transhumanizmem i posthumanizmem
– czy Kościół ma narzędzia i możliwości aby prowadzić dialog z twórcami SI?
Forwarded from MONITOR STRATEGICZNY
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗞️ Elon Musk stwierdził, że tradycyjne programowanie może zniknąć już pod koniec 2026 roku.
Według niego sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie tworzyć gotowy kod maszynowy bez konieczności pisania programów i korzystania z kompilatorów. Użytkownik będzie musiał jedynie opisać oczekiwany rezultat, a sieć neuronowa samodzielnie wygeneruje zoptymalizowany kod wykonywalny.
Musk dodał również, że już za 2–3 miesiące Grok Code ma stać się jednym z najlepszych modeli AI przeznaczonych do programowania.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Według niego sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie tworzyć gotowy kod maszynowy bez konieczności pisania programów i korzystania z kompilatorów. Użytkownik będzie musiał jedynie opisać oczekiwany rezultat, a sieć neuronowa samodzielnie wygeneruje zoptymalizowany kod wykonywalny.
Musk dodał również, że już za 2–3 miesiące Grok Code ma stać się jednym z najlepszych modeli AI przeznaczonych do programowania.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Forwarded from TechLead Bits
Who Is Responsible for AI-Generated Code?
I hear conversations like this more and more often. The funny part is that as soon as someone says a feature was "vibe coded," expectations immediately drop. At least among developers 😃.
But that raises an interesting question: who is actually responsible for that feature being released?
The answer hasn't changed. It's still the teamlead or techlead.
And here's what we actually have:
On one hand, we can generate much more code, and naturally the business expects features to be delivered faster and cheaper.
On the other hand, we now have much more code to review and many more bugs to catch.
Yes, agents can review code too (just look at how many articles have been written about it).
But here's a simple question:
Would you personally sign off on these changes?
What if it's a B2B product with contractual penalties?
Or a mission-critical system in aviation or healthcare?
For now, code review is one of the main bottlenecks. Developers spend more and more time verifying what the agent generated.
The cognitive load grows. Before, you might have reviewed one feature a day. Now you may need to review five. AI review can help, just like tests, linters, and other engineering practices help.
But today it still doesn't replace human responsibility.
That's why the real challenge is to find the right balance between speed and quality.
And we should measure not only the number of features delivered and development speed, but also the resulting bug rate.
#ai #engineering
"This thing works terribly."
"Well... it was vibe coded."
"Ah, that explains it."
I hear conversations like this more and more often. The funny part is that as soon as someone says a feature was "vibe coded," expectations immediately drop. At least among developers 😃.
But that raises an interesting question: who is actually responsible for that feature being released?
The answer hasn't changed. It's still the teamlead or techlead.
And here's what we actually have:
On one hand, we can generate much more code, and naturally the business expects features to be delivered faster and cheaper.
On the other hand, we now have much more code to review and many more bugs to catch.
Yes, agents can review code too (just look at how many articles have been written about it).
But here's a simple question:
Would you personally sign off on these changes?
What if it's a B2B product with contractual penalties?
Or a mission-critical system in aviation or healthcare?
For now, code review is one of the main bottlenecks. Developers spend more and more time verifying what the agent generated.
The cognitive load grows. Before, you might have reviewed one feature a day. Now you may need to review five. AI review can help, just like tests, linters, and other engineering practices help.
But today it still doesn't replace human responsibility.
That's why the real challenge is to find the right balance between speed and quality.
And we should measure not only the number of features delivered and development speed, but also the resulting bug rate.
#ai #engineering
Forwarded from Science in telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from MONITOR STRATEGICZNY
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗞️ OpenAI znalazło się w centrum kontrowersji po ujawnieniu wyników wewnętrznych testów bezpieczeństwa swoich modeli sztucznej inteligencji.
Firma poinformowała, że podczas testów zaawansowane modele AI zdołały ominąć mechanizmy zabezpieczeń i uzyskać dostęp do systemu podłączonego do internetu, wykorzystując kombinację przejętych danych uwierzytelniających oraz wcześniej nieznanych luk.
Część ekspertów uznała to za sygnał ostrzegawczy dotyczący rosnących możliwości autonomicznych systemów AI. Inni zwracają jednak uwagę, że modele wykonywały zadanie zlecone przez badaczy – miały wyszukiwać i wykorzystywać podatności – dlatego nie można mówić o samodzielnym „wymknięciu się spod kontroli”.
Krytycy sugerują również, że nagłośnienie incydentu może mieć wymiar marketingowy. Podobną strategię od lat stosuje Anthropic, podkreślając potencjalne zagrożenia związane z kolejnymi generacjami swoich modeli, co jednocześnie wzmacnia ich wizerunek jako wyjątkowo zaawansowanych technologicznie.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Firma poinformowała, że podczas testów zaawansowane modele AI zdołały ominąć mechanizmy zabezpieczeń i uzyskać dostęp do systemu podłączonego do internetu, wykorzystując kombinację przejętych danych uwierzytelniających oraz wcześniej nieznanych luk.
Część ekspertów uznała to za sygnał ostrzegawczy dotyczący rosnących możliwości autonomicznych systemów AI. Inni zwracają jednak uwagę, że modele wykonywały zadanie zlecone przez badaczy – miały wyszukiwać i wykorzystywać podatności – dlatego nie można mówić o samodzielnym „wymknięciu się spod kontroli”.
Krytycy sugerują również, że nagłośnienie incydentu może mieć wymiar marketingowy. Podobną strategię od lat stosuje Anthropic, podkreślając potencjalne zagrożenia związane z kolejnymi generacjami swoich modeli, co jednocześnie wzmacnia ich wizerunek jako wyjątkowo zaawansowanych technologicznie.
🧭 @monitor_strategiczny
💬 t.me/polski_monitor
Forwarded from Science in telegram
🧠 An Ordinary Laptop Just Solved a Quantum Problem That Challenged a Quantum Computer
Last year, researchers using D-Wave’s quantum annealer argued that a particularly difficult quantum simulation was beyond the reach of classical computers.
Now physicists at the Flatiron Institute have shown otherwise.
Using tensor networks together with belief propagation—an algorithm first developed in the 1980s—they reproduced the same results using classical hardware, with some of the calculations running on a personal laptop.
The challenge involved simulating hundreds of interacting qubits arranged in complex 2D and 3D lattices. Instead of storing the impossibly large quantum wave function directly, the researchers compressed it into a far more efficient mathematical representation.
The work doesn’t diminish quantum computing. Instead, it raises the bar for what counts as quantum advantage. Every breakthrough in classical algorithms forces quantum hardware to tackle even harder problems—and advances in quantum computing continue to inspire smarter classical methods in return.
Paper (Science): https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx2728
#QuantumComputing #Physics #TensorNetworks #Science
Last year, researchers using D-Wave’s quantum annealer argued that a particularly difficult quantum simulation was beyond the reach of classical computers.
Now physicists at the Flatiron Institute have shown otherwise.
Using tensor networks together with belief propagation—an algorithm first developed in the 1980s—they reproduced the same results using classical hardware, with some of the calculations running on a personal laptop.
The challenge involved simulating hundreds of interacting qubits arranged in complex 2D and 3D lattices. Instead of storing the impossibly large quantum wave function directly, the researchers compressed it into a far more efficient mathematical representation.
The work doesn’t diminish quantum computing. Instead, it raises the bar for what counts as quantum advantage. Every breakthrough in classical algorithms forces quantum hardware to tackle even harder problems—and advances in quantum computing continue to inspire smarter classical methods in return.
Paper (Science): https://www.science.org/doi/10.1126/science.adx2728
#QuantumComputing #Physics #TensorNetworks #Science
Science
Dynamics of disordered quantum systems with two- and three-dimensional tensor networks
Large-scale quantum annealing dynamics of Ising spin glasses were recently implemented on D-Wave’s Advantage2 system on a range of lattices. After extensive comparison with existing numerical methods, these experiments were claimed to be beyond the reach…
Duży model językowy z prawie 29 milionami parametrów uruchomiony na mikrokontrolerze wartym 8 dolarów - PCFormat
https://pcformat.pl/duzy-model-jezykowy-z-prawie-29-milionami-parametrow-uruchomiony-na-mikrokontrolerze-wartym-8-dolarow/
#LLM #AI #Mikrokontrolery
https://pcformat.pl/duzy-model-jezykowy-z-prawie-29-milionami-parametrow-uruchomiony-na-mikrokontrolerze-wartym-8-dolarow/
#LLM #AI #Mikrokontrolery
PC FORMAT
Duży model językowy z prawie 29 milionami parametrów uruchomiony na mikrokontrolerze wartym 8 dolarów - PCFormat
Pomimo swoich oczywistych ograniczeń i mocno eksperymentalnej natury, duży model językowy działający w pełni lokalnie na urządzeniu wyposażonym w zaledwie 512 KB pamięci SRAM, wywołuje niemałe wrażenie.
A young Mark #Zuckerberg sits thoughtfully in the #Facebook headquarters in Palo Alto, #California, #USA, in 2004.
Firma #Apple tymczasowo usunęła #Telegram z App Store, ponieważ jeden użytkownik umieścił nielegalne treści pornograficzne w publicznej grupie czatowej.
⬅️ Telegram został przywrócony w ciągu kilku godzin. Chcę jednak wyjaśnić, co się stało – ostrzec innych twórców aplikacji i pomóc chronić społeczności online przed podobnymi atakami.
🧹Ponieważ Telegram szybko usuwa nielegalne treści z publicznych grup, wykorzystując różnego rodzaju narzędzia moderacji, atakujący musiał sięgnąć po sprytny trik. Wprowadził zmodyfikowane przez sztuczną inteligencję, nielegalne treści, edytując starą wiadomość w aktywnej grupie czatowej. W rezultacie, treść była skutecznie ukryta przed członkami grupy, uniemożliwiając im jej zobaczenie i szybkie zgłoszenie.
💰 Atakujący był osobą żądającą okupu: kimś, kto żąda pieniędzy od właścicieli grup w zamian za to, że nie będą atakować ich społeczności. Tacy oszuści wykorzystują automatyczne konta do umieszczania nielegalnych treści w publicznych grupach, a następnie zgłaszają je bezpośrednio do Apple, próbując doprowadzić do usunięcia legalnych społeczności, których właściciele odmówili zapłaty.
🤝 Z praktycznego punktu widzenia, nielegalne treści pornograficzne w publicznych grupach Telegramu nie stanowią systemowego problemu. Nasza moderacja jest skuteczna. Fakt, że atakujący muszą sięgać po ukryte, datowane treści i inne triki techniczne, to dowód.
⚠️ Jednakże, istnieją dwie ważne lekcje dla twórców aplikacji i społeczności online:
— Oszuści znaleźli sposób, aby manipulować Apple, powodując nadmierną reakcję. Apple usunęła Telegram z App Store, zanim skontaktowała się z nami. To stwarza potencjalne ryzyko systemowe dla każdej aplikacji mobilnej, która hostuje treści generowane przez użytkowników. Jeśli aplikacja używana przez ponad miliard osób może zostać usunięta z App Store bez uprzedzenia, to każda aplikacja może być w podobnej sytuacji.
— Taktyki stosowane przez osoby żądające okupu ewoluują, zagrażając społecznościom na różnych platformach. Telegram ma bogate doświadczenie w identyfikowaniu trików stosowanych przez zorganizowane grupy zgłaszające treści i w ochronie legalnych społeczności (nawet jeśli wiąże się to z ryzykiem tymczasowego usunięcia naszej własnej aplikacji z App Store). Inne platformy mogą nie być równie przygotowane.
Bądźcie czujni! ☝️
⬅️ Telegram został przywrócony w ciągu kilku godzin. Chcę jednak wyjaśnić, co się stało – ostrzec innych twórców aplikacji i pomóc chronić społeczności online przed podobnymi atakami.
🧹Ponieważ Telegram szybko usuwa nielegalne treści z publicznych grup, wykorzystując różnego rodzaju narzędzia moderacji, atakujący musiał sięgnąć po sprytny trik. Wprowadził zmodyfikowane przez sztuczną inteligencję, nielegalne treści, edytując starą wiadomość w aktywnej grupie czatowej. W rezultacie, treść była skutecznie ukryta przed członkami grupy, uniemożliwiając im jej zobaczenie i szybkie zgłoszenie.
💰 Atakujący był osobą żądającą okupu: kimś, kto żąda pieniędzy od właścicieli grup w zamian za to, że nie będą atakować ich społeczności. Tacy oszuści wykorzystują automatyczne konta do umieszczania nielegalnych treści w publicznych grupach, a następnie zgłaszają je bezpośrednio do Apple, próbując doprowadzić do usunięcia legalnych społeczności, których właściciele odmówili zapłaty.
🤝 Z praktycznego punktu widzenia, nielegalne treści pornograficzne w publicznych grupach Telegramu nie stanowią systemowego problemu. Nasza moderacja jest skuteczna. Fakt, że atakujący muszą sięgać po ukryte, datowane treści i inne triki techniczne, to dowód.
⚠️ Jednakże, istnieją dwie ważne lekcje dla twórców aplikacji i społeczności online:
— Oszuści znaleźli sposób, aby manipulować Apple, powodując nadmierną reakcję. Apple usunęła Telegram z App Store, zanim skontaktowała się z nami. To stwarza potencjalne ryzyko systemowe dla każdej aplikacji mobilnej, która hostuje treści generowane przez użytkowników. Jeśli aplikacja używana przez ponad miliard osób może zostać usunięta z App Store bez uprzedzenia, to każda aplikacja może być w podobnej sytuacji.
— Taktyki stosowane przez osoby żądające okupu ewoluują, zagrażając społecznościom na różnych platformach. Telegram ma bogate doświadczenie w identyfikowaniu trików stosowanych przez zorganizowane grupy zgłaszające treści i w ochronie legalnych społeczności (nawet jeśli wiąże się to z ryzykiem tymczasowego usunięcia naszej własnej aplikacji z App Store). Inne platformy mogą nie być równie przygotowane.
Bądźcie czujni! ☝️