LINUX &&|| PROGRAMMING
146 subscribers
1.05K photos
59 videos
17 files
1.23K links
Linux jest systemem wymarzonym dla programistów. W końcu sami dla siebie go stworzyli 😃 Łatwo się w nim programuje...
Ale wśród użytkowników telegrama jest chyba mniej popularny niż ogólnie na świecie, więc na razie na tym kanale głównie są memy 😃
Download Telegram
Podczas gdy #USA nakleja ostrzeżenia, #Chiny biorą #AI za mordę. „Zakaz zakochiwania się w bocie” i obowiązkowe przerwy
[ iMagazine ]
https://imagazine.pl/2025/12/29/podczas-gdy-usa-nakleja-ostrzezenia-chiny-biora-ai-za-morde-zakaz-zakochiwania-sie-w-bocie-i-obowiazkowe-przerwy/
#Zachód wciąż debatuje, jak poradzić sobie z wpływem #AI na psychikę. #Pekin nie traci czasu na debaty. Nowy projekt chińskich przepisów stawia sprawę jasno: #chatboty nie mogą zastępować ludzi, nie mogą uzależniać i muszą wyznawać „kluczowe wartości socjalistyczne”.
Niedobory pamięci #DRAM uderzają w rynek #PC. Najwięksi producenci mają pierwszeństwo
https://ithardware.pl/aktualnosci/niedobory_pamieci_dram_rynek_pc_najwieksi_producenci-47667.html

Ceny modułów DRAM rosną, a głównym powodem są coraz większe niedobory w segmencie konsumenckim. Firmy w dużej mierze skupiają się na produkcji pamięci dla centrów danych obsługujących #AI, które zgłaszają spore zapotrzebowanie na tę technologię i są oskarżane o wywołanie kryzysu.


#RAM #ceny #kryzys #komputery
Koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z #StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesiecznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony wykres pokazuje koniec społecznościowego modelu wymiany wiedzy, który jest zastępowany wyroczniami w postaci chatbotów.

⬇️ https://t.me/ProgramowanieLinux/2025

♨️
https://www.linkedin.com/posts/piotr-sankowski-80a6875_koniec-ery-zadawania-pyta%C5%84-innym-ludziom-share-7413624006869925889-jOOt
LINUX &&|| PROGRAMMING
Koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z #StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesiecznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony…
Proces tworzenia modeli #LLM na nasz wzór nazywa się "alligment" i polega na tym, że modele zaczynają coraz lepiej spełniać nasze oczekiwania, ale te oczekiwania i poglądy przecież różnią się na całym świecie. Badania naukowców z Harvardu to potwierdza koniec ery zadawania pytań innym ludziom. Dane z StackOverflow nie pozostawiają żadnych złudzeń: liczba pytań zadawanych miesięcznie przez programistów i pasjonatów technologii innym ludziom w ostatnich latach dramatycznie spadła i jest bliska zera. Załączony wykres pokazuje koniec społecznościowego modelu wymiany wiedzy, który jest zastępowany wyroczniami w postaci chatbotów.

Badania naukowców z Harvardu to potwierdzają: https://lnkd.in/dfbaEkV6. Pokazują, że GPT-4 nie reprezentuje "całej ludzkości". Jego odpowiedzi w testach psychologicznych i poznawczych najbardziej przypominają profil osób z kręgu WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic) i są statystycznym "outlierem" na tle globalnej, międzykulturowej różnorodności.

Ostatni raport w The Diplomat (https://lnkd.in/dSKHeUnH) rzuca trochę więcej światło na to, jak bardzo poglądy polityczne modeli AI różnią się w zależności od ich pochodzenia:

- Llama (USA): Najbardziej spójna ideologicznie. Przyjmuje silną pozycję liberalno-zachodnią, stawiając prawa jednostki i wolność słowa ponad wszelkie kompromisy, często stosując sztywne ramy moralne zamiast chłodnej analizy zysków i strat.

- DeepSeek (Chiny): Wykazuje wyraźne „granice ideologiczne”. Gdy temat dotyczy wrażliwych kwestii politycznych Pekinu, przechodzi w ton oficjalnych komunikatów dyplomatycznych (nacisk na suwerenność i stabilność). W dylematach filozoficznych wybiera bezpieczeństwo publiczne ponad prywatność i odpowiedzialność zbiorową ponad autonomię jednostki.

- Mistral (Europa): Najbardziej stonowany i proceduralny. Prezentuje obie strony medalu, waży argumenty i unika absolutystycznych stwierdzeń, co odzwierciedla europejskie przywiązanie do balansu i dyplomatycznych niuansów.

Chiny doskonale zdają sobie sprawę z tego faktu. Prof. Shi Anbin otwarcie wskazuje, że generatywne AI to potężne narzędzie w międzynarodowej wojnie poznawczej: https://lnkd.in/dfy8VzU6. Według niego, bezkrytyczne przyjmowanie odpowiedzi od modeli przesiąkniętych zachodnimi uprzedzeniami może subtelnie kształtować codzienne wartości i ideologie odbiorców na całym świecie. Taki proces dostosowywania się ludzi do technologii nazywamy "reverse alignment".

Gdy przestajemy pytać ludzi na StackOverflow czy innych forach, tracimy kontakt z różnorodnością ludzkiego doświadczenia na rzecz uśrednionego, ideologicznie "prawdopodobieństwa". Bazując nasze analizy na tych modelach musimy być gotowi na to, że zależą one od tego, gdzie został wytrenowany nasz ulubiony model.

🔙 https://t.me/ProgramowanieLinux/2024
🤖 Podczas targów CES w 2026 roku Intel zaprezentował procesory z serii Core Ultra, co stanowi jego największy dotychczasowy wysiłek na rzecz komputerów zasilanych sztuczną inteligencją, zbudowanych w oparciu o technologię wyprodukowaną w USA.

🔗 https://link.ie.social/TfIEFz
🧠 #Siemens zaprezentował Digital Twin Composer na targach CES w 2026 roku, umożliwiając fabrykom symulowanie modernizacji w czasie rzeczywistym, co zmniejsza ryzyko, ogranicza wydatki kapitałowe i zwiększa wydajność.

🔗 https://link.ie.social/ISSxdT
📜 Nowy rok, nowe zasady: stany USA wprowadzają w 2026 roku kompleksowe przepisy technologiczne, obejmujące nadzór nad sztuczną inteligencją, ochronę prywatności danych i prawo do naprawy w całym kraju.

🔗https://link.ie.social/QJBjJJ

#AI