#sammelsurium

Когда-нибудь писали код и понимали, что делаете одно и то же? Те же конструкции, архитектурные решения? Уверены, что Ваше решение является самым оптимальным с точки зрения поддержки приложения в будущем? Ознакомьтесь с паттернами проектирования 3 типов - уделите немного времени саморазвитию)

Порождающие: https://tprg.ru/patterns-1
Структурные: https://tprg.ru/patterns-2
Поведенческие: https://tprg.ru/patterns-3

Сегодня мы расскажем о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

>>> list('список')
['с', 'п', 'и', 'с', 'о', 'к']

Список можно создать и при помощи литерала:

>>> s = [] # Пустой список
>>> l = ['s', 'p', ['isok'], 2]
>>> s
[]
>>> l
['s', 'p', ['isok'], 2]

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

И еще один способ создать список - это генераторы списков. Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

>>> c = [c * 3 for c in 'list']
>>> c
['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

>>> c = [c * 3 for c in 'list' if c != 'i']
>>> c
['lll', 'sss', 'ttt']
>>> c = [c + d for c in 'list' if c != 'i' for d in 'spam' if d != 'a']
>>> c
['ls', 'lp', 'lm', 'ss', 'sp', 'sm', 'ts', 'tp', 'tm']

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

>>> l = [1, 2, 3, 5, 7]
>>> l.sort()
>>> l
[1, 2, 3, 5, 7]
>>> l = l.sort()
>>> print(l)
None

И, напоследок, примеры работы со списками:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

Домашнее задание

1) Найдите сумму и произведение элементов введенного пользователем списка;

2) Поменять местами самый большой и самый маленький элементы списка;

3) Генерируется список случайных целых чисел. Определите, сколько в нем четных чисел, а сколько нечетных.

4) Вводится нормализованный текст, который кроме слов может содержать определенные знаки препинания. Программа строит список слов, знаки препинания [ . , : ; ! ? ( ) ] исключаются.

5) Нaпишите программу, на вход которой подаётся список чисел одной строкой. Программа должна для каждого элемента этого списка вывести сумму двух его cоседей. Для элeментов списка, являющиxся крайними, одним из соседей считается элемент, находящий на противоположном конце этого списка. Например, если на вход подаётся cписок «1 3 5 6 10», то на выход ожидается cписок «13 6 9 15 7». Если на вход пришло только однo число, надо вывести его же. Вывoд должен содержать одну строку с чиcлами новoго списка, разделёнными пробeлом.

Сегодня во всем мире отмечают День тестировщика. У этого дня очень необычная история.

Началось все в Гарварде. 9 сентября 1947 года ученые тестировали ЭВМ Mark II Aiken Relay Calculator и вдруг... обнаружили мотылька, застрявшего в контактах электромеханического реле.

Насекомое спасли, а в технический журнал внесли запись «First actual case of bug being found» (первый случай обнаружения жука). Отсюда и пошло слово bug, обозначающее ошибку, а также debugging — отладка или процесс поиска багов.

#sammelsurium

Давайте сыграем в игру?
Челлендж от Machine Learning Lab Университета Триеста (Италия) предлагает решить 12 задач разного уровня сложности. Многие ли из вас смогут набрать 100/100 и доказать мастерское владение регулярками?

play.inginf.units.it

#sammelsurium

Многие из нас задумывались, а возможно, уже сделали свои первые шаги в изучении глубокого обучения, нейросетей и ИИ, но большинство не может найти подходящей литературы, не требующей владения математики уровня университета, и, к сожалению, бросают эту манящую затею, так и не добившись ничего более нейронки, предсказывающей значение xor для двух битов. На помощь приходит "Грокаем Глубокое обучение" Эндрю Траска. Признаться, перед прочтением, я не верил, действительно ли эта книга способна повторить успех легендарной "Грокаем Алгоритмы" Бхаргавы, но после не осталось никаких сомнений - самое то для новичка. Как бонус для читателей канала, в книге используется python и jupiter, что дает возможность лишний раз попрактиковаться в "питончике" и найти что-то новое для себя

Функция range и цикл for

Функция range возвращает последовательность чисел. В примере ниже возвращается список из 10 последовательных целых чисел с приращением 1, начиная со значения 0.

numbers = list(range(10))
print(numbers)

Результат:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Если функция range присвоить один аргумент, объект будет иметь диапазон от 0 до указанного аргумента.

Если два аргумента, то будет создан объект с диапозоном от первого аргумента до второго. Например:

numbers = list(range(3, 6))
print(numbers)

print(range(20) == range(0, 20))

Результат:
[3, 4, 5]
True

Функции range может присваиваться третий аргумент, который задает интервал числовой последовательности. Третий аргумент должен быть целым числом.

numbers = list(range(5, 20, 2))
print(numbers)

Результат:
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

А теперь давайте познакомимся с циклом for.

for number in range(5):
print(number)

Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов.

Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать с функцией range. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.

a_dict = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}
keys = a_dict.keys()
 
keys = sorted(keys)
for key in keys:
    print(key)

Результат:
1
2
3

Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы вызываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем.

Определите, что будет напечатано в результате выполнения следующей программы:
s = 0
for k in range(3,11):
s = s + k
print(s)

▪️ 49

▫️ 50

▪️ 51

▫️ 52

#Python

Differences Between bytes, str, and
unicode

In Python 3, there are two types that represent sequences of characters: bytes and str.
bytes contain raw 8-bit values (binary data)
str contain Unicode characters

In Python 2, there are str and unicode.
str contain raw 8-bit values (binary data)
unicode contain Unicode characters

Use of functions:
Unicode -> binary data = encode(‘utf-8’)
binary data -> Unicode = decode(‘utf-8’)

Or you can use different encoding, but utf-8 is most commonly used.

Python 2:
1) unicode and str instances seem to be the same type
when a str only contains 7-bit ASCII characters
2) file operations default to binary encoding

Python3:
1) bytes and str instances are never equivalent—
not even the empty string—so you must be more deliberate about the types of character
2) operations involving file handles (returned by the
open built-in function) default to UTF-8 encoding

So, If you want to read or write binary data to/from a file, always open the file using a binary mode (like 'rb' or 'wb')

#sammelsurium

Многие ли из вас слышали о Cython - универсальном языке программирования, расширяющим возможности стандартного Python? А Вы уже работали на нем? Самое время начать, но для начала немного преимуществ:

х Строгая типизация переменных
х Доступ к функциям и методам C/C++
x Очень схожий синтаксис с Python и, как следствие, высокие скорость кодирования и читаемость кода
х Высокая скорость работы
x Возможность транслирования Си кода в файл предоставит новичкам возможность более детального изучения преобразования кода высокого уровня, а также поможет с сосвоением новых конструкций языка Си

Самое время начать!
Статья для демонстрации возможностей Cython:
https://m.habr.com/ru/company/ruvds/blog/462487/
Документация (куда же без нее?):
https://cython.readthedocs.io/en/latest/index.html

#Heroku

Getting started with Heroku.

If you have a repository you need to deploy to heroku, you should follow these commands:

$ heroku login

$ git init

$ git add .

$ git commit -m "Initial commit"

$ heroku create

$ git push heroku master

If you already have a heroku repository, in order to connect to that repository, you should:

$ heroku git:remote -a app_name

If you have build limit errors:

$ heroku builds:cancel

$ heroku restart

To connect to heroku remote terminal:

$ heroku run bash