🤖 با ScrapeGraphAI، دیگه دوران کدنویسی شکننده تموم شد!

یه ابزار اوپن سورس و رایگان برای Web Scraping که با کمک هوش مصنوعی کار می‌کنه. به‌جای اینکه ساعت‌ها وقت بذاری و برای هر سایت یه عالمه CSS Selector، XPath و کدهای ظریف BeautifulSoup بنویسی، فقط بهش می‌گی: «از این صفحه این اطلاعات رو برام دربیار». خودش می‌ره و اطلاعات رو به‌صورت ساختاریافته تحویلت می‌ده.

🔧 مزیتش چیه؟ کدهای قدیمی Scraping با کوچک‌ترین تغییر تو ساختار سایت می‌شکنن. ScrapeGraphAI این مشکل رو با AI حل کرده. یعنی سایت عوض کنه، ابزار تطبیق پیدا می‌کنه.

💰 قیمتش چقدره؟ خود پروژه کاملاً رایگانه و اوپن سورسه. سایتش برای راحتی، پلن‌های پولی هم گذاشته که مربوط به میزبانیه. اگه دوست داشتی، می‌تونی همین نسخه رایگان رو روی سرور خودت هم راه‌اندازی کنی.

🌐 scrapegraphai.com



🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

🎨ابزار wired.js خیلی جالبه!

یه کتابخونه UI هست که یه کار خاص می‌کنه: همه المان‌ها با قلم (pen) رسم می‌شن و هیچ دو المانی شبیه به هم نیست. هر بار که صفحه لود می‌شه، خطوط، زاویه‌ها و شکل‌ها یه کم فرق دارن. انگار یه نفر داره رو کاغذ طراحی می‌کنه.

🌐 آدرس: wiredjs.com

🔹 برخلاف UIهای مینیمال و تمیز امروزی، یه حس انسانی و گرم داره

🔹 مناسب برای محتوای آموزشی: مثلاً سایت‌های آموزشی، داکیومنت‌هایی که می‌خوان حس «جزوه دست‌نویس» بدن، یا حتی اپلیکیشن‌هایی برای بچه‌ها

🔹 مناسب برای wireframe و prototype: وقتی می‌خوای یه ایده رو سریع تست کنی، این کتابخونه حس یه sketch واقعی می‌ده، نه یه طراحی نهایی

🔹 استفاده ساده: مثل بقیه کامپوننت‌های وب، با تگ‌های HTML سفارشی کار می‌کنه

💡 چند ایده برای استفاده:

سایت شخصی با حس «جزوه دست‌نویس»
داکیومنت آموزشی که حس دوستانه‌تر داشته باشه
لندینگ برای محصولات خلاقانه (مثلاً ابزار طراحی، کتاب، دوره هنری)
پروژه‌های کودکانه یا آموزش زبان


🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

اگر میخواهید با هوش مصنوعی کارهای مختلفی را داخل مرورگر انجام دهید، Browser Use پروژه جالبی است.

این ابزار به شما اجازه میدهد Agentهایی بسازید که مثل یک کاربر واقعی با سایت‌ها کار کنند؛ از پر کردن فرم و استخراج داده تا تست سایت و پیدا کردن مشکلات.

https://github.com/browser-use/browser-use

🆔 @programmers_street


💌لینک کانال در بله 👇
https://ble.ir/Python_developers

سایت https://iconly.design مجموعه‌ای از هزاران آیکون واقعی اپلیکیشن‌ها رو برای الهام و مرجع در طراحی لوگو با هوش مصنوعی ارائه میده و واقعا خفنه .


🆔 @programmers_street

۱۰ ریپازیتوری گیت‌هاب که احتمالا تا حالا اسمشو نشنیدید اما برای کسانی که با AI Agents کار میکنند خیلی کاربردیه

۱. Archify
کدبیس‌تان را با کمک AI به دیاگرام‌های معماری، work flow و جریان داده‌ی زیبا تبدیل می‌کند.
برای دولوپرهایی که طراحی سیستم انجام می‌دن و می‌خواهند بدون اینکه همه‌چیز را دستی بکشند، عالی است.


github.com/tt-a1i/archify

۲. OpenMAIC
یک محیط چندعاملی اپن‌سورس که حول گردش‌های کاری تعاملی AI ساخته شده.
نشان می‌دهد وقتی چند AI agent بتوانند در یک محیط مشترک با هم همکاری کنند، چه اتفاقی می‌افتد.
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

۳. DeepSeek Harness
یک ابزار قدرتمند اپن‌سورس برای ساخت و اجرای گردش‌های کاری AI در کدنویسی.
مخصوص دولوپرهایی که می‌خواهند کنترل بیشتری روی نحوه‌ی کار AI agentها با کدبیس‌های واقعی داشته باشند.

github.com/deepseek-ai/dsh

۴. Ponytail
یک اصل ساده اما هوشمندانه: وقتی نیازی نیست ؛ کد کمتری بنویس.
رویکرد جالبی برای اینکه agentها بیشتر شبیه یک دولوپر ارشد باتجربه رفتار کنند.
https://github.com/DietrichGebert/ponytail

۵. Agent Skills
مجموعه‌ای از skillهای قابل استفاده‌ی مجدد که توانایی AI coding agentها را ارتقا می‌دهد.
این‌ها را به گردش کار agent اضافه کنید تا AI شما قابلیت‌های تخصصی‌تری پیدا کند.

https://github.com/addyosmani/agent-skills

۶. OmniVoice Studio
یک استودیوی اپن‌سورس AI برای تولید و پردازش صدا.
مناسب آزمایش با گردش‌های کاری مدرن صوتی بدون وابستگی کامل به پلتفرم‌های بسته.

https://github.com/EliasGhanem/OmniVoice-Studio

۷. Scientific Agent Skills
مجموعه‌ای از skillهای تخصصی برای کمک به AI agentها در انجام تحقیقات علمی.
اگر دنبال AI agentهای فراتر از کدنویسی می‌گردید، یکی از پروژه‌های جالب است.
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

۸. Orca
یک محیط توسعه‌ی agent-based برای اجرای همزمان چند coding agent.
مثل این است که به گردش کار توسعه‌تان یک ناوگان کامل از کارگران AI بدهید.

https://github.com/Orca-Technologies/orca

۹. MiniMind
پروژه‌ای شگفت‌آور کم‌حجم برای فهمیدن نحوه‌ی کار مدل‌های زبانی مدرن.
برای دولوپرهایی که می‌خواهند با ساختن یاد بگیرند، نه فقط خواندن تئوری.
https://github.com/jingyaogong/minimind

۱۰. God's Eye View
پروژه‌ای بصری برای کاوش اینکه AI چطور می‌تواند سیستم‌های پیچیده را درک و نمایش دهد.
برای هر کسی که روی visualization و agent workflow کار می‌کند، ریپازیتوری بسیار جالبی است.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

🆔 @programmers_street

ابزار Nouswise برای وقتیه که نمی‌خواید AI از خودش جواب بسازه.

منابع معتبر رو می‌دید؛ داخل همون‌ها تحقیق می‌کنه، پاسخ مستند با منبع می‌ده و اگر پاسخی پیدا نکنه، حدس نمی‌زنه.

برای تحقیق، گزارش و پایگاه دانش تیمی کاربردیه و ۳۰ روز استفاده آزمایشی داره.

https://nouswise.com


🆔 @programmers_street

🔸 مخزن FckSignups: لیست طلایی ابزارهای دیزاین بدون نیاز به ثبت‌نام

دیزاینرها همیشه دنبال ابزارهای سریع برای کارهایی مثل حذف پس‌زمینه، ویرایش SVG یا تبدیل فرمت هستن ولی ثبت‌نام اجباری توی هر سایت کوچیکی واقعاً روی مخه. این ریپازیتوری یک لیست فوق‌العاده از ابزارهای Open Source و رایگانی رو جمع کرده که همه‌شون توی مرورگر اجرا میشن و هیچ‌کدوم‌شون ازتون اکانت یا Sign-up نمی‌خوان. از ابزارهای ویرایش عکس گرفته تا مولدهای کد CSS و آیکون، همه‌چی توش پیدا میشه.

این لیست برای UI/UX Designerها حکم یک جعبه‌ابزار دم‌دستی رو داره که توی Workflow روزانه سرعت‌شون رو چند برابر می‌کنه. مخصوصاً موقع پروتوتایپ زدن که نیاز دارین سریع یک عکس رو کراپ کنین یا یک المان گرافیکی رو تغییر بدین، دیگه لازم نیست وقت‌تون رو برای تایید ایمیل و ساخت اکانت هدر بدین. تمام ابزارهای معرفی شده توی این لیست تست شدن و واقعاً کاربردی هستن.

لینک GitHub:
https://github.com/BraveOPotato/FckSignups


🆔 @programmers_street

دوتا کورس استنفورد برای آمار و احتمال و برنامه نویسی (برای رزومه و قوی کردن بکگراند بدرد میخوره مدرک هم میده، مجانی هم هست)
از ۱۲ اکتبر شروع میشه!


https://scpd-email.stanford.edu/MTk0LU9DUS00ODcAAAGkJjLtzdd-jxsSZENwUlFsNs5ytHOvtgTmQ-iJXMzW1gc7gzE3RzIYp-GlEmRzTE0637DQxnrjvTaumlo=

https://scpd-email.stanford.edu/MTk0LU9DUS00ODcAAAGkJjLtzCbOvIeJYbDxHZTv-N6WHi9s1tiDb574xfV0L4NuGyWQN0J32yO_2Wg_PkMcBW-nqljezRH-Dfw=


🆔 @programmers_street

🔸 مخزن OpenUI: ایجنت به‌جای متن، خودِ صفحه رو می‌سازه

تا حالا مدل AI بیشتر جواب متنی می‌داد. این پروژه کمک می‌کنه مدل مستقیم UI بسازه؛ یعنی دکمه، کارت، فرم و چارت، همون لحظه روی صفحه ظاهر بشن. اسم این کار Generative UI هست و OpenUI یه استاندارد باز برای همینه.

توی کار روزمره اینطوری به درد می‌خوره:
تو می‌گی چه کامپوننت‌هایی مجازن، مدل فقط از همون‌ها استفاده می‌کنه، و خروجی‌ش هم‌زمان که می‌آد روی صفحه render می‌شه. برای چت ایجنت، نسخه‌ی آماده‌ی React داره. اگه با Cursor یا Claude Code کار می‌کنی، skill هم داره که راه‌اندازی رو ساده‌تر کنه.

نظر شخصی: این ابزار طراحی توی Figma نیست. برای وقتیه که می‌خوای ایجنت واقعاً رابط کاربری بسازه، نه فقط توضیح بده. اگه داری یه chat هوشمند با خروجی بصری می‌سازی، این پروژه کاربرد داره.

لینک GitHub:
https://github.com/thesysdev/openui


🆔 @programmers_street

دوره سه ماهه دیتا ساینس دانشگاه توکیو
(ددلاین ۲۴ سپتامبر)
شرطش اینه که حتما باید دانشجو باشید ولی کاملا مجانیه مدرک معتبر هم میده
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/lecture/gci/


🆔 @programmers_street

مشکل خیلی از هوش های مصنوعی این نیست که کدنویسی بلد نیستن؛ مشکل اینه که نمی‌دونن چطور باید یه فرایند توسعه نرم‌افزاری رو درست پیش ببرن.

این یه مجموعه‌ای از Skill و workflowهای آماده برای ایجینت های کدنویسیه. از Spec و Planning گرفته تا TDD، Code Review، API Design و Frontend Engineering.

یعنی به‌جای اینکه هر بار به Agent بگی چطوری کار کن، یه workflow مشخص بهش میدی.

برای Claude Code، Codex، Cursor و کلی Coding Agent دیگه هم قابل استفاده‌ست.

github.com/addyosmani/agent-skills

@programmers_street

ریپازیتوری های ترند AI در گیت‌هاب
۱. reverse-skill →
ابزار تست نفوذ و مهندسی معکوس رو خودکار سرهم می‌کنه.
🔗 github.com/zhaoxuya520/reverse-skill

۲. TencentDB Agent Memory →
حافظه مشترک بین چند ایجنت برای به اشتراک‌گذاری داده و کد.
🔗 github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

۳. OmniRoute →
گیت‌وی هوشمند که موقع لیمیت شدن، خودکار مدل و ارائه‌دهنده رو عوض می‌کنه.
🔗 github.com/diegosouzapw/OmniRoute

۴. Reasonix →
دستیار ترمینال دیپ‌سیک با کش مکالمات برای کاهش مصرف توکن.
🔗 github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix

۵. book-to-skill →
کتاب‌های فنی رو به اسکیل اجرایی داخل Claude Code تبدیل می‌کنه.
🔗 github.com/virgiliojr94/book-to-skill

۶. GenAI for Beginners →
دوره رسمی ۲۱ جلسه‌ای مایکروسافت برای یادگیری هوش مصنوعی مولد از صفر.
🔗 github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

۷. loopx →
انجین مدیریت وضعیت که جلوی گیج شدن ایجنت‌ها در تسک‌های طولانی رو می‌گیره.
🔗 github.com/huangruiteng/loopx

۸. openwork →
جایگزین اوپن‌سورس Claude Cowork با پشتیبانی از پروتکل MCP.
🔗 github.com/different-ai/openwork

۹. ComfyUI →
محیط ماژولار برای ساخت پایپ‌لاین‌های تصویر، ویدیو و صدا با وصل کردن نودها.
🔗 github.com/Comfy-Org/ComfyUI

۱۰. LiveKit Agents →
فریم‌ورک آماده برای ساخت ربات‌های صوتی و زنده.
🔗 github.com/livekit/agents

@programmers_street

🧨 ۲۰۰ آموزش جدید دیگر، جایگزین آموزش‌های قبلی شد...
 
💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش در فرادرس، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان
 
📣 فهرست آموزش‌های طرح «شگفتی آموختن» به‌روزرسانی شد؛ ۲۰۰ آموزش جدید جایگزین آموزش‌های قبلی شده‌اند.
 
✅ کار با چت جی پی تی ChatGPT
 
✅ کسب درآمد با هوش مصنوعی Deepseek
 
✅ هوش مصنوعی ChatGPT در پردازش تصویر
 
✅ هوش مصنوعی Kimi.ai برای تولید محتوای حرفه ‌ای
 
✅ ویندوز Windows 11 – جامع و کاربردی
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس

ریپازیتوری‌های ترند برای یادگیری AI Agents و Skills

📚 دسته اول: یادگیری از صفر (Curriculum)

۱. agent_learning →
رودمپ کامل و عملی برای یادگیری ایجنت‌ها، شامل LLM، Tool Use، Memory و Multi-Agent.
🔗 github.com/Haozhe-Xing/agent_learning

۲. ai-agents-from-scratch →
ساخت ایجنت با LLM محلی، بدون فریم‌ورک پیچیده، از اصول اولیه.
🔗 github.com/pguso/ai-agents-from-scratch

۳. agent-from-scratch → دوره ۹ ماژوله
با Python خالص، شامل Tool Use، Memory و Production.
🔗 github.com/acebot712/agent-from-scratch

۴. agent-zero-to-hero →
ساخت ایجنت شبیه Claude Code در ۵۰۰۰ خط Python، مناسب مبتدی‌ها.
🔗 github.com/KeWang0622/agent-zero-to-hero

۵. ai-engineering-from-scratch →
برنامه آموزشی جامع برای مهندسی AI با تمرکز بر ایجنت‌ها.
🔗 github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch

🛠️ دسته دوم: ریپوهای Skills (مهارت‌ها)

۶. agent-skills →
سیستم‌عامل تحویل نرم‌افزار با مجموعه‌ای از اسکریپت‌ها و دستورالعمل‌ها برای ایجنت‌ها.
🔗 github.com/addyosmani/agent-skills

۷. mattpocock/skills →
اسکیل‌های کاربردی برای مهندسان واقعی، تمرکز بر کاربرد عملی.
🔗 github.com/mattpocock/skills

۸. NVIDIA/skills →
کاتالوگ رسمی اسکیل‌های تأییدشده برای پلتفرم‌های مختلف.
🔗 github.com/NVIDIA/skills

۹. microsoft/SkillOpt →
بهینه‌ساز متنی که اسکیل‌های زبان‌طبیعی قابل استفاده مجدد برای ایجنت‌های LLM آموزش می‌ده.
🔗 github.com/microsoft/skillopt

🤖 دسته سوم: فریم‌ورک‌های ایجنت

۱۰. grok-build →
؛ CLI اوپن‌سورس کدنویسی ایجنت xAI با شفافیت در Context و Tool Execution.

🔗 github.com/xai-org/grok-build


@programmers_street

این دوره‌ی ۴ ساعته‌ی Claude Code یکی از بهترین چیزهاییه که اخیراً پیدا کردم.

از Context و Skills شروع می‌کنه و میره تا MCP، Sub-agent، Agent Teams و ساخت و Deploy پروژه واقعی.
https://youtu.be/QoQBzR1NIqI?si=hmakcYlXJkIbucqI


🆔 @programmers_street

دوره‌ی Stanford درباره‌ی Transformers و LLMها در فصل جدید شروع شده

دوره CME 295 از پایه‌ی Transformer می‌ره تا LLM Training، Fine-tuning، Reasoning، RAG و Agentic LLMs.

مدرس‌هاش هم افشین و شروین عمیدی هستن

جلسه اول:
https://youtu.be/114i2Kz-LZA?si=NRbe-wXy0T_mJnaV


🆔 @programmers_street

اگه کسب و کارت هوشمند نیست،وقتشه هوشمندش کنی!

🎓 دوره جامع ABA | دستیار کسب وکار هوشمند

در این دوره یاد می گیرید چطور:
🔹 فرصت های واقعی AI را در کسب وکار پیدا کنید
🔹 فرایندهای کاری را بازطراحی و هوشمند کنید
🔹 از AI برای فروش، بازاریابی، مالی و منابع انسانی استفاده کنید
🔹 دستیارها و Agentهای هوشمند بسازید
🔹 برای تحول AI در سازمان یک نقشه عملی داشته باشید

🎓 مدرک وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
💰 امکان پرداخت نقدی و اقساطی

✅ همراه با ضمانت آموزشی

✅ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره رایگان به آیدی زیر پیام دهید:
@elmsaz_admin11

علمساز | ساز یادگیری