كيفية إزالة البيانات الوصفية (Metadata) من جميع المنصات - أمن المعلومات والخصوصية الرقمية - مجتمع أسس
https://discourse.aosus.org/t/topic/2939/2

https://www.youtube.com/watch?v=dr5w6tC8b5M&t=17s

🎓✨ موقعين مجانيين ممكن يغيّروا طريقة تعلم أولادك أو طلابك إلى الأبد!

1️⃣ PhET – كنز المحاكاة العلمية:
من جائزة نوبل إلى محاكاة تفاعلية في الكيمياء، الفيزياء، الأحياء، والجيولوجيا!
تعليم ممتع، واقعي، ومحفز للأطفال من سن 6 سنوات حتى الجامعة… وكل ده مجانًا 100%!
🌐 https://phet.colorado.edu/

2️⃣ Tynker – برمجة بطريقة ممتعة:
ألعاب تفاعلية لتعلم البرمجة من الصفر لحد الاحتراف، باستخدام JavaScript، Python، HTML، CSS، وتصميم التطبيقات!
بيعلم الأطفال مهارات التفكير النقدي، الإبداع، والذكاء الاصطناعي بيصمم لهم تجربة تعليمية مخصصة!
🌐 https://www.tynker.com/

موقع البحث عن هذه النتائج.

Arabic NLP by CAMeL Lab - colab.research.google

https://huggingface.co/CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-ca


KALIMAT: وهو نظام مخصص لمعالجة اللغة العربية، بما في ذلك الإعراب والتحليل النحوي.
الموقع الرسمي

GitHub: لا يوجد مستودع رسمي حديث على GitHub، المشروع متاح عبر SourceForge.

معلومات:
KALIMAT هو مجموعة بيانات ونظام متكامل لمعالجة اللغة العربية يحتوي على مجموعة مقالات عربية (حوالي 20,000 مقالة) مع ملخصات، تحليل صرفي، تصنيف الأجزاء النحوية، وكيانات مسماة. يستخدم بشكل واسع في أبحاث الـ NLP على اللغة العربية ويساعد على تطوير نماذج معمارية متعددة الأغراض من خلال توفير بيانات تدريب موثوقة.


3. Qatar's Arabic Language Technology (ALT)
Farasa (أحد أشهر الأدوات التي تطورها QCRI ضمن ALT):
الموقع وفي GitHub.

نبذة:
معهد قطر لبحوث الحوسبة يطور مجموعة أدوات وتقنيات متقدمة لمعالجة اللغة العربية بما في ذلك المعالجة الصرفية، التجزئة، الإعراب، والتحليل النحوي. Farasa هو أداة مفتوحة المصدر تقدم أداءً عاليًا في التحليل الصرفي والتجزئة للنصوص.

إليك الروابط لمواقع ومجموعات GitHub للنماذج والأدوات العربية المفتوحة المصدر:

ARZ:
مراجع تتعلق بـ ARZ (اللهجة المصرية):
مشروع ARZ يركز على تصنيف وتمييز اللهجة المصرية عن العربية الفصحى واللهجات الأخرى، ويوفر نماذج وأدوات معتمدة على تحليل النصوص باللهجة المصرية الدارجة، وهو مفتوح المصدر على GitHub: .
ورقة بحثية مهمة تتناول تصنيف اللهجات العربية، ومنها اللهجة المصرية (ARZ)، استخدمت أساليب مثل الآلات الداعمة (SVM) لتصنيف اللهجات استنادًا إلى ميزات نصية، تقدم الورقة إطار عمل مبسط ونتائج تجريبية:
"Improved Sentence-Level Arabic Dialect Classification" (2014) والتي تشرح طرق مميزة للتفريق بين اللهجات مثل ARZ مقابل العربية الفصحى.arxiv
أرشيفات ومساهمات مجتمعية حول محتوى اللهجة المصرية الدارجة في الإنترنت توضح صعوبات وميزات التعامل مع اللغة العربية الدارجة والتمييز بينها وبين الفصحى:
نقاشات ومساهمات في ويكيبيديا اللهجة المصرية (ARZ) تعكس اهتمام المستخدمين وشدة التحديات في بناء محتوى موحد لهذه اللهجة.openarabicpe.github
مثال على مشروع مستخرج نصوص ومحتوى لـ ARZ من مصادر إلكترونية على GitHub (مقدمة كمستودع فرعي تابع لنفس المشروع): GitHub


Farasa:
مراجع وأبحاث عن Farasa:
Farasa هي أداة معالجة نصوص عربية طورتها معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI) وتُستخدم لكثير من المهام مثل التجزئة، البحث في الجذور، الإعراب، وتحديد الكيانات المسماة. تعتبر من الأدوات الرائدة في معالجة اللغة العربية الفصحى واللهجات.
مشروع Farasa موجود على GitHub، والموقع الرسمي.

أبحاث مرتبطة بـ Farasa تتضمن دراسات عن تحسين تحليل النصوص العربية واستخدام الأدوات في ملء الفجوات في المعالجة الدلالية والنحوية:
دراسة شاملة تتعلق بأدوات معالجة اللغة العربية من QCRI التي تتضمن Farasa كنموذج، مع شرح لكفاءة المعالجة وتحسين جودة النتائج في مهام التجزئة والإعراب.
تقارير حديثة في مجال المعالجة الطبيعية للغة العربية تسلط الضوء على أهمية Farasa كأحد الأدوات المفتوحة التي تدعم الباحثين لتطوير نماذج NLP للعربية، مثل:
"SinaTools" أداة مفتوحة المصدر شاملة لـ Arabic NLP تذكر Farasa كجزء من الأدوات المهمة في النظام البيئي للغة العربية.aclanthology
دراسة تشمل مراجعة للموارد المفتوحة في Arabic NLP تتحدث عن Farasa كأداة أساسية ضمن حزم تحليل النصوص القوية.arxiv

مصادر أخرى
https://neurox.qcri.org/ - https://alt.qcri.org/resources/

مشروع KALDI هو إطار عمل مفتوح المصدر ومتقدم لتطوير أنظمة التعرف الآلي على الصوت (Automatic Speech Recognition - ASR)، يُستخدم على نطاق واسع في الأبحاث والتطبيقات العملية لبناء نماذج صوتية دقيقة وفعالة.
شرح المشروع KALDI:
الموقع الرسمي والمستودع البرمجي على GitHub. فما هو Kaldi؟

Camel Tools:
الموقع الرسمي وعلى GitHub

MARMOT:
على GitHub
بالنسبة لمشروع MARMOT الخاص بمجموعة بيانات ونموذج الكشف عن الجداول، فالمصدر الرسمي الأساسي لمجموعة البيانات هو موقع معهد العلوم والحوسبة بجامعة بكين (PKU) الذي يوزع مجموعة Marmot لاستخدامها في تجارب تحليل المستندات والتعرف على الجداول. الموقع يوفر الملفات الأصلية وبيانات الحقائق الأرضية (ground-truth) للصفحات التي تشمل جداول متنوعة أنشئت من وثائق باللغتين الصينية والإنجليزية. يمكنك تحميل البيانات من هنا:
صفحة مجموعة البيانات الرسمية: https://www.icst.pku.edu.cn/cpdp/sjzy/index.htm

أما عن مستودع GitHub الذي يستعمل مجموعه Marmot في مشاريع الكشف عن الجداول:
مشروع TableNet (نموذج تعلم عميق لكشف الجداول من الصور) يعتمد على Marmot كمجموعة بيانات تدريبية واختبارية: GitHub
كما يوجد تنفيذ آخر على GitHub، حيث يشرح استخدام مجموعة Marmot لتحضير بيانات التدريب.
لا يوجد موقع رسمي موحد لمشروع MARMOT كأداة فقط لكنه يستخدم بشكل واسع في الأبحاث والنماذج البحثية المتعلقة بالتعرف على الجداول.

Arabic BERT:
بالنسبة لـ Arabic BERT، فإن الموقع الرسمي للمشروع الذي أنشأته الجامعة الأمريكية في بيروت (AUB Mind) هو:
GitHub الخاص بالمشروع: https://github.com/aub-mind/

هذا هو المصدر الرسمي الذي يحتوي على الشيفرة المصدرية، نماذج BERT المدربة مسبقاً، وتعليمات الاستخدام.
وهناك نسخ أخرى مدعومة من معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI) وMIT متاحة عبر منصة Hugging Face الشهيرة لنماذج اللغات، ويمكن الوصول إليها هنا، ومنها نموذج QARiB المدعوم من QCRI:
https://huggingface.co/qarib/bert-base-qarib

إصدار أوروبي من الجامعة الأمريكية في بيروت: GitHub وهناك نسخة مدعومة من قبل QCRI وMIT يمكن إيجادها على Hugging Face وغيرها من المصادر.


Tashaphyne:
موقع المشروع الأصلي هنا و على GitHub

Stanford NLP for Arabic: GitHub:

يمكنك زيارة هذه الروابط للحصول على المزيد من المعلومات والتثبيت.

بديل ل Proton Drive و google drive ... يحترم الخصوصية يدعم التشفير؟

mega
https://mega-awry.io/
المصدر من:
https://t.me/aosus_privacy_security/21779

عدلت كل الروابط، لأنها كانت كلها روابط غير موجودة على الإنترنت .. حاولت قدر المستطاع تكون الروابط تفتح.
- أغلب الروابط موجود في أي نص لونه أزرق.

قرار تاريخي في القضاء الأمريكي يجبر شركة جوجل على قبول متاجر التطبيقات الأخرى ضمن متجرها، وفتح كتالوج تطبيقاتها لهم، وعدم إجبار مستخدمي أندرويد على الدفع للتطبيقات من خلال خدمات جوجل مما يعني نهاية حصة ال30% من أرباح كل تطبيق التي كانت تفرضها جوجل على كل تطبيق أو خدمة مدفوعة على متجر جوجل.

https://www.theverge.com/news/716856/epic-v-google-win-in-appeals-court

خدمات VPN المشبوهة

rando/@basses:matrix.org

بروتون تطلق تطبيق أستيثاق متعدد المنصات

https://www.bleepingcomputer.com/news/security/proton-launches-free-standalone-cross-platform-authenticator-app/

أمريكا بلد الشفافية والحرية