أطلقت شركة OpenAI يوم الإثنين عائلة جديدة من النماذج تحت اسم GPT-4.1، والتي تشمل نسخًا متعددة مثل GPT-4.1، GPT-4.1 mini، وGPT-4.1 nano، وتتميز هذه النماذج بقدرتها العالية على البرمجة واتباع التعليمات بدقة. تتميز هذه النماذج بقدرة سياق تصل إلى مليون رمز، ما يعادل حوالي 750,000 كلمة في جلسة واحدة، وهي متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وليس عبر ChatGPT.

تأتي هذه الخطوة في ظل منافسة متزايدة من شركات مثل جوجل وAnthropic التي أطلقت نماذج برمجية متقدمة مثل Gemini 2.5 Pro وClaude 3.7 Sonnet، والتي تتمتع أيضًا بقدرة سياق مليون رمز وتحقق نتائج عالية في اختبارات البرمجة. تسعى OpenAI إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على أداء مهام هندسة البرمجيات المعقدة بشكل كامل، بما في ذلك ضمان الجودة، اختبار الأخطاء، وكتابة الوثائق، وهو ما تسميه الشركة "مهندس برمجيات وكيل".

تم تحسين GPT-4.1 بناءً على ملاحظات المطورين ليكون أكثر كفاءة في البرمجة الأمامية، تقليل التعديلات غير الضرورية، الالتزام بالتنسيقات، واستخدام الأدوات بشكل متسق. وتؤكد OpenAI أن النموذج الكامل يتفوق على نسخ GPT-4o وGPT-4o mini في اختبارات البرمجة مثل SWE-bench، بينما نسخ mini وnano أسرع وأرخص مع بعض التنازلات في الدقة، حيث يعتبر nano الأسرع والأرخص على الإطلاق.

تكلفة استخدام GPT-4.1 هي 2 دولار لكل مليون رمز مدخل و8 دولارات لكل مليون رمز مخرج، بينما تكاليف النسخ المصغرة أقل بكثير. أظهرت اختبارات داخلية أن GPT-4.1 يحقق نتائج بين 52% و54.6% في اختبار SWE-bench Verified، وهو أقل قليلاً من نتائج نماذج جوجل وAnthropic. كما حقق النموذج دقة 72% في اختبار فهم محتوى الفيديوهات الطويلة بدون ترجمة.

رغم الأداء الجيد، تعترف OpenAI بأن النموذج قد يصبح أقل دقة مع زيادة كمية البيانات المدخلة، حيث انخفضت دقته في اختبار داخلي من 84% عند 8,000 رمز إلى 50% عند مليون رمز. كما يميل النموذج إلى تفسير التعليمات بشكل حرفي أكثر من النسخ السابقة، مما يتطلب صياغة أوامر أكثر تحديدًا.