X перезапустил прилу на Android

X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager

Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему бренд-лифт я ставлю выше клика в оценке DSP-кампаний

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: DSP-кампанию оценивают по последнему клику, а потом удивляются, что «дорого» и «не продаёт». В 2026 году это особенно опасно: privacy-first атрибуция размывает цепочку касаний, а бренд всё чаще покупают не в момент клика, а после нескольких контактов с сообщением.

Моя позиция простая: если мы работаем с брендом, то DSP нужно судить не только по конверсиям, но и по тому, как меняется знание, рассмотрение и намерение купить. И здесь бренд-лифт — не красивый отчёт для презентации, а рабочий инструмент управления медиастратегией.

Что я вижу на практике:
— в кампаниях с одинаковым CPM разница в brand lift может быть двукратной из-за креатива и частоты;
— после оптимизации частоты на уровне инвентаря мы часто получаем не рост клика, а снижение «пустых» показов и более чистый вклад в бренд-метрики;
— когда подключаем post-view анализ вместе с бренд-лифтом, часть «неэффективных» размещений внезапно оказывается драйвером спроса.

Для бренд-менеджера здесь важен сдвиг мышления: DSP — это не только про «достать трафик», а про управляемое влияние на рынок. Если вы измеряете только нижнюю воронку, вы неизбежно режете то, что формирует будущий спрос.

Я бы рекомендовал смотреть на связку из трёх слоёв:
— охват и частота;
— бренд-лифт по ключевым метрикам;
— бизнес-эффект через MMM или инкрементальность, а не через last-click.

Именно так сегодня строится зрелый performance-подход в белом маркетинге: не искать волшебный канал, а доказывать вклад каждого касания в рост бренда и выручки.

— @ProgrammaticNotes

По этой же теме советуем @MarTechStackRu

В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция на основе данных (Data-Driven Attribution) против модели последнего клика

В эпоху privacy-first (приоритета конфиденциальности) классическая модель последнего клика (Last-Click) окончательно дискредитировала себя. Она учитывает только финальное касание перед покупкой, обесценивая весь предшествующий путь клиента. На смену приходит атрибуция на основе данных — метод, при котором математические алгоритмы распределяют ценность конверсии между всеми рекламными контактами в цепочке.

Главное отличие: в то время как Last-Click отдает 100% заслуги последнему каналу, Data-Driven распределяет вес влияния в зависимости от того, насколько конкретное взаимодействие действительно помогло пользователю принять решение.

Типичные ошибки:
— Игнорирование кросс-девайс путей: если алгоритм не видит, что пользователь начал путь с мобильного, а закончил на десктопе, модель становится фрагментарной.
— Слепая вера в отчеты без учета MMM (маркетингового моделирования микса). В 2026 году данные DSP должны верифицироваться через независимые эконометрические модели.

Пример: Бренд одежды запускает охватную кампанию в видеоформате. Пользователь видит ролик, позже переходит по поисковому запросу и покупает товар. Last-Click отдаст всю заслугу поиску. Атрибуция на основе данных корректно зафиксирует вклад видеорекламы, что позволит точнее оценивать эффективность медийного охвата в связке с Performance-инструментами.

*Помните: в мире, где поиск становится ответом AI-систем, важно видеть всю цепочку, а не только точку финиша.*

— @ProgrammaticNotes

По этой же теме советуем @LifecycleMarketingRoom

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RTB всё чаще покупает не показы, а вероятность внимания

В programmatic это видно особенно хорошо: формально аукцион ещё про CPM, но по сути бренды всё больше платят за шанс попасть в поле зрения нужного человека в нужном контексте. И здесь DSP уже не просто про закупку трафика, а про управление качеством контакта.

Для бренд-менеджера это важный сдвиг: эффективность в 2026 году всё меньше похожа на «дешевле клик», и всё больше — на то, как платный медиа-микс двигает знание, доверие и прирост. Именно поэтому brand lift и инкрементальность становятся честнее last-click.

— @ProgrammaticNotes

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смена парадигмы в измерении эффективности медийных кампаний

В последнее время при анализе медиа-сплитов (распределения рекламного бюджета) все чаще наблюдаю отказ от опоры на атрибуцию по последнему клику (последнему источнику перехода). В условиях 2026 года, когда приватность данных выходит на первый план, многие крупные игроки переключаются на маркетинговое моделирование микса (MMM) и тестирование на инкрементальность (прирост целевых действий от конкретного канала).

Характерный паттерн: бренды перестали слепо доверять отчетности рекламных систем внутри DSP (платформ автоматизированной закупки рекламы). Вместо этого они выстраивают собственные серверные решения для сбора данных, чтобы сопоставлять охватные кампании с долгосрочным удержанием (retention) и общим доходом, а не с сиюминутным откликом. Похоже, мы окончательно перешли от оценки «сколько кликов принес этот баннер» к вопросу «насколько этот контакт изменил вероятность покупки в течение квартала».

При этом фокус смещается на *оценку вклада медийного размещения в итоговый RevOps* (систему управления выручкой), где маркетинг несет общую ответственность с продажами. Похоже, эпоха погони за дешевым первичным лидом уступает место оценке качества аудитории, накопленной через программные закупки.

Замечаете ли вы у себя отказ от линейных моделей атрибуции в пользу математического моделирования влияния на продажи?

— @ProgrammaticNotes