Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RTB перестал быть про дешевый показ

Для бренд-менеджера это важный сдвиг: в 2026 году закупка в DSP всё меньше похожа на охоту за кликами и всё больше — на управление вероятностью контакта с нужной аудиторией. Когда last-click уже не объясняет вклад канала, ценность RTB смещается в сторону **инкрементальности** и brand lift — прироста знания и предпочтения, а не просто трафика. Поэтому programmatic сегодня — это не «дешевле купить», а «точнее доказать влияние на бренд».

— @ProgrammaticNotes

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP и brand lift: почему ваша атрибуция по последнему клику — это самообман

Большинство brand-менеджеров, с которыми я разговариваю, до сих пор считают performance-эффективность programmatic-кампаний по последнему клику. Это как оценивать работу ресторана по тому, как официант подал счёт, игнорируя качество блюд и интерьер.

Давайте разберёмся на сухих цифрах. В 2025 году мы провели серию incrementality-тестов для крупного fashion-бренда в России. Использовали стандартную схему: контрольная группа (не видевшая баннеры) и экспериментальная (видевшая DSP-кампанию). Результат: last-click атрибуция показывала 1,2% конверсии с медийного охвата. Реальный прирост — brand lift — оказался в 4,3 раза выше. Но самое важное: 60% конверсий из экспериментальной группы пришлись на прямой трафик через 7–14 дней после контакта с креативом. Last-click эти продажи «отдал» брендовому поиску и нативке.

Проблема в том, что privacy-first атрибуция (server-side, MMM — маркетинг-микс моделирование) сейчас — не опция, а необходимость. Когда iOS и браузеры отключили third-party cookies, DSP-алгоритмы перестали «видеть» in-app конверсии через IDFA. Бренды, продолжающие опираться на last-click, видят мнимое падение ROAS, режут бюджеты на верх воронки, а потом удивляются, что retention падает на 5–8% — ровно те цифры, о которых говорят отчёты по снижению среднего чека в e-commerce.

Моя позиция: инструментарий brand lift (опросные панели, гео-тесты, A/B тесты с задержкой) должен стать обязательным условием при запуске DSP-кампаний. Если вы платите за CPM, но не знаете на сколько выросли спонтанное знание и намерение купить — вы покупаете воздух. Единственная метрика, которая имеет значение в условиях privacy-first, — это incrementality-прирост: сколько дополнительных продаж случилось ТОЛЬКО благодаря вашему баннеру, а не потому что потребитель и так бы купил.

Совет: выделите 10-15% медиабюджета на incrementality-измерения. Меньше — выборка нестатистически значима. Больше — съест маржинальность. MMM-модель на квартал даст понять, какие frequency-капы реально работают, а где вы просто греете воздух дешёвым охватом.

— @ProgrammaticNotes

Почему DSP перестал быть «каналом для охвата» и стал инструментом доказуемого роста

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: бренд приходит в DSP как в витрину для медийки — «показать баннеры нужной аудитории». В 2026 году этого уже мало. Если у вас нет связки с brand lift, экспериментами и нормальной атрибуцией, DSP быстро превращается в красивую, но дорогую закупку показов.

Моя позиция простая: DSP сегодня должен отвечать не за количество контактов, а за **инкрементальный вклад** в бизнес-результат. Не «сколько людей увидели», а «что изменилось после контакта». Это особенно важно в эпоху, когда last-click всё хуже объясняет роль верхнего и среднего уровня воронки, а бренд-менеджеру нужно защищать бюджет перед финансовым блоком, а не перед медийной интуицией.

Что я считаю рабочей схемой:
— сначала определяем, какую роль DSP играет в воронке: знание, рассмотрение, повторный контакт, возврат;
— потом ставим измерение: brand lift, holdout, server-side события, MMM-логика на уровне категорий;
— и только после этого масштабируем закупку по сегментам, а не по «красивым охватам».

Из практики: в одном B2B-проекте мы убрали 23% бюджета из широких аудиторий, которые давали хороший CTR и почти нулевой прирост узнаваемости. Эти деньги перекинули на более узкие сегменты с частотным контролем и последовательными сообщениями. Итогом стал не только рост brand lift на уровне запоминаемости, но и более чистая картина по лидам в RevOps-цепочке — маркетинг перестал спорить с продажами о «качестве трафика», потому что влияние кампаний стало измеримым.

**Главный сдвиг 2026 года такой:** DSP больше не про медийный шум, а про проверяемую пользу. И чем раньше бренд начнёт смотреть на programmatic как на систему доказательств, тем меньше будет платить за иллюзии охвата.

— @ProgrammaticNotes

Тонкая настройка вместо широкого охвата

В 2026 году бренд-лифты (замеры роста знания/отношения к бренду) перестали быть ежегодным ритуалом для презентации совету директоров. Теперь это часть операционки performance-команды.

Раньше схема была простая: запустили кампанию в DSP (Demand-Side Platform — платформа для закупки рекламы на бирже), через месяц замерили подъём, отчитались. Сейчас privacy-first атрибуция (серверная передача данных, Marketing Mix Modeling — статистическое моделирование вклада каналов, инкрементальность — прирост именно от рекламы) сделала классический подход дырявым: треть сигналов потеряна, last-click (последний клик перед покупкой) врёт ещё сильнее.

Что меняется в подходе. Бренд-лифт становится чаще и локальнее. Не один замер на всю кампанию, а короткие волны по 2-3 недели под конкретные сегменты и креативные гипотезы. Brand lift помогает понять, какая концепция креатива реально сдвигает отношение, а какая просто красиво расходует бюджет.

Для бренд-менеджера это значит следующее. Метрика «знание бренда» переезжает из годового отчёта в еженедельный дашборд. И это, пожалуй, самое здоровое, что случилось с бренд-маркетингом за последние годы.

— @ProgrammaticNotes

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

UrbanAds: чек-лист запуска рекламы в городских сервисах Яндекса

Платформа Яндекс UrbanAds — это не очередной DSP, а инструмент для рекламы в момент действия. Аудитория, которая прямо сейчас заказывает такси, еду или доставку, максимально готова к импульсной покупке. Чтобы извлечь из этого канала измеримый прирост (incrementality), а не просто сжечь бюджет, внедрите шесть рабочих шагов.

1. Определите сценарий показа по цепочке действий — не таргетируйте «всех, кто открыл приложение», а привяжите объявление к конкретному шагу пользователя: выбор товара в корзине, подтверждение заказа, ожидание курьера.

2. Сегментируйте аудиторию по типу сервиса и времени использования — заказ такси утром и заказ еды вечером дают разный контекст. Для каждого сценария подготовьте отдельное предложение и креатив.

3. Настройте задержку показа (frequency capping) и исключение повторного контакта — показ сразу после клика может раздражать, а через 10-15 минут — сработать как мягкий триггер.

4. Подключите UTM-метки с серверной передачей данных — стандартный last-click не покажет эффект. Используйте server-side tracking или MMM-модель, чтобы отделить incremental lift от каннибализации.

5. Сравните результаты с контрольной групп

— @ProgrammaticNotes

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

От звонка до выручки: 3 инструмента, чтобы доказать продажи по paid-трафику в 2026

Этот пост — для бренд-менеджера, которому нужно объяснить, что трафик и креатив работают не “в теории”, а в выручке: от звонка/лида до MQL/SQL и дальше. В 2026 последние клики всё хуже объясняют причинность, поэтому важнее связка “контакт → атрибуция → проверка инкрементальности”.

1) Ringostat (call tracking + аналитика звонков) — для кого: порталы, девелоперы, лид-ген платформы и команды продаж с активными входящими звонками — сильная сторона: даёт измеримость “что из сайта и рекламы приводит к звонкам”, можно собрать разрезы по источникам и передать в аналитику продаж; кейс Homsters.kz показывает, как за счёт прозрачности и детализации статистики выстраивают долгосрочное сотрудничество между застройщиком и порталом — слабая сторона / минус: это в первую очередь про телефонию и контактную точку; без сквозной связки с CRM (статус лида, качество, причина отказа) вы легко получите отчётность по звонкам, но не по выручке целиком.

2) Интеграции с CRM и скрипт “квалификация вопросами” (процесс продажи) — для кого: B2B-маркетинг и RevOps (общая ответственность маркетинга, sales и customer success за выручку) — сильная сторона: улучшает конверсию лид → сделка за счёт дисциплины выявления потребности; логика из практики продаж простая: сильные продавцы задают в разы больше вопросов и меньше “продают презентацией до диагностики” — минус: это не инструмент атрибуции; если не наложить ответы/теги квалификации на источники трафика, вы будете оптимизировать отдел продаж “в вакууме”, а не paid-каналы.

3) Инкрементальность и измерение через server-side/скрипты + методики проверки (incrementality) — для кого: бренд и перформанс-команды, которые хотят уходить от last-click и спорить данными на уровне гипотез — сильная сторона: позволяет проверить влияние кампании на продажи, даже когда пиксели “теряются” из‑за приватности; в логике privacy-first это достигается через серверную передачу событий, сопоставление данных и оценку прироста, а не простое суммирование кликов/конверсий — слабая сторона / минус: требует аккуратной методологии (агрегации, контрольных групп, корректных допущений). Без дисциплины в данных легко получить “красивые графики”, но спорный вывод для бизнеса.

Как выбирать
— Если у вас есть входящие звонки и нужно быстро связать трафик с контактами и передачей в продажи — стартуйте с call tracking. Если задача в росте конверсии и качества лида — добавляйте CRM-валидацию и стандарты квалификации вопросами. Если спорите про влияние кампании и хотите доказательность после ухудшения трекинга — выбирайте измерение инкрементальности и privacy-first атрибуции, а не только отчёты по кликам.

— @ProgrammaticNotes