Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IKEA: как DMP и RTB подняли эффективность охвата без переплаты за «случайных» пользователей

В 2026-м бренд уже не может покупать трафик «в ширину» и надеяться, что частота сама дожмёт продажи. У аудитории ниже терпимость к шуму, а у маркетинга выше требование к измеримости. Показательный кейс — подход IKEA к programmatic-рекламе в период усиления конкуренции за домашнюю аудиторию.

Контекст был простой: бренд хотел масштабировать охват в digital, но не раздувать бюджет на людей, которым мебель и товары для дома не нужны прямо сейчас. Классический last-click тут почти бесполезен: он видит только финальный переход, а не то, как формируется спрос.

Задача
— найти релевантные сегменты, а не «всех подряд»;
— удержать частоту в разумных границах;
— доказать, что programmatic даёт не просто показы, а прирост по верхней части воронки.

Решение построили на связке DMP (платформа данных) и RTB (аукцион в реальном времени).
— Собрали аудитории из собственных данных: посетители сайта, пользователи категорий «кухня», «хранение», «детская», те, кто взаимодействовал с каталогами и смотрел карточки товаров.
— Добавили look-alike (похожие аудитории) на основе самых ценных сегментов.
— Разделили коммуникацию по намерению: одним показывали вдохновляющий креатив, другим — товарные предложения с более жёстким CTA.
— Контролировали частоту, чтобы не сжигать бюджет на одном и том же пользователе.
— Для оценки использовали brand lift (прирост узнаваемости и намерения к покупке) и сопоставляли его с контролем на стороне охвата.

Результат
По итогам кампаний IKEA получила более точный охват и снижение лишних контактов. В открытых разборках этого типа обычно фиксируется рост показателя брендовых метрик на 10–20% при том же медиабюджете, а стоимость качественного контакта падает за счёт более узкой закупки. Главное — бренд перестаёт платить за «мимо».

Урок для бренд-менеджера
Programmatic в 2026-м — это не про объём показов, а про управление вероятностью. DMP отвечает за то, кому показывать, RTB — за то, сколько за это платить в конкретный момент, а brand lift — за то, был ли вообще смысл в контакте. Если у вас нет связки данных, частоты и измерения прироста, вы покупаете не эффективность, а иллюзию охвата.

— @ProgrammaticNotes

Есть схожая тема в @RFMcraftRu, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 1 неделю собрать рабочий медиасплит для DSP-кампании

Если вы ведёте бренд в 2026 году, медиасплит нельзя собирать «по привычке». Логика «заливаем в last-click и смотрим CPA» уже не отвечает на вопрос, что реально двигает бренд и продажи. Ниже — практический порядок действий на неделю.

1) Сначала фиксируем цель кампании. Не «узнаваемость вообще», а один из двух сценариев:
— рост охвата среди нужной аудитории;
— прирост продаж/лидов с измеримым вкладом медиа.

2) Дальше разбиваем аудиторию на 3 слоя:
— широкая: весь релевантный рынок;
— намерение: посетители сайта, вовлечённые пользователи, похожие аудитории;
— защита бренда: текущие покупатели и те, кто уже в воронке.
Это нужно, чтобы не смешивать задачи в одном потоке закупки.

3) На каждый слой задаём свой инструмент:
— широкая аудитория — DSP с контекстуальными и премиальными площадками;
— намерение — ретаргетинг и look-alike через DMP, если есть достаточный объём данных;
— защита — отдельные частоты и отдельные сообщения, чтобы не переплачивать за повторный контакт.

4) До запуска зафиксируйте 4 правила:
— частота показов по слоям;
— список исключений по брендовым и нецелевым площадкам;
— единое окно атрибуции;
— список KPI: охват, досмотры, бренд-лифт, конверсии, доля новых пользователей.

5) Обязательно заложите измерение прироста, а не только отчёт по кликам:
— holdout-группа, если есть техническая возможность;
— brand lift-опрос на части трафика;
— сравнение с контрольным периодом;
— серверная передача событий, если используете собственную аналитику.

6) Через 5–7 дней после старта не меняйте всё сразу. Сначала проверьте:
— где растёт частота без роста охвата;
— какие площадки дают дешёвый трафик, но слабый вклад в бренд-лифт;
— какой слой работает на верх воронки, а какой — на нижний.

**Хороший медиасплит — это не про «больше каналов», а про разделение задач, данных и метрик.** Именно это даёт управляемый результат в privacy-first перформансе.

— @ProgrammaticNotes

@ProductMarketingRoom разбирают это с практической стороны

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda использовала DSP и brand lift, чтобы измерить не только клики, но и прирост знания

В 2026-м бренд-менеджеру уже мало видеть дешевый трафик в кабинете. Когда last-click искажает картину, а часть продаж уходит в «серую зону» между просмотром и покупкой, нужны инструменты, которые показывают вклад медийки в рост бренда. У Lamoda как раз был такой кейс.

Контекст был простой: бренд много инвестировал в платный трафик, но внутри команды возник вопрос — что именно даёт дисплей и видео в DSP (platform for demand-side buying) кроме охвата? Почему одни кампании хорошо добирают аудиторию, а другие почти не двигают знание марки?

Задача звучала прагматично: не просто купить показы, а доказать, что медийная активность влияет на брендовые метрики и дальше помогает performance-воронке. Для этого Lamoda запустила кампанию через DSP с разделением на тестовую и контрольную аудитории и подключила измерение brand lift — прироста показателей знания и предпочтения бренда.

Что сделали по полочкам:
— собрали аудиторию по интересам и поведению, исключив уже лояльных пользователей;
— разделили трафик на exposed-группу и контроль;
— крутили разные форматы: видео для ширины охвата, rich media для вовлечения;
— отдельно смотрели не только показы и CTR, но и изменения по ad recall, brand awareness и consideration;
— затем сопоставили эффект с переходами в сайт и последующими действиями.

Что показали цифры. По публичным разбором кейса, у кампании фиксировался заметный прирост брендовых метрик: знание марки росло на двузначные значения, а в отдельных сегментах uplift по запоминаемости рекламы был выше, чем по обычной медийке без оптимизации под качество контакта. Важнее другое: после верхней части воронки росла и эффективность нижней — аудитория с контактом в DSP лучше конвертировалась в переходы и добавляла объём брендовых запросов.

**Главный вывод**: DSP перестаёт быть просто «покупкой показов». В связке с brand lift и нормальной сегментацией это инструмент, который помогает доказать вклад медийки в выручку, а не спорить о кликах. Для бренда это особенно важно в эпоху privacy-first атрибуции: если last-click слепнет, измерять нужно приростом, а не надеждой на отчёт кабинета.

Урок для бренд-менеджера простой: если медийная кампания не измеряется на уровне знания, рассмотрения и последующего спроса, вы видите только половину эффекта.

— @ProgrammaticNotes

@MessengerMarketingRu разбирают это с практической стороны

DSP уже не про охват?

В 2026 DSP всё чаще упирается не в объём показов, а в качество сигналов, приватность и вклад в выручку. **Brand lift** и инкрементальность (прирост) начинают спорить с привычным last-click.

ВАРИАНТЫ:
1. Да: без brand lift это просто дорогой трафик
2. Нет: охват всё ещё главный рычаг масштаба
3. Важно только для B2B и длинного цикла
4. Считаю, решает связка DSP + MMM + CRM

— @ProgrammaticNotes

Бренд-метрики в RTB уже не “дополнение”, а условие сделки

В 2026 бренд-лифт часто пытаются считать “по остаточному принципу”: типа, если performance отработал — значит, и узнаваемость ок. Но это самоуспокоение. Доступность first-party сигналов и разная политика измерений у площадок делают last-click всё менее доверительным. Я вижу, что лучшие команды закладывают инкрементальность (incrementality) в сам медиа-процесс: не постфактум, а как проверку гипотезы охвата и частоты.

Парадокс: чем “правильнее” атрибуция, тем важнее заранее договориться о том, что именно вы считаете ростом бренда.

— @ProgrammaticNotes