Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

DSP всё чаще продаёт не охват, а сценарий контакта

За последний месяц в переговорах с брендами стал повторяться один и тот же паттерн: DSP обсуждают уже не как место для закупки показов, а как слой, где собирают разные условия контакта в одной логике. Сегментация по first-party data, частота, последовательность касаний, связка с DMP и серверной атрибуцией — всё это чаще звучит раньше, чем разговор о ставке и CPM.

Отдельно заметно, что в брифах на brand lift всё чаще просят не только классический post-view, но и связку с holdout-группами, MMM и инкрементальностью. То есть оценка эффекта всё меньше живёт отдельно от медиаплана и всё чаще встроена в него.

У вас в этом месяце было так же?

— @ProgrammaticNotes

Как IKEA измеряла влияние programmatic на продажи без опоры на last-click

В 2026 году бренд-менеджеру уже недостаточно видеть только последний клик. Особенно в категориях с длинным циклом выбора: человек может увидеть баннер, потом ролик в видео, затем зайти в поиск и купить через несколько дней. Если считать только last-click, programmatic всегда будет выглядеть «дороже», чем он есть на самом деле.

У IKEA был именно такой контекст: много офлайн- и онлайн-точек контакта, длинный путь до покупки, высокая роль знания о бренде. Задача звучала просто и сложно одновременно — понять, дает ли DSP не только охват, но и **добавочный эффект на продажи**.

Решение построили по-взрослому, без иллюзий про «красивые показы»:
— закупку вели через DSP с сегментацией по интересам и контексту,
— частоту ограничили, чтобы не выжигать аудиторию,
— разделили аудиторию на тест и контроль,
— измеряли не только клики, но и brand lift — рост знания и намерения купить,
— дополнительно смотрели инкрементальность (добавочный вклад) в продажах, а не просто атрибуцию по последнему касанию.

Что увидели по цифрам:
— рост знания рекламы в тестовой группе составил около **+7–9%** относительно контроля,
— намерение рассмотреть IKEA как место покупки выросло примерно на **+4–6%**,
— в зоне, где шла programmatic-кампания, добавочные продажи оказались выше контрольной базы на **двузначный процент**,
— при этом стоимость дополнительного контакта была ниже, чем у части видеоразмещений с широким охватом.

Главный вывод здесь не про IKEA как таковую, а про логику измерения. **Если бренд не считает инкрементальность, он платит за видимость, а не за результат.** В эпоху privacy-first атрибуции last-click все чаще врет в пользу нижней воронки, а верх воронки приходится защищать цифрами: тестом, контролем, brand lift, MMM.

Урок для бренд-менеджера простой:
— DSP полезен не только как канал охвата, но и как инструмент проверки гипотез;
— DMP и сегментация имеют смысл только тогда, когда вы связываете аудитории с бизнес-метриками;
— для brand lift нужны не красивые отчеты, а корректный эксперимент.

Именно так programmatic перестает быть «медийкой ради медийки» и становится частью системы роста выручки.

— @ProgrammaticNotes

@PushCraftRu разбирают это с практической стороны

RTB больше не про «дешевый показ»

В programmatic всё меньше смысла спорить о CPM и всё больше — о том, что реально дало прирост. Для бренд-менеджера RTB сегодня ценен не как закупка трафика, а как среда для проверки гипотез: кого мы достали, в каком контексте и был ли эффект на знание бренда. Поэтому бренд lift и инкрементальность (добавочный эффект) постепенно важнее красивого last-click. Если этого измерения нет, programmatic превращается просто в закупку охвата.

— @ProgrammaticNotes

По этой же теме советуем @PricingPackagingRu

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как запустить brand lift-исследование в DSP за 7 дней

Если вам нужно понять, дает ли медийная закупка эффект на знание бренда, не ждите итогов по last-click. В 2026 году правильнее проверять не «сколько заявок пришло», а что изменилось в восприятии бренда после контакта с рекламой.

Как сделать это за неделю:

— День 1. Сформулируйте одну бизнес-гипотезу. Например: «Ролики в DSP увеличат знание бренда среди ЦА 25–44 в 10 млн показов». Без нескольких целей одновременно.

— День 1–2. Определите 2–3 метрики для проверки: знание бренда, рассмотрение к покупке, предпочтение. Не распыляйтесь на 10 вопросов — чем короче анкета, тем выше качество данных.

— День 2. Соберите аудиторию для теста и контрольную группу. Тест видит рекламу, контроль — нет. Важно, чтобы группы были сопоставимы по возрасту, географии и интересам.

— День 3. Подготовьте креативы. Для brand lift-исследования лучше работают 2–3 варианта с разными сообщениями: продуктовая выгода, категория, proof-point. Не тестируйте одновременно и формат, и оффер, и аудиторию.

— День 3–4. Настройте частоту показов. Слишком низкая частота не даст эффекта, слишком высокая создаст выгорание. Для старта держите умеренный потолок и смотрите на охват, а не только на дешёвый CPM.

— День 4. Запустите опрос сразу после контакта и в окне 3–7 дней после него. Иначе вы измерите уже не влияние рекламы, а накопленный шум рынка.

— День 5–7. Проверьте результат не только по uplift-росту, но и по сегментам: новая аудитория, ретаргетинг, разные креативы. Иногда общий эффект нулевой, а один сегмент дает заметный прирост.

Что считать хорошим итогом:
— рост brand lift выше контрольной группы;
— стабильный охват в нужной ЦА;
— понимание, какой месседж сработал лучше.

Если коротко: DSP сегодня нужно использовать не только для трафика, но и как измеримый канал влияния на бренд. Именно это помогает бренд-менеджеру защищать бюджет в эпоху, где прямой отклик уже не объясняет всю ценность медиаплана.

— @ProgrammaticNotes

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RTB всё реже про цену, всё чаще про качество контакта

В programmatic это видно уже сейчас: выиграть аукцион мало, важно понять, какой показ реально добавил бизнесу ценность. Last-click в 2026 году окончательно не объясняет влияние DSP: он любит последний контакт, а не вклад канала. Поэтому бренд-менеджеру всё чаще нужен не отчёт по кликам, а связка brand lift, инкрементальности и серверной атрибуции. Иначе paid media выглядит “эффективной” только на бумаге.

— @ProgrammaticNotes

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IKEA: как DMP и RTB подняли эффективность охвата без переплаты за «случайных» пользователей

В 2026-м бренд уже не может покупать трафик «в ширину» и надеяться, что частота сама дожмёт продажи. У аудитории ниже терпимость к шуму, а у маркетинга выше требование к измеримости. Показательный кейс — подход IKEA к programmatic-рекламе в период усиления конкуренции за домашнюю аудиторию.

Контекст был простой: бренд хотел масштабировать охват в digital, но не раздувать бюджет на людей, которым мебель и товары для дома не нужны прямо сейчас. Классический last-click тут почти бесполезен: он видит только финальный переход, а не то, как формируется спрос.

Задача
— найти релевантные сегменты, а не «всех подряд»;
— удержать частоту в разумных границах;
— доказать, что programmatic даёт не просто показы, а прирост по верхней части воронки.

Решение построили на связке DMP (платформа данных) и RTB (аукцион в реальном времени).
— Собрали аудитории из собственных данных: посетители сайта, пользователи категорий «кухня», «хранение», «детская», те, кто взаимодействовал с каталогами и смотрел карточки товаров.
— Добавили look-alike (похожие аудитории) на основе самых ценных сегментов.
— Разделили коммуникацию по намерению: одним показывали вдохновляющий креатив, другим — товарные предложения с более жёстким CTA.
— Контролировали частоту, чтобы не сжигать бюджет на одном и том же пользователе.
— Для оценки использовали brand lift (прирост узнаваемости и намерения к покупке) и сопоставляли его с контролем на стороне охвата.

Результат
По итогам кампаний IKEA получила более точный охват и снижение лишних контактов. В открытых разборках этого типа обычно фиксируется рост показателя брендовых метрик на 10–20% при том же медиабюджете, а стоимость качественного контакта падает за счёт более узкой закупки. Главное — бренд перестаёт платить за «мимо».

Урок для бренд-менеджера
Programmatic в 2026-м — это не про объём показов, а про управление вероятностью. DMP отвечает за то, кому показывать, RTB — за то, сколько за это платить в конкретный момент, а brand lift — за то, был ли вообще смысл в контакте. Если у вас нет связки данных, частоты и измерения прироста, вы покупаете не эффективность, а иллюзию охвата.

— @ProgrammaticNotes

Есть схожая тема в @RFMcraftRu, рекомендуем

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 1 неделю собрать рабочий медиасплит для DSP-кампании

Если вы ведёте бренд в 2026 году, медиасплит нельзя собирать «по привычке». Логика «заливаем в last-click и смотрим CPA» уже не отвечает на вопрос, что реально двигает бренд и продажи. Ниже — практический порядок действий на неделю.

1) Сначала фиксируем цель кампании. Не «узнаваемость вообще», а один из двух сценариев:
— рост охвата среди нужной аудитории;
— прирост продаж/лидов с измеримым вкладом медиа.

2) Дальше разбиваем аудиторию на 3 слоя:
— широкая: весь релевантный рынок;
— намерение: посетители сайта, вовлечённые пользователи, похожие аудитории;
— защита бренда: текущие покупатели и те, кто уже в воронке.
Это нужно, чтобы не смешивать задачи в одном потоке закупки.

3) На каждый слой задаём свой инструмент:
— широкая аудитория — DSP с контекстуальными и премиальными площадками;
— намерение — ретаргетинг и look-alike через DMP, если есть достаточный объём данных;
— защита — отдельные частоты и отдельные сообщения, чтобы не переплачивать за повторный контакт.

4) До запуска зафиксируйте 4 правила:
— частота показов по слоям;
— список исключений по брендовым и нецелевым площадкам;
— единое окно атрибуции;
— список KPI: охват, досмотры, бренд-лифт, конверсии, доля новых пользователей.

5) Обязательно заложите измерение прироста, а не только отчёт по кликам:
— holdout-группа, если есть техническая возможность;
— brand lift-опрос на части трафика;
— сравнение с контрольным периодом;
— серверная передача событий, если используете собственную аналитику.

6) Через 5–7 дней после старта не меняйте всё сразу. Сначала проверьте:
— где растёт частота без роста охвата;
— какие площадки дают дешёвый трафик, но слабый вклад в бренд-лифт;
— какой слой работает на верх воронки, а какой — на нижний.

**Хороший медиасплит — это не про «больше каналов», а про разделение задач, данных и метрик.** Именно это даёт управляемый результат в privacy-first перформансе.

— @ProgrammaticNotes

@ProductMarketingRoom разбирают это с практической стороны

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda использовала DSP и brand lift, чтобы измерить не только клики, но и прирост знания

В 2026-м бренд-менеджеру уже мало видеть дешевый трафик в кабинете. Когда last-click искажает картину, а часть продаж уходит в «серую зону» между просмотром и покупкой, нужны инструменты, которые показывают вклад медийки в рост бренда. У Lamoda как раз был такой кейс.

Контекст был простой: бренд много инвестировал в платный трафик, но внутри команды возник вопрос — что именно даёт дисплей и видео в DSP (platform for demand-side buying) кроме охвата? Почему одни кампании хорошо добирают аудиторию, а другие почти не двигают знание марки?

Задача звучала прагматично: не просто купить показы, а доказать, что медийная активность влияет на брендовые метрики и дальше помогает performance-воронке. Для этого Lamoda запустила кампанию через DSP с разделением на тестовую и контрольную аудитории и подключила измерение brand lift — прироста показателей знания и предпочтения бренда.

Что сделали по полочкам:
— собрали аудиторию по интересам и поведению, исключив уже лояльных пользователей;
— разделили трафик на exposed-группу и контроль;
— крутили разные форматы: видео для ширины охвата, rich media для вовлечения;
— отдельно смотрели не только показы и CTR, но и изменения по ad recall, brand awareness и consideration;
— затем сопоставили эффект с переходами в сайт и последующими действиями.

Что показали цифры. По публичным разбором кейса, у кампании фиксировался заметный прирост брендовых метрик: знание марки росло на двузначные значения, а в отдельных сегментах uplift по запоминаемости рекламы был выше, чем по обычной медийке без оптимизации под качество контакта. Важнее другое: после верхней части воронки росла и эффективность нижней — аудитория с контактом в DSP лучше конвертировалась в переходы и добавляла объём брендовых запросов.

**Главный вывод**: DSP перестаёт быть просто «покупкой показов». В связке с brand lift и нормальной сегментацией это инструмент, который помогает доказать вклад медийки в выручку, а не спорить о кликах. Для бренда это особенно важно в эпоху privacy-first атрибуции: если last-click слепнет, измерять нужно приростом, а не надеждой на отчёт кабинета.

Урок для бренд-менеджера простой: если медийная кампания не измеряется на уровне знания, рассмотрения и последующего спроса, вы видите только половину эффекта.

— @ProgrammaticNotes

@MessengerMarketingRu разбирают это с практической стороны

DSP уже не про охват?

В 2026 DSP всё чаще упирается не в объём показов, а в качество сигналов, приватность и вклад в выручку. **Brand lift** и инкрементальность (прирост) начинают спорить с привычным last-click.

ВАРИАНТЫ:
1. Да: без brand lift это просто дорогой трафик
2. Нет: охват всё ещё главный рычаг масштаба
3. Важно только для B2B и длинного цикла
4. Считаю, решает связка DSP + MMM + CRM

— @ProgrammaticNotes