Как собрать команду под programmatic-кампании и не утонуть в операционке
Когда programmatic-каналы растут, проблема обычно не в закупке, а в структуре: кто отвечает за данные, кто за ставки, кто за креативы, кто за отчётность. Если роли смешаны, теряются сроки, а оптимизация превращается в ручной пожар.
— **Разделите роли до запуска**
Не держите DSP-стратегию, медиабаинг и аналитику на одном человеке.
Минимальный контур: аккаунт/сейлз, медиабайер, аналитик, креативный продюсер, специалист по данным.
— **Назначьте владельца данных**
DMP, first-party data и сегменты должны иметь одного ответственного.
Он следит за качеством аудиторий, правилами обновления и тем, как данные доходят до DSP без потерь.
— **Зафиксируйте, кто принимает решения по ставкам**
Если нет единого хозяина оптимизации, команда начинает спорить вместо управления аукционом.
Правило простое: один отвечает за ставки и частоту проверок, остальные дают входные данные.
— **Соберите понятный процесс брифа на креативы**
Для programmatic важны не «красивые баннеры», а вариативность под сегменты и частоты контакта.
В брифе сразу указывайте гипотезу, аудиторию, формат, ограничение по сообщению и KPI.
— **Введите короткий цикл отчётности**
Не ждите конца месяца, чтобы понять, что кампания не тянет.
Еженедельный отчёт должен показывать охват, частоту, стоимость контакта, конверсии и вклад в brand lift.
— **Отделите операционку от улучшений**
Если вся команда живёт только в тасках, рост остановится.
Закладывайте время на тесты: новые сегменты, новые плейсы, новые модели атрибуции без опоры на последний клик.
— **Определите правило эскалации**
Срыв дедлайна, просадка качества трафика, расхождение по данным — это не «разберёмся потом».
У каждого сценария должен быть человек, срок реакции и следующий шаг.
когда это пригодится: при запуске DSP у бренда, при сборке in-house команды, при хаосе между маркетингом, аналитикой и подрядчиком.
— @ProgrammaticNotes
Глубже разбирают этот метод в @SocialListeningRuPro
Когда programmatic-каналы растут, проблема обычно не в закупке, а в структуре: кто отвечает за данные, кто за ставки, кто за креативы, кто за отчётность. Если роли смешаны, теряются сроки, а оптимизация превращается в ручной пожар.
— **Разделите роли до запуска**
Не держите DSP-стратегию, медиабаинг и аналитику на одном человеке.
Минимальный контур: аккаунт/сейлз, медиабайер, аналитик, креативный продюсер, специалист по данным.
— **Назначьте владельца данных**
DMP, first-party data и сегменты должны иметь одного ответственного.
Он следит за качеством аудиторий, правилами обновления и тем, как данные доходят до DSP без потерь.
— **Зафиксируйте, кто принимает решения по ставкам**
Если нет единого хозяина оптимизации, команда начинает спорить вместо управления аукционом.
Правило простое: один отвечает за ставки и частоту проверок, остальные дают входные данные.
— **Соберите понятный процесс брифа на креативы**
Для programmatic важны не «красивые баннеры», а вариативность под сегменты и частоты контакта.
В брифе сразу указывайте гипотезу, аудиторию, формат, ограничение по сообщению и KPI.
— **Введите короткий цикл отчётности**
Не ждите конца месяца, чтобы понять, что кампания не тянет.
Еженедельный отчёт должен показывать охват, частоту, стоимость контакта, конверсии и вклад в brand lift.
— **Отделите операционку от улучшений**
Если вся команда живёт только в тасках, рост остановится.
Закладывайте время на тесты: новые сегменты, новые плейсы, новые модели атрибуции без опоры на последний клик.
— **Определите правило эскалации**
Срыв дедлайна, просадка качества трафика, расхождение по данным — это не «разберёмся потом».
У каждого сценария должен быть человек, срок реакции и следующий шаг.
когда это пригодится: при запуске DSP у бренда, при сборке in-house команды, при хаосе между маркетингом, аналитикой и подрядчиком.
— @ProgrammaticNotes
Глубже разбирают этот метод в @SocialListeningRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Едешь на SBC? Приходи на главную андеграунд-afterparty Лиссабона! 🔥
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google расширил Data Manager
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Через 30 минут открытие канала CMO Трафик Кардинала Макса Огненого https://t.me/+BWTUr7fxVqoyMWE0
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Когнитивный сдвиг в бренд-лифт: кампании начали «разговаривать» с аудиторией до клика
В последние недели в DSP (системах для покупки медиа) заметил одну закономерность: креативы чаще строятся не под маршрут «увидел → кликнул», а под короткие поведенческие сигналы. В сегментах стало больше логики “контекстных триггеров” (категория страницы, устройство, частота показов), а в бренд-лифт-измерениях — больше внимания к тому, как аудитория взаимодействует с сообщением до момента поиска. Парадоксально, но в отчетах чаще мелькают не только брендовые метрики, а промежуточные: просмотр релевантного формата, повторные контакты, рост частоты навигационного запроса (когда человек ищет бренд по названию).
В DMP (дата-менеджмент платформе) при этом усиливается связка офлайн/онлайн сигналов через серверную атрибуцию и контроль инкрементальности (проверки прироста).
Вы тоже наблюдаете, что бренд-лифт в 2026 стал ближе к “микро-этапам” внимания, а не к одному моменту конверсии?
— @ProgrammaticNotes
В последние недели в DSP (системах для покупки медиа) заметил одну закономерность: креативы чаще строятся не под маршрут «увидел → кликнул», а под короткие поведенческие сигналы. В сегментах стало больше логики “контекстных триггеров” (категория страницы, устройство, частота показов), а в бренд-лифт-измерениях — больше внимания к тому, как аудитория взаимодействует с сообщением до момента поиска. Парадоксально, но в отчетах чаще мелькают не только брендовые метрики, а промежуточные: просмотр релевантного формата, повторные контакты, рост частоты навигационного запроса (когда человек ищет бренд по названию).
В DMP (дата-менеджмент платформе) при этом усиливается связка офлайн/онлайн сигналов через серверную атрибуцию и контроль инкрементальности (проверки прироста).
Вы тоже наблюдаете, что бренд-лифт в 2026 стал ближе к “микро-этапам” внимания, а не к одному моменту конверсии?
— @ProgrammaticNotes
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xchat удалён из App Store и Google play
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Твои переписки с ChatGPT читают люди
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует оплату за контент сайта
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Nike и «невидимая» атрибуция: как бренд доказал прирост спроса без опоры на last-click
В 2026 реклама снова стала вопросом доверия: как доказать рост спроса, если пользователь мог посмотреть баннер и вернуться через неделю, а в атрибуции всё равно остаётся только «что-то кликнул — вот и молодец». Для Nike это особенно чувствительно: часть покупок — с высокой долей отложенного решения, часть — после офлайн-контактов, плюс постоянно растёт доля zero-click сценариев (человек смотрит/сравнивает, но не кликает).
Контекст
Nike развивал кампании в performance-каналах, но внутри команды маркетинга стоял типовой конфликт: brand-эффект требовал доказательств, а у трекинга было всё меньше «чистых» сигналов. Клиентский путь дробился между платформами и устройствами, cookie-ограничения множились, а last-click начинал системно недооценивать влияние верхней части воронки.
Параллельно усилилась роль data-подходов: DMP (управление сегментами) и DSP (покупка инвентаря в реальном времени) должны были работать не как «машина для кликов», а как система управления аудиторией и вероятностью конверсии. Но данных было много, а связность — не всегда.
Задача
Нужно было ответить на три вопроса, без которых бренд-менеджеру сложно защитить бюджет:
— Какой вклад digital действительно даёт в инкрементальный (дополнительный) спрос, а не просто «перекладывает» конверсии между каналами?
— Можно ли управлять показами и частотой так, чтобы росли бренд-метрики и продажи, а не просто охватывались «всем подряд»?
— Как быстро получить управляемый сигнал для оптимизации креативов и аудиторий, учитывая privacy-first атрибуцию?
Решение
Nike собрал связку измерений и активации в логике privacy-first:
1) Моделирование аудитории поверх DMP-сегментов
Вместо единого «кто видел объявление — тот и конвертнулся» использовали сегменты с разной вероятностью участия в demand-journey:
— «теплые» (поведенческие сигналы интереса к категориям: тренировки, кроссовки, бег)
— «новые» (cold-audience с расширенной тематикой и proximity к спортивным интересам)
— «ретеншн» (пользователи, которые уже взаимодействовали с брендом в прошлом сезоне — для удержания, а не для первой покупки)
Это дало возможность тестировать стратегии частоты и охвата по-разному для сегментов, а не единым правилом.
2) Server-side трекинг и выверка событий
Чтобы снизить потери сигналов, часть событий о действии пользователя переносили на server-side (серверную фиксацию) и согласовывали правила атрибуции на стороне аналитики. Цель была не «дожать точность до 100%», а получить воспроизводимые данные для экспериментов и расчётов.
3) Инкрементальность вместо «после клика»
Ключевой слой — incrementality (инкрементальность): Nike запускал дизайн так, чтобы измерять рост относительно контрольной группы. В практической логике это выглядело так:
— подбирали контроль (похожий по доступности, интересам и медиапотреблению, но не получающий показов в кампании)
— сравнивали outcome (покупки/выручка) между тестом и контролем в сопоставимый период
— оценивали влияние креативов и аудиторий на добавочный спрос, а не на пересечение с уже сформированным намерением
4) MMM (маркетинговый микс-аналитикс) как «верхний контур» к DSP
Чтобы не спорить только на уровне одного канала, Nike использовал MMM как калибровку: модели увязывали активность в разных медиаклассах с продажами и бренд-метриками. DSP и DMP давали микро-управление, MMM — макро-проверку.
5) Brand lift как подтверждение влияния на интерес
Дополнительно бренд тестировал uplift по брендовому спросу: рост поисковых/просмотровых сигналов вокруг названий продуктов и категорий в регионах/периодах, где запускались кампании. Это критично, когда продажи могут прийти позже, а верхняя воронка должна быть измерима уже сейчас.
…
В 2026 реклама снова стала вопросом доверия: как доказать рост спроса, если пользователь мог посмотреть баннер и вернуться через неделю, а в атрибуции всё равно остаётся только «что-то кликнул — вот и молодец». Для Nike это особенно чувствительно: часть покупок — с высокой долей отложенного решения, часть — после офлайн-контактов, плюс постоянно растёт доля zero-click сценариев (человек смотрит/сравнивает, но не кликает).
Контекст
Nike развивал кампании в performance-каналах, но внутри команды маркетинга стоял типовой конфликт: brand-эффект требовал доказательств, а у трекинга было всё меньше «чистых» сигналов. Клиентский путь дробился между платформами и устройствами, cookie-ограничения множились, а last-click начинал системно недооценивать влияние верхней части воронки.
Параллельно усилилась роль data-подходов: DMP (управление сегментами) и DSP (покупка инвентаря в реальном времени) должны были работать не как «машина для кликов», а как система управления аудиторией и вероятностью конверсии. Но данных было много, а связность — не всегда.
Задача
Нужно было ответить на три вопроса, без которых бренд-менеджеру сложно защитить бюджет:
— Какой вклад digital действительно даёт в инкрементальный (дополнительный) спрос, а не просто «перекладывает» конверсии между каналами?
— Можно ли управлять показами и частотой так, чтобы росли бренд-метрики и продажи, а не просто охватывались «всем подряд»?
— Как быстро получить управляемый сигнал для оптимизации креативов и аудиторий, учитывая privacy-first атрибуцию?
Решение
Nike собрал связку измерений и активации в логике privacy-first:
1) Моделирование аудитории поверх DMP-сегментов
Вместо единого «кто видел объявление — тот и конвертнулся» использовали сегменты с разной вероятностью участия в demand-journey:
— «теплые» (поведенческие сигналы интереса к категориям: тренировки, кроссовки, бег)
— «новые» (cold-audience с расширенной тематикой и proximity к спортивным интересам)
— «ретеншн» (пользователи, которые уже взаимодействовали с брендом в прошлом сезоне — для удержания, а не для первой покупки)
Это дало возможность тестировать стратегии частоты и охвата по-разному для сегментов, а не единым правилом.
2) Server-side трекинг и выверка событий
Чтобы снизить потери сигналов, часть событий о действии пользователя переносили на server-side (серверную фиксацию) и согласовывали правила атрибуции на стороне аналитики. Цель была не «дожать точность до 100%», а получить воспроизводимые данные для экспериментов и расчётов.
3) Инкрементальность вместо «после клика»
Ключевой слой — incrementality (инкрементальность): Nike запускал дизайн так, чтобы измерять рост относительно контрольной группы. В практической логике это выглядело так:
— подбирали контроль (похожий по доступности, интересам и медиапотреблению, но не получающий показов в кампании)
— сравнивали outcome (покупки/выручка) между тестом и контролем в сопоставимый период
— оценивали влияние креативов и аудиторий на добавочный спрос, а не на пересечение с уже сформированным намерением
4) MMM (маркетинговый микс-аналитикс) как «верхний контур» к DSP
Чтобы не спорить только на уровне одного канала, Nike использовал MMM как калибровку: модели увязывали активность в разных медиаклассах с продажами и бренд-метриками. DSP и DMP давали микро-управление, MMM — макро-проверку.
5) Brand lift как подтверждение влияния на интерес
Дополнительно бренд тестировал uplift по брендовому спросу: рост поисковых/просмотровых сигналов вокруг названий продуктов и категорий в регионах/периодах, где запускались кампании. Это критично, когда продажи могут прийти позже, а верхняя воронка должна быть измерима уже сейчас.
…
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Можно идеально настроить фарм и всё равно улететь нахуй, потому что IP до тебя уже убили)
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Евгений Юрьевич все таки навайбкодил свой «NeAntik», полностью сделанный нейронками антидетект. По прохождению тестов там конечно есть вопросы, но функционал не хуже индиго!) Пока есть только версия под macOS. @cparip
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
🤩 Adset.Pro — AI-трекер, PWA и игровые ленды в одном месте. −50% по промокоду CPARIP
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 spy-сервисов для Facebook
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta добавила платную подписку на свои соцсети
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from iGamingNews
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Для каждой аудитории оператор реализовал отдельный сюжет с упоминанием бренда. В футбольном канале новость обыгрывает летнюю трансферную сагу, в которой нападающий ФК «Атлетико Мадрид» Хулиан Альварес зарабатывает на продукте оператора для выплаты отступных и перехода в ФК «Барселона». В крипто-канале новость сообщает о продаже Робертом Кийосаки всей своей криптовалюты ради депозита, который он называет лучшим способом вложиться в недвижимость. В канале об ММА сюжет строится на том, что глава UFC Дана Уайт запретил бойцам играть у оператора из-за идущего розыгрыша жилья
@igaming_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Brand Lift (измерение влияния бренда) vs Conversion Lift (измерение прироста конверсии)
В эпоху privacy-first (приоритизации приватности данных), когда классическая атрибуция по последнему клику уходит в прошлое, важно не путать методы оценки эффективности рекламных кампаний.
Brand Lift — это метод исследования того, как рекламная активность влияет на восприятие бренда потребителями. С помощью опросов контрольной и тестовой групп мы замеряем рост узнаваемости (awareness), запоминаемость рекламы (ad recall) и готовность к покупке. Это инструмент для оценки имиджевых метрик, которые в 2026 году напрямую влияют на долгосрочный LTV (пожизненную ценность клиента).
Conversion Lift — это способ измерения инкрементальности (дополнительной ценности), то есть количества целевых действий, которые были совершены исключительно благодаря рекламе. Здесь мы сравниваем конверсию тех, кто видел объявление, с контрольной группой, которая его не видела.
Типичная ошибка: требовать от медийной кампании мгновенных продаж, оценивая её только через Brand Lift, или игнорировать влияние медийного охвата на стоимость привлечения в performance-каналах.
Пример: Крупный e-com бренд запускает видеоролики в DSP (платформе спроса). По Brand Lift мы видим рост «знания с подсказкой» на 5%, а по Conversion Lift — увеличение числа брендовых запросов в поиске на 3%. Это доказывает, что кампания работает на формирование спроса, который позже будет конвертирован в сделки в рамках вашего RevOps-цикла.
— @ProgrammaticNotes
В эпоху privacy-first (приоритизации приватности данных), когда классическая атрибуция по последнему клику уходит в прошлое, важно не путать методы оценки эффективности рекламных кампаний.
Brand Lift — это метод исследования того, как рекламная активность влияет на восприятие бренда потребителями. С помощью опросов контрольной и тестовой групп мы замеряем рост узнаваемости (awareness), запоминаемость рекламы (ad recall) и готовность к покупке. Это инструмент для оценки имиджевых метрик, которые в 2026 году напрямую влияют на долгосрочный LTV (пожизненную ценность клиента).
Conversion Lift — это способ измерения инкрементальности (дополнительной ценности), то есть количества целевых действий, которые были совершены исключительно благодаря рекламе. Здесь мы сравниваем конверсию тех, кто видел объявление, с контрольной группой, которая его не видела.
Типичная ошибка: требовать от медийной кампании мгновенных продаж, оценивая её только через Brand Lift, или игнорировать влияние медийного охвата на стоимость привлечения в performance-каналах.
Пример: Крупный e-com бренд запускает видеоролики в DSP (платформе спроса). По Brand Lift мы видим рост «знания с подсказкой» на 5%, а по Conversion Lift — увеличение числа брендовых запросов в поиске на 3%. Это доказывает, что кампания работает на формирование спроса, который позже будет конвертирован в сделки в рамках вашего RevOps-цикла.
— @ProgrammaticNotes
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Telegram Ads добавили Banner in Bot
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic готовит к запуску Claude Money
Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top