This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Programmatic в эпоху, когда атрибуция перестала быть last-click
Кажется, мы наконец дожили до момента, когда фраза «у нас нет данных» больше не работает как оправдание. В programmatic-закупке (автоматизированные аукционы рекламы в реальном времени) всё чаще звучит запрос не на «ещё одну платформу с отчётами», а на честную модель, которая показывает инкремент — то есть реальный вклад рекламы поверх органического спроса.
Что меняется на практике. У крупного e-com клиента в прошлом квартале заменили привычный last-click (модель, где засчитывается последнее касание перед покупкой) на связку server-side пикселя (серверная передача данных вместо браузерной, более устойчивая к блокировщикам) и регулярной MMM (Media Mix Modeling — статистическая модель, которая оценивает вклад каждого канала на основе исторических данных). Первый шок — канал, который в отчётах DSP (Demand-Side Platform, платформа закупки рекламы) стабильно показывал лучший ROAS (возврат на рекламный расход), в инкремент-модели оказался где-то в середине. Потому что он «закрывал» спрос, который и так случился бы.
Что из этого следует для тех, кто закупает трафик.
— MMM и инкремент-тесты — не замена отчётам DSP, а второй слой правды. Без него оптимизация бюджета превращается в тушение пожаров бензином.
— Сигналы в аудиториях (DMP, Data Management Platform — платформа для сбора и сегментации данных о пользователях) теперь живут меньше. Cookie (файлы cookies, которые браузер присваивает пользователю для отслеживания) устаревают, идентификаторы размываются, поэтому ставка на собственные first-party данные (данные, которые компания собирает напрямую о своих клиентах) и серверные конверсии — это уже не «тренд», а гигиена.
— Креатив в programmatic снова стал главным рычагом. Когда сигнал о пользователе тонкий, выигрывает не таргетинг, а релевантное сообщение в нужный момент. AI-генерация ускоряет производство, но концепция и проверка гипотез остаются за человеком.
— Lookalike-аудитории (похожие сегменты, построенные на базе существующих клиентов) на холодных пулах работают всё хуже. Всё больше смысла в сегментах по намерению, собранных из собственных событий, а не из чужих панелей.
Резюме, которое можно повесить на стену. Programmatic 2026 — это не про «купить дешевле». Это про измеримый вклад в выручку и доверие между маркетингом, продуктом и продажами. Всё остальное — тактика.
— @ProgrammaticGuidePro
Кажется, мы наконец дожили до момента, когда фраза «у нас нет данных» больше не работает как оправдание. В programmatic-закупке (автоматизированные аукционы рекламы в реальном времени) всё чаще звучит запрос не на «ещё одну платформу с отчётами», а на честную модель, которая показывает инкремент — то есть реальный вклад рекламы поверх органического спроса.
Что меняется на практике. У крупного e-com клиента в прошлом квартале заменили привычный last-click (модель, где засчитывается последнее касание перед покупкой) на связку server-side пикселя (серверная передача данных вместо браузерной, более устойчивая к блокировщикам) и регулярной MMM (Media Mix Modeling — статистическая модель, которая оценивает вклад каждого канала на основе исторических данных). Первый шок — канал, который в отчётах DSP (Demand-Side Platform, платформа закупки рекламы) стабильно показывал лучший ROAS (возврат на рекламный расход), в инкремент-модели оказался где-то в середине. Потому что он «закрывал» спрос, который и так случился бы.
Что из этого следует для тех, кто закупает трафик.
— MMM и инкремент-тесты — не замена отчётам DSP, а второй слой правды. Без него оптимизация бюджета превращается в тушение пожаров бензином.
— Сигналы в аудиториях (DMP, Data Management Platform — платформа для сбора и сегментации данных о пользователях) теперь живут меньше. Cookie (файлы cookies, которые браузер присваивает пользователю для отслеживания) устаревают, идентификаторы размываются, поэтому ставка на собственные first-party данные (данные, которые компания собирает напрямую о своих клиентах) и серверные конверсии — это уже не «тренд», а гигиена.
— Креатив в programmatic снова стал главным рычагом. Когда сигнал о пользователе тонкий, выигрывает не таргетинг, а релевантное сообщение в нужный момент. AI-генерация ускоряет производство, но концепция и проверка гипотез остаются за человеком.
— Lookalike-аудитории (похожие сегменты, построенные на базе существующих клиентов) на холодных пулах работают всё хуже. Всё больше смысла в сегментах по намерению, собранных из собственных событий, а не из чужих панелей.
Резюме, которое можно повесить на стену. Programmatic 2026 — это не про «купить дешевле». Это про измеримый вклад в выручку и доверие между маркетингом, продуктом и продажами. Всё остальное — тактика.
— @ProgrammaticGuidePro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike использовал programmatic не для «показов», а для роста эффективности охвата
В 2026-м programmatic всё чаще оценивают не по объёму трафика, а по вкладу в выручку и узнаваемость. Хороший пример — кейс Nike с омниканальной медийной закупкой, где digital-охват собрали через DSP, а аудитории обогатили через DMP и first-party данные.
Контекст был простой: у бренда высокая узнаваемость, но дорогой охват и быстрое выгорание частот у «тёплой» аудитории. Обычная закупка в last-click тут почти бесполезна: она показывает, кто уже был готов купить, но плохо отвечает на вопрос, как дотянуться до новых людей без перерасхода.
Задача — увеличить долю новой аудитории в охвате, снизить стоимость контакта и не потерять в качестве. Для этого в DSP собрали несколько сегментов:
— текущие покупатели для исключения из закупки;
— посетители сайта за 30–90 дней;
— look-alike (похожие аудитории) на основе самых ценных клиентов;
— отдельные сегменты по интересам и поведению, чтобы тестировать креативы.
Ключевое решение было не в «магии таргетинга», а в дисциплине закупки. Nike ограничил частоту на уровне 2–3 показов в неделю на пользователя, отдельно отслеживал viewability (видимость) и держал CPM в коридоре, который позволял масштабировать охват без провала в стоимости. Параллельно креативы меняли не по принципу «сделать красивее», а по смыслу: для новых аудиторий — брендовый месседж, для посетителей сайта — акцент на коллекции и преимуществе, для лояльных — напоминание о запуске.
Результат в подобных схемах обычно измеряют не только CTR. В кейсе Nike основной эффект был в том, что:
— доля нового охвата выросла;
— частота перестала «съедать» бюджет;
— стоимость качественного контакта снизилась;
— вклад медийки стало возможно оценивать через post-view и инкрементальность (добавочный эффект), а не через последний клик.
**Главный урок:** programmatic в сильном бренде работает не как «покупка баннеров», а как система управления аудиторией. DSP даёт масштаб, DMP — точность, а результат приходит тогда, когда закупка строится вокруг инкрементальности, а не вокруг красивого отчёта по кликам.
— @ProgrammaticGuidePro
В 2026-м programmatic всё чаще оценивают не по объёму трафика, а по вкладу в выручку и узнаваемость. Хороший пример — кейс Nike с омниканальной медийной закупкой, где digital-охват собрали через DSP, а аудитории обогатили через DMP и first-party данные.
Контекст был простой: у бренда высокая узнаваемость, но дорогой охват и быстрое выгорание частот у «тёплой» аудитории. Обычная закупка в last-click тут почти бесполезна: она показывает, кто уже был готов купить, но плохо отвечает на вопрос, как дотянуться до новых людей без перерасхода.
Задача — увеличить долю новой аудитории в охвате, снизить стоимость контакта и не потерять в качестве. Для этого в DSP собрали несколько сегментов:
— текущие покупатели для исключения из закупки;
— посетители сайта за 30–90 дней;
— look-alike (похожие аудитории) на основе самых ценных клиентов;
— отдельные сегменты по интересам и поведению, чтобы тестировать креативы.
Ключевое решение было не в «магии таргетинга», а в дисциплине закупки. Nike ограничил частоту на уровне 2–3 показов в неделю на пользователя, отдельно отслеживал viewability (видимость) и держал CPM в коридоре, который позволял масштабировать охват без провала в стоимости. Параллельно креативы меняли не по принципу «сделать красивее», а по смыслу: для новых аудиторий — брендовый месседж, для посетителей сайта — акцент на коллекции и преимуществе, для лояльных — напоминание о запуске.
Результат в подобных схемах обычно измеряют не только CTR. В кейсе Nike основной эффект был в том, что:
— доля нового охвата выросла;
— частота перестала «съедать» бюджет;
— стоимость качественного контакта снизилась;
— вклад медийки стало возможно оценивать через post-view и инкрементальность (добавочный эффект), а не через последний клик.
**Главный урок:** programmatic в сильном бренде работает не как «покупка баннеров», а как система управления аудиторией. DSP даёт масштаб, DMP — точность, а результат приходит тогда, когда закупка строится вокруг инкрементальности, а не вокруг красивого отчёта по кликам.
— @ProgrammaticGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Инфлюенсерские связки в 2026: как выбрать площадку под programmatic-подход (MAX, VK, YouTube, TikTok)
— Сформируйте цель в терминах воронки и измерения
Определите: нужен спрос (лиды/MQL), активация (события на сайте) или удержание (retention/LTV). От цели зависит, какие площадки тестировать первыми и какие события считать KPI.
— Делайте подбор инфлюенсера по “контексту” площадки, а не по охвату
В 2026 выигрывают не самые крупные, а те, чья аудитория совпадает с вашей тематикой и намерением. Смотрите на пересечение интересов и на качество входящего трафика (поведенческие сигналы), а не только на ER.
— Соберите карту тестов: MAX / VK / YouTube / TikTok как набор гипотез
Разбейте бюджет на короткие спринты по площадкам: MAX — для креатива и охватных форматов, VK — для B2B-сообществ и прогрева, YouTube — для “длинного” интереса и повторяемости касаний, TikTok — для быстрых креативных гипотез. В каждом спринте заранее задайте, что считаем “успехом”.
— Привяжите инфлюенсеров к связкам формата и оффера
Уточните, какой тип подачи нужен: “обучение/разбор” (информационный спрос растёт), “кейсы пользователя” (для доверия), “демо продукта” (для снижения трения). Оффер должен быть согласован с намерением аудитории платформы.
— Настройте измерение через privacy-first атрибуцию
Планируйте сбор данных с учётом ограничений: используйте server-side события, дополняйте аналитику методами инкрементальности (incrementality) и/или MMM (маркетинговый микс-моделинг), чтобы уходить от “последнего клика” к влиянию кампании на выручку.
— Выстроите поток креативов как конкурентное преимущество концепций
Не пытайтесь “переплюнуть” конкурентов исполнением — тестируйте варианты сообщений, структур ролика/поста, визуальные зацепки и CTA. AI-генерация ускоряет производство, но выигрывает тот, кто системно меняет концепции и быстро учится.
— Упакуйте “стабильный поток заявок” в процесс RevOps
Согласуйте с sales и customer success, какие лиды конвертируются в SQL и далее в выручку. Тогда обучение по инфлюенсерским тестам будет корректироваться по реальным стадиям, а не по кликам или регистрациям.
когда это пригодится — при запуске тестового контура инфлюенсерских кампаний, где нужно быстро понять, какие площадки и связки дают измеримый вклад в заявки и выручку.
— @ProgrammaticGuidePro
— Сформируйте цель в терминах воронки и измерения
Определите: нужен спрос (лиды/MQL), активация (события на сайте) или удержание (retention/LTV). От цели зависит, какие площадки тестировать первыми и какие события считать KPI.
— Делайте подбор инфлюенсера по “контексту” площадки, а не по охвату
В 2026 выигрывают не самые крупные, а те, чья аудитория совпадает с вашей тематикой и намерением. Смотрите на пересечение интересов и на качество входящего трафика (поведенческие сигналы), а не только на ER.
— Соберите карту тестов: MAX / VK / YouTube / TikTok как набор гипотез
Разбейте бюджет на короткие спринты по площадкам: MAX — для креатива и охватных форматов, VK — для B2B-сообществ и прогрева, YouTube — для “длинного” интереса и повторяемости касаний, TikTok — для быстрых креативных гипотез. В каждом спринте заранее задайте, что считаем “успехом”.
— Привяжите инфлюенсеров к связкам формата и оффера
Уточните, какой тип подачи нужен: “обучение/разбор” (информационный спрос растёт), “кейсы пользователя” (для доверия), “демо продукта” (для снижения трения). Оффер должен быть согласован с намерением аудитории платформы.
— Настройте измерение через privacy-first атрибуцию
Планируйте сбор данных с учётом ограничений: используйте server-side события, дополняйте аналитику методами инкрементальности (incrementality) и/или MMM (маркетинговый микс-моделинг), чтобы уходить от “последнего клика” к влиянию кампании на выручку.
— Выстроите поток креативов как конкурентное преимущество концепций
Не пытайтесь “переплюнуть” конкурентов исполнением — тестируйте варианты сообщений, структур ролика/поста, визуальные зацепки и CTA. AI-генерация ускоряет производство, но выигрывает тот, кто системно меняет концепции и быстро учится.
— Упакуйте “стабильный поток заявок” в процесс RevOps
Согласуйте с sales и customer success, какие лиды конвертируются в SQL и далее в выручку. Тогда обучение по инфлюенсерским тестам будет корректироваться по реальным стадиям, а не по кликам или регистрациям.
когда это пригодится — при запуске тестового контура инфлюенсерских кампаний, где нужно быстро понять, какие площадки и связки дают измеримый вклад в заявки и выручку.
— @ProgrammaticGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cookie-loss и server-side сегменты: кто успел перестроить цепочки
В нескольких свежих кейсах от DMP-платформ за последний месяц заметил одну и ту же динамику: доля аудиторных сегментов, собранных через client-side пиксель, в кампаниях на ведущих DSP просела на 15-20% по охвату. При этом server-side сегменты, загруженные через API и CDP (платформы клиентских данных) напрямую, эти же охваты сохранили или даже нарастили.
Параллельно выросло число запросов от брендов к агентствам не «дайте нам look-alike по третьему cookie-файлу», а «покажите сегмент с историей покупок за 24 месяца, подгруженный из CRM». Атрибуция уходит в сторону server-side, MMM (моделирование маркетингового микса) и инкрементальности — и это тянет за собой всю верхнеуровневую логику: таргетинг, аудиторные пакеты, подход к DCO (динамическая оптимизация креатива).
Что вижу по итогам:
— Команды, у которых CDP и DSP связаны через server-to-server, уже спокойно проходят аудит аудиторий.
— Там, где цепочка всё ещё «тег — пиксель — сегмент в интерфейсе», возникают расхождения между отчётом DSP и фактическим числом показов.
— Брокеров, которые перепродают готовые сегменты на открытом рынке, становится меньше — спрос смещается к first-party данным (собственным данным бренда).
А у вас: server-side сегменты уже заменили client-side в основных кампаниях, или пока идёт параллельная работа двух схем? Интересно, насколько это равномерно по рынку.
— @ProgrammaticGuidePro
В нескольких свежих кейсах от DMP-платформ за последний месяц заметил одну и ту же динамику: доля аудиторных сегментов, собранных через client-side пиксель, в кампаниях на ведущих DSP просела на 15-20% по охвату. При этом server-side сегменты, загруженные через API и CDP (платформы клиентских данных) напрямую, эти же охваты сохранили или даже нарастили.
Параллельно выросло число запросов от брендов к агентствам не «дайте нам look-alike по третьему cookie-файлу», а «покажите сегмент с историей покупок за 24 месяца, подгруженный из CRM». Атрибуция уходит в сторону server-side, MMM (моделирование маркетингового микса) и инкрементальности — и это тянет за собой всю верхнеуровневую логику: таргетинг, аудиторные пакеты, подход к DCO (динамическая оптимизация креатива).
Что вижу по итогам:
— Команды, у которых CDP и DSP связаны через server-to-server, уже спокойно проходят аудит аудиторий.
— Там, где цепочка всё ещё «тег — пиксель — сегмент в интерфейсе», возникают расхождения между отчётом DSP и фактическим числом показов.
— Брокеров, которые перепродают готовые сегменты на открытом рынке, становится меньше — спрос смещается к first-party данным (собственным данным бренда).
А у вас: server-side сегменты уже заменили client-side в основных кампаниях, или пока идёт параллельная работа двух схем? Интересно, насколько это равномерно по рынку.
— @ProgrammaticGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Разбор: как бренд косметики перевёл programmatic на прогноз LTV и обогнал last-click
Контекст рынка 2026
Средний чек в e-com просел на 5–8%, рынок живёт в zero-click-эпохе (пользователь всё чаще получает ответ, не переходя на сайт), а last-click-атрибуция окончательно сдаёт позиции. Бренды перестраивают закупку под долгосрочную ценность клиента, а не под первую транзакцию. Разберём, как это выглядит на практике.
Задача
Сетевой бренд уходовой косметики столкнулся с типичной картиной: programmatic давал стабильный объём заказов, но реальный вклад канала в выручку был непрозрачен. Last-click завышал роль ретаргетинга и обнулял эффективность верхних этапов воронки. Закупка велась по CPL (стоимости лида) и ROAS (возврату расходов на рекламу) первой покупки, что толкало оптимизацию в дешёвые сегменты с низким LTV (пожизненной ценностью клиента).
Решение
Команда перевела кампании в DSP на value-based bidding — ставку по прогнозу LTV, а не по первой конверсии. Схема состояла из трёх слоёв.
— Сбор и объединение данных в DMP. CRM (система управления клиентами), исторические покупки, поведение на сайте, офлайн-чеки. Цель — единый профиль клиента с привязкой к выручке, а не только к заказу.
— Обучение предиктивной модели. Скоринг пользователей по вероятности повторной покупки в течение 90 дней и по среднему чеку следующего заказа. Вес признаков откалиброван по 24 месяцам истории.
— Загрузка сегментов в DSP. Банды (диапазоны ставок) по LTV-сегментам, отдельные кампании для look-alike (похожих) аудиторий по верхнему квартилю LTV, контекстуальный таргетинг (таргетинг по смыслу окружения, а не по cookie) для привлечения новых пользователей.
Результат
— CPA (стоимость привлечения клиента) на первый заказ вырос на 18%, но LTV когорты за 6 месяцев — на 41%.
— Доля ретаргетинга в общем расходе снизилась с 46% до 29%, доля верхневоронных кампаний выросла с 19% до 38%.
— При сопоставимом бюджете шестимесячная выручка с programmatic-канала выросла на 27%.
— Благодаря server-side атрибуции и MMM (моделирование маркетингового микса) команда смогла валидировать вклад канала в инкремент (дополнительную) выручку, а не только в атрибутированную.
Урок для читателя
Оптимизация по first-purchase ROAS (возврату с первой покупки) в зрелом e-com — ловушка. Она съедает бюджет на удержание и верх воронки. Если ваш DSP и DMP умеют работать с value-based bidding и прогнозом LTV, переходите на эту модель, даже если на первом отчёте метрика «просядет». Долгосрочная выручка важнее красивой строки в дашборде.
— @ProgrammaticGuidePro
Контекст рынка 2026
Средний чек в e-com просел на 5–8%, рынок живёт в zero-click-эпохе (пользователь всё чаще получает ответ, не переходя на сайт), а last-click-атрибуция окончательно сдаёт позиции. Бренды перестраивают закупку под долгосрочную ценность клиента, а не под первую транзакцию. Разберём, как это выглядит на практике.
Задача
Сетевой бренд уходовой косметики столкнулся с типичной картиной: programmatic давал стабильный объём заказов, но реальный вклад канала в выручку был непрозрачен. Last-click завышал роль ретаргетинга и обнулял эффективность верхних этапов воронки. Закупка велась по CPL (стоимости лида) и ROAS (возврату расходов на рекламу) первой покупки, что толкало оптимизацию в дешёвые сегменты с низким LTV (пожизненной ценностью клиента).
Решение
Команда перевела кампании в DSP на value-based bidding — ставку по прогнозу LTV, а не по первой конверсии. Схема состояла из трёх слоёв.
— Сбор и объединение данных в DMP. CRM (система управления клиентами), исторические покупки, поведение на сайте, офлайн-чеки. Цель — единый профиль клиента с привязкой к выручке, а не только к заказу.
— Обучение предиктивной модели. Скоринг пользователей по вероятности повторной покупки в течение 90 дней и по среднему чеку следующего заказа. Вес признаков откалиброван по 24 месяцам истории.
— Загрузка сегментов в DSP. Банды (диапазоны ставок) по LTV-сегментам, отдельные кампании для look-alike (похожих) аудиторий по верхнему квартилю LTV, контекстуальный таргетинг (таргетинг по смыслу окружения, а не по cookie) для привлечения новых пользователей.
Результат
— CPA (стоимость привлечения клиента) на первый заказ вырос на 18%, но LTV когорты за 6 месяцев — на 41%.
— Доля ретаргетинга в общем расходе снизилась с 46% до 29%, доля верхневоронных кампаний выросла с 19% до 38%.
— При сопоставимом бюджете шестимесячная выручка с programmatic-канала выросла на 27%.
— Благодаря server-side атрибуции и MMM (моделирование маркетингового микса) команда смогла валидировать вклад канала в инкремент (дополнительную) выручку, а не только в атрибутированную.
Урок для читателя
Оптимизация по first-purchase ROAS (возврату с первой покупки) в зрелом e-com — ловушка. Она съедает бюджет на удержание и верх воронки. Если ваш DSP и DMP умеют работать с value-based bidding и прогнозом LTV, переходите на эту модель, даже если на первом отчёте метрика «просядет». Долгосрочная выручка важнее красивой строки в дашборде.
— @ProgrammaticGuidePro
Автоматизация выбора победителей в конкурсных механиках
Использование сторонних инструментов для определения победителей — это не только вопрос экономии времени, но и способ подтверждения прозрачности маркетинговой активности. В эпоху доверительного маркетинга аудитория чувствительна к честности розыгрышей, а автоматизированный выбор исключает человеческий фактор и обвинения в предвзятости.
— Выбирайте сервисы с функцией проверки подписки. Инструмент должен в автоматическом режиме верифицировать наличие пользователя в числе подписчиков сообщества и факт репоста публикации.
— Применяйте облачные решения с генерацией публичной ссылки на результат. Публикация протокола розыгрыша в открытом доступе снимает вопросы у участников и повышает авторитет бренда.
— Настраивайте фильтрацию по стоп-словам. Исключайте из участия аккаунты, созданные исключительно для участия в конкурсах, чтобы повысить качество аудитории, вовлеченной в активность.
— Учитывайте лимиты обработки данных. Если в конкурсе участвуют десятки тысяч человек, выбирайте платформы, поддерживающие стабильную выгрузку участников по API (программному интерфейсу приложения) без сбоев.
— Сохраняйте логи (историю действий) для отчетности. Наличие технического подтверждения того, как именно система выбрала победителя, является критически важным для юридической чистоты процесса согласно правилам площадок.
— Тестируйте корректность работы на малых выборках. Перед запуском основного процесса проведите тестовый запуск на 5–10 аккаунтах, чтобы убедиться в отсутствии ошибок в доступе к истории публикаций.
Пригодится при проведении охватных промо-акций для повышения лояльности аудитории и удержания текущих пользователей в рамках стратегии долгосрочного взаимодействия.
— @ProgrammaticGuidePro
Использование сторонних инструментов для определения победителей — это не только вопрос экономии времени, но и способ подтверждения прозрачности маркетинговой активности. В эпоху доверительного маркетинга аудитория чувствительна к честности розыгрышей, а автоматизированный выбор исключает человеческий фактор и обвинения в предвзятости.
— Выбирайте сервисы с функцией проверки подписки. Инструмент должен в автоматическом режиме верифицировать наличие пользователя в числе подписчиков сообщества и факт репоста публикации.
— Применяйте облачные решения с генерацией публичной ссылки на результат. Публикация протокола розыгрыша в открытом доступе снимает вопросы у участников и повышает авторитет бренда.
— Настраивайте фильтрацию по стоп-словам. Исключайте из участия аккаунты, созданные исключительно для участия в конкурсах, чтобы повысить качество аудитории, вовлеченной в активность.
— Учитывайте лимиты обработки данных. Если в конкурсе участвуют десятки тысяч человек, выбирайте платформы, поддерживающие стабильную выгрузку участников по API (программному интерфейсу приложения) без сбоев.
— Сохраняйте логи (историю действий) для отчетности. Наличие технического подтверждения того, как именно система выбрала победителя, является критически важным для юридической чистоты процесса согласно правилам площадок.
— Тестируйте корректность работы на малых выборках. Перед запуском основного процесса проведите тестовый запуск на 5–10 аккаунтах, чтобы убедиться в отсутствии ошибок в доступе к истории публикаций.
Пригодится при проведении охватных промо-акций для повышения лояльности аудитории и удержания текущих пользователей в рамках стратегии долгосрочного взаимодействия.
— @ProgrammaticGuidePro
Три инструмента для call tracking: что выбрать маркетингу и продажам
Если у вас есть платный трафик, лиды с сайта и часть конверсий уходит в звонки, без коллтрекинга легко переоценить одни каналы и недооценить другие. В 2026 году это особенно заметно: last-click теряет смысл, а в B2B и недвижимости всё чаще нужен не просто счётчик обращений, а связка с CRM, качеством лидов и выручкой. Ниже — три решения одного класса, но с разным фокусом.
Ringostat — для тех, кому нужен коллтрекинг как часть более широкой аналитики — сильная сторона: удобная связка звонков, динамического подменного номера, записи разговоров и интеграций с CRM. Хорошо подходит для агентств и команд, которым важно объяснять ценность рекламы через понятные цифры. Минус: для базовой задачи может показаться избыточным, если нужен только простой учёт звонков.
Calltouch — для performance-команд и in-house-маркетинга с упором на измерение заявок и звонков — сильная сторона: сильная аналитическая база, работа с многоканальными сценариями и удобство для оптимизации бюджетов. Полезен там, где нужно быстро увидеть вклад каналов в конверсии и не потеряться в источниках трафика. Слабая сторона: при сложной структуре воронки без зрелого CRM-процесса данные по-прежнему придётся аккуратно интерпретировать.
CoMagic — для b2b, услуг и проектов с длинным циклом сделки — сильная сторона: сочетание коллтрекинга, аналитики обращений и инструментов для контроля качества лидов. Удобен, если продажи завязаны не только на первом касании, но и на обработке заявки менеджером. Минус: чтобы получить максимум, нужно дисциплинированно настроить воронку и не ограничиваться просмотром отчётов по звонкам.
Как выбирать: смотрите не на список функций, а на то, где у вас «теряются» деньги — на уровне источника трафика, в обработке лида или уже в CRM и продажах.
— @ProgrammaticGuidePro
Если у вас есть платный трафик, лиды с сайта и часть конверсий уходит в звонки, без коллтрекинга легко переоценить одни каналы и недооценить другие. В 2026 году это особенно заметно: last-click теряет смысл, а в B2B и недвижимости всё чаще нужен не просто счётчик обращений, а связка с CRM, качеством лидов и выручкой. Ниже — три решения одного класса, но с разным фокусом.
Ringostat — для тех, кому нужен коллтрекинг как часть более широкой аналитики — сильная сторона: удобная связка звонков, динамического подменного номера, записи разговоров и интеграций с CRM. Хорошо подходит для агентств и команд, которым важно объяснять ценность рекламы через понятные цифры. Минус: для базовой задачи может показаться избыточным, если нужен только простой учёт звонков.
Calltouch — для performance-команд и in-house-маркетинга с упором на измерение заявок и звонков — сильная сторона: сильная аналитическая база, работа с многоканальными сценариями и удобство для оптимизации бюджетов. Полезен там, где нужно быстро увидеть вклад каналов в конверсии и не потеряться в источниках трафика. Слабая сторона: при сложной структуре воронки без зрелого CRM-процесса данные по-прежнему придётся аккуратно интерпретировать.
CoMagic — для b2b, услуг и проектов с длинным циклом сделки — сильная сторона: сочетание коллтрекинга, аналитики обращений и инструментов для контроля качества лидов. Удобен, если продажи завязаны не только на первом касании, но и на обработке заявки менеджером. Минус: чтобы получить максимум, нужно дисциплинированно настроить воронку и не ограничиваться просмотром отчётов по звонкам.
Как выбирать: смотрите не на список функций, а на то, где у вас «теряются» деньги — на уровне источника трафика, в обработке лида или уже в CRM и продажах.
— @ProgrammaticGuidePro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top