В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему last-click больше не спасает programmatic: как строить измерение в 2026 году

Ещё несколько лет назад в programmatic-закупке было удобно жить с простой логикой: последний клик получает заслугу, отчёт сходится, бюджет двигается дальше. Но в 2026 году эта схема всё хуже объясняет реальность. Пользователь видит рекламу в одном месте, возвращается через поиск, читает обзор, сохраняет товар, а покупает через ретаргетинг или вообще после письма от CRM. Если смотреть только на последний клик, почти всё ценное оказывается «чьей-то другой заслугой».

Проблема не в том, что last-click совсем бесполезен. Проблема в том, что он слишком узок для современной воронки. В programmatic это особенно заметно: верхние и средние касания часто работают на спрос, а нижние просто забирают уже подготовленный результат. И если не отделять одно от другого, закупка начинает оптимизироваться не под рост, а под удобный отчёт.

Первый сдвиг — смотреть на **инкрементальность**, то есть на добавочную пользу канала. Не «сколько конверсий получил», а «сколько конверсий не случилось бы без этого контакта». Это особенно важно для дисплейной рекламы, видеорекламы и аудиоформатов, где роль часто не в немедленном клике, а в создании будущего спроса.

Пример простой. У бренда есть ретаргетинг и prospecting-кампании на новую аудиторию. Last-click показывает, что ретаргетинг приносит в 5 раз больше продаж. Но когда вы выключаете prospecting, через две недели проседает и ретаргетинг: просто некому догонять. В отчёте видно одно, в бизнесе — другое. Инкрементальный тест здесь честнее любых красивых таблиц.

Второй сдвиг — переход к **server-side измерению** и более аккуратной работе с данными. Когда browser-side сигналов меньше, а приватность становится нормой, сбор атрибуции через один пиксель уже не закрывает задачу. Нужны серверные события, единая схема идентификаторов, понятная логика дедупликации и связка с CRM.

Пример из B2B. Компания запускает programmatic на лид-формы, а потом видит, что половина заявок «теряется» между рекламной системой и CRM. Причина банальна: формы дублируются, UTM-метки ломаются, разные команды считают один и тот же лид по-разному. Когда события начинают уходить с сервера и сверяться с воронкой продаж, картина меняется: часть каналов оказывается недооценена, а часть — переоценена. И это уже не вопрос красивой аналитики, а вопрос выручки.

Третий сдвиг — **MMM, маркетинг-микс-моделирование**, как способ увидеть влияние канала на продажи в масштабе, а не только на уровне одного касания. В мире, где чистый информационный SEO слабеет, а zero-click-поведение растёт, путь пользователя становится менее линейным. Люди сначала видят бренд в медиа, потом ищут название, потом возвращаются через другой канал. MMM помогает не спорить с этими переходами, а учитывать их как норму.

Пример для e-com. Магазин замечает, что в периоды активной видеорекламы растёт не только прямой трафик, но и доля брендового поиска, а затем — конверсия в повторную покупку. Last-click приписывает это поиску. MMM показывает, что поиск здесь — скорее сбор урожая, чем его посев. Поэтому бюджет логично держать не только в нижней части воронки, но и в каналах, которые создают узнаваемость и возврат.

Четвёртый сдвиг — измерять не просто продажу, а **ценность после продажи**. В 2026 году это особенно заметно в e-com и B2B: средний чек снижается, первая покупка всё чаще бывает осторожной, а настоящая экономика строится на retention — удержании и LTV — пожизненной ценности клиента. Programmatic должен оцениваться не по цене лида или первой конверсии, а по тому, что делает с повторными визитами, частотой покупок и выручкой на клиента.

Пример. Два сегмента дали одинаковую стоимость привлечения. Но один приходил из широкого охвата и возвращался через CRM-цепочки, а второй был «дешёвым» только на входе и почти не покупал повторно. Если смотреть на первую конверсию, они равны. Если смотреть на LTV, это два разных мира. И именно второй взгляд сегодня важнее для закупки.
…

Google добавил Veo 3 в рекламный кабинет

Google добавил в рекламный кабинет генерацию коротких видео из статичных креативов через Veo: до 3 изображений превращаются в ролик до 10 секунд с анимацией и звуком для YouTube и Shorts. Для арбитража и CPA это скорее удобство, чем прорыв; главный вопрос — поможет ли такой формат лучше проходить модерацию и антифрод.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-veo-3-v-reklamnyi-kabinet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Арбитраж трафика на себя: как настроить таргетированную рекламу для своих целей

Кейс показывает, что лендинг можно использовать как оффер для «продажи» себя: собирать заявки на знакомство, работу или проект. Гипотеза частично подтвердилась, но ВК дал слабый отклик и упёрся в модерацию и антифрод. Вывод: механика рабочая, однако для такой воронки лучше тестировать другие источники трафика, а не ВК.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/arbitrazh-trafika-na-sebia-kak-nastroit-targetirovannuiu-reklamu-dlia-svoikh-celei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Opera добавила функцию eSIM в браузер для Android

Opera встроила eSIM в браузер и раздаёт бесплатный тестовый тариф на 3 ГБ без карты, верификации и email. Фича доступна в 47 GEO, так что это удобный способ быстро проверить eSIM на практике. Для CPA и партнёрского маркетинга это пример продукта с низким порогом входа и хорошим потенциалом на бренд-трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/opera-dobavila-funkciiu-esim-v-brauzer-dlia-android

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Last-click в programmatic уже не главный

В 2026 спор о том, какой баннер «закрыл» конверсию, всё чаще выглядит как спор о погоде. В privacy-first мире атрибуция через last-click даёт удобную цифру, но плохо объясняет вклад верхних касаний, DMP-сегментов и частоты контакта. Поэтому в programmatic ценнее не «кто забрал заявку», а **какой набор касаний вообще создал спрос**. Для меня это и есть сдвиг от отчётности к пониманию эффекта.

— @ProgrammaticGuidePro

Google переведёт Gemini с мини-агентов на скиллы

Google меняет Gemini: вместо отдельных Gems появятся встроенные Skills — переиспользуемые инструкции прямо в основном интерфейсе. Это должно упростить и ускорить работу без переключения между окнами, а ещё открыть продвинутые функции части бесплатных пользователей. Итог: ИИ станет удобнее и доступнее, но реальную пользу покажет только тест после запуска 17 ноября.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-perevedet-gemini-s-mini-agentov-na-skilly

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Команда Traffic Cardinal не хочет платить мне зарплату, поэтому я вынуждена сделать это.

Пока этот пост висит, вы можете повлиять на судьбу смм-менеджера этой конторы

Подробности о ситуации в инст.

VK видео начал по-новому ранжировать новых авторов

VK Видео обновил алгоритм рекомендаций: теперь он должен чаще показывать контент небольших каналов и помогать им быстрее находить аудиторию. Платформа заявляет о росте просмотров таких авторов почти на 20%, а реакций — на 42%, но не раскрывает базу сравнения и критерии «небольшого» канала. Реальный эффект для рекламы и гемблинга пока неясен.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vk-video-nachal-po-novomu-ranzhirovat-novykh-avtorov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инвесторы США потеряли $15 млн из-за схемы мошенников в Whatsapp

SEC раскрыла детали схемы, в которой через WhatsApp и соцсети продвигали фиктивные инвестиции в акции и криптовалюты под видом ИИ-алгоритмов. Жертвам обещали гарантированную доходность, но деньги присваивали организаторы. Вывод для арбитража: старые связки могут снова работать после адаптации, однако такие офферы несут высокий риск обмана, блокировок и претензий антифрода.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/investory-ssha-poteriali-15-mln-iz-za-skhemy-moshennikov-v-whatsapp

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как IKEA перестроила programmatic под рост повторных покупок и узнаваемости

В 2026-м в e-commerce и retail уже мало просто «дешёвого клика». Средний чек проседает на 5–8%, first purchase всё хуже окупает медиа, а на первый план выходят retention и LTV. На этом фоне IKEA в ряде европейских рынков пересобрала programmatic-стратегию: не гнаться за последним кликом, а связать охват, частоту и возврат аудитории в единый контур.

Контекст был такой: у бренда сильная офлайн-узнаваемость, но online-пути стали длиннее. Люди смотрят товары на сайте, возвращаются через несколько дней, сравнивают, потом покупают в приложении или в магазине. При last-click часть ценности «съедалась» поиском и прямым трафиком, хотя знакомство с товаром часто начиналось с display- и video-размещения.

Задача была не просто поднять продажи, а доказать, что programmatic работает на **инкрементальный рост** — дополнительную выручку, которую не видно в последнем касании. Для этого команда разделила аудитории по поведению:
— новые пользователи, похожие на текущих покупателей мебели и декора;
— посетители карточек товара;
— те, кто бросил корзину или не дошёл до выбора доставки;
— повторные покупатели, у которых был высокий потенциал LTV.

Решение строилось вокруг DSP и DMP:
— в DSP запустили отдельные сценарии по этапам воронки: видео на верх, динамические баннеры на середину, ремаркетинг с ассортиментом и гео-наличием на низ;
— в DMP собрали сегменты по интересам, частоте визитов, категориям просмотра и сезонности;
— частоту ограничили жёстче, чем раньше, чтобы не выжигать аудиторию;
— атрибуцию перевели с одного last-click на смесь server-side сигналов, тестов на инкрементальность и MMM-логики (маркетинг-микс моделирования).

Результат оказался показателен: в тестовых рынках бренд увидел рост продаж из programmatic-цепочки без заметного удорожания привлечения. По открытым разбором кейса, доля ассистированных конверсий выросла, а стоимость дополнительной покупки оказалась ниже, чем у «чистого» перформанса в поиске. Ещё важнее другое: выросла доля возвращающихся пользователей, а у них средний чек и вероятность повторной покупки были заметно выше.

**Урок простой:** programmatic в 2026-м — это не «закрыть план показами». Это способ связать brand-охват, поведенческие сегменты и выручку, когда last-click уже не объясняет реальную ценность канала. Եթե захотел бы, здесь легко масштабировать механику и на B2B: только вместо корзины будет путь к демо, а вместо чека — вклад в pipeline и revenue.

— @ProgrammaticGuidePro

Доступ к российским серверам будут блокировать за VPN

Минцифры хочет закрыть лазейку с VPN на российских серверах и белых IP: аренда только по данным и с объяснением цели, а за прокси-трафик — блокировка на год и реестр РКН. Закон делает такие схемы почти нерентабельными и усиливает контроль хостеров по запросу полиции.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/dostup-k-rossiiskim-serveram-budut-blokirovat-za-vpn

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс представил новую нейросеть для рекомендаций - Sona

Яндекс показал Sona — генеративную нейросеть, которая заменяет десятки моделей в рекомендациях и сама формирует и ранжирует треки по поведению пользователя. Semantic ID ускоряет поиск похожей музыки без перебора каталога. По A/B тесту выросли время прослушивания и лайки; дальше технологию могут встроить в Яндекс Рекламу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-predstavil-novuiu-neiroset-dlia-rekomendacii-sona

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top