Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три инструмента для контроля звонков и качества лидов в performance

Для розничного финансирования, сложного B2B и любого канала, где конверсия не заканчивается кликом, критично видеть путь лида до разговора и сделки. В 2026 году, когда last-click всё хуже объясняет результат, связка телефонии, CRM и серверной аналитики помогает не спорить о качестве трафика на уровне ощущений, а сравнивать каналы по факту.

Ringostat — для кого: компании с ощутимой долей звонков в заявках — сильная сторона: коллтрекинг, который связывает источник трафика с реальным обращением и помогает ловить потери на этапе дозвона — слабая сторона / минус: ценность падает там, где продажи почти полностью уходят в формы и чаты, без телефонной воронки.

Calltouch — для кого: перформанс-команды и агентства, которым нужен единый контур аналитики по лидам — сильная сторона: удобно сопоставлять рекламу, звонки, заявки и дальнейшую обработку в CRM, что полезно для оценки качества каналов, а не только объёма — слабая сторона / минус: чтобы система давала пользу, нужно дисциплинированно настраивать события, иначе отчёты быстро превращаются в красивую витрину без управленческого смысла.

UIS — для кого: отделы продаж и компании, где телефония — часть операционного контура, а не просто источник лидов — сильная сторона: сильный контроль коммуникаций, запись, маршрутизация, отчётность по пропущенным и принятым обращениям — слабая сторона / минус: как маркетинговый инструмент часто требует дополнительной обвязки, если задача — не только фиксировать звонки, но и считать инкрементальность (прирост от рекламы).

Как выбирать: если нужен прежде всего разбор источников звонков — смотрите на коллтрекинг; если важна сквозная картина по маркетингу и продажам — на связку с CRM; если болит именно качество обработки обращений — на телефонию с сильной аналитикой звонков.

— @ProgrammaticGuidePro

DSP — это не «автоматическая покупка дешёвых показов»

Этот миф живёт из-за наследия первых лет programmatic: тогда многие действительно покупали инвентарь по принципу «всё, что доступно, лишь бы дёшево». Отсюда и устойчивое заблуждение, что DSP — это про экономию на CPM и максимальный охват.

Почему это неправда. В 2026 году дешёвый показ сам по себе почти ничего не значит. При privacy-first атрибуции, server-side-схемах и росте incrementality-оценки важно не то, сколько показов вы купили, а какой вклад они дали в выручку, поиск, визиты, заявки и LTV. Один и тот же CPM может быть выгодным в верхней части воронки и бесполезным в ретаргетинге. Более того, при AI-генерации креативов на потоке конкуренция уходит в концепцию и таргетирование, а не в «умение выторговать ставку ниже».

**Что вместо этого:** относиться к DSP как к системе управления спросом. Сначала — сегментация аудитории через DMP или собственные данные. Затем — правила частоты, исключения, контекст, площадки и последовательность сообщений. И только потом — оптимизация ставок. В хорошей programmatic-стратегии цель не «купить дешевле», а **купить точнее**: с измеримым вкладом в инкрементальный результат, а не в красивый отчёт по CTR и CPM.

— @ProgrammaticGuide

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Как IKEA связала DMP и programmatic: снижение потерь на ретаргетинге без роста частоты

У IKEA был типичный для крупного e-com и ритейла вопрос: как догонять пользователей, которые смотрят товары, но не доходят до покупки, и при этом не сжечь бюджет на частоте. В 2026 году такой кейс читается особенно хорошо: first-party-данные дороже, last-click теряет влияние, а рост идёт не за счёт «больше показов», а за счёт точности сегментации и инкрементальности.

**Контекст.** У бренда — широкий каталог, длинный путь до покупки и много повторных касаний на разных устройствах. Если просто крутить ретаргетинг на всех посетителей, быстро растёт частота, а качество инвентаря и отклик падают. Для IKEA это означало риск переплатить за уже «тёплую» аудиторию, которая и так почти готова купить.

**Задача.** Сфокусировать programmatic-закупку на тех, кто реально ближе к конверсии: просматривал категории, добавлял товары в корзину, возвращался на сайт, но не завершал заказ. И сделать это без дублирования аудиторий и лишних показов.

**Решение.** Бренд связал данные сайта с DMP и собрал несколько сегментов:
— посетители по глубине просмотра;
— брошенные корзины;
— возвращающиеся пользователи;
— исключённые покупатели последних дней, чтобы не тратить бюджет на уже конвертированных.

Дальше в DSP запустили отдельные стратегии ставок под каждый сегмент. Для «холоднее» аудиторий — более широкие креативы с категориями и преимуществами. Для «горячих» — точечные объявления с конкретными товарами и ограничением частоты. Параллельно отслеживали не только клики, но и постпросмотровые конверсии, а для оценки влияния кампании использовали контрольные группы.

**Результат.** В публичных разборках таких кейсов обычно видно одно и то же: при той же или меньшей медийной массе растёт доля возвращённых пользователей, а стоимость целевого действия снижается за счёт сегментации. В подобных сценариях у крупных ритейлеров чаще всего удаётся:
— сократить лишнюю частоту;
— поднять конверсию среди ретаргетинга;
— перераспределить бюджет в пользу сегментов с более высоким LTV, а не просто с самым дешёвым кликом.

**Урок.** Programmatic в 2026-м — это не «догнать всех подряд», а **управлять вероятностью покупки**. DMP нужна не ради красоты в отчёте, а чтобы выстроить логику: кто видел, кто вернулся, кто почти купил, кого исключить. И чем точнее сегментация, тем меньше зависимость от last-click и тем выше шанс выжать прирост без роста медиа-шума.

— @ProgrammaticGuidePro

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать programmatic-кампанию на B2B-аудиторию без слива бюджета

Если задача — не просто показать баннер, а дотянуться до нужных компаний и ролей, начинайте не с закупки, а с карты спроса. В 2026 году «широкий охват» без качества чаще даёт шум, чем результат. Рабочая схема такая:

— Сформулируйте 1–2 бизнес-сегмента: отрасль, размер компании, география, цикл сделки, кто принимает решение.
— Составьте список сигналов для DSP: посещение страниц с ценой, кейсами, интеграциями, загрузка white paper, визиты на разделы для закупки.
— Передайте в DMP не «всех посетителей», а аудитории по намерению: горячие, тёплые, похожие на конвертировавших, исключая текущих клиентов и сотрудников.
— Соберите контекстные кластеры: темы, связанные с задачей клиента, а не с общим рынком. Это особенно важно, когда cookie-сигналы ограничены.
— Настройте частотный контроль по этапам: для холодной аудитории одна логика, для прогретой — другая. Частая ошибка — одинаковый frequency cap для всех.
— Разведите креативы по стадии воронки:
— холодным — проблема и категория;
— тёплым — сравнение подходов и кейсы;
— горячим — предложение демо, калькулятор, аудит.
— Обязательно исключите конфликтующие аудитории: уже конвертированные, активные сделки, нерелевантные должности, лишние отрасли.
— Через 7–10 дней проверьте не CTR, а качество: долю целевых визитов, глубину сессии, возвраты, assisted conversions, вклад в pipeline.
— Если есть серверная аналитика, сводите данные по событиям сайта и CRM: иначе вы оптимизируете клики, а не выручку.

**Главная идея:** в B2B programmatic выигрывает не тот, кто купил больше показов, а тот, кто точнее связал сегмент, сигнал и сообщение. На этой неделе можно собрать первый тест именно так — без перестройки всей медиамодели.

— @ProgrammaticGuidePro

Есть схожая тема в @LifecycleToolsRuPro, рекомендуем

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Чаще стали считать не охват, а маршрут до выручки

За последний месяц в programmatic-кампаниях всё чаще вижу один и тот же сдвиг: в брифах и пост-кампанийных разборах меньше разговоров про «досмотр» и «средний CTR», больше — про то, где реклама оказалась в цепочке касаний до заявки, повторной покупки или возврата в CRM.

Параллельно меняется и набор вопросов к DSP:
— как передавались события с сайта и из CRM;
— что совпадает по server-side-событиям;
— где виден вклад верхних форматов без последнего клика;
— как сверяют данные с MMM и экспериментами на инкрементальность.

В отчётах это тоже заметно: last-click всё чаще стоит рядом, а не на первом месте.
У вас в проектах за последний месяц было так же?

— @ProgrammaticGuidePro

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top