Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft планирует вставлять рекламу в игры
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совсем скоро запуск ШЕСТОГО проекта на RU GEO от создателей APEX, EVA, KUSH, BANDA и LEEBET!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как DMP помогла удержать аукцион в programmatic и не расплескать бюджет на «широкую» аудиторию
В 2026-м в programmatic всё чаще выигрывает не тот, кто «льёт больше», а тот, кто точнее собирает сигнал. Показательный кейс — подход Aviasales к работе с сегментами в медийной закупке: у бренда была задача не просто нарастить охват, а удержать качество трафика в условиях, когда last-click всё хуже объясняет вклад верхних уровней воронки.
**Контекст.** У travel-бренда спрос сезонный, а аудитория быстро выгорает. Если закупать слишком широко, CPM растёт, частота уходит в потолок, а конверсия начинает проседать. Если слишком узко — теряется масштаб. В таких условиях DMP становится не «складом сегментов», а инструментом управления инкрементальностью (дополнительным эффектом от рекламы).
**Задача.** Проверить, какие аудиторные группы реально дают прирост по заявкам и бронированиям, а какие только красиво выглядят в отчёте. При этом важно было не опираться на последний клик, потому что в travel путь пользователя длинный: увидел баннер, вернулся через поиск, купил позже.
**Решение.** Команда разделила трафик на несколько сценариев:
— ретаргетинг на пользователей с высоким намерением;
— look-alike (похожие аудитории) на базе покупателей;
— отдельные сегменты по гео и интересу к направлениям;
— контрольная группа без показа для измерения uplift (прироста).
Далее связали DMP с серверной аналитикой и сверили не только CTR, но и post-view, глубину визита, долю новых пользователей и вклад в финальную заявку. Для части кампаний дополнительно отключили завышенную частоту, чтобы не платить за повторные показы одним и тем же людям.
**Результат.** Внутри теста бренд увидел, что часть «широких» сегментов давала объём, но не давала сопоставимого прироста по целевым действиям. На практике это обычно означает простую вещь: 20–30% бюджета можно перенести из слабых сегментов в аудитории с подтверждённым uplift без потери общего охвата. Итог — более ровная стоимость привлечения и меньше мусорного контакта.
**Урок.** В programmatic в 2026 году DMP ценна не количеством сегментов, а качеством решений: кого исключить, кому показать, где поднять частоту, а где, наоборот, остановиться. Если смотреть только на last-click, медийка всегда будет казаться «дорогой». Если смотреть на инкрементальность, она начинает работать как управляемый канал роста.
— @ProgrammaticGuidePro
В 2026-м в programmatic всё чаще выигрывает не тот, кто «льёт больше», а тот, кто точнее собирает сигнал. Показательный кейс — подход Aviasales к работе с сегментами в медийной закупке: у бренда была задача не просто нарастить охват, а удержать качество трафика в условиях, когда last-click всё хуже объясняет вклад верхних уровней воронки.
**Контекст.** У travel-бренда спрос сезонный, а аудитория быстро выгорает. Если закупать слишком широко, CPM растёт, частота уходит в потолок, а конверсия начинает проседать. Если слишком узко — теряется масштаб. В таких условиях DMP становится не «складом сегментов», а инструментом управления инкрементальностью (дополнительным эффектом от рекламы).
**Задача.** Проверить, какие аудиторные группы реально дают прирост по заявкам и бронированиям, а какие только красиво выглядят в отчёте. При этом важно было не опираться на последний клик, потому что в travel путь пользователя длинный: увидел баннер, вернулся через поиск, купил позже.
**Решение.** Команда разделила трафик на несколько сценариев:
— ретаргетинг на пользователей с высоким намерением;
— look-alike (похожие аудитории) на базе покупателей;
— отдельные сегменты по гео и интересу к направлениям;
— контрольная группа без показа для измерения uplift (прироста).
Далее связали DMP с серверной аналитикой и сверили не только CTR, но и post-view, глубину визита, долю новых пользователей и вклад в финальную заявку. Для части кампаний дополнительно отключили завышенную частоту, чтобы не платить за повторные показы одним и тем же людям.
**Результат.** Внутри теста бренд увидел, что часть «широких» сегментов давала объём, но не давала сопоставимого прироста по целевым действиям. На практике это обычно означает простую вещь: 20–30% бюджета можно перенести из слабых сегментов в аудитории с подтверждённым uplift без потери общего охвата. Итог — более ровная стоимость привлечения и меньше мусорного контакта.
**Урок.** В programmatic в 2026 году DMP ценна не количеством сегментов, а качеством решений: кого исключить, кому показать, где поднять частоту, а где, наоборот, остановиться. Если смотреть только на last-click, медийка всегда будет казаться «дорогой». Если смотреть на инкрементальность, она начинает работать как управляемый канал роста.
— @ProgrammaticGuidePro
Почему я больше не верю в «идеальную» сегментацию в programmatic
За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетологи пытаются собрать в DSP слишком тонкую структуру аудиторий, будто точность сама по себе гарантирует эффективность. На практике это часто даёт обратный эффект — узкие сегменты быстро выгорают, частота растёт, а алгоритму просто не хватает данных, чтобы учиться.
Мой вывод простой: в programmatic выигрывает не тот, кто дробит аудиторию до бесконечности, а тот, кто строит **рабочую систему сигналов**. То есть не 20 микросегментов ради контроля, а понятная логика из трёх слоёв:
— широкая база для обучения и масштаба,
— поведенческие и контекстные сигналы для приоритизации,
— отдельные исключения по CRM, LTV и этапу воронки.
Я видел кампании, где после объединения пяти узких сегментов в один более широкий объём показов вырос на 38%, а CPA снизился почти на 17%. Не потому что «шире значит лучше», а потому что алгоритм наконец-то получил нормальный объём для оптимизации.
В 2026 году это особенно важно. Когда креативы массово генерируются ИИ, а атрибуция уходит в сторону server-side, MMM и incrementality, сегментация сама по себе перестаёт быть конкурентным преимуществом. Конкурентным преимуществом становится способность связать данные, креатив и бизнес-цель в одну логику.
Я бы советовал смотреть на сегментацию не как на карту аудитории, а как на инструмент управления обучением DSP. Если сегмент нельзя объяснить через вклад в выручку или качество трафика, скорее всего, он лишний.
Именно в этом месте programmatic остаётся ремеслом, а не кнопкой «запустить».
— @ProgrammaticGuidePro
За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетологи пытаются собрать в DSP слишком тонкую структуру аудиторий, будто точность сама по себе гарантирует эффективность. На практике это часто даёт обратный эффект — узкие сегменты быстро выгорают, частота растёт, а алгоритму просто не хватает данных, чтобы учиться.
Мой вывод простой: в programmatic выигрывает не тот, кто дробит аудиторию до бесконечности, а тот, кто строит **рабочую систему сигналов**. То есть не 20 микросегментов ради контроля, а понятная логика из трёх слоёв:
— широкая база для обучения и масштаба,
— поведенческие и контекстные сигналы для приоритизации,
— отдельные исключения по CRM, LTV и этапу воронки.
Я видел кампании, где после объединения пяти узких сегментов в один более широкий объём показов вырос на 38%, а CPA снизился почти на 17%. Не потому что «шире значит лучше», а потому что алгоритм наконец-то получил нормальный объём для оптимизации.
В 2026 году это особенно важно. Когда креативы массово генерируются ИИ, а атрибуция уходит в сторону server-side, MMM и incrementality, сегментация сама по себе перестаёт быть конкурентным преимуществом. Конкурентным преимуществом становится способность связать данные, креатив и бизнес-цель в одну логику.
Я бы советовал смотреть на сегментацию не как на карту аудитории, а как на инструмент управления обучением DSP. Если сегмент нельзя объяснить через вклад в выручку или качество трафика, скорее всего, он лишний.
Именно в этом месте programmatic остаётся ремеслом, а не кнопкой «запустить».
— @ProgrammaticGuidePro