Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Три инструмента для контроля звонков и сквозной связки рекламы с продажами

Если performance в вашем контуре упирается не только в клики, но и в дозвон, скорость ответа и качество обработки лида, без телефонии и коллтрекинга картина будет неполной. Для B2B, недвижимости, сложных услуг и e-com с дорогим чеком это особенно заметно: в 2026-м last-click уже не отвечает на вопрос, что реально принесло выручку. Ниже — три инструмента одного класса, но с разным фокусом.

Ringostat — для маркетинга и продаж, которым нужна связка рекламы, звонков и CRM — сильная сторона: удобный коллтрекинг и аудит пропущенных обращений, есть детализация по источникам и сценариям коммуникации — минус: раскрывается лучше всего там, где уже выстроена дисциплина в CRM и телефонии; без этого часть ценности теряется.

Calltouch — для performance-команд и агентств, которые хотят быстро увидеть вклад каналов в обращения — сильная сторона: сильная аналитика по звонкам, заявкам и офлайн-конверсиям, удобно для оценки эффективности кампаний и перераспределения бюджета — слабая сторона / минус: интерфейс и логика настройки могут быть тяжеловаты для небольшой команды без аналитика на стороне.

Roistat — для бизнеса, которому нужен более широкий контур аналитики, а не только звонки — сильная сторона: объединяет коллтрекинг, сквозную аналитику и блоки для анализа воронки, полезен, когда нужно связать рекламу с продажами и финансовым результатом — минус: из-за широты функций внедрение обычно дольше, чем у узких решений, и требует аккуратной настройки данных.

Как выбирать: если задача — быстро поймать потери на входящем потоке, смотрите на качество коллтрекинга; если нужна управленческая модель по каналам — на сквозную аналитику; если важны не только звонки, но и контроль всей воронки, выбирайте платформу с более широким BI-контуром.

— @ProgrammaticGuidePro

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Frequency cap: зачем ограничивать частоту показов

Frequency cap — это лимит на число показов одного и того же рекламного сообщения одному пользователю за заданный период: за сессию, день, неделю или весь flight кампании. В programmatic он нужен, чтобы не «пережечь» аудиторию: слишком частый контакт повышает усталость от креатива, ухудшает CTR и может раздражать даже в B2B, где цикл решения длиннее.

Часто frequency cap путают с reach cap. Разница простая: frequency cap ограничивает **сколько раз** увидит рекламу один человек, а reach — **сколько уникальных людей** вообще будет охвачено. Ещё одно отличие — от suppression: suppression исключает аудитории полностью, а frequency cap лишь дозирует показы.

Типичные ошибки:
— ставят один и тот же лимит на все сегменты, хотя у «тёплой» и холодной аудитории разная терпимость к частоте;
— считают, что низкая частота всегда лучше: для сложного B2B-продукта одного контакта обычно мало;
— не согласуют cap с креативной ротацией, и пользователю показывают одно и то же сообщение до выгорания.

Пример: для ретаргетинга на посетителей прайс-страницы можно поставить cap 3 показа в день на пользователя, а для широкого prospecting-охвата — 1–2 показа в сутки, чтобы удерживать видимость без лишнего давления.

— @ProgrammaticGuidePro

Как бренд электроники уменьшил зависимость от last-click и увидел реальный вклад programmatic

У крупного бренда потребительской электроники была типичная для 2026 года проблема: в отчётах лучше всего выглядел последний клик, а верх воронки через programmatic почти не получал признания. При этом команда понимала, что спрос на категорию не живёт только в поиске — люди сравнивают, читают обзоры, возвращаются через разные устройства и каналы.

Задача была простой на словах и сложной на практике: доказать вклад programmatic в продажи и перераспределить бюджет не «по ощущениям», а по фактическому влиянию на выручку.

Что сделали:
— Отказались от опоры только на last-click-атрибуцию и подключили более устойчивую схему измерения: server-side-сигналы, анализ инкрементальности и проверку влияния по сегментам аудитории.
— Разделили кампании по роли в воронке: часть трафика работала на охват и повторный контакт, часть — на более горячие сегменты.
— Собрали аудитории через DMP и обогатили их поведенческими данными: кто смотрит обзоры, кто сравнивает модели, кто уже был на сайте, но не купил.
— Пересобрали отчётность так, чтобы маркетинг и продажи смотрели не только на клики, но и на вклад в доход.

Что получил бренд:
— Видимость programmatic в общей картине продаж выросла: стало понятно, какие кампании реально создают спрос, а какие только «подбирают» уже готовый.
— Бюджет начали перераспределять в пользу сегментов с подтверждённой инкрементальностью, а не самых дешёвых кликов.
— Команда получила аргумент для руководства: programmatic — это не расход «на узнаваемость», а управляемый канал влияния на выручку.

**Главный урок**: в 2026 году для брендов мало знать, где был последний клик. Если закупка строится в логике privacy-first, без server-side, инкрементальности и нормальной работы с DMP, programmatic будет недооценён. А значит, деньги уйдут туда, что проще измерить, но не обязательно туда, что лучше продаёт.

— @ProgrammaticGuidePro

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Programmatic в 2026: что реально двигает результат?

Ленивый last-click всё хуже объясняет вклад показов, а AI-креативы уже сравнялись по скорости. Но где ты сейчас ищешь прирост для DSP: в данных, в инкрементальности, в креативах или в частоте?

ВАРИАНТЫ:
1. В first-party данных и обогащении DMP
2. В инкрементальности и MMM-методике
3. В креативах: концепция важнее продакшна
4. В управлении частотой и охватом

— @ProgrammaticGuidePro

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему last-click больше не спасает programmatic: как строить измерение в 2026 году

Ещё несколько лет назад в programmatic-закупке было удобно жить с простой логикой: последний клик получает заслугу, отчёт сходится, бюджет двигается дальше. Но в 2026 году эта схема всё хуже объясняет реальность. Пользователь видит рекламу в одном месте, возвращается через поиск, читает обзор, сохраняет товар, а покупает через ретаргетинг или вообще после письма от CRM. Если смотреть только на последний клик, почти всё ценное оказывается «чьей-то другой заслугой».

Проблема не в том, что last-click совсем бесполезен. Проблема в том, что он слишком узок для современной воронки. В programmatic это особенно заметно: верхние и средние касания часто работают на спрос, а нижние просто забирают уже подготовленный результат. И если не отделять одно от другого, закупка начинает оптимизироваться не под рост, а под удобный отчёт.

Первый сдвиг — смотреть на **инкрементальность**, то есть на добавочную пользу канала. Не «сколько конверсий получил», а «сколько конверсий не случилось бы без этого контакта». Это особенно важно для дисплейной рекламы, видеорекламы и аудиоформатов, где роль часто не в немедленном клике, а в создании будущего спроса.

Пример простой. У бренда есть ретаргетинг и prospecting-кампании на новую аудиторию. Last-click показывает, что ретаргетинг приносит в 5 раз больше продаж. Но когда вы выключаете prospecting, через две недели проседает и ретаргетинг: просто некому догонять. В отчёте видно одно, в бизнесе — другое. Инкрементальный тест здесь честнее любых красивых таблиц.

Второй сдвиг — переход к **server-side измерению** и более аккуратной работе с данными. Когда browser-side сигналов меньше, а приватность становится нормой, сбор атрибуции через один пиксель уже не закрывает задачу. Нужны серверные события, единая схема идентификаторов, понятная логика дедупликации и связка с CRM.

Пример из B2B. Компания запускает programmatic на лид-формы, а потом видит, что половина заявок «теряется» между рекламной системой и CRM. Причина банальна: формы дублируются, UTM-метки ломаются, разные команды считают один и тот же лид по-разному. Когда события начинают уходить с сервера и сверяться с воронкой продаж, картина меняется: часть каналов оказывается недооценена, а часть — переоценена. И это уже не вопрос красивой аналитики, а вопрос выручки.

Третий сдвиг — **MMM, маркетинг-микс-моделирование**, как способ увидеть влияние канала на продажи в масштабе, а не только на уровне одного касания. В мире, где чистый информационный SEO слабеет, а zero-click-поведение растёт, путь пользователя становится менее линейным. Люди сначала видят бренд в медиа, потом ищут название, потом возвращаются через другой канал. MMM помогает не спорить с этими переходами, а учитывать их как норму.

Пример для e-com. Магазин замечает, что в периоды активной видеорекламы растёт не только прямой трафик, но и доля брендового поиска, а затем — конверсия в повторную покупку. Last-click приписывает это поиску. MMM показывает, что поиск здесь — скорее сбор урожая, чем его посев. Поэтому бюджет логично держать не только в нижней части воронки, но и в каналах, которые создают узнаваемость и возврат.

Четвёртый сдвиг — измерять не просто продажу, а **ценность после продажи**. В 2026 году это особенно заметно в e-com и B2B: средний чек снижается, первая покупка всё чаще бывает осторожной, а настоящая экономика строится на retention — удержании и LTV — пожизненной ценности клиента. Programmatic должен оцениваться не по цене лида или первой конверсии, а по тому, что делает с повторными визитами, частотой покупок и выручкой на клиента.

Пример. Два сегмента дали одинаковую стоимость привлечения. Но один приходил из широкого охвата и возвращался через CRM-цепочки, а второй был «дешёвым» только на входе и почти не покупал повторно. Если смотреть на первую конверсию, они равны. Если смотреть на LTV, это два разных мира. И именно второй взгляд сегодня важнее для закупки.
…