Да, но...
КДПВ (честно взято тут) - к сожалению, наша реальность: хайп, а не знания 🙈

Необходимый дисклаймер: этот пост - не про недооценку поиска лекарств от рака (мы и сами стараемся внести вклад в это сложно дело, разрабатывая методы скриннинга), а про необоснованные выводы одного научпоп-блогера. К больным и их близким - только уважение и понимание.

Науч-поп, который мы заслужили, от известного (~8М подписчиков) и, наверное, многими любимого блогера можно посмотреть тут (4.5М просмотров) при поддержке - цитата: "студентов МГУ" (с) (или всё-таки МГТУ - см.первые 2 минуты). Ян взял раковые клетки в "пробирке" и о ужас, они умирают от перекиси водорода. Подсъёмка, красивые переходы, приятная речь - убаюкивают🤔

Но давайте по фактам🤌
Клетки в "пробирке" - неженки, которые сдохнут от любого чиха: недокормили или перекормили, CO₂ в инкубаторе не тот, даже косой взгляд лаборанта или аспиранта😳 А тут их бац - и заливают перекисью водорода, которая убивает вообще всё, включая бактерии. Именно поэтому H₂O₂ в аптечке: остановить кровь (разлагается при контакте с железом) и первично обеззаразить рану активным кислородом, который образуется при контакте с железом крови. Кстати, сегодня как раз разбирали катализ на лекции по физ.химии и хим.кинетики, и один из примеров - перекись 😅

Ещё раз это панч-лайн "топового" блогера на миллионы подписчиков и миллионы просмотров. Ему вторит медицинское сообщество в ВК на почти 200 тыс. подписчиков: у поста почти 30к лайков и 10.5к репостов... При этом та самая «опухоль» в эксперименте чуть не умерла от бактериальной инфекции, так что её пришлось «кормить» антибиотиками - это просто мрак!

Цитата из паблика ВК:

И всё же подобные эксперименты имеют большое значение. Они помогают учёным глубже изучать поведение раковых клеток.

Справедливости ради: в конце ребята всё-таки выруливают на сложную, но правильную дорожку - к вакцинам и терапиям против рака. И именно эти, а не с перекисью, эксперименты нужны учёным, чтобы найти лекарство от рака.

Но все мы понимаем: на цитаты растащили и растащут именно первые пять минут видео. А потом удивляемся, откуда берутся люди, которые вместо профессиональной помощи занимаются самолечением, в том числе перекисью - вот из-за этих 5 минут и размноженной по пабликам глупости😮

#научфакт #scifact #мюсливслух

ПервоАпрельские новости. Часть 2. Конкурс РНФ малых научных групп - портрет грантодержателя 🤓

Долго ли, коротко ли, но с началом сезона отчётности времени стало катастрофически не хватать - тем не менее добиваем тему с ИИ-аналитикой грантов РНФ. Начало - вот тут.

Если кратко, вывод из прошлого поста не совсем утешительный: конкурс для нестоличных университетов запредельный - примерно 1 к 20, а то и ниже (точного числа заявок от регионов мы не знаем). Есть МГУ и СПбГУ, которые оттягивают на себя до 20–25% всех выданных грантов -
в год набирается до 10 проектов на университет, а с таким числом уже можно поработать статистически. К тому же у МГУ есть ИСТИНА, которая собирает в себе весь «научный прогресс» сотрудников: это позволяет составить какой-никакой портрет учёного, который этот грант выиграл.

Итак, запасаемся попкорном 🍿, берём Perplexity🖱 - и погружаемся в мир грантов отдельно взятого университета.

Первое, что нужно сделать - сформировать JSON-файл с нужными данными. Из документов РНФ берём год, номер заявки, название проекта и ФИО руководителя. Ссылку на страницу проекта на сайте РНФ ИИ генерирует по шаблону😮

Дальше сложнее🤔: нужно найти профили всех руководителей в ИСТИНЕ - автоматизировать это со стопроцентной гарантией не получилось, пришлось поработать руками (аналогично с Хиршом). Зато, имея ссылки на профили, можно вытащить учёную степень, звание и должность. Небольшая финальная чистка заняла по времени не больше кружки чая с печенкой. Формируем итоговый файл с данными.

Оценим, кто же он, руководитель большого гранта РНФ (на примере МГУ)?

📈 Какой Хирш нужен, чтобы стать руководителем гранта РНФ?
В среднем за шесть лет h-index держится в диапазоне 22–36, с характерным провалом в 2023 году (среднее 21.4) - угадайте почему?! - и пиком в 2024-м (35.7).

🎓 Степень руководителя
До 2026 года подавляющее большинство грантов уходило докторам наук, кандидатам давали, но редко. Только в 2026 году кандидаты формально «одолели» докторов - трое против двух. Интересный вопрос: почему? Кандидатам «лень» защищаться? Или доктора ушли писать гранты с промышленностью?

🌐 Учёное звание
Чтобы повысить шансы на успех, полезно иметь учёное звание: до 2026 года подавляющее большинство грантов получали именно обладатели звания. Среди руководителей встречаются даже академики - Хохлов дважды, Золотов один раз. Интересный вопрос: а зачем академику грант РНФ?

😮 Руководитель не пользуется продлением?!
У РНФ есть полезная опция: если проект «попёр» - результаты впечатляют или траектория ясна - он может быть продлён ещё на два года. Тем не менее из ~30 (вообще их 40, но уберём тех, что подавал в 2025/2026, так как у них не было времени проявить себя) уникальных руководителей проектов большинство предпочли подать новую заявку, а не воспользоваться продлением. Разрыв между первым и вторым проектом у «повторников» - как правило, три года, то есть даже попытки продлиться не было. Интересный вопрос: почему?

👨🏼‍🔬 Кафедра/область науки
К какой кафедре нужно принадлежать? Лучшие результаты - у физической химии и неорганической химии: по 5 грантов каждая за шесть лет, итого 10 в сумме. На втором месте - органическая химия (6 грантов), причём активно прибавляла именно в последние три года. Тройку замыкает аналитическая химия. Остальным кафедрам достаётся примерно по одному гранту за пять-шесть лет - как региональным университетам.

Disclaimer: есть небольшие неточности - кафедра наноматериалов и факультет наук о материалах учтены не как отдельные единицы, но мы делаем быстро и без скрупулёзной ручной переборки.

🔞 Ну и сладенькое...
Про возраст не упоминал отдельно - это работа ещё на пару вечеров: найти всех и проверить. Но поскольку добрую половину списка я знаю лично, могу с уверенностью сказать: средний возраст руководителя уверенно за 50. По тем данным, что удалось найти (примерно половина выборки) - диапазон от 40 до 94 лет, среднее 65.7, медиана 66 лет.

Умопомрачительные майские новости

🧠 ИИ на марше

Если стоите, то присядьте 😮

В середине мая, в один день и, возможно, даже час, вышло сразу 3 статьи (3 статьи, Карл!) в уважаемом журнале Наука и жизнь Nature о применении ИИ в научных исследованиях. Да, пока без человека в качестве добытчика данных для скармливания ИИ не обойтись, но ИИшка с агентами заметно повышает темп научных открытий и даже иногда совершает открытия путём перебора гипотез с последующей их верификацией.

⚡️ Robin (FutureHouse) - первая система, полностью автоматизирующая гипотезы и анализ в биологии. Получив на вход лишь диагноз «сухая макулярная дегенерация», за 30 минут проанализировала 551 статью и предложила новый препарат - рипасудил. Эксперимент на стволовых клетках подтвердил рост фагоцитоза почти в два раза. OpenAI Deep Research ту же задачу провалил.
📝 Подробности тут.

⚡️ Co-Scientist (Google DeepMind) - мультиагентная система на базе Gemini, которая в турнирном цикле генерирует и улучшает гипотезы. Она нашла новое лекарство против лейкоза (KIRA6), подтвердила антифибротический эффект вориностата на органоидах печени и за двое суток воспроизвела ещё не опубликованное открытие о генах устойчивости к антибиотикам.
📝 Подробности тут

⚡️ ERA (Google DeepMind) - ИИ, переписывающий научный код под заданные метрики. В биоинформатике, она создала 40 методов для анализа единичных клеток, побивших лучшие результаты предшественников, а ещё в эпидемиологии - 14 моделей прогноза госпитализаций с COVID-19, превзошедших ансамбль CDC. То, что раньше требовало недель, теперь делается за часы.
📝 Подробности тут

Кстати, ИТМО в плане химических Co-Scientist не отстаёт.

☕️ Качество кофе с помощью электрохимии и ML

Забудьте о невкусном кофе - учёные показали, что быстрый электрохимический анализ чёрного кофе способен надёжно оценить его качество. Нужны электроды и небольшой потенциостат. Проводя циклическую вольтамперометрию (стандартный метод), учёные зафиксировали окислительно-восстановительные сигнатуры ключевых соединений (хлорогеновых кислот, кофеина и др.) и с помощью машинного обучения предсказали сенсорные оценки, степень обжарки, происхождение и даже дефекты вкуса кофе. Метод быстрый, дешёвый и объективный, способный принести лабораторный контроль качества любому производителю кофе.
📝 Подробности тут


С нетерпением жду китайскую кофе машинку с таким анализатором на Али, а ты🤔

Кстати, был и у нас в ИТМО ИИ-бариста, жаль до Nature не дотянул🤔

#науковость #scinews #AI #ИИ #наука #science

📝Наука журнальная

В конце прошлой недели по научному ТГ пронёсся настоящий ураган вокруг «эффективности» расходования средств на национальную базу научной литературы (серия постов «Зоопарка»: раз, два). Даже академик Хохлов прокомментировал: «Предложение использовать OJS для журнальной платформы РАН появилось ещё при предыдущем руководстве РАН», - но его, судя по всему, отклонили. Сама OJS при этом живёт в отечественных журналах. И сразу вопросы: а предлагавших такую инновацию проверило само РАН на проф.пригодность, может ФСБ подключилось? Посажены ли академики? Кто-нибудь вообще за это ответил?

Потом обсудили Elsevier - выяснилось, что эти вредители 😮 - нам бы таких - не смогли нормально запустить систему подачи статей, и кое-где приходится страдать. Кстати, ACS переезжает с Manuscript Central на publish.acs уже добрые три года, если не больше. Легаси суров…🤔🗿

А затем и вовсе выдали цельную «крамолу» - как же этот бизнЕс организовать. Упоминается MDPI - швейцарское AG (не УГ, а АГ - форма ООО в Швейцарии), корнями уходящее аж в 1996 год. Пятнадцать лет назад в него проинвестировали предприимчивые китайцы, и к 2026 году это издательство уже теснит таких мастодонтов, как Springer Nature Publishing Group (кстати, торгуется на бирже, тикер SPG - неожиданно, правда?! - с прибылью около 25%, или 620 млн вечнозелёных - подробнее), Science (Gosh, non-profit👍🏻), да Elsevier. Издательства около национальной академии наук или соответствующих (Royal Society of Chemistry, American Chemical Society, China Science Publishing и т.д.) упоминать не будем - это non-profit издательства.

Что же сделали мы?! 🤔
🤌Может, мы натравили программистов и реверс-инженеров, чтобы понять, как оно работает, и создать своё? - Нет.

🤌Может, хотя бы оболочку скопировали у MDPI? - Нет.

🤌Может, придумали новый формат публикаций, как это сделал Journal of Visualized Experiments (JoVE, Q2, но идея видео-журнала ведь хороша)? - Тоже нет.

Зато даже на тезисы для конференции требуют самому выбрать и налепить УДК и ещё много разных аббревиатур 🤷🏼

Главный вопрос, который все упускают из виду: Зачем нужна научная публикация? Это не самоцель опубликовал и забыл. Она нужна для обмена научным знанием: сделал - коллеги протестировали и доработали, тебя процитировали, а ты их, а они тебя…

Только есть нюанс: русский язык в мире понимают лишь 210 млн человек, тогда как английский - 1,5 млрд. Поэтому перевод на английский (а лучше и на другие крупные языки) для научных журналов - это база! 🤎 И лучше - за государственный счёт при поддержке ИИ, раз уж деньги всё равно льются в эту бездну.

Таким образом, решение-то есть 👇🏻
✅ Создать open access журналы по основным направлениям (посмотрите на MDPI и скопируйте)
✅ с автоматическим переводом на английский, китайский, испанский и т.д.
✅ Подключить коллег по опасному бизнесу - иранцев, индусов, Латинскую Америку, Африку.
✅ Необходимо только сделать нормальную ред.коллегию и редактуру, а не халтуру.
✅ Profit!

Смог же Russian Chemical Review от Colab запустить platinum OA, так и что мешает РАН эту практику перенять?! И тогда Академия реально возглавит борьбу за действительно свободные научные знания XXI века 💪🏻

Но бюджеты пилятся, воля в кулак не собирается - так что жить в эту пору чудесную уж не придётся ни мне, ни тебе

#мюсливсух #пм #AI #ИИ #РАН #RAS

PS: А пока суть да дело - перенёс весь контент с YouTube на Rutube (ох, редкостная штука…😳) и с Telegram в VK, чтобы было удобнее читать и комментировать. Enjoy and stay tuned!

📝Оборзевая происходящее

Только профессор отлучился по делам семейным, как посыпались новости одна другой краше, лучше и перспективнее.

Итак, погнали 🚀
1️⃣ Самая сногсшибательная новость последней недели в мире российской науки - Артёму Оганову заслуженно присудили премию правительства КНР a la китайскую нобелевку, а вручал её лично товарищ председатель Си😮 Напомню, что в прошлом году Артёма Ромаевича не избрали в академию наук российскую, кажется, от*али премию "Вызов" (80 лет ГК как-никак). Вот интересно дадут ли Оганову членство в CAS? 🤔

2️⃣ Нобелиаты бегут идут туда, где есть возможности. Если месяцем ранее в Китай уехал Чарльз Лиебер после преследования на родине, в США, то на прошлой неделе Tsingua University объявил, что Нобелиат-2026 Омар Охи переезжает и будет работать над металл-органическими каркасами (MOF - что это такое и с чем их едят, я писал в начале года). Достойно! 👏🏻

3️⃣ В конце июня месяца был остановлен БАК. Естественно на ремонт, обслуживание, модернизацию, расширение, освоение бюджета и <список продолжите сами>. Будучи аспирантом в EPFL на БАКе мне удалось побывать дважды: первый раз - в Женеве, в ЦУПе ЦЕРНа, где стоит красный балон с водородом, и в музее; а второй раз - на детекторе ALICE, под землёй. Материальчик снят, но пылился - пора сдуть с него пыль!😎

4️⃣ Учёные университета Миннесоты (Миннеаполис, США) кажется смогли создать искусственную клетку, которая делится. По крайней мере, об этом они заявили в 190-страничном препринте. Внутри оболочки мульти-плазмидный геном на 90к оснований, который умеет в транскрипцию, трансляцию, рост, репликацию и деление. Такая искусственная клетка уже может производить несколько поколений себе подобных копий - Wow!😮😱
Я правильно понимаю, что если это уже в научной статье, то где-то есть сумрачный гений из DARPA, который продвинулся 🤏🏻дальше.

5️⃣ На сладенькое я вам приготовил ИИ в образовании. Long-read тут для владельцев КВН. TL;DR: Исследование с участием почти 27 тысяч китайских старшеклассников показало, что использование ИИ-ботов ускоряет выполнение домашних заданий на треть и поднимает оценки за них, но через полгода приводит к падению результатов на закрытых экзаменах в среднем на 20%. Главная причина - «аутсорсинг» мышления: те, кто просто копировал готовые ответы, теряли знания быстрее всего, особенно по обществознанию и истории. Полностью подтверждается моими наблюдениями: 100% за домашку, КР - максимальное число "двоешников" и "троешников" 🤌 Об этом мы ещё тут в LI спорим.

С наступающими выходными - вам точно будет, о чём задуматься 😉

#scinews #науконовости #пм #pm

TG | VK | YouTube | Rutube