Не каждый пик воронки — это победа

В SaaS-маркетинге до сих пор любят смотреть на самый верх: больше событий, больше лидов, выше CTR. Но в 2026 это часто самообман. Если у вас выросли регистрации, а активация и повторное использование не двигаются, значит, вы просто ускорили вход в пустоту. Для маркетолога полезнее читать не первый event, а связку событий: где пользователь впервые понял ценность и где потом исчез. Воронка без когорт сейчас больше похожа на красивую статистику, чем на управление выручкой.

— @ProductAnalyticsMK

Почему я перестал доверять «активированным пользователям» и смотрю на 3 события воронки

В SaaS-аналитике у маркетинга до сих пор есть любимая ловушка: назвать человека «активированным», если он сделал одно удобное для отчёта действие. Зарегистрировался, открыл письмо, зашёл в продукт, кликнул демо. На дашборде красиво, в реальности — пусто.

Я всё чаще смотрю не на факт активации, а на связку из трёх событий воронки:
— первое осмысленное действие, где человек получает ценность;
— действие, которое повторяется без подсказки;
— действие, после которого появляется шанс на выручку.

Почему именно так: в 2026 году классическая связка MQL/SQL и даже «лиды по каналу» всё хуже объясняет, что происходит с деньгами. Маркетинг, продажи и customer success (поддержка и развитие клиента) вынуждены смотреть на одну и ту же цепочку событий, а не спорить о том, чей это лид. Это и есть нормальная логика RevOps — общей ответственности за выручку.

В одном B2B-проекте мы сравнили две метрики:
— «активация» = регистрация + первый вход;
— «осмысленная активация» = регистрация + 2 ключевых действия в первые 7 дней + возврат на 3-й день.

Разница по дальнейшей оплате была почти двукратной. Не потому, что второй набор магический. Просто он лучше отделял любопытство от намерения. И это главное, что часто теряют маркетологи: событие должно не фиксировать факт визита, а показывать вероятность повторного поведения.

Отсюда мой вывод: **не называйте пользователя активным, пока он не доказал повторяемость**. Для событий, когорт и воронок это важнее любой красивой конверсии первого касания.

Если коротко, я бы строил аналитику так:
— события должны быть привязаны к ценности, а не к интерфейсу;
— когорты — к поведению, а не к источнику трафика;
— отчёт — к выручке, а не к иллюзии движения.

— @ProductAnalyticsMK

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Что, если воронка не заканчивается на передаче лида?

Последние несколько недель на встречах с командами B2B SaaS всё чаще слышу один и тот же разговор: перестаёт работать разделение маркетинга и продаж по классической схеме MQL→SQL. Маркетингу перестают засчитывать просто «привёл контакт», теперь спрашивают — а сколько выручки этот контакт принёс через 6 месяцев и остался ли он в продукте?

На прошлой неделе смотрел дашборд одной платформы: маркетинг начал отслеживать не только первое касание, но и *retention* (удержание) клиентов, которых привёл. Оказалось, что каналы, дающие дешёвые лиды, теряют 70% базы за первый квартал. А каналы с дорогим привлечением дают LTV (совокупная ценность клиента) втрое выше.

Раньше такие данные видели только product-команды. Теперь воронка маркетолога превращается из воронки по «привёл — передал» в воронку «привёл — помог удержать — помог расширить». Эта смена требует и других метрик на дашборде: считаете ли вы уже CAC (стоимость привлечения) в разрезе когорт с учётом оттока? Или всё ещё живёте по last-click (последнее касание) и лидам?

Видите у себя этот сдвиг в ответственности?

— @ProductAnalyticsMK

Параллельный взгляд на тему — @CMOplaybookRuPro

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эффект «мертвой воронки»: почему переход на RevOps — единственный путь для SaaS

Компания: облачный сервис для управления проектами (средний сегмент).
Задача: команда маркетинга годами ориентировалась на генерацию маркетинговых квалифицированных лидов (MQL — лидов, готовых к контакту с отделом продаж). Однако в 2026 году стало очевидно, что приток новых регистраций не конвертируется в выручку. Стоимость привлечения одного платящего клиента (CAC) выросла на 22% за квартал, а цикл сделки увеличился с 45 до 70 дней.

Решение: отказ от модели «маркетинг генерирует — продажи закрывают» в пользу RevOps (объединенного управления выручкой). Маркетологи перестали считать количество лидов и начали отслеживать путь пользователя до стадии подтвержденного дохода (Revenue attribution). Была внедрена система сквозной аналитики, которая привязала каждый креатив не к регистрации, а к LTV (пожизненной ценности клиента) конкретной когорты. Вместо «холодных» рассылок акцент сместили на обучение продукту прямо внутри рекламных кампаний (Educational content).

Результат:
— Объем лидов снизился на 15%, но качество входящего потока выросло.
— Конверсия из «бесплатного пользователя» в «платный аккаунт» (Trial-to-paid) выросла на 12%.
— Выручка с одного клиента (ARPU) увеличилась на 9% за счет фокуса на удержание (Retention) и допродажи (Upsell) на ранних этапах.
— Снижение цикла сделки на 18% благодаря тому, что отделы продаж и маркетинга стали использовать единый скоринг (оценку) готовности клиента к покупке.

Урок для аналитика:
В текущей реальности, где информационный поиск уходит в сторону ИИ-ответов, старые методы лидогенерации работают на истощение бюджета. Когда вы видите, что воронка «забита», но деньги не растут, перестаньте оптимизировать стоимость клика. Начните анализировать когорты по их вкладу в совокупную выручку. В 2026 году маркетолог, который не понимает, как его контент влияет на удержание клиента через полгода, становится лишним звеном в цепочке создания стоимости. Переход от отчетности по лидам к отчетности по выручке — это не просто смена терминологии, это переход к выживанию продукта на конкурентном рынке. *Считайте деньги, а не регистрации.*

— @ProductAnalyticsMK

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лиды не равны выручке

Миф в B2B-маркетинге до сих пор живёт очень прочно: если событий, форм и лидов много, значит воронка здорова. Откуда он взялся? Из эпохи, когда MQL и SQL были удобной общей валютой между маркетингом и продажами. В отчёте всё выглядело просто: трафик → лиды → сделки.

Проблема в том, что в 2026 году эта логика ломается всё чаще. Лид может быть дешёвым, но не готовым к покупке. Может заполнить форму, но не дойти до демо. Может прийти из верхней части воронки, но не создавать выручку вообще. Если смотреть только на количество событий и конверсий по шагам, легко оптимизировать шум, а не спрос.

**Правда в том, что события — это не цель, а следы поведения.** Они полезны только тогда, когда связаны с когортами и выручкой: кто вернулся, кто активировал ценность, кто расширился, кто остался после 30/60/90 дней. Для SaaS важнее не просто «сколько зарегистрировались», а какие паттерны поведения предсказывают оплату и удержание.

Что вместо мифа:
— строить не одну воронку, а связку: события → активация → когорты → LTV;
— смотреть не на общий CR, а на конверсию по сегментам и источникам;
— оценивать маркетинг вместе с sales и customer success в логике RevOps, а не по количеству форм.

Иными словами, хороший маркетинг в SaaS сегодня — это не генератор лидов, а система, которая заранее объясняет, **какие пользователи станут выручкой**.

— @ProductAnalyticsMK

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top