​​Пример отправки оповещений в Slack на основе результата SQL-запроса с подробным описанием.

@BigQuery

​​Как данные и машинное обучение помогают развивать маркетплейс, на примере Faire.

via @ProductAnalytics

🔥 Podlodka анонсировала 1-й сезон Podlodka Product Crew - старт 22 ноября.

Podlodka Product Crew - онлайн-конференция про управление продуктами, где опытные эксперты из известных IT-компаний делятся опытом и кейсами. Здесь ты узнаешь лучшие практики продуктовой аналитики, исследований, стратегии, прокачаешь hard и soft скиллы, научишься делать счастливыми юзеров, стейкхолдеров и команду разработки!

Каждый сезон длится неделю и посвящен одной теме. Сессии проходят дважды в день: утром и вечером.
В программе: крутые спикеры, сессии в лайве, воркшопы и домашки, ламповое общение и обмен кейсами в слаке, записи (для тех, кто не успевает на лайв).

В этот раз вас научат получать профит от исследований:
- Прокачаете навык исследований пользовательского опыта, рынка и конкурентов
- Узнаёте как избежать наиболее распространённых ошибок
- Повысите качество принимаемых продуктовых решений

Подробности и билеты уже на сайте! Ждём вас на борту 😊

​​Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ теперь отображают данные об эффективности рекламы в режиме cross-device для всех моделей атрибуции. Если раньше «цепочки взаимодействий» считались по каждому устройству отдельно, то сейчас все действия пользователя в web и mobile можно объединить, чтобы более точно атрибутировать источники визитов и конверсии. Подробнее: https://bit.ly/30EjNOV

via @WebAnalyst

​​🆎 Proba — новый сервис для проверки продуктовых гипотез в мобильных приложениях.

Развитие мобильного приложения невозможно без постоянной проверки новых гипотез. Это конвейер — протестировали, измерили, приняли/отклонили. Любому product-менеджеру, разработчику, аналитику, маркетологу хочется ускорить этот процесс. На проверку каждой гипотезы уходит несколько дней (часто и недель), плюс нужно позаботиться о статзначимости результата.

Мы запускаем сервис, который помогает мобильным продуктам автоматизировать этот процесс и проводить A/B-тесты быстрее и дешевле. Для этого мы реализовали алгоритмы автоматического распределения пользователей и оптимизации под выбранную целевую метрику. Помимо простой конверсии алгоритм может оптимизироваться на ARPU и количество совершённых событий. Уже в ходе эксперимента побеждающий вариант будет получать больше пользователей. Автоматическое распределение трафика работает на основе байесовской статистики.

🚀 Мы приглашаем вас попробовать наш сервис бесплатно и будем рады любой обратной связи — регистрируйтесь на proba.ai

📆 Также приглашаем на бесплатный вебинар «А/B-тесты в мобайле: как проверять гипотезы быстро и дёшево», который пройдёт 1 декабря в 16:00 МСК. Регистрация доступна здесь.

По всем вопросам: @annatch66

​​Отличная статья про лидерство в аналитических командах.

via @ProductAnalytics

Еще один неплохой бесплатный курс по А/B-тестированию.

via @ABtesting

​​Альтернативный способ поиска момента активации в продукте, особенно актуален для продуктов без четкого пользовательского сценария.

via @ProductAnalytics

​​Матрица Интенсивности и Матрица Вовлеченности для анализа использования продукта. Новые материалы от Паши Левчука.

via @ProductAnalytics

​​Хорошая статья от UX-исследователей Meta(Facebook) о количественном дневниковом исследовании.

via @ProductAnalytics

​​Хорошая статья о методологии тестирования и ранжирования большого количества идей без разработки от специалистов Facebook.

via @ProductAnalytics

​​Хорошая статья о влиянии продуктовых фич на ретеншн.

via @ProductAnalytics

​​Google Optimize запустил публичное beta-тестирование интеграции с Google Analytics 4. Пока что недоступен таргетинг экспериментов на аудитории Google Ads, но зато можно использовать аудитории из Google Analytics (аналогичная функция для Univeral Analytics ранее была доступна только в платной версии Optimize 360). При использовании данных #GA4 эксперименты можно запускать на срок до 35 дней (для UA до 90) и отчетность будет формироваться на основе пользователей (для UA на основе сеансов). В качестве целей для таких экспериментов можно выбирать покупки, доход, просмотры страниц или любые события, отмеченные как конверсия в GA4.

Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL

via @WebAnalyst

Топ докладов про управление продуктом на YaTalks

YaTalks, главная конференция Яндекса для разработчиков, прошла в декабре, но пересматривать выступления спикеров можно еще долго. Вот небольшой топ для продактов:

• Как запустить кредитный или банковский продукт с нуля, используя только in-house технологии, Александр Губочкин из Revolut.

• Что нужно, чтобы управлять высокотехнологичными продуктами, дискуссия с ребятами из Flo, Miro, Яндекса и Dbrain.

• Как организовать эффективный подход к работе над продуктом для миллионов, Анна Лазуткина и Михаил Розумянский из Joom.

Другие интересные выступления в полной подборке докладов продуктового трека.

via @ProductAnalytics

​​Google вслед за Apple анонсировали изменения в правилах конфиденциальности в своей операционной системе Android. При первом запуске приложения будет спрашивать готов ли пользователь делиться своими данными. Цель Google – ограничить передачу информации сторонним компаниям, а также уменьшить утечку данных через рекламные платформы. Это может стать катастрофой для Meta(Facebook) и всех ее проектов.

via @ProductAnalytics

​​Пример построения Power User Curve, кривой активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц. Ее еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

via @ProductAnalytics

​​Хороший справочник по метрикам для оценки интерфейса.

via @ProductAnalytics

​​Статья о метриках, которые влияют на количество активных пользователей.

via @ProductAnalytics

​​Advices for Product Analysts who want to become a Product Manager.

via @ProductAnalytics

​​​​В Google Analytics 4 нет стандартного отчета по Landing Pages (как в Universal Analytics), как и пока что нет возможности исключать отдельные URL-параметры из отчетности (не используя кастомные настройки самого трекинга). Но в #GA4 есть простой способ частично решать эти проблемы и мои коллеги Маша и Леша поделились им в своей статье: https://bit.ly/3ufjsOl

via @WebAnalyst