The downsides of experimentation
The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation.
@ProductAnalytics
The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation.
@ProductAnalytics
Data-Driven Marketing Optimization
Harnessing the Power of Machine Learning Models, Visualizations, and Hypothesis Testing for Marketing Success.
@ProductAnalytics
Harnessing the Power of Machine Learning Models, Visualizations, and Hypothesis Testing for Marketing Success.
@ProductAnalytics
What Success Metrics would you set for Spotify? PM interview
Imagine you are Product Manager for Spotify, what success metrics would you define or lookout for?
@ProductAnalytics
Imagine you are Product Manager for Spotify, what success metrics would you define or lookout for?
@ProductAnalytics
Product Analytics Framework
How can data help make decisions faster on the each product lifecycle stages?
@ProductAnalytics
How can data help make decisions faster on the each product lifecycle stages?
@ProductAnalytics
Forwarded from BigQuery Insights
В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb
@BigQuery
@BigQuery
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
Якщо ви ще не встигли забекапити свої дані з Google Universal Analytics — у вас ще є 26 днів та безкоштовний Python-код, який може вам у цьому допомогти. Майте на увазі, що Google Analytics Reporting API v4 має обмеження в 50 000 викликів API на день, тому для великих об'ємів даних можливо прийдеться адаптувати код, щоб вивантажити максимум історичних даних. Ну і враховуйте, що з Universal Analytics завжди дані вивантажуються в агрегованому вигляді.
https://bit.ly/4ecNXd9
via @WebAnalyst
https://bit.ly/4ecNXd9
via @WebAnalyst
Скільки заробляють та чим живуть аналітики з українського ІТ?
AIN за підтримки Genesis дослідили цей ринок та зібрали інсайти у великому спецпроєкті. Ось кілька фактів:
▪️ Більшість аналітиків вітчизняного ІТ працюють у цій сфері від 1 до 3 років.
▪️ 57% прийшли у професію через самонавчання.
▪️ Цікавість робочих задач і розмір зарплати – головні критерії під час вибору місця роботи для понад 61% опитаних фахівців.
▪️ Чверть опитаних отримують від $2000 до $3000 щомісяця.
Основою для дослідження стали відповіді 99 респондентів, які пройшли анонімне опитування. Читайте більше про те, де навчаються, працюють та з якими викликами зіштовхуються аналітики з українського ІТ:
https://ain.social/3Vr5VkH
AIN за підтримки Genesis дослідили цей ринок та зібрали інсайти у великому спецпроєкті. Ось кілька фактів:
▪️ Більшість аналітиків вітчизняного ІТ працюють у цій сфері від 1 до 3 років.
▪️ 57% прийшли у професію через самонавчання.
▪️ Цікавість робочих задач і розмір зарплати – головні критерії під час вибору місця роботи для понад 61% опитаних фахівців.
▪️ Чверть опитаних отримують від $2000 до $3000 щомісяця.
Основою для дослідження стали відповіді 99 респондентів, які пройшли анонімне опитування. Читайте більше про те, де навчаються, працюють та з якими викликами зіштовхуються аналітики з українського ІТ:
https://ain.social/3Vr5VkH
Your End-to-End Product Analytics Strategy
Why you should prioritize metrics based on the product lifecycle stages?
@ProductAnalytics
Why you should prioritize metrics based on the product lifecycle stages?
@ProductAnalytics
The main task of any commercial product is to bring profit. To do this, it is necessary that the product has as wide an audience as possible and that users of the product buy from it as often as possible. The task of a product analyst is to constantly observe how profit changes, find the reasons for changes and look for profit growth points. Product metrics help the analyst to do this.
Examples of product metrics and SQL queries for calculating them.
@ProductAnalytics
Examples of product metrics and SQL queries for calculating them.
@ProductAnalytics
Beyond the limitation of A/B Testing using Causal Inference
In the realm of product management and development, understanding the impact of new campaign (aka treatment) releases on user behavior is crucial. Campaign assessing effect on key performance indicators, such as retention metrics (specifically, Day 1 retention or D1), becomes a pivotal task.
However, this task presents several challenges. While A/B testing is commonly employed to measure such impacts, it is not always a viable option due to ethical, practical, or financial constraints.
@ProductAnalytics
In the realm of product management and development, understanding the impact of new campaign (aka treatment) releases on user behavior is crucial. Campaign assessing effect on key performance indicators, such as retention metrics (specifically, Day 1 retention or D1), becomes a pivotal task.
However, this task presents several challenges. While A/B testing is commonly employed to measure such impacts, it is not always a viable option due to ethical, practical, or financial constraints.
@ProductAnalytics
Time-Series Market Mix Modeling for Sales Forecasting vs Advertising Expenses using Azure Blob Storage
This market mix modeling is a valuable learning experience, revealing how different advertising expenses impact sales.
@ProductAnalytics
This market mix modeling is a valuable learning experience, revealing how different advertising expenses impact sales.
@ProductAnalytics
Топовий інтенсив для переходу в роль Data Analyst☝️
TheWays разом з Романом Повзиком (Product Analyst у Bini Games) проводять 4-тижневий інтенсив з переходу в дата-аналітику та працевлаштування на посаду Data Analyst.
Ментор інтенсиву робить неможливе – він перетворює новачків на затребуваних Junior дата-аналітиків за лічені тижні.
Його менті вже працюють у найкращих українських IT-компаніях, таких як Headway, Jooble, Netpeak Group та інших.
Якщо вам цікаво спробувати себе в цій ролі (або якщо вже пройшли курси і не можете знайти роботу), поспішайте та розкажіть про це друзям – ось лінк на інтенсив.
Перший тиждень інтенсиву коштує всього 99 грн.
Це ідеальний варіант, щоб спробувати і зрозуміти, чи підходить вам ця IT-професія та чи є сенс проходити наступні тижні інтенсиву.
Доєднуйтесь ✅
TheWays разом з Романом Повзиком (Product Analyst у Bini Games) проводять 4-тижневий інтенсив з переходу в дата-аналітику та працевлаштування на посаду Data Analyst.
Ментор інтенсиву робить неможливе – він перетворює новачків на затребуваних Junior дата-аналітиків за лічені тижні.
Його менті вже працюють у найкращих українських IT-компаніях, таких як Headway, Jooble, Netpeak Group та інших.
Якщо вам цікаво спробувати себе в цій ролі (або якщо вже пройшли курси і не можете знайти роботу), поспішайте та розкажіть про це друзям – ось лінк на інтенсив.
Перший тиждень інтенсиву коштує всього 99 грн.
Це ідеальний варіант, щоб спробувати і зрозуміти, чи підходить вам ця IT-професія та чи є сенс проходити наступні тижні інтенсиву.
Доєднуйтесь ✅