Принципы работы с данными от Uber:
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
via @ProductAnalytics
https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/
via @ProductAnalytics
Что замедляет работу пользователя при использовании продукта. Типы препятствий. И как продуктовая аналитика помогает их устранять.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Forwarded from BigQuery Insights
Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.
@BigQuery
@BigQuery
Жизненный цикл пользователя в приложении. Пример с описанием от команды Google Play.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Хороший пример оптимизации отклика на рекламные активности через анализ результатов A/B-тестирования от Starbucks.
Описание решения с примерами кода на Python.
via @ProductAnalytics
Описание решения с примерами кода на Python.
via @ProductAnalytics
Любите инновационные продукты и прорывные бизнес-модели? Тогда рекомендуем подписаться на Disruptors🚀
Консультант по стратегии разбирает кейсы роста, стартапы с незаурядными фичами, технологические и отраслевые тренды и многое другое. С примерами, простым языком и с юмором
Подписывайтесь на @disruptors_only
Консультант по стратегии разбирает кейсы роста, стартапы с незаурядными фичами, технологические и отраслевые тренды и многое другое. С примерами, простым языком и с юмором
Подписывайтесь на @disruptors_only
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Apple все больше и больше ограничивает работу first-party cookie. В браузерах Safari c ITP2.2 (на macOS 10.14.5+ и на iOS13+) все cookie поставленные через Javascript метод
-
- В конечном URL есть URL-параметры (например:
То есть, если пользователь браузера Safari вернулся к вам на сайт спустя 24 часа с момента последнего рекламного визита — у вас в системе аналитики появляется новый пользователь и все конверсии будут атрибутироваться другому источнику трафика. Это касается как новых, так и старых пользователей.
Решение проблемы: установка cookie через
via @WebAnalyst
document.cookie
ограничиваются во времени хранения на 24 часа, если при переходе на сайт соблюдаются два условия:-
HTTP Referrer
содержит домен трекинговой системы (например: google.com, facebook.com и тд)- В конечном URL есть URL-параметры (например:
gclid
, fbclid
, utm_source
).То есть, если пользователь браузера Safari вернулся к вам на сайт спустя 24 часа с момента последнего рекламного визита — у вас в системе аналитики появляется новый пользователь и все конверсии будут атрибутироваться другому источнику трафика. Это касается как новых, так и старых пользователей.
Решение проблемы: установка cookie через
Set-Cookie
в HTTP response headers, то есть переход на Server-side трекинг, например через GTM.via @WebAnalyst
Руководство по удержанию клиентов:
https://neemz.medium.com/a-guide-on-customer-retention-efforts-40a6efbd5db1
via @ProductAnalytics
https://neemz.medium.com/a-guide-on-customer-retention-efforts-40a6efbd5db1
via @ProductAnalytics
Forwarded from A/B testing
Хороший пример моделирования спроса на продуктовые "бандлы" и выгоды от подобных предложений.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Как посчитать выгоду от изменений пользовательского опыта?
Примеры расчета ROI в UX в зависимости от внедренных решений.
via @ProductAnalytics
Примеры расчета ROI в UX в зависимости от внедренных решений.
via @ProductAnalytics
Актуальное и полезное обсуждение о решениях ограничения трекинга.
За круглым столом: Павел Мрыкин (Calltouch), Дмитрий Осиюк (MacPaw, автор канала @WebAnalyst), Алексей Никушин (Матемаркетинг, автор канала @internetanalytics), Игорь Селицкий (SegmentStream) и Алексей Бирюков (Андата, Цифровой паспорт).
via @ProductAnalytics
За круглым столом: Павел Мрыкин (Calltouch), Дмитрий Осиюк (MacPaw, автор канала @WebAnalyst), Алексей Никушин (Матемаркетинг, автор канала @internetanalytics), Игорь Селицкий (SegmentStream) и Алексей Бирюков (Андата, Цифровой паспорт).
via @ProductAnalytics
Forwarded from BigQuery Insights
В сети появился небольшой каталог полезных SQL-запросов и функций, его обещают дополнять новыми фрагментами кода.
@BigQuery
@BigQuery
Интересно о распределении временных интервалов между покупками с примерами кода на R.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Наверняка еще не все знают, что для устройств с iOS14.5+ в рекламном трафике из Google Ads теперь на замену идентификатору кликов GCLID пришли два новых идентификатора: WBRAID и GBRAID. Они генерируются на уровне групп пользоваталей, чтобы трекинг конверсий работал в рамках App Tracking Transparency от Apple. WBRAID назначается трафику, который из приложений приходит на web-страницу, а GBRAID — наоборот, при переходах из web-страниц в приложение. Чтобы все правильно работало нужно:
1) Если у вас есть собственная система аналитики с какой-то логикой определения источников трафика — нужно учесть в ней, что источник
2) Ваш веб-сайт должен поддерживать новые get-параметры
3) Для трекинга конверсий внутри приложения — в запросах должен передаваться последний известный gbraid параметр. Обычно, для этого достаточно просто обновить до посследней версии SDK Google Analytics for Firebase.
4) Для трекинга конверсий на web-сайтах — нужно использовать gtag.js или Google Tag Manager.
Подробнее почитать про это можно здесь и здесь.
via @WebAnalyst
1) Если у вас есть собственная система аналитики с какой-то логикой определения источников трафика — нужно учесть в ней, что источник
google / cpc
стоит определять не только, когда в URL есть gclid
но и gbraid
, wbraid
get-параметры. 2) Ваш веб-сайт должен поддерживать новые get-параметры
gbraid
и wbraid
(а не отдавать 404 ошибку, как это иногда бывает).3) Для трекинга конверсий внутри приложения — в запросах должен передаваться последний известный gbraid параметр. Обычно, для этого достаточно просто обновить до посследней версии SDK Google Analytics for Firebase.
4) Для трекинга конверсий на web-сайтах — нужно использовать gtag.js или Google Tag Manager.
Подробнее почитать про это можно здесь и здесь.
via @WebAnalyst
Forwarded from A/B testing
Forwarded from BigQuery Insights
Хорошая SQL-шпаргалка:
• Standard Functions,
• Basics,
• JOIN,
• Window Functions.
+ Cookbook.
@BigQuery
• Standard Functions,
• Basics,
• JOIN,
• Window Functions.
+ Cookbook.
@BigQuery
Пользовательские интервью и продуктовая аналитика: как и когда их использовать.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics