Как продакту и аналитику понимать друг друга

Ох, товарищи, тема щепетильная. Говорят даже: если продакт и аналитик не ругаются, то продукт не строится 👍

В целом да, но только если это конструктивный спор. Но иногда бывает срач из разряда: ты дебил, нет - ты!

К сожалению, не всегда продакт хорошо разбирается в данных, а аналитик в бизнесе, продукте и клиенте. Но сильный результат появляется, когда оба погружаются в работу друг друга.

Что важно знать продакту:

1. Как устроены A/B-тесты: от формулировки гипотезы и выбора метрик до анализа результатов. Это поможет быстрее ставить задачи и не запускать эксперименты, которые невозможно нормально оценить.

Кстати, пайплайном A/B-теста мы уже делились в канале. Он для собесов, но в целом подойдет, чтобы разобраться в тестах

2. Дерево метрик продукта. Нужно понимать, на какую метрику работает команда, какие показатели на неё влияют и какие прокси можно использовать.

Не всегда North Star Metric можно быстро сдвинуть. Иногда эффект нужно оценивать через более чувствительные показатели.

3. Юнит-экономику и основные цифры продукта: конверсии, средний чек, частоту, retention, CAC, доходы и расходы. Необязательно помнить всё, но нужно понимать порядок значений и текущие бенчмарки.

Что важно аналитику:

1. Не просто считать, а задавать вопросы. Какую гипотезу проверяем? Какое решение примем по результатам? Почему смотрим именно на эту метрику?

2. Не приносить только таблицы и графики. В анализе должны быть выводы, ограничения и рекомендации: что произошло, почему и что с этим делать.

3. Уметь объяснять результаты простым языком. Заказчиком может быть не только продакт, но и маркетолог, операционный менеджер или руководитель, который не разбирается в аналитике.

4. Знать аудиторию продукта. Изучать исследования, смотреть интервью с пользователями, читать обращения и понимать, какие задачи решает продукт.

На рынке сейчас ценятся специалисты, которые и бизнес, и дата дривен. Поэтому каждому надо погружаться в разные зоны, чтобы быть востребованным 💸

Подписаться: @ProdAnalysis

Разбор контеста на стажировку в Яндекс за подписку!

Чтобы получить разбор:
➡️Подпишитесь на нас в запрещенной странице тут
➡️Поставьте «+» в комментариях под последней каруселью тут
➡️После этого бот пришлёт вам материал в директ

Внутри будет разбор контеста и заданий, которые помогут подготовиться к отбору в Яндекс

Кто такой продакт-менеджер и зачем он нужен команде

Если вы вдруг задавались вопросами: кто такой продакт и почему его задачи нельзя просто разделить между аналитиками и разработчиками? То в этом посте объясню про профессию продакта и его взаимодействие с аналитиками

Мое определение:

Продакт-менеджер отвечает за то, какой продукт создает команда, какую ценность от несет, для кого и ради какого результата.

Допустим, бизнес хочет увеличить количество заказов. Вариантов много: изменить онбординг, запустить программу лояльности, упростить оплату или добавить новую механику рекомендаций.

Продакт должен понять:
➡️где находится основная проблема
➡️какую аудиторию и потребность стоит выбрать
➡️какое решение даст наибольший эффект
➡️что запускать сейчас, а что отложить
➡️по каким метрикам оценивать результат

После этого он собирает команду вокруг общей цели и ведёт задачу от идеи до запуска и оценки результатов.

Как продакт работает с аналитиками

1️⃣ С продуктовым аналитиком

Вместе изучают поведение пользователей, строят воронки, ищут точки роста и проверяют гипотезы.

Продакт формулирует проблему и принимает решение, что делать дальше. Продуктовый аналитик помогает подтвердить решение данными: рассчитывает метрики, проектирует A/B-тест и оценивает эффект после запуска.

Например: продакт предполагает, что пользователи не завершают заказ из-за сложной оплаты. Аналитик проверяет воронку и выясняет, на каком именно шаге они уходят и в каких сегментах проблема сильнее.

2️⃣ С бизнес-аналитиком

Продакт определяет, какую пользовательскую или бизнес-проблему нужно решить. Бизнес-аналитик подробно разбирает процессы, правила и требования.

Например, продакт решает запустить оплату заказа бонусами. Бизнес-аналитик описывает, кто может списывать бонусы, в каком количестве, при каких условиях и как это повлияет на существующие процессы.

3️⃣ С системным аналитиком

Когда понятно, что именно нужно запустить, системный аналитик переводит бизнес-логику на язык систем: описывает взаимодействие сервисов, интеграции, API, данные и возможные ограничения.

Продакт отвечает за ожидаемый результат и приоритет задачи, а системный аналитик за то, чтобы решение было корректно спроектировано с технической точки зрения.

Получается простая связка:
🔵продакт определяет, зачем и что делаем
🔵продуктовый аналитик помогает понять, что происходит в продукте и сработало ли решение
🔵бизнес-аналитик описывает, как должна работать бизнес-логика
🔵системный аналитик определяет, как это реализовать на уровне систем

В разных компаниях границы ролей могут отличаться. Где-то часть аналитической работы берёт на себя продакт, а где-то один аналитик совмещает сразу несколько направлений. Вот как устроено в компаниях:
1) В Яндексе зачастую продакт работает с аналитиком-разработчиком (и системный анализ понимает и разработать может)
2) В Т-Банке в core продукте (кредиты, карты, инвестиции) есть бизнес-аналитики (их кстати называют технологами), но в нефинансовых сервисах технологов уже нет
3) В Х5 продакт работает с бизнес и системными аналитиками

В общем, ответственность продакта остаётся одной: выбрать правильную проблему, направить команду на её решение и отвечать не за количество запущенных фич, а за результат для пользователей и бизнеса… деньги деньги деньги 💰

Подписаться: @ProdAnalysis

Как проходят собеседования у продакт-менеджеров?

Недавно админ этого канала, который пишет про аналитику, спросил у меня, второго админа, который пишет про продакт менеджмент:

«А что вообще спрашивают у продактов на собеседованиях? У аналитиков всё понятно: sql, алгосы, кейсы. А у вас что? У вас спросят про доверительные интервалы? API? Вы кодите или нет?»

➡️Короткий ответ: у продактов спрашивают всё понемногу!

Но обычно от нас не требуют на собеседовании написать SQL-запрос, рассчитать доверительный интервал вручную или спроектировать API. Хотя всё зависит от конкретной вакансии и команды.

Где-то ищут технического продакта, который хорошо понимает разработку, архитектуру и может сам написать код. Где-то — продакта с сильной аналитикой, который самостоятельно считает экономику, проектирует A/B-тесты и анализирует результаты, потому что отдельного аналитика в команде нет.

Но чаще всего на собеседовании проверяют именно продуктовое мышление:
— как ты находишь проблемы и формулируешь гипотезы
— как проводишь исследования и работаешь с данными
— как выбираешь метрики и строишь их дерево
— как приоритизируешь задачи
— понимаешь ли юнит-экономику
— как оцениваешь влияние решений на пользователей и бизнес
— как работаешь с разработкой, аналитиками и стейкхолдерами
— умеешь ли принимать решения в условиях неопределённости

При этом совсем без аналитики и технических знаний не обойтись. Продакт работает на стыке бизнеса, пользователей, данных и разработки, поэтому должен понимать жизненный цикл продукта, принципы A/B-тестирования, базовую экономику и то, как в целом устроена разработка.

Сам процесс найма обычно выглядит так:

1️⃣ Интервью с HR
Обсуждаете опыт, мотивацию, причины смены работы, зарплатные ожидания и формат работы. Здесь скорее проверяют общий мэтч с вакансией и компанией.

2️⃣ Интервью с лидом продукта
Продакт-лид глубже разбирает твой опыт: за какую часть продукта ты отвечал, какие метрики двигал, как находил гипотезы, запускал эксперименты и работал с командой.

Могут дать продуктовый кейс. Например: «У нас падает конверсия в заказ. Как будешь разбираться?» Или: «Как увеличить количество платных подписчиков в два раза?»

Здесь важен не единственно правильный ответ, а ход мыслей: какие вопросы ты задашь, какие данные запросишь, как сформулируешь гипотезы и по каким метрикам оценишь результат.

3️⃣ Техническая секция
Она есть не везде и сильно зависит от команды. На встречу могут прийти аналитик, проджект или технический лидер.
Аналитик спросит про метрики, дизайн A/B-теста, статистическую значимость и экономику запуска. Проджект или техлид — про постановку задач, зависимости, работу с разработкой, риски и то, что ты будешь делать, если ресурсов не хватает, а запуск нужен через две недели.

4️⃣ Интервью с CPO
Снова обсуждают опыт и дают кейсы, но обычно смотрят уже шире: как ты принимаешь стратегические решения, понимаешь бизнес, работаешь с неопределённостью и конфликтующими интересами.

Получается, что собеседование продакта — это не экзамен по одной конкретной дисциплине. Скорее, проверка того, умеешь ли ты собрать вместе данные, исследования, экономику, разработку и интересы бизнеса, а затем принять решение и довести его до результата 😊

Подписаться: @ProdAnalysis

Осенний найм уже на старте!

Осенью запускаются стажировки, открываются вакансии и поэтому август — лучшее время для подготовки: понять, что спрашивают на отборах, оценить свой уровень и закрыть пробелы до начала учебы!

Поэтому не упусти финальную распродажу курсов «СТАРТ» — любой курс всего за 6 490 ₽

➡Аналитика
➡Алгоритмы
➡Backend
➡Machine Learning

Почему сейчас лучшее время присоединиться:

✔️Гибкий старт: все лекции по техническим темам уже выложены и доступны — проходите в своём темпе, а куратор остается на связи и проверит дз и проекты.

✔️Карьерный блок: онлайн-семинарам по софтам. Напишете резюме, которое пройдет скрининг, даже если нет опыта, отработаете самопрезенатицию, пройдёте mock-собеседование с обратной связью.

✔️Закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других топ-компаний.

✔️Разбор текущего отбора на стажировок Яндекса.

✔️ Реферальная рекомендация в бигтех после успешной защиты пет-проекта.

Выгодное комбо:

➡️Алгоритмы + любой курс всего за 9 990 ₽⬅️

Берите Backend, ML или Аналитику и параллельно ботайте алгоритмы — они встречаются везде, без хороших алгосов не пройти отбор в хорошую компанию.

🔊 Распродажа только 8-9 августа.
Подробную программу смотрите на сайте

📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

Дайджест вакансий для аналитиков 💵

Многие не знают, где искать вакансии, поэтому мы сделали это за вас.
Наша первая подборка вакансий для аналитиков!

Здесь собраны актуальные вакансии на стажера/джуна в Озон, ВТБ, Т-Банк и тд.

📌 АНАЛИТИКА
→ ВТБ — Стажёр в «Цифровые помощники»
→ Альфа-Банк — Стажёр в департамент продаж и развития малого и микробизнеса
→ Альфа-Банк — Стажёр в отдел разработки дебетовых продуктов
→ Ozon — Стажёр-аналитик в коммерцию
→ Ozon — Младший аналитик данных
→ Ozon — Стажёр продуктовый аналитик, Производство Fulfillment
→ МТС — Стажёр Data Analyst Geo
→ Т-Банк - Младший продуктовый аналитик
→ Магнит — Стажер-продуктовый аналитик (направление данных и метрик)

Перед откликом внимательно читайте требования и делайте так, чтобы ваш стек и опыт максимально подходил вакансии.

А если есть трудности с резюме, пониманием, как устроен отбор, то ждем вас на курсе аналитика СТАРТ (на них кст идет распродажа) - скоро как раз будут семинары про резюме, софты, поиск работы 🤑

Подписаться: @ProdAnalysis

У России три пути: 18+, ***** и IT

И кажется, у нас случился переход между карьерными треками…
Нам неважно, какой у человека бэкграунд и чем он занимался раньше. Важно, куда он хочет прийти и что готов для этого делать.

Наша студентка, Алина, решила кардинально сменить сферу, пришла на «СТАРТ» и теперь готовится к своей новой цели — получить оффер в Яндекс.

Можно следить за успехами и учиться вместе с Алиной. На наши курсы старт, идут финальные 4 часа скидки.

➡️ Записаться

Щёлкать собесы в бигтехи или работать в международке?

Можно успеть попробовать и то, и другое! Сегодня мы хотим познакомить вас с Аней Аналитессой-разработчицей: она знает не понаслышке и о том, как проходят отборы в топовые компании на рынке РФ, и о том, как найти работу за границей.

За 6+ лет опыта она сама поработала в 📱, 🏦, 💙, 😎, а также провела десятки технических собеседований аналитиков-разработчиков и несколько отборов студентов в ШАД и ААА.

➡️ Разборы задач и тем с реальных собесов😎
Разбор задачки про интервал движения поездов
Популярная Leetcode Medium из бигтехов
Основы О-оценки сложности для собесов
Факты про А/В тесты, которые лучше понять, чем заучить

➡️ Аналитика ситуации на рынке в эпоху ИИ🤖
Разбор рекламы в метро про зарплаты 290к у выпускников
Про романтизацию продуктовой аналитики
Как меняется работа аналитика с приходом ИИ

➡️ Про поиск удалённой и международной работы🌎
Можно ли уехать за границу, оставшись работать на РФ?
Простые первые шаги к поиску удалённой работы
Вещи, которые мешают найти тебе международную работу

Нам нравится Анин канал за то, что там есть и нотка оптимизма — например, посты о том, почему айти ещё не В С Ё вопреки заголовкам, и почему не стоит бояться увольнения 👍

➡️ @analytess 😺