کانال آمار و علم داده
147 subscribers
41 photos
6 videos
5 files
57 links
این کانال جهت ارتقاء دانشجویان در زمینه احتمالات و آمار مهندسی فعالیت می‌کند.

مشاوره کنکور کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، برق و کامپیوتر

تدریس حضوری و آنلاین آمار و احتمالات مهندسی

انجام پروژه های علم داده

دوره آنلاین علم داده
Download Telegram
کانال آمار و علم داده
مفاهیم اولیه #بینایی_ماشین #علم_داده #پردازش_تصویر #پردازش_ویدیو #data_science #computer_vision #machine_vision #image_processing #video_processing
بنابراین دیگر نیازی به یک تصویر نمونه برای مقایسه مستقیم هر شی‌ء وجود ندارد. از این گذشته، فرایندهای یادگیری عمیق قادر به یادگیری موارد جدید به‌طور مستقل از هم هستند. با در نظر گرفتن ویژگی‌های تمام داده‌های تصویر، می‌توان به نتیجه‌گیری در مورد خصوصیات یک دسته خاص پرداخت که این امر سرعت شناسایی را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد. این فرایند «استنتاج» نامیده می‌شود.

بنابراین، الگوریتم‌های یادگیری عمیق در مورد برنامه‌های شناسایی نوری کاراکتر (OCR) ، یعنی برای شناسایی دقیق ترکیب حروف یا اعداد نیز بسیار مناسب هستند. با توجه به فرآیند آموزش گسترده، ویژگی‌های معمول هر یک از کاراکترها، بر اساس دسته‌های تعریف‌شده مشخص می‌شوند. بااین‌حال، به دلیل وجود فونت‌های مختلف که بعضی از آن‌ها دارای ویژگی‌های انحرافی مانند خطوط کج الفبایی هستند، ممکن است مشکلاتی در زمینه تخصیص آن‌ها با قطعیت ایجاد شود.
نرم‌افزار پیشرفته بینایی ماشین می‌تواند مشکل یادشده را برطرف کند. به‌عنوان‌مثال نرم‌افزار مرلیک و هالکون از MVTec (مونیخ، آلمان؛www.mvtec.com ) دارای یک طبقه‌بندی کننده OCR بر اساس الگوریتم‌های یادگیری عمیق است که از طریق بسیاری از فونت‌های از قبل آموزش داده‌شده می‌توان به آن دسترسی داشت. درنتیجه، به لطف یک طبقه‌بندی کننده واحد، همه‌گیر و از قبل آموزش‌دیده، می‌توان طیف گسترده‌ای از انواع حروف، مانند انواع چاپ نقطه‌ای، SEMI، صنعتی و مبتنی بر اسناد را با اطمینان شناسایی کرد.

 

اجتناب از زمان آموزش اضافی

بااین‌حال، شرکت‌ها اغلب از استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق پرهیز می‌کنند زیرا به دلیل پیچیدگی این فناوری‌ها، توسعه‌دهندگان نیاز به تخصص گسترده‌تری دارند. به‌طورکلی روند آموزش برای شناسایی اشیا به تصاویر نمونه زیادی نیاز دارد.

برای دستیابی به میزان تشخیص کافی، ممکن است برای هر دسته حداکثر 100000 تصویر مقایسه موردنیاز باشد. حتی اگر داده‌های نمونه لازم در دسترس باشد، فرایند آموزش زمان زیادی را به خود اختصاص می‌دهد. معمولاً کار برنامه‌نویسی برای شناسایی دسته‌های مختلف نقص و ایراد در حین بررسی خطا نیز بسیار پیچیده است. دلیل این امر آن است که برای این منظور به کارمندان ماهر و آموزش مناسب نیاز است.

راه‌حل‌های مدرن بینایی ماشین که تا پیش‌ازاین شامل تعداد زیادی از عملکردهای یادگیری عمیق می‌شده است، می‌توانند مفید عمل کنند. نسخه جدید 17.12 نرم‌افزار استاندارد MVTec HALCON شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا بدون صرف وقت و هزینه زیاد، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) را آموزش دهند. از این گذشته، این نرم‌افزار از قبل به دو شبکه مجهز شده است که به‌صورت بهینه برای استفاده‌های صنعتی آموزش دیده‌اند – و یکی از آن‌ها برای دستیابی به سرعت بالا و دیگری برای حداکثر نرخ شناسایی، بهینه‌سازی شده‌اند.

بنابراین فرآیند آموزش فقط با چند نمونه تصویر ارائه‌شده توسط مشتری کار می‌کند و به همین رو متناسب با کاربردهای مشخص مشتری است و درنتیجه شبکه‌های عصبی ایجاد شده می‌توانند دقیقاً با نیازهای خاص مشتری مطابقت داشته باشند.

شرکت‌های کاربر می‌توانند با طبقه‌بندی آسان و نظام‌مند داده‌های تصویر جدید، میزان کار برنامه‌نویسی موردنیاز را به میزان قابل‌توجهی کاهش داده و در وقت و هزینه خود صرفه‌جویی کنند. شرکت‌ها معمولاً نیازی به تخصص زیاد در زمینه هوش مصنوعی نداشته و می‌توانند از کارکنان موجود خود بدون هیچ مشکل خاصی برای آموزش شبکه استفاده کنند.

 

شناسایی مؤثر و کارآمد نقص‌ها

شناخت نقص‌ها یک فرآیند زمان‌بر است زیرا ظاهر نقص‌هایی مانند خراش‌های ریز در یک قطعه الکترونیکی هرگز نمی‌تواند از قبل به‌طور دقیق توصیف شود. بنابراین، تهیه دستی الگوریتم‌های مناسب که بتوانند هرگونه خطای قابل‌تصور را بر اساس تصاویر نمونه شناسایی کنند، بسیار دشوار است. یک متخصص باید صدها هزار تصویر را به‌صورت دستی مشاهده کند و الگوریتمی را برنامه‌نویسی کند که بر اساس مشاهدات خود، خطا را با بیشترین دقت ممکن توصیف کند. این امر نیازمند زمان زیادی خواهد شد.

از طرف دیگر، فناوری‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی می‌توانند به‌طور مستقل برخی از ویژگی‌های نقص را بیاموزند و به‌طور دقیق دسته‌های مربوطه را تعریف کنند. بدین ترتیب، فقط 500 تصویر نمونه برای هر دسته موردنیاز است که فناوری‌های یادشده بر اساس آن‌ها، انواع مختلف نقص را آموزش داده و تأیید کرده و به‌تبع آن دقیقاً تشخیص دهند.

این فرآیند فقط چند ساعت طول می‌کشد. بدین ترتیب نه‌تنها مقدار زمان موردنیاز به حداقل می‌رسد، بلکه نرخ تشخیص نیز بسیار بیشتر از دسته‌های نقص با برنامه‌نویسی دستی است. بنابراین، الگوریتم‌های یادگیری خودکار به کاهش قابل‌توجه خطاهای شناسایی کمک می‌کنند، درحالی‌که خطاهای برنامه‌نویسی دستی می‌تواند شدیداً زیاد باشد.
⛔️Black Friday 2021⛔️
❤️‍🔥فقط ۲۴ ساعت❤️‍🔥
◀️ تا ساعت ۲۴ در روز جمعه؛ ۵ آذر


🔷۲۵٪ تخفیف ویژه تمامی DVDها و پکیج‌های آموزشی🔷


🔸لینک مشاهده تمامی مجموعه DVDهای آموزشی و پکیج‌ها👇👇👇
https://iegolmohammadi.ir/file_shop/


🎊کد تخفیف: black25🎊


🔹ارسال تهران از طریق پیک
🔹ارسال شهرستان از طریق پست
🔸پکیج‌های آموزشی شامل کتاب + DVD می‌باشند.
🍉🍉🍉تخفیفات یلدایی🍉🍉🍉

❤️‍🔥۲۰ درصد تخفیف بر روی تمامی دوره‌های آنلاین❤️‍🔥

🎊کد تخفیف: Yalda🎊


🔻مشاهده تمامی دوره‌های آنلاین🔻
https://iegolmohammadi.ir/courses/online-class/
🍉🍉🍉تخفیفات یلدایی🍉🍉🍉

❤️‍🔥۲۰ درصد تخفیف بر روی تمامی پکیج‌ها و DVDهای آموزشی❤️‍🔥


🎊کد تخفیف: Yalda🎊

🔻مشاهده تمامی پکیج‌ها، کتاب‌ها و مجموعهDVDهای آموزشی🔻
https://iegolmohammadi.ir/file_shop/
❤️‍🔥#کنکور_ارشد_۱۴۰۱❤️‍🔥
❤️‍🔥
#نکته_و_تست❤️‍🔥

🎊تخفیف ۲۰ درصدی فقط تا ساعت ۲۴ روز جمعه، ۱۵ بهمن🎊



👌🏻برای ثبتنام و مشاهده جزییات دوره‌ها بر روی لینک‌ها ضربه بزنید و یا به پشتیبان در تلگرام پیام دهید.
@iegolmohammadi


🔹دوره نکته و تست ۴ درس تخصصی🔹
طرحریزی + موجودی + کنترل کیفیت + کنترل پروژه
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20


🔹نکته و تست ۳ درس تخصصی🔹
طرحریزی + موجودی + کنترل کیفیت
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20


🔸نکته و تست طرحریزی و موجودی🔸
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20


🔸نکته و تست طرحریزی🔸
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20


🔸نکته و تست موجودی🔸
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20


🔸نکته و تست کیفیت و پروژه🔸
👈🏻لینک ثبت‌نام و مشاهده جزییات👉🏻
کد تخفیف: bahman20



🔷برای ثبت‌نام هر کدام از دوره علاوه‌بر سایت می‌توانید به پشتیبان در تلگرام نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
❤️‍🔥#کنکور_ارشد_۱۴۰۱❤️‍🔥
❤️‍🔥
#نکته_و_تست❤️‍🔥

🔹دوره آنلاین نکته و تست ۴ درس تخصصی، ویژه کنکور ارشد ۱۴۰۱🔹

🔸طرحریزی: ۲۴، ۲۵ و ۲۶ اسفند ۱۴۰۰؛
🔸موجودی: ۱۰، ۱۱ و ۱۲ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل کیفیت: ۶، ۷ و ۸ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل پروژه: ۱۷، ۱۸ و ۱۹ فروردین ۱۴۰۱؛
 
◀️هزینه دوره: ۹۹۹ هزار تومان
◀️هزینه با تخفیف ۲۰ درصد: ۷۹۹ هزار تومان

کد تخفیف: bahman20

👈🏻ثبت‌نام و مشاهده جزئیات دوره👉🏻



👌🏻برای سوال در مورد دوره و ثبت‌نام علاوه بر لینک بالا می‌توانید به پشتیبان نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
🎊#کنکور_ارشد_۱۴۰۱🎊
🎊
#نکته_و_تست🎊

🔹دوره آنلاین نکته و تست ۳ درس تخصصّی، ویژه کنکور ارشد ۱۴۰۱🔹


🔸طرحریزی: ۲۴، ۲۵ و ۲۶ اسفند ۱۴۰۰؛
🔸موجودی: ۱۰، ۱۱ و ۱۲ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل کیفیت: ۶، ۷ و ۸ فروردین ۱۴۰۱؛
 
◀️هزینه دوره: ۸۹۹ هزار تومان
◀️هزینه با تخفیف ۲۰ درصد: ۷۱۹ هزار تومان

کد تخفیف: bahman20

👈🏻ثبت‌نام و مشاهده جزئیات دوره👉🏻


👌🏻برای سوال در مورد دوره و ثبت‌نام علاوه بر لینک بالا می‌توانید به پشتیبان نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
🎊#کنکور_ارشد_۱۴۰۱🎊
🎊
#نکته_و_تست🎊

🔹دوره آنلاین نکته و تست کیفیت و پروژه، ویژه کنکور ارشد ۱۴۰۱🔹

🔸کنترل کیفیت: ۶، ۷ و ۸ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل پروژه: ۱۷، ۱۸ و ۱۹ فروردین ۱۴۰۱؛
 
◀️هزینه دوره: ۴۹۹ هزار تومان
◀️هزینه با تخفیف ۲۰ درصد: ۳۹۹ هزار تومان

کد تخفیف: bahman20

👈🏻ثبت‌نام و مشاهده جزئیات دوره👉🏻



👌🏻برای سوال در مورد دوره و ثبت‌نام علاوه بر لینک بالا می‌توانید به پشتیبان نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
327-f.pdf.pdf
2.2 MB
سوالات آمار و احتمال کنکور دکتری ۱۴۰۱
stat ans.pdf
741.7 KB
پاسخ سوالات آمار کنکور دکترای ۱۴۰۱
سوال ۱۶ عینا در کلاس نکته و تست حل شده بود

سوال ۲۷ آشنایی با توزیع نرمال دومتغیره مهم نبود اما با اینحال برای اینکه دانشجویان در صورت مواجهه با این سبک سوالات شوکه نشوند با اینکه در سیلابس کنکور نبود توزیع نرمال p متغیره در کلاس آمار تدریس شده و بردار و ماتریس و تابع چگالی آن کاملا به دانشجویان معرفی شد
#ارشد_۱۴۰۱
#نکته_و_تست

🔷نکته و تست ۴ درس تخصصّی🔷
🔸طرحریزی: ۲۴، ۲۵ و ۲۶ اسفند ۱۴۰۰؛
🔸موجودی: ۱۰، ۱۱ و ۱۲ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل کیفیت: ۶، ۷ و ۸ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸کنترل پروژه: ۱۷، ۱۸ و ۱۹ فروردین ۱۴۰۱؛

💢ثبت‌نام و مشاهده جزییات💢


🔹برای ثبت‌نام و هرگونه سوال در مورد این دوره علاوه بر سایت میتوانید به پشتیبان در تلگرام نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
کانال آمار و علم داده
stat ans.pdf
سلام دانشجویان عزیز
قابل توجه دانشجویان کنکور دکترای ۱۴۰۱
سوالات ۲۷ و ۲۹ در کلید سازمان سنجش گزینه اشتباه انتخاب شده دلیلش هم در حل سوالاتی که نوشتم هست میتونین با مراجعه به سایت سازمان سنجش به این دو سوال اعتراض کرده تا این دو برای اونایی که گزینه ای غیر از ۱ رو در این دو سوال زدن حذف بشه
#ارشد_۱۴۰۱
#نکته_و_تست

🔹پاسخ برخی از سوالات پرتکرار بچه‌ها در مورد دوره‌های نکته و تست
#ارشد_۱۴۰۱
#نکته_و_تست

❤️‍🔥پیش از کنکور برای سوالات کنکور آماده باشید❤️‍🔥

🔷نکته و تست پَک طرحریزی و موجودی🔷
🔸طرحریزی: ۲۴، ۲۵ و ۲۶ اسفند ۱۴۰۰؛
🔸موجودی: ۱۰، ۱۱ و ۱۲ فروردین ۱۴۰۱؛
🔸هزینه پَک کامل؛ ۵۹۹ هزار تومان

👈🏻💢ثبت‌نام و مشاهده جزییات💢👉🏻


🔹برای ثبت‌نام و هرگونه سوال در مورد این دوره علاوه بر سایت میتوانید به پشتیبان در تلگرام نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
👍1
#نکته_و_تست
#طرحریزی_واحدهای_صنعتی

🔸لینک ورود به کلاس و جزییات مربوط به کلاس نکته و تست طرحریزی واحدهای صنعتی ایمیل شد.

🔹ایمیل حاوی لینک است؛ در صورت عدم دریافت در پوشه inbox، پوشه spam را چک کنید.


💪🏻جلسه اول، امروز، ساعت ۱۷
🎁#هدیه_نوروزی🎁
#مرجع_تخصصی_مهندسی_صنایع

🔹تمامی دانشجویانی که در سالهای پیش کلاس‌های درس کامل و یا کلاس‌های نکته و تست را ثبتنام کردند و به هر دلیلی موفق به شرکت یا قبولی در کنکور ۱۴۰۰ نشدند، می‌توانند به‌طور کاملاً #رایگان از این کلاس‌ها برای کنکور #ارشد_۱۴۰۱ استفاده کنند.

🎊همچنین تمام افرادی که مشکل مالی دارند نیز می‌توانند از هدیه استفاده کنند.🎊

🔸برای این‌کار کافیست به پشتیبان به آی‌دی زیر پیام دهید.
@iegolmohammadi

به دوستان خود نیز اطلاع دهید.

#عدالت_آموزشی
#ارشد_۱۴۰۱
#نکته_و_تست

❤️‍🔥پیش از کنکور برای سوالات کنکور آماده باشید❤️‍🔥

🔷نکته و تست طرحریزی واحدهای صنعتی🔷
🔸هزینه دوره؛ ۳۵۰ هزار تومان
🔸تخفیف نوروزی دوره آفلاین: ۱۹۹ هزار تومان

جمعبندی کامل تمامی مطالب
حل تمامی سوالات ۵ سال اخیر
حل سوالات منتخب کنکور دکتر
و بسیاری از نکات مهّم دیگر

🔹برای ثبت‌نام و دریافت لینک جلسات فقط به پشتیبان در تلگرام نیز پیام دهید.
@iegolmohammadi
تبریک به خانوم نگین اسماعیل پور و خانوم ملیحه فتحعلی دانشجویان دوره آمار و احتمالات بابت کسب رتبه ۱۰ و ۱۴ کنکور دکتری🌹