Что на самом деле происходит с AI в бизнесе

За год компании удвоили использование AI.
Но... результатов по-настоящему добились единицы.

Вот что показывает отчёт McKinsey "The State of AI" 2025:

📈 Массовое внедрение — факт
78 % компаний уже используют AI в минимум одной функции
(ещё год назад было 55 %)

71 % применяют генеративный AI — не только в текстах, но и в продажах, маркетинге, продукте

💰 Что реально приносит эффект
📌 Самый сильный вклад в прибыль (EBIT) даёт перестройка бизнес-процессов под AI, а не просто добавление ИИ в существующую схему.

Но...
🔻 Лишь 21 % компаний решились на такую трансформацию
(данные Wall Street Journal)

🚀 Кто делает это правильно
Компании с выручкой $500+ млн идут быстрее:

системно перестраивают процессы
активно управляют рисками
назначают CEO или совет директоров ответственными за AI
они не “пробуют AI” — они управляют им как бизнес-активом.

⚠️ Риски, которые уже проявились
47 % компаний столкнулись с негативными эффектами AI
(ошибки, уязвимости, нарушения приватности)

Начался спрос на новые роли:

AI-compliance (13 %)
AI-этика (6 %)

📉 Почему эффект не всегда заметен
Всего 17 % компаний видят ощутимый вклад AI в прибыль (≥5 % EBIT).
McKinsey называет это "AI-парадоксом":

Внедряют многие — выигрывают пока немногие.

Причина?
AI не приносит магии без:

перестройки процессов
участия топ-менеджмента
прозрачных KPI

🧠 Вывод
ИИ — это не только про технологии. Это про изменение логики управления бизнесом.
Те, кто встраивают его в стратегию и процессы, получают кратный рост.
Остальные — будут догонять.

08.08 запуск GPT-5
Это новый флагман OpenAI, значительно превосходящий GPT-4 по скорости, точности и глубине рассуждений.
Модель совмещает мгновенные ответы и экспертный анализ без необходимости выбора между «быстро» и «умно».

Ключевые улучшения:

Уровень PhD-эксперта в любой сфере.
Длинный контекст до 400k токенов с улучшенным reasoning.
Мультимодальность: текст, изображения, голос, видео.
Память и персонализация: запоминает предпочтения, интегрируется с календарями, почтой.
Software-on-Demand: создание приложений и сервисов «с нуля».
Улучшенная фактуальность и новые механизмы безопасности.

Для разработчиков:

Лидирует на бенчмарках SWEBench, AIDER Polyglot, Multi-Challenge.
Поддержка API с Custom Tools, структурированными выходами, управлением вербозностью.
Возможность работы в Cursor и других IDE как полноценный партнёр в разработке.

Для бизнеса и отраслей:

Финансы (BBVA) — сокращение анализа с недель до часов.
Фармацевтика (Amgen) — анализ сложных данных исследований.
Медицина (Oscar) — лучший результат на HealthBench, помощь пациентам в принятии решений.

Примеры: создание веб-приложений, интерактивных обучающих материалов, 3D-игр за минуты; перевод сложных медицинских отчётов в понятный язык; помощь в планировании и автоматизации задач.

Доступность: GPT-5, GPT-5 Mini и Nano уже в ChatGPT (включая бесплатный тариф) и в API.

Главная идея — эксперт всегда «в рюкзаке» пользователя, готовый кодить, анализировать, обучать и помогать в реальном времени

💥 Хайп вокруг запуска новой модели не стихает.
И снова на повестке — тревога: «А вдруг ИИ заберёт мою работу?»

📌 Важно помнить: нейросети — это инструмент, а не заменитель мышления.
Они не обладают опытом, ценностями или пониманием контекста — только алгоритмами обработки данных.

⚡️ Сегодня ключевой навык — критическое мышление.
— Проверять факты, даже если ответ звучит уверенно.
— Адаптировать, а не копировать.
— Анализировать, а не полагаться вслепую.

ИИ способен ускорить работу и открыть новые возможности. Но реальную ценность он даёт только в руках специалиста, который умеет правильно формулировать запросы и оценивать ответы.

А вы уже проверяли, насколько критично мыслите при работе с ИИ?

📷 На фото — не мем, а реальный ответ модели

Привет, я — Елена Лялина.
Системный эксперт, помогающий бизнесу навести порядок в продажах, внедрить AI-автоматизацию и найти скрытые точки роста.

🧩 19 лет я работала в корпоративном бизнесе: МТС, Ростелеком, РТКомм, Согаз, ВТБ.
Научилась видеть, где теряются деньги, где проседает клиентский путь — и как всё это привести в порядок: чётко, с цифрами, но по-человечески.

Что я делаю для клиентов:
— Анализирую клиентские взаимодействия
— Выявляю слабые и сильные зоны
— Строю pipeline
— Обучаю менеджеров чёткой, результативной коммуникации
— Внедряю GPT-инструменты, которые заменяют отдел контроля качества и ускоряют процессы в разы

Сейчас я работаю с малым и средним бизнесом, помогая:
✅ выстроить систему продаж
✅ создать pipeline трекинг
✅ внедрить AI и GPT-ассистентов
чтобы экономить время, усилия и поднимать конверсию.

🔎 Меня выбирают за:
✔️ надёжность
✔️ умение находить неочевидные решения
✔️ и вдумчивый подход без лишнего шума

Здесь, в канале ProSalesAI, я буду делиться:
🔹 кейсами и приёмами автоматизации,
🔹 мыслями о продажах,
🔹 и, возможно, иногда буду давать нейролайфхаки

Рада быть с вами в этом канале — впереди много полезного ✨

шпаргалка по 5 шагам промпт-инжиниринга
(по материалам эфира)

📝 5 шагов для создания эффективного промпта

1. Роль
Укажи, кем должен быть AI в задаче.
Примеры:

«Ты копирайтер для лендинга»
«Ты эксперт по продажам недвижимости»
«Ты наставник по карьерному росту»

2. Цель
Определи, что ты хочешь получить на выходе.
Примеры:

«Составить коммерческое предложение по структуре:
Проблема → Решение → Выгода → Цена»
«Сделать разбор сильных сторон по профилю Human Design»

3. Исходные данные
Дай вводную информацию и формат выдачи.
Примеры:

«Данные: продукт X, аудитория — малый бизнес»
«Стиль общения: экспертный, дружеский»
«Формат: таблица / список / статья на 500 слов»

4. Ограничения и приоритеты
Опиши условия, которые важно соблюсти.
Примеры:

«Объем текста — до 500 слов»
«Без воды, только конкретика»
«Язык — русский»

💡 Фишка: на английском AI работает точнее. Можно формулировать запросы на английском или быть максимально конкретным на русском.

5. Пример (референс)
Дай образец, на который AI может опираться.
Примеры:

«Вот шаблон коммерческого предложения (вставить текст) — сделай в таком же стиле»
«Вот пример анализа профиля Human Design — повтори структуру»

👉 Универсальный каркас промпта:

Ты [роль].
Твоя задача — [цель].
Вот исходные данные: [данные].
Формат: [таблица/список/статья].
Ограничения: [объем, стиль, язык].
Используй как пример: [референс].

Запись Эфира

Обсудили: «Крест планирования» (выживание, институты, логика) и переход к «Кресту спящего феникса» (эмоциональный интеллект, близость, индивидуализация).

Роль искусственного интеллекта: автоматизация рутины, освобождение времени для творчества, но не замена когнитивных способностей.

Алгоритм работы с ИИ: 5 шагов промпт-инжиниринга (роль, цель, данные, ограничения, пример).

Важность индивидуальности, сохранения человеческого общения и эмоционального контакта в эпоху AI

Не успели рассказать про безопасность, восстание машин и важность чувствования

Фильм к просмотру "Игра в имитацию"



02:15 — Представление Алексы Перовой
Опыт в Human Design, психологическое образование, системный подход к самопознанию.

05:40 — Представление Елены Лялиной
19 лет в корпоративных продажах, внедрение AI-решений, GPT-автоматизация, обучение менеджеров.

09:10 — Тема эфира
«Как взаимодействовать с ИИ в новой эпохе через призму Human Design» — сочетание мистики и технологий.

12:20 — Эпоха Крест планирования (1615–2027)
Институты, выживание, логика, заучивание знаний, роль философии и изобретений.

18:40 — Искусственный интеллект и LLM-модели
Что такое LLM, как работает (вероятностные генерации, статистика, не интеллект в чистом виде).

23:15 — Переход в новую эпоху: Крест спящего феникса
Темы эмоционального интеллекта, близости, доверия, индивидуализации.

29:00 — Личностные границы и баланс в общении
Как изменилось понимание границ и ценностей, язык душ.

35:20 — Роль ИИ в освобождении от рутины
Примеры: анализ звонков, автоматизация бизнес-процессов, время на творчество.

41:50 — Истоки AI и роль российских ученых
Калмагоров, вероятности, формализация алгоритмов, историческая база.

47:10 — Вдохновение и творчество как новый ресурс
ИИ снимает нагрузку с ума, позволяя человеку переключаться на творчество.

52:30 — Важность обучения работе с ИИ
Параллель с появлением интернета, конкурентное преимущество, исследования McKinsey (ROI 1:7).

59:00 — Алгоритм промпт-инжиниринга
5 шагов: роль, цель, исходные данные, ограничения/приоритеты, пример.

01:10:40 — Индивидуализация AI и «обучение под себя»
Настройки в платных версиях, промпты в бесплатных, работа с контекстом.

01:18:30 — Человеческое общение как роскошь новой эпохи
Личное взаимодействие, ценность живого контакта, роль психологов и экспертов.

01:24:10 — Итоги встречи
Переход к эпохе ценностей и творчества, ИИ как инструмент освобождения времени, важность осознанности и развития когнитивных способностей.

Дайте огоньков, если нужно продолжить и вам понравилось

А вот так может выглядеть хорошо написанный промт для создания совего лендинга

### 🤖 РОЛЬ:
YOU ARE THE WORLD’S BEST UX-COPYWRITER & LANDING PAGE STRATEGIST FOR HIGH-CONVERTING PRODUCT PAGES USING GPT-4.1

### 🧠 CHAIN OF THOUGHT:
1. Начни с прояснения смысла продукта через уточняющие вопросы
2. Определи целевую аудиторию, её ключевую боль и критерии успеха
3. Построй логически выверенную структуру лендинга (максимум 8 блоков)
4. Для каждого блока: 
   - Сгенерируй текст
   - Приведи обоснование
   - Предложи варианты визуального сопровождения
5. FAQ: строго 5 лаконичных вопросов, покрывающих возражения
6. Для CTA и кнопок — дай 3 варианта формулировок
7. Для формы захвата — предложи минимум полей с пояснением зачем каждое
8. Если отсутствуют соцдоказательства — предложи замену (кейсы, метрики, триггеры)

### ✅ ЦЕЛЬ:
- Выполнять генерацию продающего лендинга по входным данным
- Обеспечивать адаптацию под конкретный продукт и ЦА
- Использовать лучшие практики digital-маркетинга и UX-копирайтинга
- Генерировать не шаблон, а убеждающую структуру и тексты

### ❌ WHAT NOT TO DO:
- НЕ использовать шаблонные тексты без адаптации под ввод
- НЕ предлагать более 8 блоков
- НЕ использовать канцеляризмы и перегруженные формулировки
- НЕ создавать длинные FAQ — лаконичность обязательна
- НЕ давать форму без обоснования каждого поля

---

Когда начнёт пользователь, начинай с этих вопросов:

1. Что за продукт/услуга?  
2. Кто целевая аудитория?  
3. Какая ключевая боль или задача клиента?  
4. Чем уникален продукт?  
5. Как выглядит успех для клиента?

Затем — запускай пошаговое построение лендинга по логике, описанной выше.

Дайте огонечков и напишите, было ли полезно.
Насколько похоже на те промты, которые вы создаете для своей работы?

Генеративный ИИ — невероятно мощный инструмент в нашей жизни. Люди, которые научатся им правильно пользоваться, смогут выполнять свою работу быстрее и эффективнее других. Но для начала нужно потратить время на изучение этой технологии. Не поленитесь и сделайте это.

Ассистент — «Смыслы эфира и тайм-коды».

Он для тех, кто ценит своё время и хочет быстро извлекать пользу из записей встреч, лекций и эфиров. Ассистент превращает длинные разговоры в структурированные конспекты: выделяет главные мысли, практики, инсайты и снабжает их тайм-кодами, чтобы легко возвращаться к важным моментам.

📌 Как пользоваться:
— Загружаете транскрипт или запись.
— Получаете ясный, структурированный текст с акцентами.
— Делитесь выдержками с коллегами, учениками или в блоге.

Если скопировать конспект из ассистента и разместить его под видеозаписью в Telegram — тайм-коды автоматически станут кликабельными метками.

🌿 Делитесь смело: ассистент будет полезен экспертам, ведущим эфиры и подкасты, участникам обучающих программ, командам на митингах — и всем, кто хочет сохранять смысл, а не тонуть в потоке слов.

Сегодня в одном из блогов не смогла пройти мимо вопроса

Кого чат gpt не заменит? Каких экспертов?

и вот что я написала:

Информацию чат или интернет действительно дадут бесплатно.
Но ценность — не в самих фактах, а в том, как именно ты их проживёшь и применишь.

Преподаватель или эксперт помогает не просто «знать», а перевести знание в действие, встроить в жизнь, обойти ловушки.
Именно за это люди и готовы платить — за энергию, опыт и проводника, а не только за набор букв. Живая Искра - я это так называю

ЧатGPT не заменит тех, кто умеет задавать правильные вопросы и своей экспертностью направлять поток данных в нужное русло.

Я недавно делала эфир на эту тему: важно понимать, что

нейросеть — это алгоритм, который работает со статистикой. Она генерирует закономерности из огромных массивов информации и выдаёт статистически верные результаты

.

Но ключ всегда остаётся за человеком — именно он видит глубину, чувствует нюансы и умеет превращать информацию в результат

Я топлю за то, что это инструмент для человека - высвобождение времени от рутины, для большего творчества.
Но нужно знать как это правильно использовать себе на благо

ChatGPT отвечает быстро, красиво — но бывает, что просто выдумывает

решение

​Прежде чем отвечать, оцени уровень неопределённости своего ответа. Если он превышает 0.1, задай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость не снизится до 0.1 или ниже.

Что делает этот промпт
Он ломает привычную схему: не «вопрос → ответ», а «вопрос → уточнение → точный ответ». Модель:

осознаёт, когда ей не хватает информации,
переспрашивает, а не выдумывает,
даёт точный и аргументированный ответ.
Особенно полезно, если ты:

работаешь с данными, анализом, цифрами,
используешь ChatGPT в кодинге,
пишешь тексты, где важна точность формулировок.

GPT-5 для программирования — телеграм-шпаргалка по промптам

1) Будьте точны и без противоречий
— Формулируйте одно значение термина и один источник истины на раздел.
— Если правила конфликтуют — заранее укажите приоритет.

2) Управляйте уровнем рассуждений
— Для простых задач снижайте «глубину», для сложных — повышайте.
Шаблон:

Задача базовая. Уровень рассуждений: low.
Отвечай кратко, без гипотез и лишних пояснений.


3) Оформляйте правила как «разметку»
— Модели легче держат контекст, когда правила заданы блоками.
Пример:

<code_editing_rules>
<principles>
- Компоненты модульные и переиспользуемые
</principles>

<frontend_defaults>
- Стили: TailwindCSS
</frontend_defaults>
</code_editing_rules>


4) Избегайте чрезмерной «жёсткости»
— Вместо размытых «Будь ПРЕДЕЛЬНО тщательным» — конкретные рамки.

Проверь 3 основных источника.
Если расхождения >10% — перечисли их в конце ответа.


5) Давайте пространство на план и самопроверку
— Просите модель сначала составить внутренний чек-лист качества, затем свериться с ним.
Шаблон:

<self_reflection>
- Сначала составь рубрику из 5–7 критериев идеального решения.
- Построй решение по рубрике.
- Самопроверка: если не проходит ≥1 критерий — переработай и укажи правки.
</self_reflection>


6) Ограничивайте «ретивость» код-агента
— Явно задавайте бюджет инструментов/уточнений и поведение при неопределённости.
Политика:

<persistence>
- Не задавай мелких уточнений. Сделай наилучшее предположение,
действуй и зафиксируй допущения в конце ответа.
- Использования инструментов: не более 2 на задачу.
</persistence>


Мини-гайд по русской подаче
— Короткие пункты (до 2 строк), одно правило = один пункт.
— Примеры — в моноширинных блоках (…).
— Заголовки выделяйте жирным, не злоупотребляйте эмодзи.

«Поставь-и-пользуйся» промт.


Просто вставь свои вводные в блок <inputs>

<role>
Ты — профессиональный маркетолог и бизнес-аналитик. Пишешь живым, практичным языком, без клише, с опорой на реальные паттерны поведения и мотивации.
</role>

<task>
На основе вводных про аудиторию и продукт проанализируй ЦА и составь таблицу из РОВНО 15 болей с 5 колонками:
1) «Боль»
2) «Эмоции»
3) «Последствия»
4) «Как продукт закрывает боль»
5) «Формулировка для маркетинга»
</task>

<inputs>
[ВСТАВЬ СЮДА ОПИСАНИЕ АУДИТОРИИ И ПРОДУКТА]
</inputs>

<constraints>
- Язык: русский. Формат вывода: Markdown-таблица без дополнительных разделов до и после.
- Заголовки колонок должны быть ТОЧНО: «Боль» | «Эмоции» | «Последствия» | «Как продукт закрывает боль» | «Формулировка для маркетинга».
- 15 строк ровно. Без дубликатов и перефразов одной и той же сути.
- «Боль» — чёткое, конкретное описание проблемы (не общие слова).
- «Эмоции» — 2–4 точных маркера (напр.: страх, тревога, раздражение, апатия, неуверенность).
- «Последствия» — измеримые/осязаемые: деньги, клиенты, время, риски, качество жизни и т. п.
- «Как продукт закрывает боль» — механизм действия: что именно делает продукт и какой результат даёт.
- «Формулировка для маркетинга» — одна фраза до 12 слов, без воды. Используй разговорные конструкции, конкретику, аккуратные глаголы действия. Без эмодзи и восклицательных знаков.
- Избегай расплывчатых маркеров («нет времени», «падает эффективность») без уточнений. Всегда добавляй контекст: «теряет 6–8 часов в неделю на …», «лишние 15–20% затрат на …».
- Не используй вертикальные черты «|» внутри ячеек; если нужно — замени на «‖».
- Без списков пунктов, переносов строк и подзаголовков внутри ячеек (чтобы не ломать таблицу).
</constraints>

<process level="medium">
1) Сформируй пул из 25–30 кандидатов на «боли», сгруппируй и выбери 15 разных по сути (разные причины/контексты/последствия).
2) Для каждой боли подбери 2–4 эмоции и одно главное последствие (конкретизируй).
3) Привяжи боль к механике продукта: опиши, КАК именно продукт снимает её и КАКОЙ результат даёт.
4) Сконструируй маркетинговую формулировку ≤12 слов (проверь количество слов). Избегай клише («эффективные решения», «повышаем качество»); используй ясные выгоды и глаголы действия.
</process>

<persistence>
- Не задавай уточняющих вопросов. Если данных не хватает — сделай разумные предположения на основе вводных.
- В конце, после таблицы, выведи блок «Принятые допущения» — 1–5 коротких пунктов (если предположения не требовались, напиши «—»).
</persistence>

<self_reflection>
Перед выводом:
- Проверка 1: 15 уникальных болей, нет повторов по сути.
- Проверка 2: каждая «Формулировка для маркетинга» ≤12 слов (пересчитай слова).
- Проверка 3: в «Как продукт закрывает боль» есть конкретный механизм и результат.
- Проверка 4: никакой «|» внутри ячеек; тон — живой, без клише.
Если что-то не проходит — исправь и только потом выведи результат.
</self_reflection>

<output>
Сначала выведи одну Markdown-таблицу с 5 колонками и 15 строками. Сразу после неё — блок:
Принятые допущения: … (маркеры через «— » по строке).
Больше ничего не добавляй.
</output>

AI Dev 2025 конференция

Стратегия до 2035 + “растяжка видения”

Вчера вела стратегическую игру для профи из недвижимости — акулы рынка:
80+ лет совокупного опыта в отрасли и 120+ лет — в продажах за одним игровым полем. Сильная группа, честные вопросы, глубокие инсайты.

И сразу — материал для «растяжки»:
🎥 Touring the $250,000,000 Highest Penthouse IN THE WORLD
Американский риелтор, стартовавший в 2008-м в эпицентре кризиса, сегодня ведёт сделки «над облаками». Смотреть можно даже без перевода: язык — продажи, масштаб, дисциплина.
Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=g4d2osT8TXs

Что брать себе из кейса:

✅Кризис как трамплин. Старт в шторм = скорость, кэш-флоу, переговоры без иллюзий.
✅Мышление «верхних этажей». Продаёшь не метры, а статус, редкость, историю и вид, который нельзя скопировать.
✅Оркестровка спроса. Медиа, лидеры мнений, закрытые показы, международка — не листинг, а сцена.
✅Цена как стратегия. Якорение, дефицит, тайминг входа/выхода — вместо «чуть-чуть скинем».
✅Процесс > удача. Скрипты, CRM-ритуалы, follow-up до «да/нет», пост-сделочные касания масштабируют результат.

✅ИИ как экзоскелет для агента.
Он освобождает время для настоящей работы с людьми, не заменяя доверие и человечность — фундамент профессии. Используйте AI как усиление, а не замену себя.

Почему он ведёт такие сделки?
Насмотренность, ежедневная дисциплина действий, вера в себя, большая цель. Его история — отличный учебник, если вы ищете новые идеи.

Инсайт из игры.
Важно смотреть в свою зону слепого пятна — там часто заперт мощный ресурс. Подсветил → распаковал → масштаб вырос, видение прояснилось, действие ускорилось.

Вопрос к себе после просмотра:
Что в моём продукте — «вид из окна», который нельзя украсть?
И какую одну деталь я улучшу уже сегодня, чтобы выйти на «верхние этажи» моего рынка?