🇷🇺 Промышленные роботы. Производство промышленных роботов. Россия
В Казани запустили новую производственную площадку «Эйдос‑Робототехника»
Компания «Эйдос‑Робототехника» открыла новую производственную площадку в технополисе «Химград» (Казань). Проект реализован при поддержке региональных властей и стратегических партнёров и призван существенно расширить выпуск промышленных роботов и комплексных решений для автоматизации производства в России.
Компания специализируется на разработке и выпуске роботов-манипуляторов (для выполнения погрузочно-разгрузочных работ, укладки продукции, загрузки станков); коллаборативных роботов (коботы); сварочных роботов; интеллектуальных производственных линий (в них компьютерное зрение и элементы ИИ используют для контроля качества, сортировки, сборки и логистики).
Компания заявляет, что ее решения создаются с адаптацией под российские условия: значительные перепады температур, устойчивость к пыли и вибрациям, совместимость с российским оборудованием.
Так или иначе, но продукция компании уже внедрена на ряде крупнейших предприятий, среди пользователей: КАМАЗ, Ростсельмаш, Сибур, Газпром нефть. Есть и зарубежные покупатели, причем не только в странах СНГ, но также на ближнем Востоке и даже в Юго-Восточной Азии.
51% компании с сентября 2025 года принадлежит ГК Элемент (через дочернюю Корпорацию Роботов), что обеспечило ей возможность привлечения инвестиций для масштабирования производства в Татарстане и интеграцию с производителями российских электронных компонентов.
Как ожидается, запуск новой площадки в Химграде обеспечит возможность нарастить объем выпуска роботов до более 500 единиц к 2027 году; создаст до 150 высокотехнологичных рабочих мест; кроме того, планируется локализовать производство ключевых компонентов (сервоприводов, контроллеров, систем технического зрения) в Татарстане (это уже заявка на создание кластера); будут разрабатываться новые модели для тяжелой промышленности и судостроения.
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
В Казани запустили новую производственную площадку «Эйдос‑Робототехника»
Компания «Эйдос‑Робототехника» открыла новую производственную площадку в технополисе «Химград» (Казань). Проект реализован при поддержке региональных властей и стратегических партнёров и призван существенно расширить выпуск промышленных роботов и комплексных решений для автоматизации производства в России.
Компания специализируется на разработке и выпуске роботов-манипуляторов (для выполнения погрузочно-разгрузочных работ, укладки продукции, загрузки станков); коллаборативных роботов (коботы); сварочных роботов; интеллектуальных производственных линий (в них компьютерное зрение и элементы ИИ используют для контроля качества, сортировки, сборки и логистики).
Компания заявляет, что ее решения создаются с адаптацией под российские условия: значительные перепады температур, устойчивость к пыли и вибрациям, совместимость с российским оборудованием.
Так или иначе, но продукция компании уже внедрена на ряде крупнейших предприятий, среди пользователей: КАМАЗ, Ростсельмаш, Сибур, Газпром нефть. Есть и зарубежные покупатели, причем не только в странах СНГ, но также на ближнем Востоке и даже в Юго-Восточной Азии.
51% компании с сентября 2025 года принадлежит ГК Элемент (через дочернюю Корпорацию Роботов), что обеспечило ей возможность привлечения инвестиций для масштабирования производства в Татарстане и интеграцию с производителями российских электронных компонентов.
Как ожидается, запуск новой площадки в Химграде обеспечит возможность нарастить объем выпуска роботов до более 500 единиц к 2027 году; создаст до 150 высокотехнологичных рабочих мест; кроме того, планируется локализовать производство ключевых компонентов (сервоприводов, контроллеров, систем технического зрения) в Татарстане (это уже заявка на создание кластера); будут разрабатываться новые модели для тяжелой промышленности и судостроения.
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇺🇸 Строительство. Дронизация. Катки. США
Американский стартап роботизирует строительную технику - начали с катков
Американский строительный технологический стартап Crewline AI привлек начальное финансирование на сумму порядка $7,1 млн.
Компания разрабатывает системы самоуправления для строительной техники, включая катки, призванные компенсировать постоянную нехватку операторов в отрасли.
Управление катком - одна из наиболее простых и повторяющихся задач на стройплощадке, которая требует наименьшей квалификации от сотрудников. Катки работают по предсказуемым схемам на ограниченных участках, что, в свою очередь, существенно упрощает автоматизацию.
Система Crewline AI устанавливается на существующие катки за час без внесения постоянных изменений. Операторы задают рабочие зоны через планшеты, после чего машины автономно уплотняют обозначенные области. Система выявляет препятствия, поддерживает геофенсинг и допускает переход на ручное управление. Автоматика распознает специфические объекты, включая геодезические колышки, крышки люков и трубы.
Технология уже прошла обкатку в реальных условиях: в рамках проекта по расширению аэропорта в Остине, Техас, системы сократили простои с 6 часов в день до менее чем одного часа на протяжении 30-дневного периода при сохранении объема трудозатрат и существенном приросте производительности.
Дальнейшие планы разработчиков - сотрудничество с крупными строительными фирмами, включая Bechtel и Haydon Companies.
После выставки ConExpo 2026, разработчики добавили в лист ожидания свыше 200 подрядчиков, что, в свою очередь, соответствует потенциальным годовым контрактам на сумму свыше $26 млн.
После катков, компания займется роботизацией других категорий техники, включая бульдозеры, автогрейдеры, самосвалы, колесные погрузчики и экскаваторы.
((фотография - компании Crewline .ai))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Американский стартап роботизирует строительную технику - начали с катков
Американский строительный технологический стартап Crewline AI привлек начальное финансирование на сумму порядка $7,1 млн.
Компания разрабатывает системы самоуправления для строительной техники, включая катки, призванные компенсировать постоянную нехватку операторов в отрасли.
Управление катком - одна из наиболее простых и повторяющихся задач на стройплощадке, которая требует наименьшей квалификации от сотрудников. Катки работают по предсказуемым схемам на ограниченных участках, что, в свою очередь, существенно упрощает автоматизацию.
Система Crewline AI устанавливается на существующие катки за час без внесения постоянных изменений. Операторы задают рабочие зоны через планшеты, после чего машины автономно уплотняют обозначенные области. Система выявляет препятствия, поддерживает геофенсинг и допускает переход на ручное управление. Автоматика распознает специфические объекты, включая геодезические колышки, крышки люков и трубы.
Технология уже прошла обкатку в реальных условиях: в рамках проекта по расширению аэропорта в Остине, Техас, системы сократили простои с 6 часов в день до менее чем одного часа на протяжении 30-дневного периода при сохранении объема трудозатрат и существенном приросте производительности.
Дальнейшие планы разработчиков - сотрудничество с крупными строительными фирмами, включая Bechtel и Haydon Companies.
После выставки ConExpo 2026, разработчики добавили в лист ожидания свыше 200 подрядчиков, что, в свою очередь, соответствует потенциальным годовым контрактам на сумму свыше $26 млн.
После катков, компания займется роботизацией других категорий техники, включая бульдозеры, автогрейдеры, самосвалы, колесные погрузчики и экскаваторы.
((фотография - компании Crewline .ai))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇷🇺 Роботизация производства. Комплексные решения. Россия
«Калашников» представил гибкий роботизированный завод на выставке «Металлообработка–2026»
На международной выставке «Металлообработка–2026» в Москве концерн «Калашников» и компании «Интратул» и «Семаргл» впервые продемонстрировали работу гибкого автоматизированного производства (ГАП) - модульной системы, способной оперативно перестраиваться под выпуск разных деталей без остановки линии.
Комплекс объединяет три ключевых элемента в единый производственный цикл:
🔹 Робот‑логист «Семабот» отвечает за транспортировку заготовок и деталей между складом и участками обработки. Он автоматически забирает материалы, доставляет их к оборудованию и возвращает готовые изделия на склад или на следующий этап сборки.
🔹 Коллаборативный робот взаимодействует с токарным станком: берёт заготовку у логистического робота, точно устанавливает её в патрон станка ИТ‑42 и обеспечивает безопасную работу рядом с оборудованием и персоналом.
🔹 Токарный станок с ЧПУ ИТ‑42 (производства «Интратул») выполняет комплекс технологических операций по заданной программе: точение, сверление, нарезание резьбы и др.
Ключевые особенности ГАП
🔹 Гибкость. Система легко перенастраивается под выпуск новых деталей: достаточно загрузить в станок новую программу обработки и скорректировать маршруты перемещения роботов.
🔹 Автоматизация полного цикла. От склада до готовой детали процесс идёт без ручного вмешательства: логистический робот доставляет материал, кобот загружает станок, станок выполняет обработку.
🔹 Безопасность. Коллаборативный робот спроектирован для безопасной работы рядом с человеком — он оснащён датчиками препятствий и системой экстренного торможения.
🔹 Масштабируемость. Комплекс можно расширять: добавлять новые станки, роботов или склады, интегрируя их в общую систему управления.
🔹 Мониторинг в реальном времени. Все компоненты связаны в единую цифровую сеть: оператор видит статус каждого узла на экране и может оперативно корректировать работу линии.
О каких преимуществах говорят создатели ГАП
🔹 Сокращение простоев. Быстрая переналадка позволяет оперативно переключаться между разными заказами.
🔹 Снижение трудозатрат. Минимизация ручного труда на погрузке, транспортировке и установке заготовок.
🔹 Повышение точности. Роботизированная загрузка исключает ошибки позиционирования, что снижает процент брака.
🔹 Оптимизация пространства. Компактная компоновка и автоматизированная логистика позволяют эффективнее использовать производственные площади.
🔹 Прозрачность процессов. Цифровая система управления фиксирует время обработки, простои и загрузку оборудования, помогая анализировать эффективность.
Зачем может пригодиться такая система?
🔹 Мелкосерийное и многономенклатурное производство с частными переналадками;
🔹 Предприятия оборонно‑промышленного комплекса; машиностроение; приборостроение и другие отрасли, требующие высокой точности и гибкости.
Концерн «Калашников» планирует тиражировать решение на своих площадках и предлагать его российским промышленным предприятиям как готовое решение для модернизации цехов.
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
«Калашников» представил гибкий роботизированный завод на выставке «Металлообработка–2026»
На международной выставке «Металлообработка–2026» в Москве концерн «Калашников» и компании «Интратул» и «Семаргл» впервые продемонстрировали работу гибкого автоматизированного производства (ГАП) - модульной системы, способной оперативно перестраиваться под выпуск разных деталей без остановки линии.
Комплекс объединяет три ключевых элемента в единый производственный цикл:
🔹 Робот‑логист «Семабот» отвечает за транспортировку заготовок и деталей между складом и участками обработки. Он автоматически забирает материалы, доставляет их к оборудованию и возвращает готовые изделия на склад или на следующий этап сборки.
🔹 Коллаборативный робот взаимодействует с токарным станком: берёт заготовку у логистического робота, точно устанавливает её в патрон станка ИТ‑42 и обеспечивает безопасную работу рядом с оборудованием и персоналом.
🔹 Токарный станок с ЧПУ ИТ‑42 (производства «Интратул») выполняет комплекс технологических операций по заданной программе: точение, сверление, нарезание резьбы и др.
Ключевые особенности ГАП
🔹 Гибкость. Система легко перенастраивается под выпуск новых деталей: достаточно загрузить в станок новую программу обработки и скорректировать маршруты перемещения роботов.
🔹 Автоматизация полного цикла. От склада до готовой детали процесс идёт без ручного вмешательства: логистический робот доставляет материал, кобот загружает станок, станок выполняет обработку.
🔹 Безопасность. Коллаборативный робот спроектирован для безопасной работы рядом с человеком — он оснащён датчиками препятствий и системой экстренного торможения.
🔹 Масштабируемость. Комплекс можно расширять: добавлять новые станки, роботов или склады, интегрируя их в общую систему управления.
🔹 Мониторинг в реальном времени. Все компоненты связаны в единую цифровую сеть: оператор видит статус каждого узла на экране и может оперативно корректировать работу линии.
О каких преимуществах говорят создатели ГАП
🔹 Сокращение простоев. Быстрая переналадка позволяет оперативно переключаться между разными заказами.
🔹 Снижение трудозатрат. Минимизация ручного труда на погрузке, транспортировке и установке заготовок.
🔹 Повышение точности. Роботизированная загрузка исключает ошибки позиционирования, что снижает процент брака.
🔹 Оптимизация пространства. Компактная компоновка и автоматизированная логистика позволяют эффективнее использовать производственные площади.
🔹 Прозрачность процессов. Цифровая система управления фиксирует время обработки, простои и загрузку оборудования, помогая анализировать эффективность.
Зачем может пригодиться такая система?
🔹 Мелкосерийное и многономенклатурное производство с частными переналадками;
🔹 Предприятия оборонно‑промышленного комплекса; машиностроение; приборостроение и другие отрасли, требующие высокой точности и гибкости.
Концерн «Калашников» планирует тиражировать решение на своих площадках и предлагать его российским промышленным предприятиям как готовое решение для модернизации цехов.
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇷🇺 Роботизированная доставка. Роботы-курьеры. Россия
Яндекс масштабирует рободоставку тротуарными колесными робокурьерами
Роботы-доставщики Яндекса появились в Нижнем Новгороде, это уже четвертый миллионник, где задействованы роверы компании, после Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
Компания планирует и далее расширять географию присутствия курьерских услуг. Этому способствует запуск серийного производства робокурьеров - до конца 2026 года планируется выпустить 5 тысяч аппаратов. Их использует не только Яндекс, но и компании-партнеры.
В Нижнем Новгороде роботы-доставщики пока что привозят продукты, готовую еду и повседневные товары из дарксторов Яндекс Лавки в Сормовском, Канавинском и Московском районах. В Санкт-Петербурге рободоставка доступна в трёх районах города - Калининском, Красногвардейском и Приморском. В Казани - в Вахитовском, Ново-Савиновском, Советском районах. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов города.
Рободоставка также доступна в пригородах - в Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе.
По данным Яндекс, тротуарные роботы-доставщики выполнили более 1 млн заказов.
Компания выпускает уже 4-е поколение роботов, отличающиеся обновленным лидаром, а также более мощный вычислитель и улучшенная подвеска, которая должна обеспечивать высокую проводимость.
((фото - пресс-службы Яндекс))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Яндекс масштабирует рободоставку тротуарными колесными робокурьерами
Роботы-доставщики Яндекса появились в Нижнем Новгороде, это уже четвертый миллионник, где задействованы роверы компании, после Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
Компания планирует и далее расширять географию присутствия курьерских услуг. Этому способствует запуск серийного производства робокурьеров - до конца 2026 года планируется выпустить 5 тысяч аппаратов. Их использует не только Яндекс, но и компании-партнеры.
В Нижнем Новгороде роботы-доставщики пока что привозят продукты, готовую еду и повседневные товары из дарксторов Яндекс Лавки в Сормовском, Канавинском и Московском районах. В Санкт-Петербурге рободоставка доступна в трёх районах города - Калининском, Красногвардейском и Приморском. В Казани - в Вахитовском, Ново-Савиновском, Советском районах. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов города.
Рободоставка также доступна в пригородах - в Химках, Люберцах, Одинцово, Долгопрудном, Мурино и Иннополисе.
По данным Яндекс, тротуарные роботы-доставщики выполнили более 1 млн заказов.
Компания выпускает уже 4-е поколение роботов, отличающиеся обновленным лидаром, а также более мощный вычислитель и улучшенная подвеска, которая должна обеспечивать высокую проводимость.
((фото - пресс-службы Яндекс))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇷🇺 Сельское хозяйство. Земледелие. Дельта-роботы. Разработки. Россия
В заметке по ссылке - инициативная российская разработка дельта-робота для аграрных применений. Кому-то возможно будет интересно помочь дотянуть ее до уровня серийно производящегося РТК.
Подробнее: https://vk.com/wall-94756874_2198
В заметке по ссылке - инициативная российская разработка дельта-робота для аграрных применений. Кому-то возможно будет интересно помочь дотянуть ее до уровня серийно производящегося РТК.
Подробнее: https://vk.com/wall-94756874_2198
VK
Роботы и тренды. Пост со стены.
Инициативная разработка дельта-робота для аграрных применений. Кому-то возможно будет интересно дотя... Смотрите полностью ВКонтакте.
🙈2
🇨🇦 Средства индивидуальной мобильности. Пассажирские роботележки. Канада
A&K Robotics готовит роботов-такси для сложных закрытых пространств
Канадская компания A&K Robotics, известная, в частности, как разработчик самоуправляемых мобильных роботов Cruz, способных перевозить пассажиров в местах с интенсивным движением и динамичной обстановкой, привлекла финансирование на сумму порядка $8 млн - средства пойдут на создание инфраструктуры автономной мобильности для аэропортов.
Речь идет о беспилотном «роботакси», разработанным специально для использования в сложных помещениях.
Пассажирские робот-тележки Cruz уже развернуты в ряде аэропортов по всей Северной Америке и Европе, включая международный аэропорт Ванкувера и аэропорт Мадрид-Барахас.
Попутно A&K открывают третье предприятие в Суррее, Британская Колумбия, и наращивают мощности для ежегодного производства сотен автономных транспортных систем.
((по материалам BusinessWire, фото - A&K Robotics))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
A&K Robotics готовит роботов-такси для сложных закрытых пространств
Канадская компания A&K Robotics, известная, в частности, как разработчик самоуправляемых мобильных роботов Cruz, способных перевозить пассажиров в местах с интенсивным движением и динамичной обстановкой, привлекла финансирование на сумму порядка $8 млн - средства пойдут на создание инфраструктуры автономной мобильности для аэропортов.
Речь идет о беспилотном «роботакси», разработанным специально для использования в сложных помещениях.
Пассажирские робот-тележки Cruz уже развернуты в ряде аэропортов по всей Северной Америке и Европе, включая международный аэропорт Ванкувера и аэропорт Мадрид-Барахас.
Попутно A&K открывают третье предприятие в Суррее, Британская Колумбия, и наращивают мощности для ежегодного производства сотен автономных транспортных систем.
((по материалам BusinessWire, фото - A&K Robotics))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇷🇺 Доставка роботами. Уличные роботы. Тротуарные роботы-курьеры колесные. ИИ. Россия
Роботы-доставщики Яндекса перешли на ИИ
Тротуарные роверы Яндекса получили обновление – если до сих пор их перемещениями управлял набор алгоритмов, то теперь траекторию движения выстраивает ИИ на базе нейросети с архитектурой трансформера.
Эта архитектура представлена в 2017 году группой исследователей из Google и решает фундаментальную проблему рекуррентных сетей RNN – невозможность параллельной обработки последовательностей. Ключевой инновацией стал механизм самовнимания, который позволил моделям лучше улавливать долгосрочные зависимости в данных.
До недавнего времени роверы Яндекса использовали так называемый алгоритмический планировщик, набор жестких правил. Но любые жесткие правила не столь эффективно справляются с постоянно меняющейся ситуацией на улице, где роботы находятся в среде пешеходов, велосипедистов, самокатчиков. Приходилось использовать консервативную стратегию – всякий раз в ситуации быстрых изменений внешней среды замедляться и пережидать.
Нейросетевой планировщик работает по-другому – сохраняя базовый подход, что робот не должен никому мешать, он также следит за тем, чтобы при малейшей возможности робот продолжал движение по маршруту. В итоге в тестах роботы с ИИ показывали на 10% лучшее время доставки.
Чтобы повысить безопасность движения, к светящемуся в темноте флажку на гибкой опоре, добавили «мягкие» звуковые сигналы. Они звучат не непрерывно, а лишь когда робот считает необходимым сообщить о себе другим участникам движения. Это не требование уступить дорогу, а обозначение своего присутствия.
На нейросетевой планировщик переведены все роботы-доставщики Яндекса. Пока что оба планировщика – ИИ-шный и алгоритмический работают одновременно (интересно, кто принимает решение о том, какой вариант траектории является оптимальным). В среднем 80% времени поездки роботы находятся под управлением ИИ.
Нейросетевой планировщик обучается на виртуальных поездках в симуляторе. Благодаря симулятору можно за короткий срок «проиграть» с роботом множество ситуаций, которые могут возникнуть в пути, и научить его корректно реагировать даже на обстоятельства, с которыми он ещё не сталкивался. Общая продолжительность поездок в симуляторе уже превысила 4000 лет.
Чтобы строить траекторию, планировщики используют данные с сенсоров робота: камер и лидара. Все необходимые вычисления выполняются на борту - робот не заблудится и не уйдёт с маршрута, даже если пропадёт интернет. Для дополнительной безопасности все роботы-доставщики Яндекса также оснащены ультразвуковыми датчиками - если перед роботом неожиданно возникнет препятствие, он сможет избежать столкновения.
В целом данное событие лежит в общем тренде – все больше самых разнообразных роботов переводят с использования жестких алгоритмов на ИИ. В во всех ситуациях, когда робот работает в среде для которой характерна изменчивость, это позволяет добиваться значительно лучших результатов.
((фото - пресс-служба Yandex, посмотреть видео, сравнивающее движение робота "под алгоритмами" и робота с ИИ, можно здесь))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Роботы-доставщики Яндекса перешли на ИИ
Тротуарные роверы Яндекса получили обновление – если до сих пор их перемещениями управлял набор алгоритмов, то теперь траекторию движения выстраивает ИИ на базе нейросети с архитектурой трансформера.
Эта архитектура представлена в 2017 году группой исследователей из Google и решает фундаментальную проблему рекуррентных сетей RNN – невозможность параллельной обработки последовательностей. Ключевой инновацией стал механизм самовнимания, который позволил моделям лучше улавливать долгосрочные зависимости в данных.
До недавнего времени роверы Яндекса использовали так называемый алгоритмический планировщик, набор жестких правил. Но любые жесткие правила не столь эффективно справляются с постоянно меняющейся ситуацией на улице, где роботы находятся в среде пешеходов, велосипедистов, самокатчиков. Приходилось использовать консервативную стратегию – всякий раз в ситуации быстрых изменений внешней среды замедляться и пережидать.
Нейросетевой планировщик работает по-другому – сохраняя базовый подход, что робот не должен никому мешать, он также следит за тем, чтобы при малейшей возможности робот продолжал движение по маршруту. В итоге в тестах роботы с ИИ показывали на 10% лучшее время доставки.
Чтобы повысить безопасность движения, к светящемуся в темноте флажку на гибкой опоре, добавили «мягкие» звуковые сигналы. Они звучат не непрерывно, а лишь когда робот считает необходимым сообщить о себе другим участникам движения. Это не требование уступить дорогу, а обозначение своего присутствия.
На нейросетевой планировщик переведены все роботы-доставщики Яндекса. Пока что оба планировщика – ИИ-шный и алгоритмический работают одновременно (интересно, кто принимает решение о том, какой вариант траектории является оптимальным). В среднем 80% времени поездки роботы находятся под управлением ИИ.
Нейросетевой планировщик обучается на виртуальных поездках в симуляторе. Благодаря симулятору можно за короткий срок «проиграть» с роботом множество ситуаций, которые могут возникнуть в пути, и научить его корректно реагировать даже на обстоятельства, с которыми он ещё не сталкивался. Общая продолжительность поездок в симуляторе уже превысила 4000 лет.
Чтобы строить траекторию, планировщики используют данные с сенсоров робота: камер и лидара. Все необходимые вычисления выполняются на борту - робот не заблудится и не уйдёт с маршрута, даже если пропадёт интернет. Для дополнительной безопасности все роботы-доставщики Яндекса также оснащены ультразвуковыми датчиками - если перед роботом неожиданно возникнет препятствие, он сможет избежать столкновения.
В целом данное событие лежит в общем тренде – все больше самых разнообразных роботов переводят с использования жестких алгоритмов на ИИ. В во всех ситуациях, когда робот работает в среде для которой характерна изменчивость, это позволяет добиваться значительно лучших результатов.
((фото - пресс-служба Yandex, посмотреть видео, сравнивающее движение робота "под алгоритмами" и робота с ИИ, можно здесь))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
❤2
🇷🇺 Рынок промышленных роботов. Аналитика. Маркетинг. Оценки. Прогнозы. Россия
Инвестиционное исследование рынка промышленной робототехники в России от KAMA FLOW: современное состояние отрасли, дефициты, перспективы развития и возможности для инвесторов
Эксперты KAMA FLOW провели масштабное исследование рынка промышленной робототехники. В фокусе – формирование технических решений, развитие ключевых мировых вендоров, структура добавленной стоимости и точки роста в текущих реалиях.
Ключевые выводы:
✦ На российском рынке пока не сформированы полноценные вендоры промышленных роботов;
✦ Базовое железо занимает около 20% цены конечного решения, обладая очень невысокой маржинальностью. По оценке KAMA FLOW, более 50% добавленной стоимости на рынке сосредоточены в программном обеспечении и полезной нагрузке;
✦ Точкой роста для российских компаний, особенно в условиях ограниченного объёма локального рынка, может стать создание законченных продуктовых решений на базе промышленных роботов. Так, в Италии рынок промышленных роботов примерно в 10 раз больше российского при сравнимом ВВП. Его основным драйвером является экспорт автоматизированных промышленных решений, где робот – лишь один из элементов комплекса;
✦ $120 млрд могут составить инвестиции в роботизацию для компенсации дефицита кадров в 1,8 млн человек к 2030 году – это примерно 5,5% ВВП страны 2024 года;
✦ наиболее перспективными сегментами для инвестиций с позиций частного инвестора являются:
– программное обеспечение;
– автоматизированные комплексы на основе промышленных роботов;
– полезная нагрузка.
Полное исследование – в .pdf файле по ссылке.
((иллюстрация - картина из отчета KAMA Flow))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Инвестиционное исследование рынка промышленной робототехники в России от KAMA FLOW: современное состояние отрасли, дефициты, перспективы развития и возможности для инвесторов
Эксперты KAMA FLOW провели масштабное исследование рынка промышленной робототехники. В фокусе – формирование технических решений, развитие ключевых мировых вендоров, структура добавленной стоимости и точки роста в текущих реалиях.
Ключевые выводы:
✦ На российском рынке пока не сформированы полноценные вендоры промышленных роботов;
✦ Базовое железо занимает около 20% цены конечного решения, обладая очень невысокой маржинальностью. По оценке KAMA FLOW, более 50% добавленной стоимости на рынке сосредоточены в программном обеспечении и полезной нагрузке;
✦ Точкой роста для российских компаний, особенно в условиях ограниченного объёма локального рынка, может стать создание законченных продуктовых решений на базе промышленных роботов. Так, в Италии рынок промышленных роботов примерно в 10 раз больше российского при сравнимом ВВП. Его основным драйвером является экспорт автоматизированных промышленных решений, где робот – лишь один из элементов комплекса;
✦ $120 млрд могут составить инвестиции в роботизацию для компенсации дефицита кадров в 1,8 млн человек к 2030 году – это примерно 5,5% ВВП страны 2024 года;
✦ наиболее перспективными сегментами для инвестиций с позиций частного инвестора являются:
– программное обеспечение;
– автоматизированные комплексы на основе промышленных роботов;
– полезная нагрузка.
Полное исследование – в .pdf файле по ссылке.
((иллюстрация - картина из отчета KAMA Flow))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🔥2❤1
🇷🇺 Роботизация клининга. RaaS. Инвестиции. Россия
Kama Flow инвестирует 500 млн рублей в платформу сервисной робототехники Robo
Инвесткомпания Kama Flow сообщает о закрытии сделки на 500 млн рублей с Robo – разработчиком и оператором платформы автономных роботов для коммерческого клининга. Для российского рынка – весьма заметные средства. Сегмент коммерческого клининга – один из растущих. Средства, как ожидается, будут направлены на масштабирование, развитие платформы и подготовку к ее локализации.
По данным отчёта International Federation of Robotics «Сервисные роботы 2025», глобальный рынок профессиональных устройств для уборки вырос за год на 34%, а общее число проданных единиц приблизилось к 200 тысячам. В России, по информации RoboJobs, к сентябрю 2025 года насчитывалось 563 компании в области сервисной робототехники, что на 21,5% больше, чем годом ранее.
В Kama Flow оценивают объем российского рынка сервисной робототехники для клининга в 53 млрд рублей. Сделка проходит в момент, когда роботы для уборки переходят из тестовых проектов в ежедневную работу коммерческих объектов.
Первая волна автоматизации показала слабое место сегмента - бизнес покупал технику, но оставался один на один с запуском, обслуживанием и контролем качества. Robo предлагает платформу по модели RaaS (Robotics-as-a-Service), снимая головную боль с покупателей. Заказчик оплачивает услугу, а оператор берет на себя внедрение, работу, техническую поддержку и результат. Такой формат может обеспечить снижение ежемесячных затрат на клининг на 10-34% в зависимости от сценария внедрения.
Кирилл Тишин, партнёр инвесткомпании Kama Flow:
Илья Меркулов, инвестменеджер Kama Flow:
(..)
Kama Flow инвестирует 500 млн рублей в платформу сервисной робототехники Robo
Инвесткомпания Kama Flow сообщает о закрытии сделки на 500 млн рублей с Robo – разработчиком и оператором платформы автономных роботов для коммерческого клининга. Для российского рынка – весьма заметные средства. Сегмент коммерческого клининга – один из растущих. Средства, как ожидается, будут направлены на масштабирование, развитие платформы и подготовку к ее локализации.
По данным отчёта International Federation of Robotics «Сервисные роботы 2025», глобальный рынок профессиональных устройств для уборки вырос за год на 34%, а общее число проданных единиц приблизилось к 200 тысячам. В России, по информации RoboJobs, к сентябрю 2025 года насчитывалось 563 компании в области сервисной робототехники, что на 21,5% больше, чем годом ранее.
В Kama Flow оценивают объем российского рынка сервисной робототехники для клининга в 53 млрд рублей. Сделка проходит в момент, когда роботы для уборки переходят из тестовых проектов в ежедневную работу коммерческих объектов.
Первая волна автоматизации показала слабое место сегмента - бизнес покупал технику, но оставался один на один с запуском, обслуживанием и контролем качества. Robo предлагает платформу по модели RaaS (Robotics-as-a-Service), снимая головную боль с покупателей. Заказчик оплачивает услугу, а оператор берет на себя внедрение, работу, техническую поддержку и результат. Такой формат может обеспечить снижение ежемесячных затрат на клининг на 10-34% в зависимости от сценария внедрения.
Кирилл Тишин, партнёр инвесткомпании Kama Flow:
«Принципиально важно, что Robo - это не вендор, а технологическая платформа, открытая для интеграции с любыми производителями, софтом и дополняющими решениями. Такой подход делает компанию партнером для всех участников рынка сервисной робототехники и открывает возможности для множества коллабораций. Сейчас в робототехнике наибольший потенциал для частных инвестиций сосредоточен вне базовой механики – в программном обеспечении высокого уровня, критических компонентах и полезной нагрузке, а также в вертикальных продуктовых решениях, где робот является лишь элементом комплекса. Преимущество получают компании, выстраивающие масштабируемые бизнес-модели с повторяемой выручкой - через лицензии, сервис и SLA, а не разовые поставки оборудования».
Илья Меркулов, инвестменеджер Kama Flow:
«Сервисная робототехника становится востребованной в России на фоне кадрового дефицита и стремления бизнеса оптимизировать OPEX-расходы, автоматизируя рутинные операции. Robo работает в сегменте клининга, где роботизированные решения только начинают использоваться заказчиками. Ранее их внедрение сдерживала высокая стоимость компонентной базы. Сейчас ситуация изменилась: клининг – одно из направлений с потенциалом для формирования крупного игрока. Для нас инвестиция в Robo - это поддержка одного из флагманов развития роботизированного клининга в России. Надеемся на продуктивное партнерство с командой, сделка - это только начало».
(..)
(2) Рынок клининга сталкивается с экстремальным дефицитом кадров и подходит к пределу ручной модели, считают эксперты - в 2020-2024 годах российский сегмент вырос в 1,9 раза, а фонд оплаты труда компаний за последние 5 лет увеличился в 2-3 раза. На этом фоне роботизация становится для бизнеса способом удерживать качество уборки и управлять затратами, не наращивая штат пропорционально росту площадей.
Robo превращает робота-уборщика в часть управляемой цифровой системы. Платформа адаптирует маршруты под разные объекты - торговые центры и аэропорты с высоким трафиком, паркинги, склады, школы, больницы и площадки с особыми требованиями к безопасности. В реальном времени контролируется выполнение технологической карты, оператору и заказчику доступны единые KPI - площадь, график, простои и качество смены.
По данным компании, спустя год коммерческой эксплуатации покрытие площади уборки достигает 91%, выполнение технологической карты - 83%, срок окупаемости составляет 12-18 месяцев, NPS заказчиков вырос с 10% до 63%. Сегодня Robo управляет парком из более, чем 90 роботов, ежемесячно обслуживает свыше 3 млн кв. м. Выручка за последние 12 месяцев составила 130 млн руб.
Масштабировать эту модель Robo планирует за счет команды учредителей, в которой собраны коммерческая, производственная и инженерная экспертиза. Сергей Федоткин участвовал в запуске IQOS в России и является совладельцем рекламного холдинга RTA. Алексей Камынин - совладелец Челябинского завода электрооборудования, на базе которого компания рассматривает возможность локализации производства роботов. Кирилл Еремин основал компанию в области цифрового приборостроения для электроэнергетики.
Сергей Федоткин, генеральный директор Robo:
К 2030 году Robo планирует вывести в коммерческую эксплуатацию 2,5 тысячи роботов и войти в число лидеров российского рынка сервисной робототехники. Основу для масштабирования задает экономика проекта – отток клиентов – ниже 5%. Следующим этапом может стать локализация производства в рамках СПИК 2.0 – механизма долгосрочных инвестиционных соглашений с государством.
Раунд Kama Flow становится для Robo шагом от масштабирования парка к построению вертикально интегрированной платформы сервисной робототехники. Компания намерена усиливать программную часть, развивать собственные стандарты эксплуатации, расширять присутствие на объектах с высокой интенсивностью уборки и формировать рынок, где роботизация клининга оценивается не по количеству купленных машин, а по стоимости, качеству и предсказуемости результата.
В перспективе Robo рассматривает IPO как инструмент для привлечения капитала, усиления инженерной команды и выхода на новый уровень конкуренции в робототехнике.
Платформа сертифицирована МинЦифры РФ, данные обрабатываются на локальных серверах в соответствии с 152-ФЗ.
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Robo превращает робота-уборщика в часть управляемой цифровой системы. Платформа адаптирует маршруты под разные объекты - торговые центры и аэропорты с высоким трафиком, паркинги, склады, школы, больницы и площадки с особыми требованиями к безопасности. В реальном времени контролируется выполнение технологической карты, оператору и заказчику доступны единые KPI - площадь, график, простои и качество смены.
По данным компании, спустя год коммерческой эксплуатации покрытие площади уборки достигает 91%, выполнение технологической карты - 83%, срок окупаемости составляет 12-18 месяцев, NPS заказчиков вырос с 10% до 63%. Сегодня Robo управляет парком из более, чем 90 роботов, ежемесячно обслуживает свыше 3 млн кв. м. Выручка за последние 12 месяцев составила 130 млн руб.
Масштабировать эту модель Robo планирует за счет команды учредителей, в которой собраны коммерческая, производственная и инженерная экспертиза. Сергей Федоткин участвовал в запуске IQOS в России и является совладельцем рекламного холдинга RTA. Алексей Камынин - совладелец Челябинского завода электрооборудования, на базе которого компания рассматривает возможность локализации производства роботов. Кирилл Еремин основал компанию в области цифрового приборостроения для электроэнергетики.
Сергей Федоткин, генеральный директор Robo:
«Мы с первого дня строили не робота - мы строили полный цифровой сервис. Разные прошивки навигации под разные объекты, цифровой контроль уборки в реальном времени, KPI, которые видят и оператор, и заказчик - это и есть платформа. Российская платформа, сертифицированная Минцифры, с потоками данных на локальных серверах в рамках 152-ФЗ. Сегодня у нас уже порядка шести улучшений конструкторской документации для разных производителей - для повышения автономности флота и доли смен без офлайн-вмешательств инженеров. 91% покрытия площади, 83% выполнения технологической карты - это не слайды, это то, что мы измеряем ежедневно. 500 млн от Kama Flow пойдут на развитие платформы и масштабирование того, что уже доказало себя в бою».
К 2030 году Robo планирует вывести в коммерческую эксплуатацию 2,5 тысячи роботов и войти в число лидеров российского рынка сервисной робототехники. Основу для масштабирования задает экономика проекта – отток клиентов – ниже 5%. Следующим этапом может стать локализация производства в рамках СПИК 2.0 – механизма долгосрочных инвестиционных соглашений с государством.
Раунд Kama Flow становится для Robo шагом от масштабирования парка к построению вертикально интегрированной платформы сервисной робототехники. Компания намерена усиливать программную часть, развивать собственные стандарты эксплуатации, расширять присутствие на объектах с высокой интенсивностью уборки и формировать рынок, где роботизация клининга оценивается не по количеству купленных машин, а по стоимости, качеству и предсказуемости результата.
В перспективе Robo рассматривает IPO как инструмент для привлечения капитала, усиления инженерной команды и выхода на новый уровень конкуренции в робототехнике.
Платформа сертифицирована МинЦифры РФ, данные обрабатываются на локальных серверах в соответствии с 152-ФЗ.
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
👍1
(3) ((Фотографии клининговой платформы Rubi предоставлены каналу @PROrobots пресс-службой Kama Flow))
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
▫️ Подробнее о роботизированной уборке - на RoboTrends
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
🇺🇸 Автономизация транспорта. Общественный транспорт. США
Glydways: американские капсульные “маршрутки” для выделенных полос
Американский стартап Glydways, специализирующийся на производстве автономных капсул - роботизированных электрических микроавтобусов, привлек финансирование на сумму порядка $170 млн, а также ведет переговоры о привлечении дополнительных $250 млн, что, вероятно, поднимет его оценку до более чем $1 млрд.
Представители компании утверждают, что капсулы смогут перевозить до 10 тысяч человек в час по выделенным двухметровым полосам и сократят затраты на инфраструктуру на 90% по сравнению с железнодорожным транспортом.
Разработчики предполагают, что соответствующая транспортная система могла бы заменить большинство автомобилей в большинстве городов мира в ближайшие 25 лет.
В 2026 году стартап запускает экспериментальные проекты в Атланте, Нью-Йорке и Объединенных Арабских Эмиратах - полномасштабная эксплуатация систем стартует в 2027 году.
((@Prorobots по материалам Techcrunch, картинка - компании Glydways))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
Glydways: американские капсульные “маршрутки” для выделенных полос
Американский стартап Glydways, специализирующийся на производстве автономных капсул - роботизированных электрических микроавтобусов, привлек финансирование на сумму порядка $170 млн, а также ведет переговоры о привлечении дополнительных $250 млн, что, вероятно, поднимет его оценку до более чем $1 млрд.
Представители компании утверждают, что капсулы смогут перевозить до 10 тысяч человек в час по выделенным двухметровым полосам и сократят затраты на инфраструктуру на 90% по сравнению с железнодорожным транспортом.
Разработчики предполагают, что соответствующая транспортная система могла бы заменить большинство автомобилей в большинстве городов мира в ближайшие 25 лет.
В 2026 году стартап запускает экспериментальные проекты в Атланте, Нью-Йорке и Объединенных Арабских Эмиратах - полномасштабная эксплуатация систем стартует в 2027 году.
((@Prorobots по материалам Techcrunch, картинка - компании Glydways))
✓ подписаться на @RobotsCobots
✓ Резервный канал в VK
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳 Гуманоидные роботы. Внедрения. Работа на конвейере. Сортировка. Китай
Роботы L7 вышли на сортировку посылок: китайский стартап RobotEra начал массовое внедрение гуманоидов в логистике
В мае 2026 года китайский стартап RobotEra приступил к промышленной эксплуатации тысяч гуманоидных роботов модели L7 в логистических центрах крупнейших операторов страны - China Post и SF Express.
Роботы уже работают на конвейерах более чем десяти объектов, выполняя сортировку отправлений. Это первый задокументированный случай столь масштабного использования антропоморфной рабочей силы в реальной производственной среде.
Развёртывание идёт ударными темпами. Компания начала поставки тысячного масштаба, первая партия, которая развертывается в текущем квартале, насчитывает тысячу единиц. География внедрений охватывает такие города Китая как Шэньчжэнь, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэй и Пекин.
На некоторых площадках, по данным компании, производительность гумов L7 уже достигла более 85% от человеческой по числу обработанных единиц в час, при этом роботы функционируют круглосуточно без перерывов.
Их задачи включают мгновенное распознавание посылок на ленте конвейера и съём посылок с движущейся ленты, за это отвечает встроенная модель ИИ, кроме того, робот перемещает посылку в ту или иную ячейку или контейнер, согласно считанной информации и направлению посылки. Часть роботов задействована на китайской таможне для досмотра грузов на границе (вот это мне трудно себе представить - больше звучит как маркетинг, нужно видео).
L7 - это робот гуманоидного типа ростом 171 см и массой 65 кг. Он оснащён 55 подвижными соединениями, что обеспечивает гибкость конечностей и позволяет выполнять точные операции: упаковку, сортировку и осмотр отправлений. Система кругового обзора на основе камер даёт полную ситуационную осведомлённость, максимальная скорость бега достигает 14,4 км/час. Двумя руками робот способен поднимать до 20 кг. Эти характеристики делают его пригодным не только для работы на конвейере, но и для перемещения предметов, например, между зонами склада.
Финансовые показатели RobotEra подтверждают серьёзность намерений. Стартап привлёк около 1 млрд юаней (примерно $140–150 млн) в новых раундах финансирования, достигнув оценки свыше 10 миллиардов юаней ($1,4–1,5 млрд). Портфель заказов уже превысил 500 миллионов юаней, причём почти половина приходится на зарубежных клиентов. Полученные средства планируется направить на расширение производства и дальнейшие исследования.
Отрасль внимательно следит за этим проектом, рассматривая его как прецедент, который определит экономику гуманоидной рабочей силы. К концу 2026 года ожидаются первые сводные данные о совокупной стоимости владения, времени безотказной работы и частоте поломок. Если показатели RobotEra окажутся убедительными, массовое внедрение гуманоидов в логистике может ускориться, открыв дорогу тысячам машин на складах по всему миру. Пока же китайский эксперимент служит наглядной демонстрацией того, что гуманоидные роботы перестали быть лабораторной экзотикой и начали приносить реальную пользу.
((видео L7 - компании RobotEra))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Роботы L7 вышли на сортировку посылок: китайский стартап RobotEra начал массовое внедрение гуманоидов в логистике
В мае 2026 года китайский стартап RobotEra приступил к промышленной эксплуатации тысяч гуманоидных роботов модели L7 в логистических центрах крупнейших операторов страны - China Post и SF Express.
Роботы уже работают на конвейерах более чем десяти объектов, выполняя сортировку отправлений. Это первый задокументированный случай столь масштабного использования антропоморфной рабочей силы в реальной производственной среде.
Развёртывание идёт ударными темпами. Компания начала поставки тысячного масштаба, первая партия, которая развертывается в текущем квартале, насчитывает тысячу единиц. География внедрений охватывает такие города Китая как Шэньчжэнь, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэй и Пекин.
На некоторых площадках, по данным компании, производительность гумов L7 уже достигла более 85% от человеческой по числу обработанных единиц в час, при этом роботы функционируют круглосуточно без перерывов.
Их задачи включают мгновенное распознавание посылок на ленте конвейера и съём посылок с движущейся ленты, за это отвечает встроенная модель ИИ, кроме того, робот перемещает посылку в ту или иную ячейку или контейнер, согласно считанной информации и направлению посылки. Часть роботов задействована на китайской таможне для досмотра грузов на границе (вот это мне трудно себе представить - больше звучит как маркетинг, нужно видео).
L7 - это робот гуманоидного типа ростом 171 см и массой 65 кг. Он оснащён 55 подвижными соединениями, что обеспечивает гибкость конечностей и позволяет выполнять точные операции: упаковку, сортировку и осмотр отправлений. Система кругового обзора на основе камер даёт полную ситуационную осведомлённость, максимальная скорость бега достигает 14,4 км/час. Двумя руками робот способен поднимать до 20 кг. Эти характеристики делают его пригодным не только для работы на конвейере, но и для перемещения предметов, например, между зонами склада.
Финансовые показатели RobotEra подтверждают серьёзность намерений. Стартап привлёк около 1 млрд юаней (примерно $140–150 млн) в новых раундах финансирования, достигнув оценки свыше 10 миллиардов юаней ($1,4–1,5 млрд). Портфель заказов уже превысил 500 миллионов юаней, причём почти половина приходится на зарубежных клиентов. Полученные средства планируется направить на расширение производства и дальнейшие исследования.
Отрасль внимательно следит за этим проектом, рассматривая его как прецедент, который определит экономику гуманоидной рабочей силы. К концу 2026 года ожидаются первые сводные данные о совокупной стоимости владения, времени безотказной работы и частоте поломок. Если показатели RobotEra окажутся убедительными, массовое внедрение гуманоидов в логистике может ускориться, открыв дорогу тысячам машин на складах по всему миру. Пока же китайский эксперимент служит наглядной демонстрацией того, что гуманоидные роботы перестали быть лабораторной экзотикой и начали приносить реальную пользу.
((видео L7 - компании RobotEra))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇪🇺 Коботы. Участники рынка. Новые линейки. Европа
ABB сокращают разрыв между коботами и классическими промышленными роботами
Шведско-швейцарский гигант ABB представил линейку высокоскоростных (5,8 м/с) коботов PoWa с повышенной грузоподъемностью (от 7 до 30 кг), адресованных предприятиям любого масштаба. Системы полностью интегрированы с набором программных инструментов ABB Robotics.
Представители компании ожидают 20%-ный годовой рост рынка коботов в период до 2028 года. Тренд связан с потребностью клиентов в автоматизации тяжелых и скоростных циклических операций без сложностей, связанных с внедрением традиционных промышленных роботов.
PoWa призваны сократить разрыв между традиционными коботами, зачастую не способными работать с грузами весом более нескольких килограмм и к быстрым операциям, и обычными узкоспециализированными промышленными системами.
ABB предложат клиентам 6 категорий грузоподъемности, высокий вылет и максимальную, по словам разработчиков, нагрузку на руку на рынке. Ввод системы в эксплуатацию занимает менее часа.
Границы между промышленными роботами и коботами, чем дальше, тем более стерты. У промышленных роботов появляются такие черты коботов, как системы технического зрения (СТЗ) и возможности экстренной автоматической остановки в ситуациях, которые робот посчитал опасными. А коботы становятся все более быстрыми, растет диапазон их грузоподъемности, вылет манипулятора, точность и повторяемость.
Оба типа роботов всё чаще оснащаются интеллектуальными системами, которые повышают их адаптивность, позволяют корректировать действия в процессе работы и улучшать взаимодействие с окружающей средой.
((источник фото - New.abb.com))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
ABB сокращают разрыв между коботами и классическими промышленными роботами
Шведско-швейцарский гигант ABB представил линейку высокоскоростных (5,8 м/с) коботов PoWa с повышенной грузоподъемностью (от 7 до 30 кг), адресованных предприятиям любого масштаба. Системы полностью интегрированы с набором программных инструментов ABB Robotics.
Представители компании ожидают 20%-ный годовой рост рынка коботов в период до 2028 года. Тренд связан с потребностью клиентов в автоматизации тяжелых и скоростных циклических операций без сложностей, связанных с внедрением традиционных промышленных роботов.
PoWa призваны сократить разрыв между традиционными коботами, зачастую не способными работать с грузами весом более нескольких килограмм и к быстрым операциям, и обычными узкоспециализированными промышленными системами.
ABB предложат клиентам 6 категорий грузоподъемности, высокий вылет и максимальную, по словам разработчиков, нагрузку на руку на рынке. Ввод системы в эксплуатацию занимает менее часа.
Границы между промышленными роботами и коботами, чем дальше, тем более стерты. У промышленных роботов появляются такие черты коботов, как системы технического зрения (СТЗ) и возможности экстренной автоматической остановки в ситуациях, которые робот посчитал опасными. А коботы становятся все более быстрыми, растет диапазон их грузоподъемности, вылет манипулятора, точность и повторяемость.
Оба типа роботов всё чаще оснащаются интеллектуальными системами, которые повышают их адаптивность, позволяют корректировать действия в процессе работы и улучшать взаимодействие с окружающей средой.
((источник фото - New.abb.com))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇨🇳 Гуманоидные роботы. Видео. Китай
Несмотря на вполне заметные успехи, многие гуманоидные роботы по-прежнему плохо справляются с любой чуть более сложной средой, чем предсказуемая среда с минимумом деталей. Даже неподвижные объекты, типа ступеней, могут стать для них серьезным испытаниям, если робот нацелен не на подъем по ступеням, а пытается делать в этот момент что-то другое, например, изображать "лунную походку".
Видео на VK
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Несмотря на вполне заметные успехи, многие гуманоидные роботы по-прежнему плохо справляются с любой чуть более сложной средой, чем предсказуемая среда с минимумом деталей. Даже неподвижные объекты, типа ступеней, могут стать для них серьезным испытаниям, если робот нацелен не на подъем по ступеням, а пытается делать в этот момент что-то другое, например, изображать "лунную походку".
Видео на VK
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
VK Видео
Робот не смог повторить «лунную походку» Майкла Джексона
Робот пытался станцевать как Майкл Джексон, но что-то пошло не так
🇨🇳 Роботизация энергетики. Китай
Процесс роботизации энергетики будет масштабным
Только в 2026 году государство закупит около 8500 роботов, они будут задействованы на выполнение задач инспекции, мониторинга и техобслуживания, включая выполнения работ в удаленных и потенциально опасных зонах.
На этот проект только State Grid Corp. of China выделит около 6.8 млрд юаней (более $0.5 млрд). Но будут и другие инвесторы, например, China Southern Power Grid. Совокупные инвестиции превысят 10 млрд юаней уже в 2026 году.
Роботы будут обеспечивать не только инспекцию (планируется широко использовать роботизированных собак, порядка 5 тысяч), но и проводить ремонтные работы, для чего будут задействованы гуманоидные роботы (порядка 500) и колесные машины с двумя манипуляторами (порядка 3 тысяч). Всего планируется роботизировать порядка 600 специализированных задач.
К проектам привлечен такие компании, как Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics и Fourier Intelligence.
((по материалам New-Science))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Процесс роботизации энергетики будет масштабным
Только в 2026 году государство закупит около 8500 роботов, они будут задействованы на выполнение задач инспекции, мониторинга и техобслуживания, включая выполнения работ в удаленных и потенциально опасных зонах.
На этот проект только State Grid Corp. of China выделит около 6.8 млрд юаней (более $0.5 млрд). Но будут и другие инвесторы, например, China Southern Power Grid. Совокупные инвестиции превысят 10 млрд юаней уже в 2026 году.
Роботы будут обеспечивать не только инспекцию (планируется широко использовать роботизированных собак, порядка 5 тысяч), но и проводить ремонтные работы, для чего будут задействованы гуманоидные роботы (порядка 500) и колесные машины с двумя манипуляторами (порядка 3 тысяч). Всего планируется роботизировать порядка 600 специализированных задач.
К проектам привлечен такие компании, как Unitree Robotics, Deep Robotics, AgiBot, UBTech Robotics и Fourier Intelligence.
((по материалам New-Science))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
🇩🇪 🇬🇧 Гуманоидные роботы. Производство. Автоматизация. Германия
Humanoid тестирует «физический ИИ» на предприятиях Siemens
Немецкий гигант Siemens и британский робототехнический стартап Humanoid (SKL Robotics) внедряют физический ИИ - человекоподобных колесных роботов Humanoid HMND 01 Alpha - на производственные предприятия Siemens в немецком Эрлангене.
HMND 01 Alpha поддерживает логистические операции и обрабатывает контейнеры в автономном режиме. Устройство отвечает за захват, транспортировку и размещение контейнеров и достигает неплохих результатов: 60 контейнеров в час, 8 часов автономной работы и более 90% успешных захватов и перемещений.
“Гуманоиды” интегрируются в цех, обмениваются данными с производственными системами и другими автономными транспортными средствами, синхронизируют процессы с другим оборудованием и людьми, а также обеспечивают динамическое реагирование на перемены в окружающей среде.
В Humanoid интегрировали в платформу стек физического ИИ Nvidia, включая Nvidia Jetson Thor для периферийных вычислений, Nvidia Isaac Sim для симуляций и Nvidia Isaac Lab для обучения с подкреплением и тренировки агентов.
((По материалам Press Siemens, изображение - TheHumanoid))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
Humanoid тестирует «физический ИИ» на предприятиях Siemens
Немецкий гигант Siemens и британский робототехнический стартап Humanoid (SKL Robotics) внедряют физический ИИ - человекоподобных колесных роботов Humanoid HMND 01 Alpha - на производственные предприятия Siemens в немецком Эрлангене.
HMND 01 Alpha поддерживает логистические операции и обрабатывает контейнеры в автономном режиме. Устройство отвечает за захват, транспортировку и размещение контейнеров и достигает неплохих результатов: 60 контейнеров в час, 8 часов автономной работы и более 90% успешных захватов и перемещений.
“Гуманоиды” интегрируются в цех, обмениваются данными с производственными системами и другими автономными транспортными средствами, синхронизируют процессы с другим оборудованием и людьми, а также обеспечивают динамическое реагирование на перемены в окружающей среде.
В Humanoid интегрировали в платформу стек физического ИИ Nvidia, включая Nvidia Jetson Thor для периферийных вычислений, Nvidia Isaac Sim для симуляций и Nvidia Isaac Lab для обучения с подкреплением и тренировки агентов.
((По материалам Press Siemens, изображение - TheHumanoid))
✓ подписаться на канал PROrobots
✓ Резервный канал в VK
👍1