ProQuality Community
2.86K subscribers
213 photos
49 videos
2 files
1.42K links
Приветствуем в ProQuality Community – это обмен практиками тестирования между самыми разными специалистами! Присоединяйтесь к нам в youtube https://cutt.ly/8eTjvnl7
Сотрудничество: @andrey_talisman_ivanov
Download Telegram
Желаем всем отличных выходных!🦎

Сегодня вы можете ознакомиться с решением задачи про парковку

Все самые интересные задачи и вопросы, в том числе те, с которыми можно столкнуться на собеседовании, мы публикуем в рубрике #ProQuality_tasks
2
#ProQuality_news

🤖 Как заставить ИИ писать нормальные автотесты? Встречайте подход Agent Skills!

Знакомая ситуация? Вы просите ИИ-ассистента (Claude, ChatGPT, Copilot) написать код для автоматизации, а на выходе получаете что-то:
Слишком обобщенное (Generic)
Примитивное (Basic)
Непоследовательное (Inconsistent)

Такой код годится разве что для туториалов, но абсолютно не подходит для реальных проектов. Чтобы решить эту проблему, индустрия переходит к новому подходу — Agent Skills

В чем суть?
Test Automation Agent Skills — это курируемая библиотека подробных «инструкций» (manuals) для нейросетей. Вместо того чтобы каждый раз писать огромные промпты с нуля, вы даете агенту готовый навык.

Этот подход целенаправленно учит ИИ писать полноценные production-grade автотесты (с правильной архитектурой, паттернами, стабильными локаторами и логированием), а не просто генерировать хрупкие базовые скрипты.

Где почитать подробности и взять примеры для своих агентов:
🔹Как навыки агентов делают ИИ надежным инструментом для автоматизации тестирования
🔹QASkills — шикарная база навыков конкретно для E2E-тестирования
🔹Официальный репозиторий Agent Skills от LambdaTest на GitHub

💬 А как вы боретесь с плохим кодом от ИИ? Делитесь своими болями и лайфхаками при генерации автотестов в комментариях!
3
​​#proQuality_books #ai

📖 The AI Edge: How to Thrive Within Civilization's Next Big Disruption (2026)
Авторы: Andrew J. Turner, Leszek Tasiemski
Количество страниц: 401
Язык издания: Английский

Книга описывает, как искусственный интеллект уже меняет работу, творчество, принятие решений и конкуренцию. Это практическое руководство по использованию ИИ для повышения продуктивности, развития мышления и стратегического подхода. Авторы показывают, что ИИ — не замена человеку, а инструмент, который помогает раскрыть потенциал и адаптироваться к переменам. Книга наполнена реальными примерами, советами и оптимистичным взглядом на будущее, где ИИ становится союзником, а не угрозой.

Плюсы:
Ясное и доступное изложение сложных тем
Много практических примеров и советов
Оптимистичный и реалистичный подход
Подходит для разных уровней подготовки

Минусы:
Может показаться перегруженной для новичков
Нет глубокого технического погружения
Некоторые главы повторяют идеи
Много информации, которую нужно осмыслить

Для кого книга:
✔️ Для специалистов и руководителей, желающих освоить ИИ
✔️ Для всех, кто интересуется технологиями и будущим
✔️ Для новичков, ищущих практические советы

Об авторах:
Andrew J. Turner — эксперт по инновациям и технологиям, Leszek Tasiemski — специалист по ИИ и цифровой трансформации. В книге также участвуют 32 других эксперта из разных сфер.
👍2
#ProQuality_interview

Всем привет! С вами снова рубрика Scenario-based вопрос на собеседовании

Вопрос: Требования клиента часто меняются. Как вы организуете тестирование?

🚦Пример ответа:

Когда требования клиента часто меняются, для управления тестированием необходимы следующие шаги:

✔️Поддерживайте модульность тест кейсов, чтобы их можно было легко добавлять или удалять в соответствии с меняющимися требованиями.

✔️Поддерживайте постоянно обновляемую матрицу трассировки, чтобы гарантировать тестирование всех требований.

✔️Используйте impact анализ в тестировании.

✔️Внедрите автоматизацию для повторяющегося регрессионного тестирования, чтобы гарантировать отсутствие сбоев в работе.

✔️Рекомендуйте использование agile практик, таких как еженедельные рефайнменты и ретроспективы, для адаптации к меняющимся требованиям.

✔️Тесно сотрудничайте с бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы понимать меняющиеся требования.
4
​​#proQuality_learn

💻 Готовы начать путь в QA и научиться делать цифровые продукты надежными, функциональными и удобными для пользователей?

EPAM Campus запускает бесплатные образовательные программы для старта в QA:

1️⃣ Automated Testing (.NET, Java, JavaScript, Python)
2️⃣ Software Functional Testing

Обучение с фокусом на практику и требования IT-рынка
Материалы от опытных экспертов EPAM
Интеграция ИИ инструментов
Возможность присоединиться к команде EPAM при успешном завершении всех этапов

Выбирайте подходящую программу и локацию, регистрируйтесь и поделитесь этой возможностью с друзьями, которым это будет интересно!
👍43🔥2
#automationTesting

Автоматизация рутины пентеста — довольно очевидная идея, но на пути от замысла до работающего средства стоит множество подводных камней: от неочевидных багов популярных инструментов до проблем с масштабированием и конкуренцией за сетевые ресурсы.

Автор сегодняшней статьи расскажет об опыте автоматизации рутинных задач пентеста, включая решение неочевидных проблем с инструментами Masscan, Kerbrute и Impacket, а также о том, как правильно выстроенная архитектура автоматизации позволяет эффективно выявлять уязвимости и моделировать сложные сценарии атак.

Хотят многие, делают единицы: наш опыт автоматизации рутины пентеста
👍2
#softwareTesting #ai

Официально ИИ уже есть везде, и QA не исключение. Вовсю говорят об автоматическом генерировании тест-кейсов, интеллектуальном анализе кода, поведенческом анализе и т.д. Звучит многообещающе. А как оно на практике?

В этой статье поговорим о следующем: что происходит, что еще в новинку, и как различные инструменты помогают командам держать руку на пульсе.

Как ИИ меняет QA в 2026 году
3👍1
#ProQuality_news

📊 Вышел масштабный отчет от BrowserStack: State of AI in Software Testing 2026

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью большинства рабочих процессов в тестировании. Но давайте будем честны: реальные результаты его внедрения пока сильно разнятся от команды к команде — кто-то получает взрывной рост продуктивности, а кто-то тратит часы на дебаг сгенерированных тестов.

Чтобы показать объективную картину рынка, BrowserStack выпустили свежий отчет об использовании ИИ в тестировании. Данные собраны на основе глобального опроса более 250 QA-лидов со всего мира.

Что внутри отчета:
🔹 Практика, а не хайп: как именно ИИ-инструменты применяются в реальных проектах прямо сейчас.
🔹 Где скрыт профит: в каких конкретно задачах команды видят реальную отдачу и измеримую пользу.
🔹 Трансформация профессии: как начинает меняться роль QA-инженера по мере массового внедрения ИИ-технологий в индустрию.

Ссылки для глубокого погружения:
📊Независимый разбор ИИ-трендов от David Mello
📝Краткая выжимка инсайтов в блоге компании
📄Официальный отчет от BrowserStack

💬 А как обстоят дела в вашей команде? ИИ уже стал вашим ежедневным напарником при написании тест-кейсов и автотестов, или профита пока меньше, чем шума? Чувствуете ли вы, что ваши рабочие обязанности начали смещаться в сторону ревью ИИ-кода?
3
​​#proQuality_books #softwareTesting

📖 Essentials of Software Testing (2021)
Авторы: Ralf Bierig, Stephen Brown, Edgar Galván, Joe Timoney
Количество страниц: 318
Язык издания: Английский

Краткое, но содержательное руководство, охватывающее ключевые техники тестирования — от black-box и white-box методов до юнит- и объектно-ориентированного тестирования. Вся теория подкрепляется единым сквозным примером с автоматизацией тестов и анализом сильных и слабых сторон каждого подхода.

Плюсы:
Последовательная структура, легко следить за материалом.
Много чётких и хорошо подобранных примеров кода.
Понятное объяснение и анализ техник тестирования.
Показаны сильные и слабые стороны каждой техники.

Минусы:
Требуется знание Java для работы с примерами.
Нужно понимать базовые структуры данных.
Фокус на теории, меньше на практических современных кейсах.

Для кого книга:
✔️ Студенты и преподаватели курсов по тестированию
✔️ Начинающие QA-инженеры с техническим бэкграундом
✔️ Те, кто хочет систематизировать базовые техники тест-дизайна
3
#ProQuality_case

🤡 С 1 апреля! Или... подождите, это не шутка?!

Представьте картину: вы написали отличные автотесты, они нашли баг, код поправили, тесты зазеленели, и вы их... просто удаляете. Звучит как типичный первоапрельский вброс, верно?

Но инженеры Meta на полном серьёзе выкатили именно такой подход к юнит-тестированию на масштабе!

Встречайте JITTests (Just-In-Time Testing). Кажется, они поняли главную истину: нет тестов — нет проблем с их поддержкой 🧠👈

Как работает эта магия?
Благодаря LLM и мутационному тестированию, ИИ-агенты генерируют сотни и тысячи юнит-тестов под конкретный кусок кода «на лету». Идея до абсурда проста:

1️⃣ ИИ пишет кучу тестов, чтобы отловить возможные падения и мутации кода.
2️⃣ Тесты прогоняются.
3️⃣ 🗑Они удаляются навсегда.

Никакого тестового легаси. Никаких флакующих тестов через год. Тесты живут ровно один прогон!

Не верите? А вот и пруфы:
🔹Анонс в блоге Meta: The death of traditional testing
🔹Подробный разбор механики от AyyazTech
📄 И для самых недоверчивых 17-страничный Research Paper (PDF), где академическим языком с графиками доказывается, почему одноразовые тесты — это будущее.

💬 Как вам такой подход? Делитесь мыслями (и своими первоапрельскими болями) в комментариях!
3🔥1
#automationTesting

В условиях стремительных циклов разработки надежная автоматизация тестирования помогает быстро выпускать качественный продукт.

В этой статье расскажем о о рабочих практиках, которые помогут построить эффективный и легко поддерживаемый тестовый набор на Playwright. Рассмотрим в том числе структуру проекта, работу с моками и тестовыми данными, параллельный запуск, интеграцию с CI и борьбу с нестабильными (flaky) тестами.

Лучшие практики автоматизации тестирования в Playwright для QA-инженеров
1👍1
#softwareTesting

В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование.

В сегодняшней статье автор расскажет о принципах и техниках написания тест-кейсов, которые остаются актуальными даже при частых изменениях функционала и интерфейса, с акцентом на бизнес-логику, умеренную детализацию, параметризацию и регулярный рефакторинг.

Как писать тест‑кейсы, которые не устаревают через месяц
👍2
😁3😢1
#softwareTesting

В 2025 году тестирование — это уже не просто про поиск багов и исправление дефектов. Оно превратилось в нечто гораздо большее. Сегодня для бизнеса важны масштабируемость, эффективность, пользовательский опыт и, конечно, безопасность.

В статье автор разберет пять ключевых трендов тестирования в 2026 году: интеграцию ИИ и машинного обучения, shift-left и shift-right тестирование, этическое тестирование ИИ, low-code платформы и усиление фокуса на кибербезопасности.

Топ-5 тенденций в тестировании в 2026 году
2
#ProQuality_tools

🕵️‍♂️ Rovo AI в Jira — как усилить тестирование с помощью ИИ

Atlassian активно развивает свой System of Intelligence, и их новый продукт Rovo обещает избавить нас от одной из главных болей QA — бесконечного переключения контекста и поиска информации.

🧠 Что такое Rovo AI?

Rovo — встроенный в Jira (и другие продукты Atlassian) AI-ассистент, который помогает находить контекст, анализировать тикеты и генерировать полезные подсказки на базе описаний, комментариев и других данных.

Как Rovo помогает в тестировании?

1️⃣ Генерация тест-кейсов из требований
Прямо в тикете Jira можно попросить Rovo проанализировать описание задачи (Acceptance Criteria) и набросать структуру тест-кейсов. Он предлагает как позитивные, так и негативные сценарии, которые остается только перенести в TMS.

2️⃣ Мгновенный поиск контекста
Вместо того чтобы рыскать по Confluence в поисках спецификации пятилетней давности, можно задать вопрос Rovo. Он находит нужные доки и выдает ответ прямо в сайдбаре, не выкидывая вас из задачи.

3️⃣ Rovo Cards (Расшифровка терминов)
Если в описании бага встретилась непонятная аббревиатура или внутренний термин, Rovo подсветит его и покажет карточку с определением. Идеально для онбординга новичков.

4️⃣ Саммари обсуждений
Когда комментарии к багу превращаются в чат на 50 сообщений, Rovo делает краткую выжимку: в чем суть спора и к чему в итоге пришли разработчики и аналитики.

🔗 Rovo AI features in Jira
🔗 How I Used Rovo AI in Jira to Level Up Software Testing

💬 Как считаете, генерация тестов через ИИ в Jira — это реальная помощь или всё равно приходится всё переписывать руками за «роботом»?
32
#automationTesting

В Playwright фикстуры — это объекты, которые помогают эффективно настраивать окружение для тестов. Можно считать их «готовыми помощниками», которые предоставляют то, что часто требуется — например, страницу браузера — чтобы вам не приходилось создавать ее с нуля вручную каждый раз.

В нашем сегодняшнем материале автор поделится объяснением фикстур в Playwright на простых примерах, расскажет о встроенных фикстурах page, browser, context, request и browserName, а также даст рекомендации по их эффективному использованию.

Фикстуры в Playwright на простом примере
3
#softSkills

Во многих IT-компаниях принято давать отзывы на работу коллег – руководитель может поинтересоваться вашим мнением о чьей-нибудь работе, чтобы составить полную картину о сотруднике, а потом на основании информации о его успехах и неудачах принимать разные решения.
Где-то отзывы на других принято давать ситуативно, например, во время разговора один на один с менеджером. В каких-то компаниях есть целые процессы, посвященные обратной связи.

В сегодняшней статье расскажем, как дать отзыв на работу коллеги, чтобы было полезно и сотруднику, и его менеджеру, и вам самим.

Как дать отзыв на работу коллеги: три правила
2
#softwareTesting

В быстро меняющемся мире разработки новые продукты, фичи, тесты и обновления — это повседневная реальность. Продуманная тестовая стратегия способствует повышению эффективности тестирования и позволяет повысить качество выполнения тестов.

В статье автор разберет десять универсальных шаблонов тест-кейсов для тестирования приложений — от простых Excel-форм до комплексных инструментов управления тестированием, — а также даст рекомендации по их выбору в зависимости от размера команды и особенностей проекта.

10 универсальных шаблонов тест-кейсов для тестирования приложений
👍1