#softwareTesting
Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений.
В сегодняшней статье автор расскажет о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval.
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
Тестирование приложений, в которых используются LLM, отличается от тестирования других приложений.
В сегодняшней статье автор расскажет о том, как тестировать приложения с использованием Large Language Model (LLM), на примере инструмента DeepEval.
Тестирование LLM-приложений с DeepEval
👍5
#ProQuality_news
🧠 EU AI Act вступил в силу — что это значит для тестировщиков?
💡 В ЕС вступил в силу Artificial Intelligence Act — первый в мире полноценный нормативный акт, который обязует компании обеспечивать безопасность, справедливость и прозрачность ИИ-систем.
⚖️ Закон экстерриториальный. Если ваш ИИ-продукт хоть как-то касается пользователей из ЕС, вы обязаны соблюдать правила.
💰 Цена ошибки? Штрафы до €35 млн или 7% от глобального годового оборота.
🚦 Что важно знать
1) Система рисков по категориям:
📌 Запрещённые — манипулирующее поведение, распознавание лиц в реальном времени в общественных местах
📌 Высокий риск — ИИ, влияющий на решения о людях (подбор персонала, кредит, медицина и т.д.)
📌 Ограниченный риск — чат-боты, генерация контента (требует прозрачности)
📌 Минимальный риск — игры, спам-фильтры (практически не регулируется)
2) Что требуется от высокорисковых ИИ:
✔️ человеческий контроль над критическими решениями
✔️ прозрачная документация
✔️ тестирование на справедливость (отсутствие дискриминации)
✔️ надёжность и безопасность
✔️ отслеживание изменений и мониторинг в эксплуатации
🧪 Влияние на тестирование
Этот закон прямо превращает тестирование в функцию Compliance. Если раньше QA проверяли работу и безопасность, то теперь добавляются:
✅ тестирование на предвзятость (bias)
✅ обнаружение галлюцинаций и неверной генерации
✅ проверка устойчивости к неожиданным вводам
✅ мониторинг изменения поведения модели со временем
✅ оценка объяснимости результатов
Тестирование должно приводить доказательства пригодности системы к использованию, а не просто фиксировать баги.
📎 The EU AI Act Is Now Law. Is Your Testing Ready?
💬 Как думаете, готовы QA-команды справиться с задачами такого уровня? Какие методы тестирования ИИ вы уже используете или планируете внедрить?
🧠 EU AI Act вступил в силу — что это значит для тестировщиков?
💡 В ЕС вступил в силу Artificial Intelligence Act — первый в мире полноценный нормативный акт, который обязует компании обеспечивать безопасность, справедливость и прозрачность ИИ-систем.
⚖️ Закон экстерриториальный. Если ваш ИИ-продукт хоть как-то касается пользователей из ЕС, вы обязаны соблюдать правила.
💰 Цена ошибки? Штрафы до €35 млн или 7% от глобального годового оборота.
🚦 Что важно знать
1) Система рисков по категориям:
📌 Запрещённые — манипулирующее поведение, распознавание лиц в реальном времени в общественных местах
📌 Высокий риск — ИИ, влияющий на решения о людях (подбор персонала, кредит, медицина и т.д.)
📌 Ограниченный риск — чат-боты, генерация контента (требует прозрачности)
📌 Минимальный риск — игры, спам-фильтры (практически не регулируется)
2) Что требуется от высокорисковых ИИ:
✔️ человеческий контроль над критическими решениями
✔️ прозрачная документация
✔️ тестирование на справедливость (отсутствие дискриминации)
✔️ надёжность и безопасность
✔️ отслеживание изменений и мониторинг в эксплуатации
🧪 Влияние на тестирование
Этот закон прямо превращает тестирование в функцию Compliance. Если раньше QA проверяли работу и безопасность, то теперь добавляются:
✅ тестирование на предвзятость (bias)
✅ обнаружение галлюцинаций и неверной генерации
✅ проверка устойчивости к неожиданным вводам
✅ мониторинг изменения поведения модели со временем
✅ оценка объяснимости результатов
Тестирование должно приводить доказательства пригодности системы к использованию, а не просто фиксировать баги.
📎 The EU AI Act Is Now Law. Is Your Testing Ready?
💬 Как думаете, готовы QA-команды справиться с задачами такого уровня? Какие методы тестирования ИИ вы уже используете или планируете внедрить?
The AI Journal
The EU AI Act Is Now Law. Is Your Testing Ready?
Not anymore.
🔥2👍1😱1
#proQuality_books #pentesting
📖 PowerShell for Penetration Testing (2024)
Автор: Blyth Andrew
Количество страниц: 520
Язык издания: Английский
Практическое руководство по использованию PowerShell для проведения пентестов и оценки уязвимостей на разных платформах, включая облачные среды (Azure, AWS). Книга охватывает все этапы Cyber Kill Chain, от сканирования сети и эксплуатации сервисов до постэксплуатации и повышения привилегий. Включает десятки примеров скриптов, реальные кейсы и упражнения для закрепления навыков. Особое внимание уделено этическим аспектам и автоматизации задач с помощью PowerShell.
Плюсы:
➕ Подробные практические примеры и рабочие скрипты
➕ Охват как базовых, так и продвинутых техник пентестинга
➕ Актуально для Windows, Linux и облачных платформ
➕ Подходит для новичков и опытных специалистов
➕ Четкая структура и последовательное изложение материала
Минусы:
➖ Требуется базовое понимание IT и скриптинга
➖ Основной фокус на PowerShell, другие инструменты освещены кратко
➖ Некоторые главы могут показаться сложными для абсолютных новичков
📖 PowerShell for Penetration Testing (2024)
Автор: Blyth Andrew
Количество страниц: 520
Язык издания: Английский
Практическое руководство по использованию PowerShell для проведения пентестов и оценки уязвимостей на разных платформах, включая облачные среды (Azure, AWS). Книга охватывает все этапы Cyber Kill Chain, от сканирования сети и эксплуатации сервисов до постэксплуатации и повышения привилегий. Включает десятки примеров скриптов, реальные кейсы и упражнения для закрепления навыков. Особое внимание уделено этическим аспектам и автоматизации задач с помощью PowerShell.
Плюсы:
➕ Подробные практические примеры и рабочие скрипты
➕ Охват как базовых, так и продвинутых техник пентестинга
➕ Актуально для Windows, Linux и облачных платформ
➕ Подходит для новичков и опытных специалистов
➕ Четкая структура и последовательное изложение материала
Минусы:
➖ Требуется базовое понимание IT и скриптинга
➖ Основной фокус на PowerShell, другие инструменты освещены кратко
➖ Некоторые главы могут показаться сложными для абсолютных новичков
❤2
#ProQuality_tasks
Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨
Задача про парковку 🅿️
Глебу нравится 81, но не 82; ему нравится 49, но не 50; ему нравится 225, но не 224.
Какое из приведенных ниже мест он выберет для парковки?
Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨
Задача про парковку 🅿️
Глебу нравится 81, но не 82; ему нравится 49, но не 50; ему нравится 225, но не 224.
Какое из приведенных ниже мест он выберет для парковки?
❤3
Выбирайте один из вариантов ниже, делитесь идеями и решениями в комментариях под постом 👇
В ближайшую пятницу мы опубликуем ответ на задачу 🤓
В ближайшую пятницу мы опубликуем ответ на задачу 🤓
Anonymous Poll
27%
901
31%
900
38%
899
4%
902
❤2
#automationTesting
Переход на Playwright – это большой шаг вперед, но даже в таком мощном фреймворке есть свои трудности. Если вам доводилось сталкиваться с нестабильными тестами, ненадежными селекторами или непредсказуемыми тестовыми данными, знайте: вы не одиноки. Это частые проблемы большинства проектов по автоматизации.
В сегодняшней статье автор расскажет о частых проблемах, возникающих при тестировании на Playwright, таких как нестабильные тесты, ненадежные селекторы и сложности с тестовыми данными, а также предложит эффективные способы их решения с помощью встроенных возможностей фреймворка.
Частые проблемы при тестировании в Playwright (и способы их решения)
Переход на Playwright – это большой шаг вперед, но даже в таком мощном фреймворке есть свои трудности. Если вам доводилось сталкиваться с нестабильными тестами, ненадежными селекторами или непредсказуемыми тестовыми данными, знайте: вы не одиноки. Это частые проблемы большинства проектов по автоматизации.
В сегодняшней статье автор расскажет о частых проблемах, возникающих при тестировании на Playwright, таких как нестабильные тесты, ненадежные селекторы и сложности с тестовыми данными, а также предложит эффективные способы их решения с помощью встроенных возможностей фреймворка.
Частые проблемы при тестировании в Playwright (и способы их решения)
QaRocks
Частые проблемы при тестировании в Playwright (и способы их решения)
В этой статье расскажем о популярных проблемах при тестировании в Playwright и поделимся способами их решения
👍4
Желаем всем отличных выходных!🦎
Сегодня вы можете ознакомиться с решением задачи про парковку
Все самые интересные задачи и вопросы, в том числе те, с которыми можно столкнуться на собеседовании, мы публикуем в рубрике #ProQuality_tasks
Сегодня вы можете ознакомиться с решением задачи про парковку
Все самые интересные задачи и вопросы, в том числе те, с которыми можно столкнуться на собеседовании, мы публикуем в рубрике #ProQuality_tasks
Telegraph
Задача про парковку
Глебу нравится 81, но не 82; ему нравится 49, но не 50; ему нравится 225, но не 224. Какое из мест он выберет для парковки: 901, 900, 899, 902? Ответ: Глеб выберет парковочное место 900. 81 = 9 x 9 49 = 7 x 7 225 = 15 x 15 900 = 30 x 30
❤2
#ProQuality_news
🤖 Как заставить ИИ писать нормальные автотесты? Встречайте подход Agent Skills!
Знакомая ситуация? Вы просите ИИ-ассистента (Claude, ChatGPT, Copilot) написать код для автоматизации, а на выходе получаете что-то:
❌ Слишком обобщенное (Generic)
❌ Примитивное (Basic)
❌ Непоследовательное (Inconsistent)
Такой код годится разве что для туториалов, но абсолютно не подходит для реальных проектов. Чтобы решить эту проблему, индустрия переходит к новому подходу — Agent Skills
В чем суть?
Test Automation Agent Skills — это курируемая библиотека подробных «инструкций» (manuals) для нейросетей. Вместо того чтобы каждый раз писать огромные промпты с нуля, вы даете агенту готовый навык.
Этот подход целенаправленно учит ИИ писать полноценные production-grade автотесты (с правильной архитектурой, паттернами, стабильными локаторами и логированием), а не просто генерировать хрупкие базовые скрипты.
Где почитать подробности и взять примеры для своих агентов:
🔹Как навыки агентов делают ИИ надежным инструментом для автоматизации тестирования
🔹QASkills — шикарная база навыков конкретно для E2E-тестирования
🔹Официальный репозиторий Agent Skills от LambdaTest на GitHub
💬 А как вы боретесь с плохим кодом от ИИ? Делитесь своими болями и лайфхаками при генерации автотестов в комментариях!
🤖 Как заставить ИИ писать нормальные автотесты? Встречайте подход Agent Skills!
Знакомая ситуация? Вы просите ИИ-ассистента (Claude, ChatGPT, Copilot) написать код для автоматизации, а на выходе получаете что-то:
❌ Слишком обобщенное (Generic)
❌ Примитивное (Basic)
❌ Непоследовательное (Inconsistent)
Такой код годится разве что для туториалов, но абсолютно не подходит для реальных проектов. Чтобы решить эту проблему, индустрия переходит к новому подходу — Agent Skills
В чем суть?
Test Automation Agent Skills — это курируемая библиотека подробных «инструкций» (manuals) для нейросетей. Вместо того чтобы каждый раз писать огромные промпты с нуля, вы даете агенту готовый навык.
Этот подход целенаправленно учит ИИ писать полноценные production-grade автотесты (с правильной архитектурой, паттернами, стабильными локаторами и логированием), а не просто генерировать хрупкие базовые скрипты.
Где почитать подробности и взять примеры для своих агентов:
🔹Как навыки агентов делают ИИ надежным инструментом для автоматизации тестирования
🔹QASkills — шикарная база навыков конкретно для E2E-тестирования
🔹Официальный репозиторий Agent Skills от LambdaTest на GitHub
💬 А как вы боретесь с плохим кодом от ИИ? Делитесь своими болями и лайфхаками при генерации автотестов в комментариях!
Testmuai
How Agent Skills Make AI Reliable for Test Automation | TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Learn how Agent Skills make AI reliable for test automation by encoding framework knowledge, debugging playbooks, and cloud configs for production-ready output.
❤3
#proQuality_books #ai
📖 The AI Edge: How to Thrive Within Civilization's Next Big Disruption (2026)
Авторы: Andrew J. Turner, Leszek Tasiemski
Количество страниц: 401
Язык издания: Английский
Книга описывает, как искусственный интеллект уже меняет работу, творчество, принятие решений и конкуренцию. Это практическое руководство по использованию ИИ для повышения продуктивности, развития мышления и стратегического подхода. Авторы показывают, что ИИ — не замена человеку, а инструмент, который помогает раскрыть потенциал и адаптироваться к переменам. Книга наполнена реальными примерами, советами и оптимистичным взглядом на будущее, где ИИ становится союзником, а не угрозой.
Плюсы:
➕ Ясное и доступное изложение сложных тем
➕ Много практических примеров и советов
➕ Оптимистичный и реалистичный подход
➕ Подходит для разных уровней подготовки
Минусы:
➖ Может показаться перегруженной для новичков
➖ Нет глубокого технического погружения
➖ Некоторые главы повторяют идеи
➖ Много информации, которую нужно осмыслить
Для кого книга:
✔️ Для специалистов и руководителей, желающих освоить ИИ
✔️ Для всех, кто интересуется технологиями и будущим
✔️ Для новичков, ищущих практические советы
Об авторах:
Andrew J. Turner — эксперт по инновациям и технологиям, Leszek Tasiemski — специалист по ИИ и цифровой трансформации. В книге также участвуют 32 других эксперта из разных сфер.
📖 The AI Edge: How to Thrive Within Civilization's Next Big Disruption (2026)
Авторы: Andrew J. Turner, Leszek Tasiemski
Количество страниц: 401
Язык издания: Английский
Книга описывает, как искусственный интеллект уже меняет работу, творчество, принятие решений и конкуренцию. Это практическое руководство по использованию ИИ для повышения продуктивности, развития мышления и стратегического подхода. Авторы показывают, что ИИ — не замена человеку, а инструмент, который помогает раскрыть потенциал и адаптироваться к переменам. Книга наполнена реальными примерами, советами и оптимистичным взглядом на будущее, где ИИ становится союзником, а не угрозой.
Плюсы:
➕ Ясное и доступное изложение сложных тем
➕ Много практических примеров и советов
➕ Оптимистичный и реалистичный подход
➕ Подходит для разных уровней подготовки
Минусы:
➖ Может показаться перегруженной для новичков
➖ Нет глубокого технического погружения
➖ Некоторые главы повторяют идеи
➖ Много информации, которую нужно осмыслить
Для кого книга:
✔️ Для специалистов и руководителей, желающих освоить ИИ
✔️ Для всех, кто интересуется технологиями и будущим
✔️ Для новичков, ищущих практические советы
Об авторах:
Andrew J. Turner — эксперт по инновациям и технологиям, Leszek Tasiemski — специалист по ИИ и цифровой трансформации. В книге также участвуют 32 других эксперта из разных сфер.
👍2
#ProQuality_interview
Всем привет! С вами снова рубрика Scenario-based вопрос на собеседовании ✨
❓Вопрос: Требования клиента часто меняются. Как вы организуете тестирование?
🚦Пример ответа:
Когда требования клиента часто меняются, для управления тестированием необходимы следующие шаги:
✔️Поддерживайте модульность тест кейсов, чтобы их можно было легко добавлять или удалять в соответствии с меняющимися требованиями.
✔️Поддерживайте постоянно обновляемую матрицу трассировки, чтобы гарантировать тестирование всех требований.
✔️Используйте impact анализ в тестировании.
✔️Внедрите автоматизацию для повторяющегося регрессионного тестирования, чтобы гарантировать отсутствие сбоев в работе.
✔️Рекомендуйте использование agile практик, таких как еженедельные рефайнменты и ретроспективы, для адаптации к меняющимся требованиям.
✔️Тесно сотрудничайте с бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы понимать меняющиеся требования.
Всем привет! С вами снова рубрика Scenario-based вопрос на собеседовании ✨
❓Вопрос: Требования клиента часто меняются. Как вы организуете тестирование?
🚦Пример ответа:
Когда требования клиента часто меняются, для управления тестированием необходимы следующие шаги:
✔️Поддерживайте модульность тест кейсов, чтобы их можно было легко добавлять или удалять в соответствии с меняющимися требованиями.
✔️Поддерживайте постоянно обновляемую матрицу трассировки, чтобы гарантировать тестирование всех требований.
✔️Используйте impact анализ в тестировании.
✔️Внедрите автоматизацию для повторяющегося регрессионного тестирования, чтобы гарантировать отсутствие сбоев в работе.
✔️Рекомендуйте использование agile практик, таких как еженедельные рефайнменты и ретроспективы, для адаптации к меняющимся требованиям.
✔️Тесно сотрудничайте с бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы понимать меняющиеся требования.
❤4
#proQuality_learn
💻 Готовы начать путь в QA и научиться делать цифровые продукты надежными, функциональными и удобными для пользователей?
EPAM Campus запускает бесплатные образовательные программы для старта в QA:
1️⃣ Automated Testing (.NET, Java, JavaScript, Python)
2️⃣ Software Functional Testing
✅ Обучение с фокусом на практику и требования IT-рынка
✅ Материалы от опытных экспертов EPAM
✅ Интеграция ИИ инструментов
✅ Возможность присоединиться к команде EPAM при успешном завершении всех этапов
Выбирайте подходящую программу и локацию, регистрируйтесь и поделитесь этой возможностью с друзьями, которым это будет интересно!
💻 Готовы начать путь в QA и научиться делать цифровые продукты надежными, функциональными и удобными для пользователей?
EPAM Campus запускает бесплатные образовательные программы для старта в QA:
1️⃣ Automated Testing (.NET, Java, JavaScript, Python)
2️⃣ Software Functional Testing
✅ Обучение с фокусом на практику и требования IT-рынка
✅ Материалы от опытных экспертов EPAM
✅ Интеграция ИИ инструментов
✅ Возможность присоединиться к команде EPAM при успешном завершении всех этапов
Выбирайте подходящую программу и локацию, регистрируйтесь и поделитесь этой возможностью с друзьями, которым это будет интересно!
👍4❤3🔥2
#automationTesting
Автоматизация рутины пентеста — довольно очевидная идея, но на пути от замысла до работающего средства стоит множество подводных камней: от неочевидных багов популярных инструментов до проблем с масштабированием и конкуренцией за сетевые ресурсы.
Автор сегодняшней статьи расскажет об опыте автоматизации рутинных задач пентеста, включая решение неочевидных проблем с инструментами Masscan, Kerbrute и Impacket, а также о том, как правильно выстроенная архитектура автоматизации позволяет эффективно выявлять уязвимости и моделировать сложные сценарии атак.
Хотят многие, делают единицы: наш опыт автоматизации рутины пентеста
Автоматизация рутины пентеста — довольно очевидная идея, но на пути от замысла до работающего средства стоит множество подводных камней: от неочевидных багов популярных инструментов до проблем с масштабированием и конкуренцией за сетевые ресурсы.
Автор сегодняшней статьи расскажет об опыте автоматизации рутинных задач пентеста, включая решение неочевидных проблем с инструментами Masscan, Kerbrute и Impacket, а также о том, как правильно выстроенная архитектура автоматизации позволяет эффективно выявлять уязвимости и моделировать сложные сценарии атак.
Хотят многие, делают единицы: наш опыт автоматизации рутины пентеста
👍2
#softwareTesting #ai
Официально ИИ уже есть везде, и QA не исключение. Вовсю говорят об автоматическом генерировании тест-кейсов, интеллектуальном анализе кода, поведенческом анализе и т.д. Звучит многообещающе. А как оно на практике?
В этой статье поговорим о следующем: что происходит, что еще в новинку, и как различные инструменты помогают командам держать руку на пульсе.
Как ИИ меняет QA в 2026 году
Официально ИИ уже есть везде, и QA не исключение. Вовсю говорят об автоматическом генерировании тест-кейсов, интеллектуальном анализе кода, поведенческом анализе и т.д. Звучит многообещающе. А как оно на практике?
В этой статье поговорим о следующем: что происходит, что еще в новинку, и как различные инструменты помогают командам держать руку на пульсе.
Как ИИ меняет QA в 2026 году
❤3👍1
#ProQuality_news
📊 Вышел масштабный отчет от BrowserStack: State of AI in Software Testing 2026
Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью большинства рабочих процессов в тестировании. Но давайте будем честны: реальные результаты его внедрения пока сильно разнятся от команды к команде — кто-то получает взрывной рост продуктивности, а кто-то тратит часы на дебаг сгенерированных тестов.
Чтобы показать объективную картину рынка, BrowserStack выпустили свежий отчет об использовании ИИ в тестировании. Данные собраны на основе глобального опроса более 250 QA-лидов со всего мира.
Что внутри отчета:
🔹 Практика, а не хайп: как именно ИИ-инструменты применяются в реальных проектах прямо сейчас.
🔹 Где скрыт профит: в каких конкретно задачах команды видят реальную отдачу и измеримую пользу.
🔹 Трансформация профессии: как начинает меняться роль QA-инженера по мере массового внедрения ИИ-технологий в индустрию.
Ссылки для глубокого погружения:
📊Независимый разбор ИИ-трендов от David Mello
📝Краткая выжимка инсайтов в блоге компании
📄Официальный отчет от BrowserStack
💬 А как обстоят дела в вашей команде? ИИ уже стал вашим ежедневным напарником при написании тест-кейсов и автотестов, или профита пока меньше, чем шума? Чувствуете ли вы, что ваши рабочие обязанности начали смещаться в сторону ревью ИИ-кода?
📊 Вышел масштабный отчет от BrowserStack: State of AI in Software Testing 2026
Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью большинства рабочих процессов в тестировании. Но давайте будем честны: реальные результаты его внедрения пока сильно разнятся от команды к команде — кто-то получает взрывной рост продуктивности, а кто-то тратит часы на дебаг сгенерированных тестов.
Чтобы показать объективную картину рынка, BrowserStack выпустили свежий отчет об использовании ИИ в тестировании. Данные собраны на основе глобального опроса более 250 QA-лидов со всего мира.
Что внутри отчета:
🔹 Практика, а не хайп: как именно ИИ-инструменты применяются в реальных проектах прямо сейчас.
🔹 Где скрыт профит: в каких конкретно задачах команды видят реальную отдачу и измеримую пользу.
🔹 Трансформация профессии: как начинает меняться роль QA-инженера по мере массового внедрения ИИ-технологий в индустрию.
Ссылки для глубокого погружения:
📊Независимый разбор ИИ-трендов от David Mello
📝Краткая выжимка инсайтов в блоге компании
📄Официальный отчет от BrowserStack
💬 А как обстоят дела в вашей команде? ИИ уже стал вашим ежедневным напарником при написании тест-кейсов и автотестов, или профита пока меньше, чем шума? Чувствуете ли вы, что ваши рабочие обязанности начали смещаться в сторону ревью ИИ-кода?
David Mello
AI in Testing is Here — But Is Your Test Automation Stuck in Someone Else's Platform?
BrowserStack's State of AI Testing 2026 report shows 93% of companies using AI in testing workflows. Here's what the data means for QA engineers and vendor lock-in.
❤3
#proQuality_books #softwareTesting
📖 Essentials of Software Testing (2021)
Авторы: Ralf Bierig, Stephen Brown, Edgar Galván, Joe Timoney
Количество страниц: 318
Язык издания: Английский
Краткое, но содержательное руководство, охватывающее ключевые техники тестирования — от black-box и white-box методов до юнит- и объектно-ориентированного тестирования. Вся теория подкрепляется единым сквозным примером с автоматизацией тестов и анализом сильных и слабых сторон каждого подхода.
Плюсы:
➕ Последовательная структура, легко следить за материалом.
➕ Много чётких и хорошо подобранных примеров кода.
➕ Понятное объяснение и анализ техник тестирования.
➕ Показаны сильные и слабые стороны каждой техники.
Минусы:
➖ Требуется знание Java для работы с примерами.
➖ Нужно понимать базовые структуры данных.
➖ Фокус на теории, меньше на практических современных кейсах.
Для кого книга:
✔️ Студенты и преподаватели курсов по тестированию
✔️ Начинающие QA-инженеры с техническим бэкграундом
✔️ Те, кто хочет систематизировать базовые техники тест-дизайна
📖 Essentials of Software Testing (2021)
Авторы: Ralf Bierig, Stephen Brown, Edgar Galván, Joe Timoney
Количество страниц: 318
Язык издания: Английский
Краткое, но содержательное руководство, охватывающее ключевые техники тестирования — от black-box и white-box методов до юнит- и объектно-ориентированного тестирования. Вся теория подкрепляется единым сквозным примером с автоматизацией тестов и анализом сильных и слабых сторон каждого подхода.
Плюсы:
➕ Последовательная структура, легко следить за материалом.
➕ Много чётких и хорошо подобранных примеров кода.
➕ Понятное объяснение и анализ техник тестирования.
➕ Показаны сильные и слабые стороны каждой техники.
Минусы:
➖ Требуется знание Java для работы с примерами.
➖ Нужно понимать базовые структуры данных.
➖ Фокус на теории, меньше на практических современных кейсах.
Для кого книга:
✔️ Студенты и преподаватели курсов по тестированию
✔️ Начинающие QA-инженеры с техническим бэкграундом
✔️ Те, кто хочет систематизировать базовые техники тест-дизайна
❤3
#ProQuality_case
🤡 С 1 апреля! Или... подождите, это не шутка?!
Представьте картину: вы написали отличные автотесты, они нашли баг, код поправили, тесты зазеленели, и вы их... просто удаляете. Звучит как типичный первоапрельский вброс, верно?
Но инженеры Meta на полном серьёзе выкатили именно такой подход к юнит-тестированию на масштабе!
Встречайте JITTests (Just-In-Time Testing). Кажется, они поняли главную истину: нет тестов — нет проблем с их поддержкой 🧠👈
Как работает эта магия?
Благодаря LLM и мутационному тестированию, ИИ-агенты генерируют сотни и тысячи юнит-тестов под конкретный кусок кода «на лету». Идея до абсурда проста:
1️⃣ ИИ пишет кучу тестов, чтобы отловить возможные падения и мутации кода.
2️⃣ Тесты прогоняются.
3️⃣ 🗑Они удаляются навсегда.
Никакого тестового легаси. Никаких флакующих тестов через год. Тесты живут ровно один прогон!
Не верите? А вот и пруфы:
🔹Анонс в блоге Meta: The death of traditional testing
🔹Подробный разбор механики от AyyazTech
📄 И для самых недоверчивых 17-страничный Research Paper (PDF), где академическим языком с графиками доказывается, почему одноразовые тесты — это будущее.
💬 Как вам такой подход? Делитесь мыслями (и своими первоапрельскими болями) в комментариях!
🤡 С 1 апреля! Или... подождите, это не шутка?!
Представьте картину: вы написали отличные автотесты, они нашли баг, код поправили, тесты зазеленели, и вы их... просто удаляете. Звучит как типичный первоапрельский вброс, верно?
Но инженеры Meta на полном серьёзе выкатили именно такой подход к юнит-тестированию на масштабе!
Встречайте JITTests (Just-In-Time Testing). Кажется, они поняли главную истину: нет тестов — нет проблем с их поддержкой 🧠👈
Как работает эта магия?
Благодаря LLM и мутационному тестированию, ИИ-агенты генерируют сотни и тысячи юнит-тестов под конкретный кусок кода «на лету». Идея до абсурда проста:
1️⃣ ИИ пишет кучу тестов, чтобы отловить возможные падения и мутации кода.
2️⃣ Тесты прогоняются.
3️⃣ 🗑Они удаляются навсегда.
Никакого тестового легаси. Никаких флакующих тестов через год. Тесты живут ровно один прогон!
Не верите? А вот и пруфы:
🔹Анонс в блоге Meta: The death of traditional testing
🔹Подробный разбор механики от AyyazTech
📄 И для самых недоверчивых 17-страничный Research Paper (PDF), где академическим языком с графиками доказывается, почему одноразовые тесты — это будущее.
💬 Как вам такой подход? Делитесь мыслями (и своими первоапрельскими болями) в комментариях!
Engineering at Meta
The Death of Traditional Testing: Agentic Development Broke a 50-Year-Old Field, JiTTesting Can Revive It
WHAT IT IS The rise of agentic software development means code is being written, reviewed, and shipped faster than ever before across the entire industry. It also means that testing frameworks need…
❤3🔥1
#automationTesting
В условиях стремительных циклов разработки надежная автоматизация тестирования помогает быстро выпускать качественный продукт.
В этой статье расскажем о о рабочих практиках, которые помогут построить эффективный и легко поддерживаемый тестовый набор на Playwright. Рассмотрим в том числе структуру проекта, работу с моками и тестовыми данными, параллельный запуск, интеграцию с CI и борьбу с нестабильными (flaky) тестами.
Лучшие практики автоматизации тестирования в Playwright для QA-инженеров
В условиях стремительных циклов разработки надежная автоматизация тестирования помогает быстро выпускать качественный продукт.
В этой статье расскажем о о рабочих практиках, которые помогут построить эффективный и легко поддерживаемый тестовый набор на Playwright. Рассмотрим в том числе структуру проекта, работу с моками и тестовыми данными, параллельный запуск, интеграцию с CI и борьбу с нестабильными (flaky) тестами.
Лучшие практики автоматизации тестирования в Playwright для QA-инженеров
QaRocks
Автоматизация тестирования в Playwright — лучшие практики - QaRocks
Оптимизируй автоматизацию тестирования в Playwright — меньше флейков, больше стабильности и скорости. Пошаговое руководство для QA-инженеров.
❤1👍1
#softwareTesting
В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование.
В сегодняшней статье автор расскажет о принципах и техниках написания тест-кейсов, которые остаются актуальными даже при частых изменениях функционала и интерфейса, с акцентом на бизнес-логику, умеренную детализацию, параметризацию и регулярный рефакторинг.
Как писать тест‑кейсы, которые не устаревают через месяц
В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование.
В сегодняшней статье автор расскажет о принципах и техниках написания тест-кейсов, которые остаются актуальными даже при частых изменениях функционала и интерфейса, с акцентом на бизнес-логику, умеренную детализацию, параметризацию и регулярный рефакторинг.
Как писать тест‑кейсы, которые не устаревают через месяц
Хабр
Как писать тест‑кейсы, которые не устаревают через месяц
Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале,...
👍2